新智元報(bào)道

編輯：定慧 好困

【新智元導(dǎo)讀】硅谷AI圈最近魔幻事件，不會(huì)中文進(jìn)不了AI核心小組。開完會(huì)，全說漢語(yǔ)，老外懵了！連模型在思考時(shí)，也在說中文～

如果你關(guān)注最近硅谷的AI圈子，你會(huì)發(fā)現(xiàn)最近出現(xiàn)一個(gè)神奇的現(xiàn)象。

當(dāng)國(guó)內(nèi)都在學(xué)英語(yǔ)看文獻(xiàn)的時(shí)候，國(guó)外的AI圈子都說中文了！簡(jiǎn)直是倒反天罡。

以Meta為例，如果你不會(huì)中文，都混不進(jìn)核心團(tuán)隊(duì)。

正式開會(huì)說英文，散會(huì)后大家集體用中文嘮嗑。

現(xiàn)在換老外懵圈了！

前幾周OpenAI一個(gè)會(huì)議，一進(jìn)門，三百人的會(huì)場(chǎng)整個(gè)左小半邊都是華人。

更有趣的是，當(dāng)華人成為AI頂尖人才的認(rèn)證標(biāo)簽后，連國(guó)內(nèi)的開源模型也被老外偷師。

海外模型「偷師」傳說

Cursor最近剛發(fā)布2.0版本，并且推出了他們的第一個(gè)自研模型Composer。

但很快打臉就來了，網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)Composer動(dòng)不動(dòng)就給他「說中文」。

在 包裹的思考過程中，Cursor這個(gè)所謂的自研模型說的都是中文。

這讓老外再一次懵B。

最有意思的是Windsurf，直接承認(rèn)自己拿著GLM-4.6的定制版本進(jìn)行微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

除了「頂級(jí)AI人才說中文」和「模型用國(guó)內(nèi)開源大模型微調(diào)」這兩個(gè)主動(dòng)選擇，現(xiàn)在連一些大佬都開始放棄OpenAI和Anthropic而被動(dòng)選擇國(guó)內(nèi)的開源模型。

為什么？因?yàn)槟Ｐ土看蠊茱枺阅苓€好，還便宜。

最近一個(gè)消息真的讓我們感覺老外現(xiàn)在不僅不迷信OpenAI等閉源模型，而且紛紛開始選擇國(guó)內(nèi)的模型了。

比如Chamath Palihapitiya表示，他的團(tuán)隊(duì)將大量工作負(fù)載遷移到了Kimi K2，因?yàn)樗男阅茱@著更好，而且比 OpenAI和Anthropic 都便宜得多。

這哥們是美國(guó)知名的企業(yè)家和投資人，他的表態(tài)還是能夠說明一個(gè)問題：

國(guó)內(nèi)開源大模型，是真的香！

不過評(píng)論區(qū)還是有些冷靜的聲音，說這哥們?cè)缙谕顿Y了Groq（不是馬斯克哪個(gè)Grok）。

而這次他們團(tuán)隊(duì)從Bedrock（據(jù)說是前20大客戶）遷移到Groq上的Kimi K2，因?yàn)槟Ｐ偷男阅芨鼉?yōu)！

但背后其實(shí)可能為了宣傳Groq的服務(wù)。

這次Cursor為什么在思考過程頻繁「說中文」，網(wǎng)友們也總結(jié)出兩個(gè)主要原因：

1. 自研難度與成本過高。

以Cursor的資源體量，從零預(yù)訓(xùn)練一套強(qiáng)模型的可能性很小，更像是在開源的SOTA智能體模型上做二次訓(xùn)練；因此出現(xiàn)「說中文」的情況并不奇怪，這更像底座與訓(xùn)練數(shù)據(jù)選擇的結(jié)果。

2. Composer的滯后與避戰(zhàn)。

Composer大概率是用「幾個(gè)月前」的開源SOTA做微調(diào)，但大模型迭代極快：等推向市場(chǎng)時(shí)底層已落后。于是既不愿與當(dāng)下最新的開源SOTA正面對(duì)比，又對(duì)底層細(xì)節(jié)諱莫如深；即便融資可觀，仍難擺脫「更多是個(gè)殼子」的質(zhì)疑。

總之還是一句話，國(guó)內(nèi)的開源模型，真香。

從國(guó)外數(shù)據(jù)網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)就能看出來。

在能力這塊，國(guó)內(nèi)開源穩(wěn)居第一梯隊(duì)

在Artificial Analysis Intelligence指數(shù)榜單上，除了排在前幾名是閉源的OpenAI的GPT-5、谷歌的Gemini 2.5、xAI的Grok、Anthropic的Claude 4.5以外，緊隨其后的都是開源模型。

而且，大部分都是國(guó)內(nèi)模型：MiniMax-M2、DeepSeek-V3.1、Qwen3-235B-A22B、GLM-4.6、Kimi K2。

而開源老祖Meta的Llama，以及相關(guān)的微調(diào)版本，都得排到他們后邊。

而在Coding指數(shù)榜單上，依然如此，DeepSeek V3.1要比谷歌的Gemini 2.5 Pro還要好。

智能體榜單上，Kimi、GLM和Qwen也排到了前列。

如果按照開源和閉源劃分，全球AI模型的能力中，開源真的很能打。

不要忘了，這只是能力榜單，如果再考慮國(guó)內(nèi)開源模型的價(jià)格，確實(shí)就真香了。

在隨著時(shí)間，AI能力增長(zhǎng)這件事情上，雖然OpenAI一直遙遙領(lǐng)先，但MiniMax、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi追改的速度一點(diǎn)都沒有落下。

這波AI浪潮，不僅改變了世界科技的走向，甚至對(duì)于人才標(biāo)簽的認(rèn)知也同樣被改寫。

說起來，能把單一頂級(jí)人才的薪酬公開喊價(jià)到上億美金，也就是前段時(shí)間Meta的扎克伯格首創(chuàng)的。

硅谷頂級(jí)華人有哪些？

首先是Meta。

在剛組建幾個(gè)月的超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室（Meta Superintelligence Labs）中，最初的44人團(tuán)隊(duì)里差不多有一半都是華人。

其中，趙晟佳和后來加入的宋飏，分別出任首席科學(xué)家和研究負(fù)責(zé)人。

MSL首席科學(xué)家，趙晟佳（Shengjia Zhao）。

趙晟佳本科畢業(yè)于清華大學(xué)，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

2022年6月畢業(yè)后就加入了OpenAI技術(shù)團(tuán)隊(duì)。工作經(jīng)驗(yàn)僅有3年的他，履歷上已有了多項(xiàng)輝煌戰(zhàn)果。

還在OpenAI時(shí)，他是多項(xiàng)里程碑式突破背后的關(guān)鍵人物。

• 引爆全球AI浪潮的ChatGPT的初始團(tuán)隊(duì)成員

• GPT-4的核心貢獻(xiàn)者

• OpenAI首個(gè)AI推理模型o1的核心研究員，與OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever一同被列為「奠基貢獻(xiàn)者」

• 深度參與mini系列的構(gòu)建，包括4.1和o3

• 負(fù)責(zé)OpenAI合成數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)

作為開啟AI「思考」能力的第一個(gè)推理模型，o1的成功，直接推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)在「思維鏈」技術(shù)上的發(fā)展熱潮。

擴(kuò)展閱讀：清華校友趙晟佳，出任Meta超級(jí)智能首席科學(xué)家！GPT-4核心功臣

MSL研究負(fù)責(zé)人，宋飏（Yang Song）。

宋飏本科就讀于清華大學(xué)數(shù)理基礎(chǔ)科學(xué)班，博士畢業(yè)于斯坦福計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，研究方向聚焦生成模型與多模態(tài)推理。

在學(xué)術(shù)界，他以「擴(kuò)散模型」研究聞名，是該領(lǐng)域的技術(shù)奠基者之一。

他曾在谷歌大腦、Uber ATG、微軟研究院等機(jī)構(gòu)實(shí)習(xí)，有豐富的工業(yè)與理論背景。

2022年加入OpenAI后，他組建「戰(zhàn)略探索」團(tuán)隊(duì)，圍繞更大規(guī)模、更復(fù)雜數(shù)據(jù)、更高維模態(tài)進(jìn)行方法論探索與系統(tǒng)落地。

相比Meta，OpenAI團(tuán)隊(duì)里的華人其實(shí)更多。

每逢重磅發(fā)布，從長(zhǎng)長(zhǎng)的貢獻(xiàn)者名單到直播現(xiàn)場(chǎng)，都少不了華人科學(xué)家的身影。

不過，擔(dān)任高管職位的，就只有首席研究官陳信翰（Mark Chen）了。

陳信翰的母親邱瀞德是臺(tái)灣清華大學(xué)教授，現(xiàn)任信息系統(tǒng)與應(yīng)用研究所所長(zhǎng)；父親陳建任曾任聯(lián)亞光電董事長(zhǎng)。

他高中時(shí)曾隨家人從美國(guó)回臺(tái)。在新竹實(shí)驗(yàn)中學(xué)的雙語(yǔ)部就讀時(shí)，他接連在數(shù)學(xué)競(jìng)賽AMC10、AMC12和AIME中取得滿分，并憑此優(yōu)異成績(jī)進(jìn)入麻省理工學(xué)院（MIT）。

在MIT獲得數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)雙學(xué)位后，陳信翰進(jìn)入一家自營(yíng)交易公司從事量化投資工作，負(fù)責(zé)為股票和期貨開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

在OpenAI的七年時(shí)間里，陳信翰從研究科學(xué)家逐步晉升為首席研究官，負(fù)責(zé)模型開發(fā)和公司整體研究工作。

在此期間，他領(lǐng)導(dǎo)了多項(xiàng)里程碑式的項(xiàng)目，包括o1系推理模型、文本到圖像模型DALL-E，以及融入視覺感知的GPT-4等等。

值得一提的是，剛剛憑借突破性進(jìn)展登上Nature封面的谷歌量子人工智能團(tuán)隊(duì)，他們的處理器總監(jiān)Yu Chen也是華人。

Yu Chen先后在中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲得物理學(xué)理學(xué)學(xué)士學(xué)位，在明尼蘇達(dá)大學(xué)獲得凝聚態(tài)物理學(xué)博士學(xué)位。

在加州大學(xué)圣巴巴拉分校做了4年博士后研究后，他于2014年加入谷歌，擔(dān)任量子研究科學(xué)家。

除了這些AI頂級(jí)人才，還有很多耳熟能詳?shù)娜A人大佬。

比如英偉達(dá)的CEO 黃仁勛、AMD的CEO 蘇姿豐、英特爾的陳立武等等。

開源「電廠」，好用又便宜

除了人才和模型訓(xùn)練，很多提供API的平臺(tái)公司，也紛紛接入國(guó)內(nèi)的開源模型。

比如Vercel的老板Guillermo Rauch就表示，鑒于GLM-4.6的出色表現(xiàn)，「在nextjs.org/evals中排名第三，并且是前五名中唯一的開源模型」。

現(xiàn)在，他們不僅提供GLM-4.6的API服務(wù)，而且價(jià)格也是最低的。

10月22日，Airbnb CEO Brian Chesky在采訪中表示，Airbnb的客服AI現(xiàn)在由13個(gè)模型組成。

關(guān)鍵是，他公開承認(rèn)Airbnb「在很大程度上依賴Qwen來支持AI客服?！?/p>

甚至表示Qwen比OpenAI的產(chǎn)品更好更便宜。

除了這些平臺(tái)類公司無(wú)需開發(fā)基礎(chǔ)以外，像Cursor這種一直被喊套殼的公司，想要從零開始預(yù)訓(xùn)練一個(gè)模型花費(fèi)不菲，而且是針對(duì)Coding領(lǐng)域的特定模型，純粹預(yù)訓(xùn)練得不償失，那該在怎么辦？

就像網(wǎng)友們說的，最好的辦法就是找一個(gè)開源模型去微調(diào)。

那現(xiàn)在全世界開源領(lǐng)域最好的模型也就是國(guó)內(nèi)耳熟能詳?shù)哪菐准伊恕?/p>

而且不僅開源，并且開源選擇的協(xié)議都是最友好的。

網(wǎng)友們還在Windsurf中直給提問，你是誰(shuí)，誰(shuí)開發(fā)了你？

Windsurf的模型直接回答我就是「GLM」～

如果說AI是新時(shí)代的電力，那么以上這些跡象正在表明，我們正在從「世界工廠」轉(zhuǎn)變?yōu)锳I的「世界電廠」。

通過開源，我們正在搶占全球AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施定義權(quán)。

當(dāng)一個(gè)開源的中國(guó)模型能提供80%的性能，而成本只有20%時(shí)，選擇是顯而易見的。

當(dāng)這個(gè)模型能提供100%甚至110%的性能（如DeepSeek-V3.1在編碼上的表現(xiàn)），而成本依然低廉時(shí)，它就從「?jìng)溥x項(xiàng)」變成「最優(yōu)解」。

Cursor被網(wǎng)友抓包時(shí)的尷尬，恰恰暴露了硅谷開發(fā)者的一種矛盾心態(tài)：身體可能很誠(chéng)實(shí)地?fù)肀е袊?guó)模型，但在宣傳上仍試圖維持「硅谷原創(chuàng)」的政治正確。

最后總結(jié)一下，「倒反天罡」的不僅是AI人才中華人的占比，更重要的技術(shù)流向。

當(dāng)硅谷的工程師們?yōu)榱藘?yōu)化成本和性能，不得不開始研究GLM和Qwen的文檔時(shí)，這場(chǎng)關(guān)于下一代AI技術(shù)浪潮的牌局，才算真正進(jìn)入了最精彩的下半場(chǎng)。

One More Thing

不過我們也不能「高興」太早，在AI領(lǐng)域的人才上，華人現(xiàn)在一種標(biāo)簽。

但是，如果看看各個(gè)大科技公司的CEO，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，印度老哥們也不甘示弱。

比如谷歌的CEO劈柴哥，Sundar Pichai。

比如微軟的CEO，納德拉Satya Nadella。

比如IBM的CEO，Arvind Krishna。

比如Adobe的CEO，Shantanu Narayen。

比如霍尼韋爾的CEO，Vimal Kapur。

以上這些CEO們都是印度老哥，其中不乏AI科技領(lǐng)域的掌舵人，比如劈柴哥和納德拉。

參考資料：

https://x.com/FuSheng_0306/status/1983894938669433044

https://x.com/auchenberg/status/1983901551048470974

https://x.com/AI_Whisper_X/status/1983819229737652336

https://x.com/artificialanlys/status/1983915999998230932