（來(lái)源：MIT TR）

在距離 ChatGPT 橫空出世僅僅三年的今天，我們已經(jīng)很難再用“新技術(shù)”來(lái)定義 AI。它像一股潮水，快速滲入工作、產(chǎn)品與社會(huì)結(jié)構(gòu)，卻又讓人始終摸不清它真正的方向。我們正站在一個(gè)既熟悉又陌生的時(shí)間節(jié)點(diǎn)：技術(shù)前沿在狂奔，商業(yè)落地卻步履維艱；AI 革命的宏大敘事不斷升溫，而普通人的日常卻變化有限。

在《麻省理工科技評(píng)論》 最近的特刊中，高級(jí)編輯 Will Douglas Heaven 與《金融時(shí)報(bào)》全球科技記者 Tim Bradshaw 進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于“2030 年的 AI 世界”的深度對(duì)談。對(duì)談中呈現(xiàn)的兩種極端觀點(diǎn)：“AI 將在五年內(nèi)帶來(lái)超越工業(yè)革命的變革”與“技術(shù)擴(kuò)散必然緩慢”。但 Will 和 Tim 本人均不屬于其中任何一派，他們對(duì) AI 的中短期影響都保持審慎，認(rèn)為真正的變化將受到算力、成本、制度與人類行為的多重約束。

Will Douglas Heaven 寫(xiě)道：

每當(dāng)有人問(wèn)我未來(lái)會(huì)怎樣時(shí)，我腦中都會(huì)響起 Luke Haines 的歌：“別問(wèn)我未來(lái)如何，我可不是占卜師。”但既然如此，我們還是來(lái)談?wù)?2030 年的世界吧。我的答案是：似曾相似，卻又大不相同。

在預(yù)測(cè)生成式 AI 對(duì)近未來(lái)影響的問(wèn)題上，觀點(diǎn)分歧巨大。

一方陣營(yíng)是 AI Futures Project，一個(gè)由前 OpenAI 研究員 Daniel Kokotajlo 領(lǐng)導(dǎo)、依靠捐贈(zèng)的小型研究機(jī)構(gòu)。今年 4 月，他們憑借《AI 2027》引發(fā)巨大反響，這是一篇描述兩年后世界將如何變化的推想之作。

這篇故事跟隨一家名為 OpenBrain 的 AI 公司的技術(shù)脫韁式進(jìn)展，最終導(dǎo)向一個(gè)自選結(jié)局式的繁榮或?yàn)?zāi)難。Kokotajlo 及其合著者毫不避諱地表達(dá)了他們的觀點(diǎn)：在未來(lái)十年，AI 的影響將超過(guò)工業(yè)革命，這一長(zhǎng)達(dá) 150 年、至今仍塑造我們世界的巨大社會(huì)經(jīng)濟(jì)變革時(shí)期。

另一端則是正常科技派，普林斯頓研究者 Arvind Narayanan 與 Sayash Kapoor，他們是《AI Snake Oil》的聯(lián)合作者。兩人不僅反駁了《AI 2027》中多數(shù)預(yù)測(cè)，更重要的是，反駁其背后的技術(shù)觀。他們認(rèn)為：現(xiàn)實(shí)中的技術(shù)并不是這樣運(yùn)作的。

前沿技術(shù)的發(fā)展或許迅猛，但整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系與社會(huì)的變化，遵循的仍是人類的速度。新技術(shù)的大規(guī)模采用可能緩慢，社會(huì)接受更是需要時(shí)間。AI 也不會(huì)例外。

在這些極端觀點(diǎn)之間，我們究竟該如何判斷？

ChatGPT 發(fā)布至今剛滿三年，但即便是最新一代模型，能否真正取代律師、軟件開(kāi)發(fā)者或記者，仍無(wú)定論。而且新版本更新已經(jīng)不再帶來(lái)當(dāng)初那種質(zhì)的飛躍。然而，這項(xiàng)技術(shù)仍然如此新，以至于過(guò)早否定其潛力顯然輕率。想想看：我們甚至還不知道它的完整機(jī)理，更不清楚它究竟是用來(lái)做什么的。

隨著核心技術(shù)的迭代速度放緩，AI 公司的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)將轉(zhuǎn)向應(yīng)用層。與此同時(shí)，高端模型的運(yùn)行成本正在下降，也更加易于獲取。預(yù)計(jì)未來(lái)的大部分創(chuàng)新都將在這一層面展開(kāi)：對(duì)現(xiàn)有模型的新用法將不斷涌現(xiàn)，并吸引那些期待下一次重大突破的人們。

與此同時(shí)，AI 的進(jìn)步并不限于大語(yǔ)言模型。例如強(qiáng)化學(xué)習(xí)，支撐 2016 年 AlphaGo 戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的核心技術(shù)；另一類備受關(guān)注的是世界模型，這種生成式 AI 在理解物理世界結(jié)構(gòu)方面，比現(xiàn)有 LLM 展現(xiàn)出更強(qiáng)的能力。

歸根結(jié)底，我認(rèn)同正常科技派的觀點(diǎn)，技術(shù)層面的快速突破并不會(huì)立即轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)或社會(huì)層面的變革，其間存在太多復(fù)雜的人類因素。

話說(shuō)至此，Tim，現(xiàn)在交給你了。

Tim Bradshaw 回應(yīng)：

Will，我比你更確信，2030 年的世界將有明顯不同。未來(lái)五年，AI 革命會(huì)持續(xù)推進(jìn)，但誰(shuí)能從中獲益，將導(dǎo)致“AI 擁有者”與“AI 無(wú)產(chǎn)者”之間的深入分化。

AI 泡沫在本十年結(jié)束前破裂幾乎是不可避免的。無(wú)論風(fēng)險(xiǎn)投資的退潮在六個(gè)月后還是兩年后到來(lái)，大批 AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)者都會(huì)在一夜之間消失。有些團(tuán)隊(duì)的成果會(huì)被其所依賴的基礎(chǔ)模型直接吸收；另一些則會(huì)慘痛地意識(shí)到，沒(méi)有持續(xù)的風(fēng)投資金，你無(wú)法靠花 1 美元、賣 50 美分的方式維持服務(wù)。

基礎(chǔ)模型公司的存續(xù)數(shù)量更難預(yù)判。但目前看來(lái)，OpenAI 在硅谷生態(tài)中的相互依賴鏈條，使其已經(jīng)太大而不能倒。然而，資金壓力終將迫使其大幅提高服務(wù)價(jià)格。

OpenAI 在 2015 年成立時(shí)，承諾要以最有益于全人類的方式推進(jìn)數(shù)字智能的發(fā)展。如今，這一愿景愈發(fā)顯得難以為繼。估值 5000 億美元進(jìn)場(chǎng)的投資者遲早會(huì)要求回報(bào)，那些數(shù)據(jù)中心不可能靠愿景運(yùn)轉(zhuǎn)。屆時(shí)，許多企業(yè)與個(gè)人將已深度依賴 ChatGPT 或其他 AI 服務(wù)開(kāi)展日常工作。能支付得起的人將持續(xù)享受生產(chǎn)力紅利，吸收過(guò)剩算力；而付不起的人將被排除在外。

多層疊用 AI 服務(wù)所帶來(lái)的“復(fù)利效應(yīng)”更加明顯。我最近在舊金山聽(tīng)到一個(gè)例子：解決 vibe coding（氛圍編程）中的瑕疵，只需要對(duì)同一個(gè)問(wèn)題重復(fù)幾輪調(diào)用模型，然后再運(yùn)行幾組 AI 代理查找漏洞與安全問(wèn)題。聽(tīng)上去很便利，但背后極其耗費(fèi) GPU。若要真正兌現(xiàn) AI 所承諾的生產(chǎn)力提升，客戶未來(lái)的成本必然遠(yuǎn)高于今天。

實(shí)體世界的 AI 亦如此。我完全相信，到本十年末，機(jī)器人出租車將在各大城市普及，甚至許多家庭會(huì)迎來(lái)人形機(jī)器人。盡管 Waymo 在舊金山的網(wǎng)約車價(jià)格、以及中國(guó)優(yōu)必選與宇樹(shù)等廠商的低價(jià)機(jī)器人給人留下即將全民普及的錯(cuò)覺(jué)，但讓這些系統(tǒng)真正好用且普及所需的算力成本，幾乎注定會(huì)使它們?cè)谙喈?dāng)長(zhǎng)時(shí)間里成為富裕階層的專屬品。

與此同時(shí)，其余大眾將留在一個(gè)充斥著低質(zhì)量?jī)?nèi)容的互聯(lián)網(wǎng)中，卻無(wú)力負(fù)擔(dān)真正可用的 AI 工具。

或許未來(lái)會(huì)出現(xiàn)某種突破性的計(jì)算效率革新，改變這一走向。但在當(dāng)前的 AI 繁榮中，硅谷公司缺乏動(dòng)力去研發(fā)更輕量的模型，或嘗試顛覆性的芯片架構(gòu)。這反而提高了下一波 AI 創(chuàng)新從美國(guó)之外涌現(xiàn)的概率，無(wú)論來(lái)自中國(guó)、印度，還是更遙遠(yuǎn)的地方。

硅谷的 AI 繁榮必將在 2030 年前終結(jié)，但圍繞技術(shù)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)的全球競(jìng)爭(zhēng)，以及圍繞利益分配的政治爭(zhēng)論，將持續(xù)到下一個(gè)十年。

Will 回應(yīng)：

我同意你的一點(diǎn)，技術(shù)成本將創(chuàng)造一個(gè)“能用 AI”與“不能用 AI”的世界。即便今天，每月付 200 美元以上的 ChatGPT 或 Gemini 用戶，體驗(yàn)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于免費(fèi)層用戶。隨著模型公司尋求回收成本，這種能力差距必將進(jìn)一步擴(kuò)大。

全球范圍的不平等將更為巨大。全球北方地區(qū)的 AI 采用率已呈爆炸式增長(zhǎng)。微軟旗下 AI 經(jīng)濟(jì)研究院近期報(bào)告指出，AI 是人類歷史上傳播最快的技術(shù)：“不到三年，已有超過(guò) 12 億人使用過(guò) AI 工具，其普及速度超過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、個(gè)人電腦乃至智能手機(jī)。”然而，沒(méi)有穩(wěn)定的電力與網(wǎng)絡(luò)，AI 根本無(wú)法發(fā)揮作用，而世界上仍有廣大片區(qū)缺乏這些基礎(chǔ)條件。

我依然懷疑我們會(huì)在 2030 年前看到業(yè)內(nèi)人士承諾中的那種全面革命。微軟所謂的“采用”，本質(zhì)上統(tǒng)計(jì)的是嘗鮮用戶，而非真正的長(zhǎng)期技術(shù)擴(kuò)散；后者需要漫長(zhǎng)時(shí)間。而嘗鮮用戶會(huì)感到無(wú)聊，然后轉(zhuǎn)向別的東西。

這樣吧，如果五年后我真的和一個(gè)家用機(jī)器人同住，你可以隨時(shí)把你的臟衣服通過(guò)機(jī)器人出租車送到我家。

開(kāi)玩笑的。我可負(fù)擔(dān)不起那玩意兒。

1.https://www.technologyreview.com/2025/12/08/1128922/the-state-of-ai-a-vision-of-the-world-in-2030/