沒有永遠的風口，只有周期的輪回。

計算機專業(yè)，曾經(jīng)是無數(shù)考生最心水的“第一志愿”。

每到畢業(yè)季，用人單位就前赴后繼地涌進校園，發(fā)起多輪激烈的“搶人大戰(zhàn)”。許多學生還沒走出校門，就已經(jīng)左手右手握著多份offer了。

但如今，這個最香的專業(yè)，卻不怎么香了。

從2024年的數(shù)據(jù)可以看到，在全國61個大類專業(yè)中，計算機的去向落實率，掉落到了倒數(shù)第11位，只有82.4%，遠遠低于全國的86.7%。

這才短短幾年時間，計算機就從“最不愁找工作”的專業(yè)，變成了“就業(yè)率倒數(shù)”的專業(yè)。

往日風光無限的它，究竟發(fā)生了什么？

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，在過去的十幾年，一直處于向上生長的黃金期。

從智能手機的普及到5G網(wǎng)絡(luò)的鋪開，還有各類APP此起彼伏地涌現(xiàn)，都推動著整個行業(yè)的高速擴張。

在這樣的環(huán)境下，計算機人才被搶破了頭。

所以，哪怕是普通高校的計算機畢業(yè)生，也能拿offer拿到手軟，更別提985、211這些頂尖高校了。

“學計算機，就等于拿高薪”，在當時幾乎成了家長和學子們的共識。

事實也的確如此。

在互聯(lián)網(wǎng)大廠，應(yīng)屆生的年薪，最低都能拿到二三十萬。稍微努努力，年薪百萬甚至實現(xiàn)財務(wù)自由，都不是遙不可及的夢想。

但在2022年之后，一切發(fā)生了變化。

駐扎在北京、上海、深圳這些一線城市的科技公司，關(guān)于技術(shù)崗位的招聘開始收縮。比如，之前每年都要招1500名校招生的企業(yè)，到了2024年，就只剩兩三百個空缺崗位。

招聘的崗位減少了，裁員的人數(shù)卻在一直增加。

比如以前的千人業(yè)務(wù)線，現(xiàn)在被迫合并甚至關(guān)停。不管是負責研發(fā)、測試，還是前端、后端的工程師，都面臨著裁員的風險。

不僅國內(nèi)如此，國外的形勢也不樂觀。

從Layoffs.fyi的統(tǒng)計中能看到，北美的科技行業(yè)，僅僅在2022年到2024年，裁掉的員工就已經(jīng)超過了40萬名。

企業(yè)端的震蕩，不可避免地也波及了教育端。

比如日本北海道大學的一些計算機院系，被合并到了工程學院；美國某些州立大學，則減少了計算機的招生名額。

相應(yīng)地，國內(nèi)的多所211院校，也在不斷壓縮計算機專業(yè)的規(guī)模。

最終，這個回旋鏢，還是扎到了無辜的應(yīng)屆畢業(yè)生身上。

他們哪里能想到，明明填志愿時還異常搶手的專業(yè)，怎么到了畢業(yè)，反而“一崗難求”了？

投出的簡歷石沉大海是常態(tài)，就連一個最普通的崗位，都有幾百個人來搶，其中還不乏碩士和博士。好不容易拿到一個offer，薪資卻被腰斬，少得可憐。

曾經(jīng)人人爭搶的“金飯碗”，如今倒成了“就業(yè)焦慮”的重災(zāi)區(qū)。

當然，這一切變化也有跡可循。

一方面，行業(yè)的發(fā)展進入了瓶頸期。

在過去的十幾年，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)幾乎每隔幾年，就能跑出一個新的風口：比如電商、外賣、短視頻、直播帶貨等等。

每一次新的技術(shù)變革，都能帶來巨大的流量紅利。而每一個新的賽道，就像是一座巨大的金礦，誰先下場，誰就能先挖到第一桶金。

但現(xiàn)在，互聯(lián)網(wǎng)的紅利消失了，市場的蛋糕也很難再做大。

蛋糕沒辦法再做大，那就只能搶現(xiàn)有的蛋糕。

為了活下去，各大企業(yè)開始降本增效、精簡優(yōu)化。于是擴張轉(zhuǎn)為收縮，招聘越來越少，裁員頻率卻越來越高。

另一方面，人才過于飽和，但崗位需求有限，出現(xiàn)了供需結(jié)構(gòu)的錯位。

過去十年，計算機專業(yè)一直炙手可熱，高校不斷加大擴招，各種培訓機構(gòu)也是遍地開花。

結(jié)果導(dǎo)致每年從學校出來的科技人才，遠遠超過了市場的消化能力，形成了巨大的人才“堰塞湖”。

而且企業(yè)要的是，能接住“爛攤子”并完美解決的高端人才。

但大學里的課程，內(nèi)容更新慢，實踐機會更是少得可憐，導(dǎo)致許多畢業(yè)生，雖然有著光鮮的文憑，但無法滿足企業(yè)的用人標準。

于是，矛盾就出現(xiàn)了，企業(yè)們喊“缺人”，但他們?nèi)钡氖巧鲜志湍茏龅馁Y深工程師；畢業(yè)生在喊“缺崗位”，缺的是可以讓他們慢慢成長的初級崗位。

還有就是AI對整個行業(yè)的沖擊。

在過去，一個團隊中，會有幾個初級工程師，來執(zhí)行大量標準化的任務(wù)。比如寫腳本、測試，或者處理一些bug和意外。這也是初級工程師們，積累經(jīng)驗的必經(jīng)之路。

但現(xiàn)在，情況卻不同了。

一個有經(jīng)驗并且會用AI的工程師，就能成為高效的“超級個體”，干完半個團隊的活不在話下。

一些原本屬于“新人練手”的活兒，比如生成代碼骨架、接口聯(lián)調(diào)和文檔整理，AI都能瞬間完成，還能二十四小時待命，沒有任何抱怨。

如此一來，更是“僧多粥少”。

曾經(jīng)“入門即高薪”的期望，已然遙不可及了。

但就業(yè)率下滑，并不是說計算機專業(yè)，就沒有前途了。它仍然是個好專業(yè)，如何將行業(yè)的挑戰(zhàn)變成成長的機會，才是重中之重。

首先，先得讓自己變得盡可能“稀缺”。

在大學期間，不要一味地躺平，不僅要會自學，還要學得深入。大學的教材，往往幾年才會更新一次，但企業(yè)的技術(shù)，可是一兩年就會迭代一次。

同時，還要有意識地培養(yǎng)自己的“T 型能力”，就是既能在某個特定領(lǐng)域做到最專業(yè)，并且還能將技術(shù)再遷移到其他領(lǐng)域。

純計算機技術(shù)，已經(jīng)成了一項最基礎(chǔ)的能力。

未來更吃香的是，能將計算機和某個領(lǐng)域進行組合的能力。比如計算機和生物方向、計算機和金融方向等等，有能力跨賽道的人，機會才會更多。

其次，紙上談兵要不得，重點還是要將知識落地。

在大學里要盡早地參與到校內(nèi)項目、開源社區(qū)或者企業(yè)實習中，這樣才能感受到技術(shù)和商業(yè)之間的差距。

哪怕作業(yè)中的代碼完成得天衣無縫，但真到了實際場景中，某個需求的變動、系統(tǒng)的兼容性，或者團隊協(xié)作的問題，都有可能導(dǎo)致多次翻車。

最后，也是最重要的，不必盲目跟風，而要專攻心之所向的專業(yè)。

如果選擇計算機僅僅是為了高薪，那么在行業(yè)遇冷時，個人所遭受的痛苦和焦慮都會被無限放大。

畢竟計算機這條賽道，雖然能帶來可觀的高收入，但它同時也是需要長期專注投入的專業(yè)。

只有真正喜歡技術(shù)、并愿意為之付出努力的人，才能熬過枯燥的調(diào)試、漫長的實踐和反復(fù)的迭代。

反之，如果發(fā)現(xiàn)編程、算法并不是自己擅長的，也不必硬撐，找到自己獨特的能力和熱愛的方向，同樣能夠成長，獲得成功。

計算機專業(yè)“跌落神壇”，或許是一件好事，它正在篩選出真正適合，并熱愛這個行業(yè)的人。

對于不適合的人，也是一個重新思考人生方向的機會。

職業(yè)不分高低，能創(chuàng)造價值，能讓自己持續(xù)成長的，就是“好專業(yè)”。

況且，沒有哪個專業(yè)能永遠站在風口上。

唯有找到合適的賽道，不斷深耕，并積極面對變化，才能立于不敗之地。

參考資料：

1.三聯(lián)生活周刊：《最熱門的大學專業(yè)也“?！绷耍俊?/p>

2.精英說：《硅谷大地震，超40萬人被裁！娃未來還要讀計算機專業(yè)嗎？》

3.江蘇升學直通車：《中國最高薪專業(yè)，就業(yè)率倒數(shù)！還能報考嗎？》

作者：陳開心

編輯：柳葉叨叨