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??低曇曈X(jué)大模型精準(zhǔn)識(shí)別化工園區(qū)“跑冒滴漏”

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萬(wàn)華化學(xué)(蓬萊)有限公司一期項(xiàng)目,面積就約相當(dāng)于309個(gè)足球場(chǎng)。其規(guī)模龐大、設(shè)施密集,主要生產(chǎn)PO、EO、丙烯酸、聚醚等石化系列產(chǎn)品。由于化工物料多具腐蝕性或易燃易爆特性,加上萬(wàn)華蓬萊園區(qū)地處沿海,常年受海風(fēng)鹽霧侵蝕,對(duì)安全生產(chǎn)和日常巡檢提出了極高要求。過(guò)去外操巡檢員需要在規(guī)定巡檢時(shí)間內(nèi)徒步、爬高數(shù)千步,憑肉眼判斷設(shè)備狀態(tài),用紙筆記錄數(shù)據(jù),不僅效率低下,更難以避免人為疏忽帶來(lái)的安全隱患。

如今,海康威視通過(guò)物聯(lián)感知設(shè)備、AI大模型等智能物聯(lián)技術(shù)和產(chǎn)品,為萬(wàn)華蓬萊園區(qū)巡檢模式帶來(lái)新突破,實(shí)現(xiàn)從“人防”到“技防”、“人工”到“智能”的飛躍。

結(jié)合蓬萊園區(qū)巡檢業(yè)務(wù)需求及現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際環(huán)境,總體規(guī)劃“感知-分析-決策”智能巡檢頂層設(shè)計(jì),構(gòu)建“空中、框架、地面”三位一體智能巡檢系統(tǒng),整合3000+個(gè)重點(diǎn)視頻監(jiān)測(cè)點(diǎn)位,結(jié)合無(wú)人機(jī)與機(jī)器人巡檢數(shù)據(jù)等,實(shí)現(xiàn)多源信息的統(tǒng)一匯聚與智能分析,不僅大幅提升了巡檢效率與工藝安全管理水平,也使巡檢作業(yè)更加及時(shí)、全面,有助于及早發(fā)現(xiàn)異常情況并快速響應(yīng)處置,保障生產(chǎn)安全和質(zhì)量。截至目前,蓬萊園區(qū)一期13套主裝置已全部實(shí)現(xiàn)“無(wú)人”巡檢。



視覺(jué)大模型守護(hù)安全的第一塊“多米諾骨牌”

“跑冒滴漏”是指液體、氣體在存儲(chǔ)、輸送過(guò)程中因設(shè)備老化或操作不當(dāng)引發(fā)的泄漏現(xiàn)象,被稱為安全事故的“第一塊多米諾骨牌”。傳統(tǒng)人工巡檢頻次有限,難以做到全天候覆蓋,微小泄漏易被忽視。

而在萬(wàn)華化學(xué)蓬萊園區(qū),閥門、泵體、法蘭、焊縫、儀表接口等密封點(diǎn)數(shù)以萬(wàn)計(jì),這些都是潛在的泄漏源。??低曂ㄟ^(guò)部署視頻感知設(shè)備并結(jié)合視覺(jué)大模型,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)工藝專家指導(dǎo)、高仿真測(cè)試和動(dòng)態(tài)算法優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了對(duì)重點(diǎn)區(qū)域連續(xù)、自動(dòng)化監(jiān)測(cè),可實(shí)時(shí)精準(zhǔn)識(shí)別液體滴漏、灘漏等異常狀態(tài)。

視覺(jué)大模型的加持,進(jìn)一步提升了系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率。例如在油品泄漏場(chǎng)景中,大模型能敏銳捕捉油跡的形態(tài)、光澤和擴(kuò)散動(dòng)態(tài),有效識(shí)別真實(shí)泄漏,大幅降低誤報(bào)。

此外,視覺(jué)大模型還助力多項(xiàng)巡檢。如設(shè)備健康“問(wèn)診”,視覺(jué)大模型可自動(dòng)“觀察”設(shè)備視窗內(nèi)潤(rùn)滑油的流速、液位和顏色,智能判斷油路通暢度、油量充足性與油品質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù);安全邊界智能守護(hù)時(shí),可精準(zhǔn)識(shí)別未按規(guī)定穿著工服的人員闖入核心區(qū)域,嚴(yán)防信息泄露與違規(guī)操作,筑牢安全底線。

遠(yuǎn)程巡檢,表計(jì)、測(cè)溫、液位“一手掌握”

壓力、溫度、液位等儀表數(shù)據(jù)是生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)的“晴雨表”。??低曂ㄟ^(guò)高清視頻與專用AI算法,實(shí)現(xiàn)了儀表讀數(shù)的自動(dòng)識(shí)別與超限報(bào)警。

依托??低晫楣I(yè)場(chǎng)景優(yōu)化的算法,表計(jì)識(shí)讀誤差小,助力保障工藝控制、對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。對(duì)于這個(gè)功能的實(shí)現(xiàn),一線巡檢人員深有感觸:“現(xiàn)在我們?cè)僖膊挥妙l繁深入高危區(qū)域人工抄表了,系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)異常會(huì)第一時(shí)間告警,我們針對(duì)性處置即可,既安全又高效?!?/p>

系統(tǒng)還集成多項(xiàng)AI能力,全面提升安全防控水平。如煙火精準(zhǔn)識(shí)別可通過(guò)專用算法,對(duì)初期煙霧和明火進(jìn)行秒級(jí)感知與報(bào)警;熱成像測(cè)溫可對(duì)關(guān)鍵設(shè)備、管線進(jìn)行全天候溫度監(jiān)測(cè),杜絕過(guò)熱風(fēng)險(xiǎn);蒸汽泄漏檢測(cè)可通過(guò)視覺(jué)AI識(shí)別蒸汽泄漏,及時(shí)預(yù)警處置。

智能巡檢駕駛艙,管理者一屏洞察安全態(tài)勢(shì)

智能巡檢駕駛艙是整個(gè)系統(tǒng)的“指揮中樞”。它將工藝智能巡檢及機(jī)器人巡檢、儀表監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、電氣監(jiān)測(cè)系統(tǒng)報(bào)警、設(shè)備泵群監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)融為一體,實(shí)現(xiàn)可視化統(tǒng)一管理。



通過(guò)智能巡檢駕駛艙,可以清楚一覽園區(qū)安全隱患現(xiàn)狀,包括問(wèn)題總數(shù)、已處理數(shù)量和未處理數(shù)量等。系統(tǒng)支持巡檢異常報(bào)警實(shí)時(shí)滾動(dòng)展示,確保重要信息不被遺漏。

萬(wàn)華蓬萊園區(qū)生產(chǎn)技術(shù)部相關(guān)負(fù)責(zé)人表示:“通過(guò)對(duì)各裝置點(diǎn)位巡檢內(nèi)容和判定標(biāo)準(zhǔn)的梳理與分析,合理劃分高中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,安全有序?qū)崿F(xiàn)了巡檢頻次逐步降低。截至目前,外操人員每班只需對(duì)重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行一次現(xiàn)場(chǎng)復(fù)核,不僅提升了巡檢效率,更通過(guò)智能預(yù)警機(jī)制極大增強(qiáng)了裝置運(yùn)行的可靠性,助力企業(yè)降本增效。”

萬(wàn)華化學(xué)蓬萊園區(qū)與??低曔@一合作的成功實(shí)踐,為化工行業(yè)“無(wú)人”巡檢提供了可復(fù)制的智能化轉(zhuǎn)型方案,標(biāo)志著化工行業(yè)巡檢進(jìn)入了新的時(shí)代。

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