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谷歌公布AI算力上天計劃,中國團隊首批衛(wèi)星已組網(wǎng)

中國算力的真正底牌

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Google 在 2025 年 11 月初公布了一項名為 Project Suncatcher 的計劃:將 TPU(Tensor Processing Unit,張量處理單元)送入太空,與衛(wèi)星公司 Planet Labs 合作,在距地 650 公里的低地球軌道上構(gòu)建 AI 計算集群。按照設(shè)想,這個集群將由 81 顆衛(wèi)星組成,分布在半徑 1 公里的范圍內(nèi),彼此間距僅 100 到 200 米,比任何現(xiàn)有衛(wèi)星星座都要緊密得多。首批兩顆試驗衛(wèi)星計劃在 2027 年初發(fā)射。

Google 已經(jīng)發(fā)布了詳細的預(yù)印本論文,闡述技術(shù)路線。CEO Sundar Pichai 在聲明中說,這需要“解決大量復(fù)雜的工程挑戰(zhàn)”,但 Google 的工程師們顯然認(rèn)為這些挑戰(zhàn)是可以應(yīng)對的。他們已經(jīng)開始用 67MeV 質(zhì)子束轟擊 Trillium 代 TPU 芯片,模擬太空輻射環(huán)境;在實驗室里搭建了自由空間光通信演示系統(tǒng),實現(xiàn)了 1.6Tbps 的雙向傳輸速率;還建立了精密的軌道動力學(xué)模型,計算如何讓這么多衛(wèi)星在如此近的距離上編隊飛行。


圖丨相關(guān)論文(來源:Google)

電力已經(jīng)成為當(dāng)前數(shù)據(jù)中心發(fā)展的最大瓶頸之一,而把 AI 計算搬到太空,正是想解決這個問題。太陽每秒輸出 3.86×10^26 瓦的能量,是人類全球電力生產(chǎn)總量的 100 萬億倍以上。在晨昏太陽同步軌道上,太陽能板幾乎可以持續(xù)接受光照,每年接收的能量是地球中緯度地區(qū)的 8 倍。隨著生成式 AI 的爆發(fā),數(shù)據(jù)中心能耗以驚人速度增長。Google 聲稱已將 Gemini 查詢的能耗在一年內(nèi)降低了 33 倍,但 AI 應(yīng)用的增長速度更快。如果 AI 真的成為類似電力或蒸汽機那樣的通用基礎(chǔ)技術(shù),其能源需求預(yù)計將持續(xù)攀升,地球上的電力資源終將面臨瓶頸。

太空太陽能發(fā)電的構(gòu)想存在已久,但一直被一個問題困擾:如何把電力傳回地球?無論是微波束還是激光束,能量傳輸效率和安全性都難以保證。Project Suncatcher 選擇繞開了這個死結(jié)。既然傳回電力這么難,干脆在太空直接進行計算,只把結(jié)果傳回地面。這個思路轉(zhuǎn)換使整個方案的可行性大幅提升。

但除此之外還有一系列嚴(yán)峻的技術(shù)挑戰(zhàn),首當(dāng)其沖的是衛(wèi)星間通信。地面數(shù)據(jù)中心的 TPU 超級計算機使用定制的低延遲光學(xué)芯片互連(ICI,Inter-Chip Interconnect),每個芯片的吞吐量達到數(shù)百 Gbps。商用光學(xué)衛(wèi)星間鏈路的數(shù)據(jù)速率通常只有 1 到 100Gbps,遠遠不夠。

Google 的方案是采用密集波分復(fù)用(DWDM,Dense Wavelength Division Multiplexing)技術(shù),理論上可實現(xiàn)每條鏈路約 10Tbps 的聚合帶寬。問題在于,這種技術(shù)需要數(shù)百微瓦的接收光功率,而傳統(tǒng)長距離衛(wèi)星間鏈路只有約 1 微瓦。

緊密編隊正是為了解決功率問題。光信號的接收功率與距離的平方成反比,把衛(wèi)星間距離從數(shù)千公里縮短到數(shù)百公里,鏈路預(yù)算就能大幅改善。距離進一步縮短到公里級后,還能實現(xiàn)空間復(fù)用,在不同衛(wèi)星的收發(fā)器陣列之間建立多個獨立光束,每個光束攜帶獨立的 DWDM 數(shù)據(jù)流。Google 的實驗室演示已經(jīng)在短距離上實現(xiàn)了 800Gbps 單向傳輸,證明方向是對的。

編隊飛行帶來了軌道控制的復(fù)雜性。81 顆衛(wèi)星需要在 1 公里半徑內(nèi)保持隊形,同時每個軌道周期完成兩次形狀循環(huán)。外圍衛(wèi)星在軌道不同位置會經(jīng)歷遠地點和近地點,高度在 650 公里上下浮動 500 米。

在理想的開普勒運動中,這種“自由落體”星座在一個完整軌道后會自動復(fù)位,不消耗燃料。但現(xiàn)實中,地球的扁率、太陽和月球潮汐、大氣阻力都會造成擾動。Google 提出用機器學(xué)習(xí)模型來控制星座,通過調(diào)整集群形狀補償可預(yù)測的漂移。根據(jù)計算,將軸比從標(biāo)準(zhǔn)的 2:1 調(diào)整到 2:1.0037,可以把 J2 項(地球扁率效應(yīng))引起的漂移降低到每年每公里不到 3 米每秒。

輻射環(huán)境是另一道坎。在太陽同步低地球軌道上,即使有 10 毫米鋁當(dāng)量的屏蔽,輻射劑量仍約為每年 150 拉德(rad(Si))。五年任務(wù)壽命意味著累積劑量達到 750 拉德。輻射造成的損害分兩類:總電離劑量效應(yīng)導(dǎo)致器件逐漸退化,單粒子效應(yīng)則產(chǎn)生瞬時故障。Google 測試了 Trillium 代 V6e 云 TPU 和配套的 AMD 服務(wù)器,用質(zhì)子束模擬軌道輻射條件。

測試結(jié)果喜憂參半。高帶寬存儲器(HBM)對總電離劑量最敏感,在累積 2 千拉德后開始出現(xiàn)異常,好在這仍是任務(wù)要求的近 3 倍。單粒子效應(yīng)方面,HBM 同樣最脆弱,主要表現(xiàn)為不可糾正的 ECC 錯誤。

對于推理工作負載,觀察到的錯誤率約為每 50 拉德一次,換算成實際軌道環(huán)境,大約每 1,000 萬次推理出現(xiàn) 1 次失效。Google 認(rèn)為這個比例“對推理可能是可接受的”。但對訓(xùn)練任務(wù),影響還不清楚。訓(xùn)練過程中的位翻轉(zhuǎn)可能導(dǎo)致靜默數(shù)據(jù)損壞,這在任何環(huán)境下都是嚴(yán)重問題,需要進一步研究緩解措施。

另外,散熱也是一個非常棘手的問題。真空中運行高功率密度的 TPU,只能靠輻射散熱。Google 在論文中提到需要“先進的熱界面材料和熱傳輸機制,最好是被動式以最大化可靠性”,將熱量從芯片高效傳導(dǎo)到專用散熱器表面。這部分技術(shù)細節(jié)論文中著墨不多,顯然還在攻關(guān)階段。

最關(guān)鍵的可能還是發(fā)射成本。目前發(fā)射到低地球軌道的價格在每公斤 1,500 到 2,900 美元之間。Google 的分析顯示,只有當(dāng)成本降至每公斤 200 美元,發(fā)射費用攤銷到航天器壽命周期后,按每千瓦計算才能與地面數(shù)據(jù)中心的能源成本相當(dāng),美國數(shù)據(jù)中心的電力支出約為每千瓦每年 570 到 3,000 美元。

每公斤 200 美元,這個數(shù)字有多現(xiàn)實?Google 對 SpaceX 的歷史數(shù)據(jù)做了學(xué)習(xí)曲線分析。從 Falcon 1(獵鷹 1 號)到 Falcon Heavy(獵鷹重型),價格展現(xiàn)出約 20% 的學(xué)習(xí)率。每當(dāng)累計發(fā)射質(zhì)量翻倍,每公斤價格下降約 20%。

如果 SpaceX 的 Starship 能盡快投入商業(yè)運營,并達到每年約 180 次的發(fā)射頻率,到 2035 年左右,價格可能降到每公斤 200 美元以下。這需要 Starship 實現(xiàn)高頻次、高可靠性的運行,也需要足夠的市場需求來支撐這個發(fā)射規(guī)模。即便發(fā)射頻率打七折,價格也能降到每公斤 300 美元,對大規(guī)模星座的可行性仍有實質(zhì)性影響。


圖丨不同低地球軌道衛(wèi)星的發(fā)射功率價格(來源:Google)

另一種估算基于 Starship 4 的公開規(guī)格和重復(fù)使用目標(biāo)。假設(shè)實現(xiàn) 10 倍組件重復(fù)使用,SpaceX 的發(fā)射成本可能低至每公斤 60 美元;如果達到 100 倍重復(fù)使用,成本可能降到每公斤 15 美元。當(dāng)然,這些都建立在技術(shù)突破的基礎(chǔ)上。但太陽能光伏板行業(yè)在 40 多年里保持了類似的學(xué)習(xí)率,說明這種長期成本下降并非沒有先例。

實際上,谷歌并不是唯一一家計劃將數(shù)據(jù)中心發(fā)射到太空的公司。就在 Google 公布計劃前幾天,初創(chuàng)公司 Starcloud 發(fā)射了搭載英偉達 H100 芯片的 Starcloud-1 衛(wèi)星,宣稱要建設(shè)一個跨越 4 公里太陽能陣列、功率達 5GW 的天基數(shù)據(jù)中心。

馬斯克也表示 SpaceX“將會做”太空數(shù)據(jù)中心,杰夫·貝索斯去年表示 10 年以上后會有千兆瓦級設(shè)施出現(xiàn),前 Google CEO 埃里克·施密特收購火箭公司 Relativity Space 也是為了這個目標(biāo)。Axiom Space、NTT、Ramon.Space、Sophia Space 等公司都在籌劃類似項目。這波熱潮背后,是對 AI 計算需求持續(xù)增長的預(yù)期,以及對地面資源約束的擔(dān)憂。

中國在這個領(lǐng)域的動作更快。2025 年 5 月 14 日,之江實驗室與國星宇航合作的“三體計算星座”首批 12 顆計算衛(wèi)星在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心成功發(fā)射, 成為全球首個成功入軌并組網(wǎng)的太空計算衛(wèi)星星座。這個項目在 2024 年 11 月的世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會上首次公布,計劃建設(shè)千星規(guī)模的天基智能計算基礎(chǔ)設(shè)施,建成后總算力將達到 1000P(每秒百億億次浮點運算)。

但從技術(shù)成熟度看,太空 AI 數(shù)據(jù)中心仍處于極早期階段。Google 的論文列出了一長串待解決的問題:單粒子效應(yīng)對訓(xùn)練任務(wù)的影響、可靠的被動熱管理系統(tǒng)、克服大氣湍流的高帶寬光學(xué)地面通信、在軌可靠性和維修策略。在太空中無法像地面數(shù)據(jù)中心那樣手動更換故障硬件,最簡單的辦法是冗余配置,這又會增加成本。

即使發(fā)射成本降到理想水平,商業(yè)可行性仍存疑問。“發(fā)射攤銷成本與地面電力成本相當(dāng)”只是第一步,還沒算衛(wèi)星設(shè)計制造、在軌運維、通信等費用。更重要的是,AI 計算通常需要頻繁的數(shù)據(jù)輸入輸出,地面到太空的通信延遲和帶寬限制可能使其只適合特定工作負載。論文提到 Trillium TPU 的錯誤率“對推理可能是可接受的”,但對訓(xùn)練任務(wù)“需要進一步研究”,意味著太空 TPU 集群可能更適合推理而非訓(xùn)練。

項目能否成功,取決于一系列不確定因素:SpaceX 能否兌現(xiàn) Starship 的承諾,AI 計算需求是否真的會持續(xù)指數(shù)級增長,太空環(huán)境中的技術(shù)挑戰(zhàn)能否逐一攻克,以及商業(yè)模式能否找到足夠應(yīng)用場景來支撐前期投入。

Google 研究團隊在論文結(jié)尾寫道:“實現(xiàn)這一雄心勃勃愿景的全部范圍,需要持續(xù)的研究、設(shè)計的迭代完善,以及實現(xiàn)若干關(guān)鍵的未來里程碑?!?/p>

答案或許要到 2027 年初那兩顆衛(wèi)星升空后才能揭曉一二。

參考資料:

1.https://services.google.com/fh/files/misc/suncatcher_paper.pdf

2.https://research.google/blog/exploring-a-space-based-scalable-ai-infrastructure-system-design/

運營/排版:何晨龍

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