“未來十年，AI對你所在行業(yè)最大的改變是什么？”

在騰訊青騰和騰訊新聞聯(lián)合出品的《一問》欄目現(xiàn)場，主持人楊國安向?qū)γ娴募钨e拋出了這句“十年考卷”式的標(biāo)配開場。

片刻停頓之后，高途教育科技集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長兼CEO陳向東給出了他的答案：在他看來，AI改變的遠(yuǎn)不止一間課堂，而是學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、未來的職場場景和社會對工作者能力的要求，整個商業(yè)文明中的每一位參與者，都將被推著一起改變。

這種改變的底層邏輯，也決定了這場技術(shù)革命的性質(zhì)——AI已經(jīng)不是可以繞開的“選答題”，而是關(guān)乎生存與未來的“必答題”。在這種判斷之下，觀望意味著掉隊(duì)，主動擁抱才有出路。

基于這一共識，高途今年明確提出“All with AI，Always AI”的核心戰(zhàn)略，宣告要將AI嵌入業(yè)務(wù)、產(chǎn)品，乃至組織的骨架。

這并不是高途第一次站在技術(shù)浪潮的十字路口。2014年，4G、WiFi和音視頻技術(shù)疊加，在線課興起，一個老師的聲音可以從北京穿越到全國各地甚至偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)村。陳向東曾對這種“學(xué)習(xí)空間被重新定義”而格外興奮——幾千年來只能面對面的教學(xué)，被搬到了線上。

十年后，題目換了版本：當(dāng)AI Agent讓每個學(xué)生隨時都可以和一個“數(shù)字老師”對話，教育又將是什么樣子？一家公司真正的競爭力，究竟來自模型參數(shù)、產(chǎn)品形態(tài)，還是那個更隱秘卻更關(guān)鍵的問題——誰，能在用AI重構(gòu)系統(tǒng)的同時，把教育這件事，仍牢牢地綁在“人”身上？

在這次罕見的深度發(fā)聲中，陳向東給出了高途版的回答：重寫“教”，守住“育”，用AI重構(gòu)公司，最終真正實(shí)現(xiàn)與AI共生。

變的是“教”，不變的是“育”

AI這道“必答題”，落在教育場景，首先改寫的是“教與育”的邊界。一個繞不開的問題隨之而來：未來，老師是否會被AI取代？

陳向東的回答很直接：不會。他將教育活動清晰地分為“教”和“育”兩個部分——AI可以大幅改變“教”的方式，卻不能替代“育”。

“教”，關(guān)乎知識傳遞、效率和流程，注定會被數(shù)據(jù)、算法和模型不斷重寫；而“育”，即是對學(xué)生的引導(dǎo)、激發(fā)和人格塑造，這部分必須由人來承擔(dān)。

在這個前提下，高途做的是一套圍繞“效率極值”和“個性化需求”的系統(tǒng)性重構(gòu)。

首先是學(xué)習(xí)診斷

陳向東認(rèn)為，未來教育最高效的形式一定是個性化、針對性、及時性的。圍繞這個目標(biāo)，高途讓AI深度介入學(xué)習(xí)診斷：從作業(yè)批改到薄弱知識點(diǎn)識別，再到針對性的課程推薦，“教什么”不再只是老師憑經(jīng)驗(yàn)判斷，而是由數(shù)據(jù)驅(qū)動。

其次是課堂中的“隨時問”

在上課過程中，學(xué)生可以隨時提問，由老師訓(xùn)練出的“數(shù)字分身”或AI支持來快速解答，確保主講老師的課堂節(jié)奏不被打斷。AI承擔(dān)起高頻、即時、標(biāo)準(zhǔn)化的知識應(yīng)答，讓課堂從“單向輸出”變成“實(shí)時交互”。

最終指向的是真正意義上的“千人千面”

課程進(jìn)度、學(xué)習(xí)內(nèi)容、練習(xí)難度都可以根據(jù)學(xué)生的狀態(tài)動態(tài)調(diào)整，讓“因材施教”從理想變成可執(zhí)行的路徑。

與此同時，AI的介入也讓老師在這場效率革命中“被解放”。

過去，高途的主講老師負(fù)責(zé)核心授課，二講老師則承擔(dān)大量日常溝通和答疑。引入AI伴學(xué)后，AI能解決的問題先由AI來處理，據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)，這可以幫助二講老師節(jié)省約40%的時間。這些被釋放出來的時間，被投入到必須由人完成的高價值環(huán)節(jié)——一對一的鼓勵、學(xué)習(xí)習(xí)慣的陪伴、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的心理疏導(dǎo)。二講老師的幸福感得到提升，學(xué)生的體驗(yàn)也在被重塑。

在這樣的設(shè)計里，AI不是來和老師搶飯碗，而是讓一個好老師“長出更多手腳”。

陳向東對新時代好老師的畫像非常明確：一個好老師，應(yīng)該能夠點(diǎn)燃學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣，塑造學(xué)生的學(xué)習(xí)人格；在此基礎(chǔ)上，把AI當(dāng)作杠桿，用技術(shù)放大這些“看不見的價值”。AI替老師節(jié)省下來的時間和精力，正是要用在“育”的那一部分。

對整個行業(yè)而言，這背后是一場“角色重組”而非“崗位消失”：

那些只擅長機(jī)械講解、重復(fù)操作的角色，會被AI自然擠壓；而那些愿意把AI當(dāng)作杠桿、把時間投入到激發(fā)、引導(dǎo)與陪伴中的老師，會變得更“稀缺”，價值也更高。

從老師角色，進(jìn)一步延展開去，高途也在產(chǎn)品層面給出了一個更具象的答案——毛豆AI私教。

陳向東表示，高途希望通過扎實(shí)的教研和知識點(diǎn)梳理，搭建完整的知識圖譜，再結(jié)合市場上更優(yōu)秀的模型，在深刻洞察用戶的基礎(chǔ)上，創(chuàng)新出真正有價值的教育產(chǎn)品，而不是陷入單純的價格競爭。

在這樣的思路下，毛豆AI私教被推出市場，旨在滿足過去很難被滿足的個性化需求。它的背后，是一種對未來教育形態(tài)的判斷：

教育產(chǎn)品，很可能不再是一套統(tǒng)一課程，而是一組圍繞不同人群、不同需求層次設(shè)計的“AI+服務(wù)組合”。

用AI重構(gòu)公司，而不僅僅是“用AI”

如果AI只停留在課堂里，頂多算“業(yè)務(wù)數(shù)字化”；而在這次訪談中，陳向東強(qiáng)調(diào)的，是一場從組織到底層運(yùn)營方式的“公司AI化”。

談到組織力時，陳向東回顧了AI到來后，高途做出的五個關(guān)鍵調(diào)整——用組織結(jié)構(gòu)為AI“騰位置”：

成立AI研發(fā)部，作為技術(shù)中臺，負(fù)責(zé)模型引入、工具統(tǒng)一和底層能力建設(shè)，讓前臺業(yè)務(wù)不必各自“造輪子”；

成立AI創(chuàng)新中心，類似“業(yè)務(wù)共創(chuàng)工坊”，聚集既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的團(tuán)隊(duì)，與一線場景深度融合，孵化面向具體用戶的創(chuàng)新應(yīng)用；

在不同業(yè)務(wù)線設(shè)立創(chuàng)新學(xué)部，定義和扶持AI關(guān)鍵領(lǐng)軍人才，讓每條線都有自己的“AI主心骨”，既推動落地，也承擔(dān)布道職責(zé)；

成立用戶研發(fā)部，在整個用戶旅程中全面接入、對接外部大模型，把用戶體驗(yàn)當(dāng)成一條完整鏈路來重新設(shè)計；

舉辦全國性的AI大賽，用真實(shí)項(xiàng)目驅(qū)動兩萬多名員工中的數(shù)千人上手AI工具，讓“全員AI工作法”不只停留在口號里。

這些調(diào)整對所有人發(fā)出一個信號：AI不是技術(shù)部門的事，而是每個人的新工作法

有了組織結(jié)構(gòu)，還需要一套真正運(yùn)轉(zhuǎn)起來的“操作系統(tǒng)”。在技術(shù)賦能一線業(yè)務(wù)方面，高途做的另一件事，是搭建自己的運(yùn)營系統(tǒng)——Gaotu Business System（GBS）

以數(shù)據(jù)、流程和快速反饋為核心，GBS將AI融入決策、執(zhí)行和復(fù)盤，試圖讓“全員AI工作法”成為日常。

GBS 加上五大組織調(diào)整，構(gòu)成了一套“軟硬結(jié)合”的AI轉(zhuǎn)型路徑：

用組織結(jié)構(gòu)，保障AI項(xiàng)目“有人做、有人負(fù)責(zé)”；

用運(yùn)營系統(tǒng)，保障AI項(xiàng)目“可追蹤、可評估、可迭代”；

再用文化與機(jī)制（如大賽、激勵），保障AI不只停留在PPT，而是真正進(jìn)入每個人的工作流。

而要讓這套系統(tǒng)長期運(yùn)轉(zhuǎn)下去，組織里的“人”也必須發(fā)生變化。

技術(shù)在進(jìn)化，人不能掉隊(duì)

AI的到來，不只是技術(shù)考題，更是一道關(guān)于“人”的考題。

在談到人才時，陳向東拋出一個反問：“AI時代，我們到底需要什么樣的人？需要多少人？”當(dāng)一部分重復(fù)性的工作被AI接管后，教育企業(yè)必須重新定義“人”的價值。

他給出的高途AI人才畫像有一串關(guān)鍵詞：更加強(qiáng)調(diào)自主性、好奇心和學(xué)習(xí)能力，更強(qiáng)調(diào)真誠、擁抱新事物，以及韌性和樂觀。

在激勵機(jī)制上，高途也做了配套調(diào)整：從早年“主要靠股票”，到現(xiàn)在“有競爭力的現(xiàn)金+股票組合”，以吸引優(yōu)秀AI人才。

對于這些人才，高途更強(qiáng)調(diào)“授權(quán)、信任”和“精神層面的激勵”——讓他們自己設(shè)定目標(biāo)、拆解里程碑，而不是被一套僵硬的KPI綁住手腳。

在組織榮譽(yù)上，高途把“創(chuàng)新程度”“團(tuán)隊(duì)融入感”“成就感”作為重要指標(biāo)，通過“總裁特別獎”等形式，明確要求預(yù)留出相當(dāng)名額，專門獎勵A(yù)I方向上的團(tuán)隊(duì)和個人。哪怕有些項(xiàng)目短期內(nèi)還不足以貢獻(xiàn)可觀收入，只要在AI方向做出了有價值的探索，也應(yīng)該被看見、被鼓勵。

在這場AI變革里，陳向東對自己的角色定位，是“一個堅(jiān)定的戰(zhàn)略共識者——讓團(tuán)隊(duì)知道什么是當(dāng)下必須做的事，并在關(guān)鍵方向上達(dá)成共識，這是他認(rèn)為自己最重要的責(zé)任。

他提到一個細(xì)節(jié)：2022年年底，他親自做了一場短視頻直播，之后又專門給團(tuán)隊(duì)講AI的變革，包括“現(xiàn)在用什么工具、什么模型能夠?qū)懘a，代碼效率大概是多少”，都要自己搞清楚。當(dāng)員工發(fā)現(xiàn)“創(chuàng)始人也沒落下”的時候，信任感和跟隨意愿會更強(qiáng)。

這其實(shí)是在用一種很直白的方式告訴團(tuán)隊(duì)：AI不只是“年輕人的工具”，也不是“技術(shù)部門的黑盒”。不是“你們要去學(xué)AI”，而是“我們一起在AI這件事上，不掉隊(duì)”。

當(dāng)AI重寫“教”的方式，誰來守住“育”的底線？

回到欄目最開始的問題：“未來十年，AI對教育行業(yè)最大的改變是什么？”

從陳向東的回答和高途的實(shí)踐來看，至少有三層變化已經(jīng)清晰可見：

第一，學(xué)習(xí)場景被徹底改寫：從固定教室到隨時隨地的對話式學(xué)習(xí)，從統(tǒng)一課表到千人千面的自適應(yīng)路徑；

第二，教師角色被重新定義：AI承擔(dān)標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的教學(xué)與答疑，人類老師更多轉(zhuǎn)向激發(fā)興趣、培養(yǎng)習(xí)慣與人格塑造；

第三，教育企業(yè)的底層結(jié)構(gòu)被重構(gòu)：從產(chǎn)品到運(yùn)營，從組織架構(gòu)到人才機(jī)制，AI被寫進(jìn)了公司的“源代碼”。

但同樣清晰的是，那些不該被改變的部分——對學(xué)生的尊重、對成長的耐心、對教育公平的追問——仍然只能由人來守。

AI可以讓教育更高效、更精準(zhǔn)，但“更有溫度”這件事，依然需要一批愿意站在孩子身邊、也愿意站在AI浪潮前沿的人來完成。

從這個意義上說，高途交出的是一份“進(jìn)行時”的答卷：它展示了一個教育企業(yè)如何用AI重做產(chǎn)品、重做課堂、重做公司，也讓整個行業(yè)不得不正視那些尚未解答的開放題——數(shù)據(jù)安全、教育公平、評價體系升級等等。

AI已經(jīng)被推上教育企業(yè)的“必答題”位置，而真正決定分?jǐn)?shù)的，也許不取決于誰的技術(shù)和算法更先進(jìn)，而是誰能在用AI重構(gòu)系統(tǒng)的同時，讓每一個具體的學(xué)生，學(xué)得更好、走得更遠(yuǎn)。

這，或許才是教育“未來式”的核心。