11月4日，繼9月公開行為分取消判責(zé)原則后，貨拉拉再次公開平臺AI安全防控及判責(zé)算法，聚焦于提升貨運(yùn)司機(jī)的安全保障與判責(zé)體驗(yàn)。據(jù)悉，AI安全防控系統(tǒng)由貨拉拉技術(shù)團(tuán)隊(duì)歷時四年自主研發(fā)，通過感知、檢測和自動化處置的能力，可實(shí)時監(jiān)測訂單是否存在危險品運(yùn)輸、違規(guī)載人、疲勞駕駛和貨物超限等情況，并做出強(qiáng)制取消訂單、司機(jī)端彈窗提醒等干預(yù)處理。

訂單取消后，平臺AI判責(zé)系統(tǒng)算法則會自動采集各類數(shù)據(jù)，并從海量數(shù)據(jù)中提取其中的關(guān)鍵信息，結(jié)合平臺規(guī)則進(jìn)行分析，初步判定責(zé)任歸屬，如果是違規(guī)訂單取消，AI則會直接判定司機(jī)無責(zé)。數(shù)據(jù)顯示，AI全面應(yīng)用后，貨拉拉危險品運(yùn)輸和違規(guī)載人日均風(fēng)險單量下降30%，人機(jī)結(jié)合判責(zé)時效由過往的72小時縮短至48小時。

AI實(shí)時監(jiān)測，日均風(fēng)險單量下降30%

中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布的《2025年貨車司機(jī)從業(yè)狀況調(diào)查報告》顯示，44.34%的貨車司機(jī)希望結(jié)合實(shí)際情況，推動疲勞駕駛治理的人性化，28.13%的貨車司機(jī)表示常遇到的貨運(yùn)糾紛是發(fā)貨人要求超載超限，這也體現(xiàn)出疲勞駕駛、超載超限等安全相關(guān)問題一直是貨運(yùn)司機(jī)們的核心關(guān)切之一。

據(jù)貨拉拉介紹，目前，平臺的AI安全防控已覆蓋從用戶下單至司機(jī)運(yùn)輸?shù)雀鱾€環(huán)節(jié)，可實(shí)時監(jiān)測訂單運(yùn)輸情況。用戶下單時，平臺算法會檢測用戶是否存在違規(guī)行為，如識別到存在高危場景，則阻止用戶下單，并做出相應(yīng)安全提醒。在司機(jī)接單運(yùn)輸及完單過程中，平臺也會通過圖片、語音等算法綜合分析平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)，識別本次運(yùn)輸貨物是否合規(guī)，是否存在違規(guī)載人等，并基于違規(guī)類型和風(fēng)險嚴(yán)重程度分別采取“強(qiáng)制取消訂單”“給司機(jī)發(fā)送彈窗或語音提醒，引導(dǎo)司機(jī)無責(zé)取消訂單”“給司機(jī)/用戶發(fā)送安全中心提醒”等不同干預(yù)動作。

同時，算法也會實(shí)時監(jiān)測司機(jī)駕駛時長，司機(jī)連續(xù)駕駛4小時后，每小時給司機(jī)發(fā)送一次疲勞駕駛彈窗提醒，直至司機(jī)休息。貨拉拉平臺數(shù)據(jù)顯示，AI全面應(yīng)用后，危險品運(yùn)輸和違規(guī)載人的日均風(fēng)險單量下降了30%，日均強(qiáng)制取消違規(guī)訂單超千單，超限識別平均準(zhǔn)確率超80%。在司機(jī)安全教育上，近一年，平臺累計(jì)推送安全課程43節(jié)，超1700萬人次完成學(xué)習(xí)，同時通過新就業(yè)形態(tài)勞動者職業(yè)傷害保險為司機(jī)提供兜底保障，試點(diǎn)以來累計(jì)投入1.75億元，保障8.9億單。

“AI可以在第一時間快速、準(zhǔn)確地處理海量數(shù)據(jù)，通過算法模型精準(zhǔn)識別出危險品運(yùn)輸?shù)冗`規(guī)行為，使得對貨運(yùn)安全的管控，從事后走向事前和事中，從被動走向主動，從降低影響走向預(yù)防發(fā)生。我們希望司機(jī)可以安全掙錢，用戶也可以安心下單?！必浝踩\(yùn)營負(fù)責(zé)人李振營表示。

人機(jī)協(xié)同判責(zé)，公正效率“兩手抓”

9月，貨拉拉公開行為分取消判責(zé)原則時提到，平臺是以“判責(zé)必須充分取證，證據(jù)不足一律無責(zé)”為原則，通過人機(jī)結(jié)合的方式科學(xué)判責(zé)。那么機(jī)器是如何判責(zé)的？機(jī)器判責(zé)是否真的能保證公平？本次貨拉拉的算法公開圍繞AI判責(zé)進(jìn)行了專門的解讀。

據(jù)貨拉拉運(yùn)營副總監(jiān)靳威介紹，訂單取消后，平臺AI判責(zé)算法會自動獲取訂單基本信息、訂單行駛軌跡等各類數(shù)據(jù)，并提取其中的貨物狀態(tài)描述、訂單備注等關(guān)鍵信息，結(jié)合平臺規(guī)則進(jìn)行分析，初步判定責(zé)任歸屬，在這個過程當(dāng)中，算法可高效、全面收集相關(guān)數(shù)據(jù)，客觀公正地做出分析。

以危險品運(yùn)輸、貨廂載人這些違規(guī)場景為例，司機(jī)取消訂單后，AI判責(zé)系統(tǒng)一般會根據(jù)平臺規(guī)則直接判定為司機(jī)無責(zé)取消。目前，貨拉拉平臺的人機(jī)結(jié)合判責(zé)的時效由過往的72小時縮短至48小時，AI判責(zé)全面應(yīng)用后，平臺司機(jī)申訴率也下降了近30%。

“對于規(guī)則清晰、場景簡單的訂單，AI能夠比人工更快做出決策，司機(jī)可更快知曉訂單的判責(zé)結(jié)果，減少不必要的擔(dān)憂，而在復(fù)雜場景中，AI能為人工提供關(guān)鍵信息，輔助人工判責(zé)。但是平臺也不會百分百依賴AI，如果司機(jī)對結(jié)果有異議，可在48小時內(nèi)提交申訴。針對復(fù)雜訂單場景或司機(jī)提交申訴后的訂單，平臺會通過人工進(jìn)行二次復(fù)核，以保證判責(zé)結(jié)果的準(zhǔn)確性?！苯硎尽?/p>

靳威指出，當(dāng)前AI應(yīng)用僅是貨運(yùn)智能化探索的起點(diǎn)。未來平臺將持續(xù)優(yōu)化算法，傾聽司機(jī)反饋，希望讓每一位貨運(yùn)從業(yè)者都能在更安全、更公平的環(huán)境中，共享智能化帶來的切實(shí)福祉。（資訊）

編輯：林森