如今，AI已不再是“高精尖”的談資，而是決定企業(yè)生死的倒計(jì)時(shí)。

AI拐點(diǎn)已過，2025-2027年，正是企業(yè)AI落地的稀缺窗口期，AI一定會(huì)帶來變革性影響，無數(shù)的可能性不再只是預(yù)測，而是現(xiàn)實(shí)。

11月1日，混沌人工智能商業(yè)創(chuàng)新研究院院長、AI商業(yè)專家張雷老師在江陰飛馬水城帶來了《從2025到2027產(chǎn)業(yè)AI格局與2026的企業(yè)AI戰(zhàn)略》，幫你看透2025-2027，企業(yè)AI究竟該怎么干。

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以下是部分精華內(nèi)容：

看政策

這個(gè)時(shí)間點(diǎn)企業(yè)都在制定2026年計(jì)劃。我想如果是AI+商業(yè)的話，它不應(yīng)該僅僅是科技公司和AI原生創(chuàng)業(yè)者關(guān)注的，它應(yīng)該是千行百業(yè)的管理者、創(chuàng)始人、高管，包括每個(gè)員工都關(guān)心的事情。

2025年8月，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》。這份文件，就像一份中國智能化倒計(jì)時(shí)表。詳細(xì)明確了中國“人工智能+”發(fā)展的三個(gè)階段性目標(biāo)：

2027年：AI與六大重點(diǎn)領(lǐng)域深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率達(dá)到70%。

2030年：智能經(jīng)濟(jì)要成為重要的增長極，智能終端、智能體等應(yīng)用普及率提升至90%。

2035年：全面進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段，AI將成為國家現(xiàn)代化發(fā)展的有力支撐。

當(dāng)下這個(gè)數(shù)字大概是20%左右，所以50%的增長空間是留給我們的。大家想一想，當(dāng)年互聯(lián)網(wǎng)的普及，從50%到70%在各行各業(yè)孕育了多少公司？智能經(jīng)濟(jì)這50%要靠誰去完成？靠的是我們這些創(chuàng)業(yè)者。那么，我們怎么在這過程當(dāng)中找到我們自己的商機(jī)？

看市場

現(xiàn)在不管你自己要不要AI+，中國在大踏步地在AI+。千行百業(yè)都在這樣做，那就看一個(gè)問題：你要不要加入？我的觀察是，現(xiàn)在的商業(yè)環(huán)境的不確定性和激烈程度，是AI變得很必要的最大背景。

你就會(huì)發(fā)現(xiàn)我們現(xiàn)在的商業(yè)環(huán)境具備以下三個(gè)條件：

1）零和競爭，你少我多：你多一點(diǎn)，意味著別人就會(huì)少一點(diǎn)，對吧？市場的整個(gè)大盤它沒有在增長，這個(gè)跟十年前是非常非常不一樣的。

2）市場細(xì)分，人少面多：你現(xiàn)在趁早不要想做一個(gè)產(chǎn)品，能夠滿足1000萬人?，F(xiàn)在市場已經(jīng)切得非常之碎了。一個(gè)人他是非常多面的，所以叫人少面多。中國人口不再增長了，對吧？但是每一個(gè)人的需求的面在擴(kuò)大，你能不能在中間摳出一部分？

3）運(yùn)營細(xì)化，人少活多：說我們要降本增效。收入不太增長，那我的成本、價(jià)格、效率，大家都在PK。這個(gè)運(yùn)營就要不斷地細(xì)化。人越來越少，但活兒一點(diǎn)都沒有減少，是不是？

這些部分都造成了我們現(xiàn)在的競爭就是一個(gè)越來越卷的狀態(tài)！除非你放棄，否則越來越卷的狀態(tài)，我們又不可能增加人，怎么辦？所以，這就是人工智能的必要性所在。

所以未來這幾年就是這兩個(gè)字：

一個(gè)是切，從市場收入來講是切出來的。你能夠準(zhǔn)確地識別一些細(xì)分領(lǐng)域的細(xì)分需求，能夠準(zhǔn)確地找到它，把這塊市場切出來——我切出來，別人就沒有了。

另一個(gè)是扣，從成本來講，是摳出來的。通過精細(xì)化運(yùn)營，一點(diǎn)一點(diǎn)把它摳出來，才能讓你的競爭力在不斷的提升。

在2025到2027的過程當(dāng)中，不會(huì)有太明顯的新增市場出來。這兩年就是打存量市場，大家就是一片“廝殺”。PK的就是一個(gè)你自己的“卷”的能力：精準(zhǔn)的市場把握，精準(zhǔn)的產(chǎn)品匹配，精準(zhǔn)的服務(wù)消費(fèi)。你自己要做到成本越來越低、效率越來越高，同時(shí)還要不斷地迭代。

看定位

我們正在經(jīng)歷一個(gè)偉大的時(shí)代我們應(yīng)該做有意義的AI+商業(yè)。我想給大家梳理一個(gè)大的格局《AI時(shí)代的商業(yè)生態(tài)地圖》。這五層，它決定了你的生態(tài)位在什么地方。

L1：AI+個(gè)人崗位——效率的起點(diǎn)，L1是最基本的一個(gè)層次，就是AI加個(gè)人崗位。我作為一個(gè)設(shè)計(jì)師，或者一個(gè)編程的程序員，我用AI工具來提升我的個(gè)人工作效率。這肯定是各個(gè)公司你、做AI的基礎(chǔ)。

L2：AI+業(yè)務(wù)職能——從點(diǎn)到線，第二個(gè)層次是AI加業(yè)務(wù)職能。銷售部能不能用AI的體系，讓整體的銷售業(yè)績提升、整體的轉(zhuǎn)化率提升、整體的獲客效率提升。它實(shí)際上是從一個(gè)點(diǎn)（個(gè)人崗位）到了一個(gè)線（業(yè)務(wù)職能）的部分。

L3：AI+產(chǎn)品創(chuàng)新——價(jià)值的增長，就是我對外的那個(gè)產(chǎn)品。這個(gè)是企業(yè)從內(nèi)部的運(yùn)營效率，到對外的價(jià)值輸出、到核心競爭力的增長。

L4：AI×原生品——所謂AI原生產(chǎn)品，就是AI是這個(gè)產(chǎn)品的核心，沒有AI，這個(gè)產(chǎn)品就不成立。它自己就是一個(gè)AI的可使用的價(jià)值單元或者產(chǎn)品。這個(gè)就是AI原生。很多現(xiàn)在的AI原生公司，就是做這個(gè)的。

L5：AI×重構(gòu)生態(tài)——顛覆性范式最高的層次，叫AI重構(gòu)生態(tài)。就是整個(gè)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，通過AI有了顛覆性的范式的變化。一般大廠，像百度、字節(jié)，包括一些大型的行業(yè)巨頭，一定會(huì)考慮和建設(shè)這件事情。

現(xiàn)在的通用工具和各個(gè)AI生成領(lǐng)域的工具，大部分的個(gè)人使用和崗位使用都在 L1。它提升的是個(gè)人效能，這是HR要管的，并不是老板們該關(guān)心的事情。

從明年開始，2026到2027，人工智能+另有主角，AIGC很快會(huì)讓位。我們現(xiàn)在要PK的是L2以上的這個(gè)層次，老板要關(guān)注的是整體的業(yè)務(wù)的效率提升。

所以我們先拉開整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈來看。

• 上游，就是生產(chǎn)運(yùn)營。

• 中游，就是產(chǎn)品服務(wù)。

• 下游就是客戶市場。

在每一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上，在每一個(gè)業(yè)務(wù)職能場景上，最后要落在什么點(diǎn)上，這是企業(yè)老板要考慮的問題。

AI在這個(gè)領(lǐng)域到底要解決什么問題？每一塊都要你考慮一個(gè)商業(yè)問題：AI不能為了用而用，它一定要產(chǎn)出有價(jià)值！

看案例
1.AI+消費(fèi)提質(zhì)

現(xiàn)在的消費(fèi)領(lǐng)域，用戶他的偏好和需求是非常之散的，過去我們常說“千人千面”，但現(xiàn)在已經(jīng)到了什么程度？叫“一人千面”了，每個(gè)人都很不一樣。那核心挑戰(zhàn)就來了：你能不能精準(zhǔn)地抓到消費(fèi)者那個(gè)需求，給他生產(chǎn)出、或者給他服務(wù)到他滿足那個(gè)需求的東西？這個(gè)東西就決定了你能不能在消費(fèi)端取得突破。

我們看國家的文件，核心就是：“拓展體驗(yàn)消費(fèi)、個(gè)性消費(fèi)、認(rèn)知和情感消費(fèi)等服務(wù)消費(fèi)新場景。”

比如在生育服務(wù)中，AI能提前生成孩子樣貌，這就是在賣情緒價(jià)值。在運(yùn)營上，AI員工會(huì)把不同的人做不同的細(xì)分，從咨詢、獲客、留存、推薦，到高意向客戶，長期做運(yùn)營和保留。

所以從整個(gè)AI+消費(fèi)領(lǐng)域來講，其實(shí)大家PK的就一件事：你把那個(gè)“散”怎么變成“準(zhǔn)”。它需要的是：個(gè)性化、定制化，以及動(dòng)態(tài)的滿意度。AI幫你做到的就是準(zhǔn)，最后PK的就是AI要做精準(zhǔn)交互：從被動(dòng)供給到主動(dòng)的共性；從突破空間到全域融合；從功能疊加到原生智能。

2.AI+農(nóng)業(yè)數(shù)智化

未來的中國農(nóng)業(yè)的提升空間很大。因?yàn)楣I(yè)化所有的零件，用一套標(biāo)準(zhǔn)就行了，標(biāo)準(zhǔn)化高。但是這只豬和那只豬一樣嗎？所以它需要有一個(gè)模糊處理。在AI和數(shù)字化之前，它是做不到的。

比如，有一個(gè)養(yǎng)豬場，一頭母豬本來一年只能生18只小豬，現(xiàn)在的目標(biāo)要漲到30只。怎么做？通過AI準(zhǔn)確地識別效率低下、生孩子不認(rèn)真的豬，提升了養(yǎng)豬場的生成率和效益。

怎么能夠識別不認(rèn)真工作的母豬呢？通過傳感器和聲紋識別。每個(gè)人的聲音是不一樣的，每頭豬也是，這個(gè)是可以通過聲紋識別的。把這個(gè)效率大踏步地提升之后，整個(gè)一年一個(gè)豬場就能夠省四五百萬。

3.AI+制造業(yè)

制造業(yè)工業(yè)恰恰是最先進(jìn)的行業(yè)，很多老板質(zhì)疑AI沒用，因?yàn)榱计仿室呀?jīng)做到99.9%時(shí)，還需要AI干嘛？然而制造業(yè)的真正挑戰(zhàn)在于：你造的東西質(zhì)量雖然好，但是沒人買。對制造業(yè)來說，AI的價(jià)值是：

1）前端提效：在最高科技成分的設(shè)計(jì)和工藝環(huán)節(jié)，通過AI做提效。

2）后端重構(gòu)：從客戶需求開始做AI化，確保生產(chǎn)的東西有人買。

3）柔性供應(yīng)鏈：實(shí)時(shí)應(yīng)對客戶訂單和原材料波動(dòng)的不確定性。

整體而言，這就是一個(gè)精細(xì)化“摳出來”的問題。它不是靠兩套提示詞就能完成的，而是要靠AI與你的數(shù)據(jù)、IT系統(tǒng)并行，做整體的系統(tǒng)升級和優(yōu)化。

此外，我認(rèn)為，行業(yè)里的AI原生，最后能夠做到最好的，都是從行業(yè)開始的。因?yàn)檫@要求你既懂AI技術(shù)，又懂行業(yè)。我的判斷是：將來最好的AI原生公司，會(huì)從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)長出來。

看路徑

關(guān)于，2025-2027AI路徑，首先我們從痛點(diǎn)出發(fā)：我們調(diào)研了N多公司，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在AI在各公司里面的使用，就三個(gè)問題：

1）“腦子一片漿糊”：不知道往哪兒落，就是AI戰(zhàn)略不清晰，沒有目標(biāo)。

2）“全浮在表面”：沒有進(jìn)入業(yè)務(wù)流程的切口，不知道該怎么用AI賦能業(yè)務(wù)。

3）“沒人”：缺乏既懂業(yè)務(wù)又懂AI的復(fù)合型人才。

解決這三個(gè)問題，就是需要三個(gè)要素：

1）要有AI的戰(zhàn)略規(guī)劃

2）要有AI的業(yè)務(wù)的應(yīng)用和路徑。從0-1，1-10，10-100，一步一步怎么做？

3）人從哪兒來？人需要什么能力？

我們具體怎么干？

1.找位置：

你首先要有自己一個(gè)選擇和定位，從什么地方出發(fā)？我們把它分成三個(gè)層次：

• 小微企業(yè)（L1）：“性命優(yōu)先”。

• 中型公司（L2/L3）：“生命優(yōu)先”。

• 大型企業(yè)（L4/L5）：“使命優(yōu)先”。

2.找場景：

你要找就找有需求、有商業(yè)回報(bào)的地方，那怎么選呢？三個(gè)維度：

1.業(yè)務(wù)緊急度：就是找火燒眉毛的問題，哪個(gè)最緊急就解決哪個(gè)問題。

2.資源匹配度：你哪個(gè)地方有數(shù)據(jù)？哪個(gè)地方有人？哪個(gè)地方有現(xiàn)成的工具？

3.ROI是確定的：你可以算出那個(gè)目標(biāo)來。

我再給大家一些建議，誰適合搞哪個(gè)場景？

1.AI營銷增長：找到高潛客戶。適合那些缺客流、獲客貴和轉(zhuǎn)化低的企業(yè)。你如果滿足這幾個(gè)信號，就可以考慮這么干了：第一個(gè)，銷售額一直在投入，但銷售額不提升，轉(zhuǎn)化率在下降。第二個(gè)，有明確的客戶數(shù)據(jù)，但沒有深度利用。第三個(gè)，同行業(yè)已經(jīng)干出來了。

2.AI產(chǎn)品創(chuàng)新：拒絕“越來越不行”。傳統(tǒng)行業(yè)制造業(yè)、科技公司、醫(yī)療教育公司都適合。如果你有以下幾個(gè)特點(diǎn)，也該考慮這個(gè)場景了：你現(xiàn)有產(chǎn)品的毛利率越來越差；近一年或者短期沒出什么新品，你也不知道該怎么出；客戶有投訴。

3.AI運(yùn)營提效：將“卷”變?yōu)椤皳浮?。我們發(fā)現(xiàn)就是開店的、連鎖服務(wù)的、餐飲的企業(yè)，包括一些傳統(tǒng)的制造業(yè)，以及集團(tuán)型的多部門企業(yè)，都適合。

3.找人：

選對的人。其實(shí)，企業(yè)AI應(yīng)用落地，最小行動(dòng)單元，AI落地一個(gè)業(yè)務(wù)的最小鐵三角：1+1+1。

1個(gè)負(fù)責(zé)人：如果老板有精力愿意干，這個(gè)人就是老板。如果不行，落到哪個(gè)業(yè)務(wù)，就是那個(gè)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人。

1個(gè)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人：懂業(yè)務(wù)，知道提什么問題，哪里有數(shù)據(jù)。

1個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理：年富力強(qiáng)，能打能拼，能把這事做出來。

我們曾經(jīng)希望老板一個(gè)人都能干，后來發(fā)現(xiàn)干不了。這需要三個(gè)人。所以為什么混沌A院二期，鼓勵(lì)大家一個(gè)企業(yè)里面的三個(gè)人一起來，這樣才能推動(dòng)事情往前走。

送給大家，五句話：

立即行動(dòng)，系統(tǒng)規(guī)劃

聚焦場景，價(jià)值優(yōu)先

人才先行，合作共贏

快速試點(diǎn)，以點(diǎn)帶面

持續(xù)學(xué)習(xí)，適應(yīng)變革

如何持續(xù)學(xué)習(xí)？向大家分享一個(gè)消息，混沌AI院·2.0已升級為To B專屬實(shí)戰(zhàn)學(xué)院，不再接受個(gè)人學(xué)習(xí)。我們的目標(biāo)是陪伴年收入千萬以上、有明確AI轉(zhuǎn)型需求的企業(yè)，干出真正的業(yè)務(wù)成長和效率提升。

我們解決AI落地的三大核心問題：

1）戰(zhàn)略與場景：幫助你做場景診斷，選對中觀切口（運(yùn)營提效、產(chǎn)品創(chuàng)新、營銷增長）。

2）方法與落地：提供從診斷到需求到Demo到試點(diǎn)的完整方法論，通過90天的快速迭代，確保能落地一個(gè)可驗(yàn)證的AI試點(diǎn)。

3）組織與人才：必須以“三人核心單元”成團(tuán)入學(xué)，AI一號位、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、AI產(chǎn)品經(jīng)理，保證回去后能協(xié)調(diào)資源，避免被組織稀釋，一定要干出來！

我們的支持體系是實(shí)戰(zhàn)陪跑：

• 教練天團(tuán)：我們認(rèn)證了44位專屬AI教練，他們?nèi)缤皣埂苯叹毥M，對企業(yè)進(jìn)行一對一輔導(dǎo)和專項(xiàng)輔導(dǎo)。

• 模塊化沖刺：90天內(nèi)完成立項(xiàng)、出方案、落地試點(diǎn)三模塊閉環(huán)。

最后，AI在2026到2027年玩的就是行動(dòng)，光有認(rèn)知解除不了焦慮，你懂得越多越鬧心，行動(dòng)才能破除焦慮！

混沌AI院·2.0，專為“年?duì)I收1000萬+、有AI轉(zhuǎn)型需求卻卡在落地環(huán)節(jié)”的企業(yè)打造的實(shí)戰(zhàn)型AI學(xué)院。聚焦解決AI團(tuán)隊(duì)能力與場景切口難題，幫企業(yè)收獲可落地的AI試點(diǎn)+能上手的實(shí)戰(zhàn)人才。90天陪跑企業(yè)AI應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)，只等你來！

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如果您也符合以下特征，那么這90天將為您帶來遠(yuǎn)超預(yù)期的回報(bào)：

• 年?duì)I收1000萬以上，有明確的AI轉(zhuǎn)型需求卻卡在落地環(huán)節(jié)。

• 愿意投入核心團(tuán)隊(duì)，用90天時(shí)間換取一個(gè)明確的業(yè)務(wù)增量。

• 企業(yè)文化鼓勵(lì)創(chuàng)新，高管層對AI應(yīng)用有堅(jiān)定決心。

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