中國(guó)AI芯片公司寒武紀(jì)的CambriconNeuWare基礎(chǔ)軟件平臺(tái)，已經(jīng)在大模型訓(xùn)練推理、搜廣推這些核心場(chǎng)景完成了大規(guī)模技術(shù)驗(yàn)證。

這事兒可不是小打小鬧，標(biāo)志著這家公司從單純賣(mài)芯片的硬件供應(yīng)商，正式轉(zhuǎn)向能提供完整AI解決方案的平臺(tái)企業(yè)，轉(zhuǎn)型之路邁出了關(guān)鍵一步。

現(xiàn)在A(yíng)I圈的算力競(jìng)爭(zhēng)早就變味兒了。

不再是比誰(shuí)的芯片性能參數(shù)更亮眼，而是要看軟硬件能不能協(xié)同發(fā)力，生態(tài)體系完不完善，大規(guī)模部署的時(shí)候穩(wěn)不穩(wěn)定。

寒武紀(jì)能走到這一步，靠的就是這些年一直堅(jiān)持的訓(xùn)練推理融合和統(tǒng)一軟件平臺(tái)戰(zhàn)略，顯然是摸準(zhǔn)了行業(yè)發(fā)展的脈搏。

底層技術(shù)打底，國(guó)產(chǎn)算力有了核心底氣

寒武紀(jì)的軟件平臺(tái)能站穩(wěn)腳跟，底層技術(shù)創(chuàng)新是絕對(duì)的核心支撐。

驅(qū)動(dòng)和運(yùn)行時(shí)庫(kù)這塊，業(yè)務(wù)能連續(xù)運(yùn)行好幾個(gè)月不關(guān)機(jī)，這種高穩(wěn)定性在大規(guī)模商業(yè)部署里太重要了。

畢竟誰(shuí)也不想訓(xùn)練一個(gè)大模型到關(guān)鍵時(shí)刻，突然因?yàn)橄到y(tǒng)崩潰前功盡棄。

本來(lái)以為調(diào)度吞吐率這種技術(shù)指標(biāo)離實(shí)際應(yīng)用很遠(yuǎn)，后來(lái)發(fā)現(xiàn)它直接影響處理速度。

寒武紀(jì)用細(xì)粒度并行技術(shù)，把內(nèi)核函數(shù)調(diào)度吞吐提得很高，面對(duì)海量用戶(hù)請(qǐng)求的高并發(fā)場(chǎng)景，也能穩(wěn)穩(wěn)扛住壓力。

通信技術(shù)上的優(yōu)化也很有針對(duì)性，針對(duì)DeepSeekV3這類(lèi)混合專(zhuān)家模型，他們搞了類(lèi)IBGDA接口，專(zhuān)門(mén)解決推理階段的性能瓶頸。

資源管理還分了三種模式，visiblecluster能彈性拆分方便快速部署，sMLU支持容器化部署，MIM技術(shù)對(duì)標(biāo)國(guó)際主流的MIG功能，不管是中小企業(yè)小范圍試用，還是大型企業(yè)大規(guī)模集群部署，都能找到合適的方式。

編譯器是AI軟件的核心競(jìng)爭(zhēng)力，寒武紀(jì)的BANGC語(yǔ)言專(zhuān)門(mén)針對(duì)自己的MLU芯片做了優(yōu)化，支持多種高級(jí)編譯技術(shù)，核心算子的效率已經(jīng)達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。

而且他們還快速跟進(jìn)開(kāi)源社區(qū)的Triton標(biāo)準(zhǔn)，3.4版本的所有特性都能支持，部分熱點(diǎn)算子的性能甚至能和手寫(xiě)算子相當(dāng)，這就讓開(kāi)發(fā)者不用重新學(xué)習(xí)新的工具，模型遷移起來(lái)也順暢多了。

技術(shù)再好，也得經(jīng)過(guò)實(shí)際場(chǎng)景的檢驗(yàn)。

寒武紀(jì)的軟件平臺(tái)到底好不好用，大模型訓(xùn)練和搜廣推這些核心場(chǎng)景最有發(fā)言權(quán)，畢竟這些場(chǎng)景是AI技術(shù)商業(yè)化最關(guān)鍵的陣地。

場(chǎng)景驗(yàn)證通關(guān)，技術(shù)落地走出關(guān)鍵一步

搜廣推場(chǎng)景每天要處理海量用戶(hù)請(qǐng)求，還得在極短時(shí)間內(nèi)給出精準(zhǔn)結(jié)果，對(duì)算力平臺(tái)的吞吐量、延遲和穩(wěn)定性要求都特別高。

寒武紀(jì)的解決方案在這兒已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行好幾個(gè)月，精度和穩(wěn)定性都達(dá)到了商業(yè)要求，這就說(shuō)明技術(shù)已經(jīng)成熟到能落地賺錢(qián)了。

他們還針對(duì)Layernorm、RMSNorm這些常用算子做了優(yōu)化，進(jìn)一步提升了運(yùn)行速度。

大模型訓(xùn)練方面，不管是DeepSeekV3/V3.1、Qwen2.5/Qwen3這些熱門(mén)的混合專(zhuān)家模型，還是GLM4.5、Flux、Hunyuan-Video這類(lèi)多模態(tài)模型，寒武紀(jì)的平臺(tái)都能支持。

而且還搞了FP8低精度訓(xùn)練，在保證精度的前提下，能幫企業(yè)省下不少算力成本，這在現(xiàn)在A(yíng)I訓(xùn)練成本居高不下的情況下，吸引力確實(shí)不小。

推理場(chǎng)景的技術(shù)探索也沒(méi)落下，新的W4A4、MX-FP8這些低比特?cái)?shù)據(jù)類(lèi)型，還有稀疏注意力、線(xiàn)性注意力這些高效機(jī)制都有適配。

連Qwen-Omni多模態(tài)融合模型、Hunyuan3D3D生成模型、CosyVoice語(yǔ)音生成模型這些新興領(lǐng)域，平臺(tái)也能支持。

特別是DeepSeekV3.2-Exp模型一發(fā)布，寒武紀(jì)馬上就完成適配還開(kāi)源了代碼，這種快速響應(yīng)能力，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI行業(yè)里很加分。

分布式通信是大規(guī)模訓(xùn)練的關(guān)鍵，寒武紀(jì)針對(duì)這個(gè)場(chǎng)景新增了HDR/DBT等Allreduce通信算法，提升了大規(guī)模部署時(shí)的通信帶寬，Alltoall操作的擴(kuò)展性也跟上了國(guó)際主流水平。

還加了在線(xiàn)打點(diǎn)、模塊化日志這些可維可測(cè)功能，遇到通信錯(cuò)誤或者異?？ㄋ赖膯?wèn)題，能快速找到原因，不用再靠人工一點(diǎn)點(diǎn)排查。

大規(guī)模部署不僅考驗(yàn)技術(shù)，還考驗(yàn)運(yùn)維能力。

寒武紀(jì)顯然想到了這一點(diǎn)，配套的生態(tài)工具已經(jīng)成熟到能幫用戶(hù)少踩很多坑，讓AI集群運(yùn)維從“人工巡檢”變成了“智能自治”。

寒武紀(jì)搞了一套完整的運(yùn)維工具，CntrainKit-Accu能在萬(wàn)卡分布式訓(xùn)練場(chǎng)景里定位精度問(wèn)題，遇到NaN/Inf這種異常情況，能快速找到問(wèn)題所在；CntrainKit-Monitor能實(shí)時(shí)監(jiān)控集群的通信和算子性能，讓管理員隨時(shí)掌握集群狀態(tài)。

CNCE集群監(jiān)管平臺(tái)更厲害，能監(jiān)控十萬(wàn)卡級(jí)的算力集群，秒級(jí)采集狀態(tài)信息，還能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)故障、智能診斷、自動(dòng)處理，形成閉環(huán)管理。

CNAnalyzeInsight故障分析工具能快速處理GB級(jí)的日志，秒級(jí)檢索和多維分析，能實(shí)現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)異常、定位問(wèn)題、歸納原因、給出修復(fù)建議”的完整流程。

這些工具的成熟，讓大規(guī)模AI訓(xùn)練的可用性和穩(wěn)定性提升了不少，也降低了運(yùn)維人員的工作強(qiáng)度。

在開(kāi)源生態(tài)適配方面，寒武紀(jì)也做得很到位，PyTorch從2.1到2.8的所有版本都能支持，DDP、FSDP、TensorParallelism這些關(guān)鍵功能也都適配好了。

他們還推出了GPU一鍵遷移工具，能幫用戶(hù)近乎零成本把模型從GPU轉(zhuǎn)到MLU，再配上精度和性能調(diào)試工具，開(kāi)發(fā)者用起來(lái)也順手。

寒武紀(jì)這近十年的堅(jiān)持挺不容易的，從芯片架構(gòu)到軟件平臺(tái)，再到生態(tài)工具，一點(diǎn)點(diǎn)打磨出了一套完整的軟硬一體化體系。

現(xiàn)在他們的產(chǎn)品已經(jīng)在大模型、搜廣推、圖片生成等多個(gè)場(chǎng)景完成驗(yàn)證并獲得認(rèn)可，在這個(gè)過(guò)程中，產(chǎn)品不斷接受大規(guī)模場(chǎng)景的高強(qiáng)度檢驗(yàn)，反過(guò)來(lái)又推動(dòng)軟件平臺(tái)和芯片體系持續(xù)優(yōu)化，形成了良性循環(huán)。

這波轉(zhuǎn)型對(duì)寒武紀(jì)來(lái)說(shuō)，不僅是業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)展，更是核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升。

從只賣(mài)芯片到提供完整解決方案，等于把產(chǎn)業(yè)鏈的話(huà)語(yǔ)權(quán)抓在了自己手里。

而對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，寒武紀(jì)的突破不僅打破了國(guó)際巨頭在A(yíng)I基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的壟斷，也給國(guó)內(nèi)企業(yè)提供了自主可控的算力選擇，降低了產(chǎn)業(yè)對(duì)國(guó)外芯片的依賴(lài)。

隨著AI技術(shù)向多模態(tài)、大參數(shù)、大規(guī)模部署的方向發(fā)展，寒武紀(jì)的這套體系還有很大的發(fā)揮空間。

只要繼續(xù)保持技術(shù)迭代的速度，擴(kuò)大生態(tài)合作的范圍，相信國(guó)產(chǎn)AI算力會(huì)在全球市場(chǎng)占據(jù)更重要的位置，為智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更堅(jiān)實(shí)的支撐。