2008年，北京某家酒店的會議室里。

一位白發(fā)蒼蒼的美國工程師站在臺上，對著臺下的開發(fā)者說：

“未來，你們不需要自己買服務(wù)器，云會幫你們搞定一切?！?/strong>

臺下有人竊竊私語：“云？那玩意兒靠譜嗎？”

當(dāng)時(shí)，中國的云計(jì)算才剛起步，連“云”這個(gè)詞很多人都不知道。

而這位工程師，就是亞馬遜云科技（AWS）的早期創(chuàng)始人之一，Jeff Barr。

16年后，Jeff再次來到中國，帶來了“AI編程”。

這一次，他的預(yù)言更瘋狂。

“未來，一個(gè)程序員，靠AI工具，就能做出估值10億美元的公司?！?/strong>

AI編程

過去，程序員的工作是什么？

敲代碼、改Bug、熬夜加班。

但現(xiàn)在，AI編程工具讓這一切變得不一樣了。

比如亞馬遜云科技的Kiro。

這意味著，程序員的工作從“寫代碼”升級到“指揮AI寫代碼”。

Vibe Coding（氛圍編程）。

你只需要用自然語言告訴AI，你的需求是什么？

比如“我要做一個(gè)電商網(wǎng)站”，它就能幫你生成基礎(chǔ)代碼，甚至原型。

規(guī)范驅(qū)動(dòng)開發(fā)（Spec-Driven Development）。

如果你要做更復(fù)雜的項(xiàng)目，AI可以和你“對話”。

一步步細(xì)化需求，最終生成完整代碼。

Jeff Barr舉了個(gè)例子。

在印度，開發(fā)者們已經(jīng)開始用AI工具，幾個(gè)小時(shí)內(nèi)從需求到原型。

而過去，這可能需要幾周甚至幾個(gè)月。

“AI不是取代程序員，而是讓程序員變得更強(qiáng)大?！?/strong>Jeff Barr說。

2025年，全球AI編程賽道徹底爆發(fā)。

Anthropic（美國AI公司）靠編程技術(shù)融資130億美元，估值1830億美元（半年翻3倍）。

阿里、騰訊、字節(jié)等大廠，紛紛推出自己的AI編程工具。

為什么這么火？

因?yàn)锳I能讓開發(fā)效率翻倍，甚至讓“個(gè)人開發(fā)者”也能挑戰(zhàn)大公司。

中國AI編程，也進(jìn)入“瘋狂競賽”。

但問題也來了。

中國市場的付費(fèi)能力弱、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)不足。

AI編程雖然能提效，卻依然陷入低價(jià)競爭的漩渦。

開發(fā)者變身溝通專家

不管怎么說，AI編程還是提升了程序員的工作效率。

但是，程序員要學(xué)會和AI溝通。

未來程序員，可能不用寫太多代碼。

Jeff Barr發(fā)現(xiàn)，AI工具已經(jīng)能幫開發(fā)者寫大部分代碼。

但人類仍然不可替代。

AI能寫代碼，但寫不出需求。比如，客戶到底想要什么？

AI能改Bug，但判斷不了哪個(gè)方案更好。比如，用戶體驗(yàn)怎么優(yōu)化？

所以，未來的頂級開發(fā)者，可能不是代碼寫得最快的人。

而是最懂客戶需求、最會和AI協(xié)作的人。

溝通能力，真的比寫代碼更重要？

Jeff Barr自己就是一個(gè)例子。

他原本是個(gè)程序員，但后來跑去讀了華盛頓大學(xué)傳播學(xué)碩士，就是為了提高溝通能力。

以前，程序員80%的時(shí)間在和機(jī)器打交道，20%在和人溝通。

未來，這個(gè)比例可能反過來。

未來的程序員，可能這樣工作：

1.和客戶聊天，搞清楚需求。

2.和AI對話，讓它生成代碼。

3.和團(tuán)隊(duì)協(xié)作，優(yōu)化產(chǎn)品。

“代碼寫得好，不如需求抓得準(zhǔn)?！边@句話來自Jeff Barr。

單人獨(dú)角獸

Jeff Barr提出了一個(gè)瘋狂但可能成真的概念，“單人獨(dú)角獸”。

就是一個(gè)開發(fā)者，靠AI工具，做出估值10億美元的公司。

比如微軟的AI編程助手GitHub Copilot，已經(jīng)讓很多開發(fā)者效率翻倍。

AI編程工具Cursor的用戶里，已經(jīng)有個(gè)人開發(fā)者靠AI接單賺錢。

Jeff Barr預(yù)測，“在有生之年，我們可能會看到一個(gè)程序員，靠AI工具，做出一家10億美元的公司?！?/p>

未來，借助AI一個(gè)人真的能創(chuàng)業(yè)成功？

或許可以，但挑戰(zhàn)也很現(xiàn)實(shí)。

AI生成的代碼，可能不穩(wěn)定，比如，突然出Bug。

AI目前更適合中小型項(xiàng)目。大型項(xiàng)目，仍然需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

中國市場的付費(fèi)習(xí)慣，仍然是個(gè)問題。

企業(yè)更愿意買便宜的人力，而不是貴的AI工具。

但不管怎么，大家都別怕AI，而是學(xué)會“指揮”它。

AI不會取代程序員，但會用AI的程序員，會取代不會用AI的程序員。

所以， 多和AI對話。比如，用ChatGPT、Claude、GitHub Copilot。

學(xué)會問問題。如果你的問題越清晰，AI就越聰明。

別只寫代碼，多學(xué)點(diǎn)產(chǎn)品、商業(yè)知識。

未來，憑借精湛的技術(shù)，加上敏銳的商業(yè)思維，你才會更值錢。

未來的程序員，可能接受這樣的面試。

老板問：“你能用AI幫我做個(gè)APP嗎？”

你回答：“當(dāng)然，但我們需要先聊清楚，用戶到底想要什么?！?/p>

Jeff Barr的建議是“技術(shù)會變，但‘理解需求’的能力，永遠(yuǎn)不會過時(shí)?！?/strong>

所以，良好的溝通能力，比技術(shù)更重要。

16年前，Jeff Barr在中國推廣云計(jì)算時(shí)，很多人覺得“云”是天方夜譚。

16年后，AI編程正在經(jīng)歷同樣的質(zhì)疑，但它正在真實(shí)地改變世界。

未來的開發(fā)者，可能不再是碼農(nóng)，而是AI指揮官。

他們用代碼+AI，創(chuàng)造更智能的產(chǎn)品，甚至一個(gè)人就能改變行業(yè)。

正如Jeff Barr所說：

“開發(fā)者是創(chuàng)造未來的人。而AI，只是他們的超級工具?！?/strong>

你準(zhǔn)備好成為“未來開發(fā)者”了嗎？

素材來源

1.《量子位》云計(jì)算“活教科書”語出驚人，指明程序員的進(jìn)化方向

2.《百度百科》Jeff Barr

3.《每日經(jīng)濟(jì)新聞》AI編程迎全球大廠密集布局 對話亞馬遜云科技Jeff Barr：未來個(gè)體開發(fā)者或?qū)⒛軗纹?0億美元估值

4.《新浪財(cái)經(jīng)》“單人獨(dú)角獸”將成現(xiàn)實(shí)？Jeff Barr深度剖析AI時(shí)代開發(fā)者的機(jī)遇與挑

本文作者 | 檸檬雪
責(zé)任編輯 | 淡淡翠
策劃 | 淡淡翠