11月3日，據(jù)Tom's hardware報(bào)道，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）近日與OpenAI CEO山姆·奧特曼（Sam Altman）連線接受Bg2 Pod 節(jié)目專訪時(shí)談道，目前 AI 產(chǎn)業(yè)面臨的問(wèn)題并非計(jì)算資源供過(guò)于求，而是缺乏足夠的電力來(lái)驅(qū)動(dòng)GPU。納德拉甚至說(shuō)，目前的難題是庫(kù)存中的部分GPU 找不到足夠電力來(lái)使用。

納德拉在Bg2 Pod 節(jié)目回答主持人——?jiǎng)?chuàng)投公司Altimeter Capital 創(chuàng)始人葛斯納（Brad Gerstner）提問(wèn)時(shí)表示：“我認(rèn)為這個(gè)情況下，需求與供給的周期很難預(yù)測(cè)。重點(diǎn)是：長(zhǎng)期趨勢(shì)是什么？長(zhǎng)期趨勢(shì)就是山姆·奧特曼所說(shuō)的，坦白說(shuō)，我們現(xiàn)在最大的問(wèn)題不是計(jì)算能力過(guò)剩，而是電力，更精準(zhǔn)地說(shuō)，能否夠快在接近電力供應(yīng)的地方完成建設(shè)的能力。所以，如果你做不到這一點(diǎn)，實(shí)際上你可能會(huì)有一堆芯片堆放成庫(kù)存，無(wú)法插電使用。事實(shí)上，這就是我今天面臨的問(wèn)題。問(wèn)題不在于芯片供應(yīng)，而是我沒(méi)有可供插電使用的環(huán)境?！?/p>

根據(jù)高盛此前發(fā)布的一份報(bào)告顯示，隨著人工智能的快速發(fā)展，對(duì)于算力的需求也是越來(lái)越高，由此也帶來(lái)了對(duì)于電力需求的大增。預(yù)計(jì)到2030年，全球AI數(shù)據(jù)中心對(duì)于電力的需求將增長(zhǎng)160%，屆時(shí)美國(guó)整體數(shù)據(jù)中心對(duì)于電力的需求量，在美國(guó)總電力需求當(dāng)中的占比將從2022年的3%增加至8%，需要額外500億美元的資本支出。相比之下，過(guò)去20年數(shù)據(jù)中心發(fā)電量年復(fù)合增率不到0.5%，過(guò)去10年發(fā)電量年增率為0%。

美國(guó)能源情報(bào)署（EIA）的數(shù)據(jù)也顯示，美國(guó)電網(wǎng)今年預(yù)估將新增63GW供電量，但僅OpenAI和英偉達(dá)宣布的約10GW數(shù)據(jù)中心建設(shè)計(jì)劃、與博通合作宣布的部署10GW自研AI芯片數(shù)據(jù)中心建設(shè)計(jì)劃、與AMD合作的6GW數(shù)據(jù)中心建設(shè)計(jì)劃，就占據(jù)了總的新增供電量的約41.3%。

顯然，如果電力供應(yīng)的增長(zhǎng)無(wú)法滿足AI數(shù)據(jù)中心對(duì)于電力需求的增長(zhǎng)，那么電力供應(yīng)將會(huì)成為限制AI發(fā)展的瓶頸。

自去年以來(lái)，AI 計(jì)算所需的龐大電力消耗需求也一直是許多專家提出討論的議題。特別是當(dāng)英偉達(dá)和臺(tái)積電解決GPU 短缺問(wèn)題后，電力供應(yīng)問(wèn)題將會(huì)越來(lái)越凸顯。

今年10月初，戴爾科技集團(tuán)（Dell Technologies）在一場(chǎng)證券分析師會(huì)議中就表示，雖然戴爾預(yù)計(jì)2026財(cái)年AI服務(wù)器出貨金額將達(dá)200億美元，但是已經(jīng)有客戶因?yàn)殡娏?yīng)問(wèn)題，推遲了交貨時(shí)間。

戴爾CEO Michael Dell指出，包括OpenAI在內(nèi)的客戶都提到電力限制，許多客戶會(huì)以電力供給不及為由，要求推遲交貨時(shí)間。他說(shuō)，必須有足夠的算力和能源，才能生成數(shù)十萬(wàn)億個(gè)tokens，進(jìn)而創(chuàng)造智能并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)前進(jìn)。

AI數(shù)據(jù)中心對(duì)于電力資源的爭(zhēng)奪，也造成了民用電費(fèi)飆升，反映出正在建設(shè)的AI 基礎(chǔ)建設(shè)對(duì)普通美國(guó)民眾造成負(fù)面影響。 OpenAI 甚至呼吁美國(guó)政府每年新增100 GW 的發(fā)電能力，稱這是美國(guó)與中國(guó)爭(zhēng)奪AI 領(lǐng)先地位的一項(xiàng)戰(zhàn)略資產(chǎn)。在這番主張出現(xiàn)之前，就有專家指出中國(guó)在電力供應(yīng)方面領(lǐng)先，因?yàn)橹袊?guó)一直以來(lái)都有在水力發(fā)電與核能發(fā)電方面持續(xù)大舉投資。

除電力短缺外，這場(chǎng)談?wù)撘蔡岬搅讼冗M(jìn)的端側(cè)AI硬件對(duì)數(shù)據(jù)中心需求替代的可能性。山姆·奧特曼說(shuō)：“有一天，我們可能會(huì)做出一個(gè)驚人的消費(fèi)類硬件，可在極低功耗下完全地端運(yùn)行GPT-5 或GPT-6 等級(jí)的模型，這件事目前看來(lái)實(shí)在難以想像。”

葛斯納也表示：“那將會(huì)很不可思議，這也是讓那些正在建設(shè)的大型集中式計(jì)算叢集的人感到害怕的事?！?/p>

這番言論也凸顯了大型公司押注數(shù)十億美元打造龐大AI數(shù)據(jù)中心，必須承擔(dān)一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)：雖然訓(xùn)練新模型需要AI 基礎(chǔ)建設(shè)，但如果半導(dǎo)體技術(shù)進(jìn)步到能讓大模型在端側(cè)執(zhí)行，那么許多人預(yù)測(cè)AI 廣泛應(yīng)用所帶來(lái)的數(shù)據(jù)中心需求恐怕不會(huì)出現(xiàn)。

編輯：芯智訊-林子