隨著數(shù)字支付、信用評估、電子商務與生成式AI等技術(shù)的普及，新興經(jīng)濟體正突破傳統(tǒng)發(fā)展路徑的限制，不斷釋放創(chuàng)新活力。近日，諾貝爾經(jīng)濟學獎得主邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）在《評論匯編》刊文《為什么新興經(jīng)濟體正在擁抱人工智能》（Why Emerging Economies Are Embracing AI）指出，盡管這些國家并未在模型研發(fā)方面占據(jù)領先地位，但已具備關鍵基礎設施，能夠充分利用AI推動金融普惠、提升教育與醫(yī)療服務、改善人力資本積累及提升產(chǎn)業(yè)效率。新興經(jīng)濟體正以開放而務實的態(tài)度擁抱人工智能。

原文 ：《新興經(jīng)濟體也能擁抱人工智能》

編譯 |胡雨辰 楊勇

圖片 |網(wǎng)絡

新興經(jīng)濟體民眾對AI更樂觀

調(diào)查顯示，新興經(jīng)濟體的民眾不僅充分認識到人工智能創(chuàng)造的機遇，而且相比發(fā)達經(jīng)濟體的民眾，他們對該技術(shù)持更樂觀的態(tài)度。他們可能不會在構(gòu)建人工智能模型方面走在前列，但能借助這項技術(shù)推動其經(jīng)濟與社會發(fā)展。

近期在哈薩克斯坦考察期間，當?shù)孛癖妼θ斯ぶ悄艿臒崆榱钗沂终鸷?。無論是學者、政策制定者，還是企業(yè)家，幾乎我遇到的所有人都堅信這項技術(shù)能助力解決諸多棘手難題——從推動經(jīng)濟擺脫對自然資源的依賴，實現(xiàn)多元化，到擴大偏遠地區(qū)居民獲取關鍵服務的覆蓋面。我原本預期當?shù)貙I的認知普及會較為滯后，但他們的積極態(tài)度或許也在情理之中。畢竟，AI的快速發(fā)展意味著新興經(jīng)濟體將迎來重大的機遇。

聯(lián)合國最新發(fā)布的《人類發(fā)展報告》顯示，新興經(jīng)濟體民眾不僅清醒地認識到這些機遇，對人工智能技術(shù)的態(tài)度也比發(fā)達經(jīng)濟體同行更為樂觀。在發(fā)達經(jīng)濟體，關于AI的討論往往迅速轉(zhuǎn)向?qū)^度自動化、就業(yè)崗位流失及勞動力市場動蕩的擔憂。盡管新興經(jīng)濟體民眾同樣憂慮AI會引發(fā)自動化浪潮，但他們更期待技術(shù)賦能與人機協(xié)作帶來的廣闊前景。

或許有人會擔憂出現(xiàn)“人工智能數(shù)字鴻溝”的風險——高收入國家從這項技術(shù)中獲取超額收益，中低收入國家則被遠遠甩在后面。但這類擔憂僅聚焦于人工智能革命的一個維度，即開發(fā)不斷升級的強大工具，例如將其用于推動科學發(fā)現(xiàn)、提升生產(chǎn)效率、催生新產(chǎn)品與服務，或通過智能體對需要規(guī)劃、排序與步驟整合的復雜任務實現(xiàn)自動化。由于鮮有國家能夠滿足其在規(guī)模、投資和基礎設施方面的要求，這類活動目前主要集中在美國和中國。

構(gòu)建模型并非唯一賽道

然而，構(gòu)建模型并非唯一的競爭賽道。人工智能革命還涵蓋了對現(xiàn)有工具的查詢、適配、精調(diào)與部署，以解決特定場景下的實際問題并加速知識普及。這類活動的成本要低得多，而隨著許多源自中國的開源模型的推廣，相關成本還將持續(xù)下降。因此，廣闊的創(chuàng)新天地正向眾多國家敞開大門。

盡管人工智能革命的這一層面門檻大為降低，但仍需具備一定的基礎設施，尤其是穩(wěn)定的電力供應與移動互聯(lián)網(wǎng)覆蓋。網(wǎng)絡可及性至關重要：用戶不僅需要高速互聯(lián)網(wǎng)洛與可負擔的數(shù)據(jù)套餐，更重要的是確保自身能生成數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)正是驅(qū)動眾多關鍵人工智能應用場景的燃料。要讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮作用，就必須實現(xiàn)其流動與共享，因此構(gòu)建完善的監(jiān)管框架是必不可少的。在保障個人授權(quán)與控制的前提下，要允許數(shù)據(jù)安全流動。印度統(tǒng)一支付接口通過實現(xiàn)安全支付與金融數(shù)據(jù)交換，為此提供了值得借鑒的范例。

許多新興經(jīng)濟體已具備相關條件，一旦準備就緒，其落地應用幾乎擁有無限可能性。數(shù)字化與人工智能解決方案的落地應用都是如此。僅初步展望，就包括為以往無法充分獲得服務的群體與企業(yè)提供金融服務。

AI落地應用于多個領域

對于資產(chǎn)有限、幾乎無可用金融或商業(yè)記錄，甚至在某些情況下缺乏完備憑證的群體而言，通過傳統(tǒng)渠道獲取融資成本會高昂到令人望而卻步，甚至根本無法實現(xiàn)。但數(shù)字工具如今以可負擔的方式填補了這些信息鴻溝。隨著現(xiàn)金經(jīng)濟逐步讓位于數(shù)字支付系統(tǒng)，家庭與小企業(yè)開設了銀行賬戶和電子錢包，若能妥善管理，持續(xù)積累的數(shù)據(jù)將會破解長期存在的“身份隱匿”困境。

人工智能驅(qū)動的信用評估能為小額信貸提供可持續(xù)、規(guī)模化且具備盈利能力的發(fā)展模式，助力企業(yè)壯大并創(chuàng)造更多就業(yè)。與此同時，電子商務平臺借助人工智能技術(shù)，幫助小微企業(yè)打開了更廣闊且更有效的目標市場，從而進一步促進增長、增強活力，并在潛在層面上推動創(chuàng)新。

此類機遇并不僅僅局限于金融與商業(yè)領域。在醫(yī)療與教育行業(yè)，數(shù)字技術(shù)應用——其中多由人工智能驅(qū)動——正持續(xù)拓展服務覆蓋范圍，尤其惠及居住于服務資源集中區(qū)域以外的廣大群體。

人工智能還能夠支持并加速知識與技能的獲取——即人力資本的根基，例如通過數(shù)字化學習助手實現(xiàn)這一目標。持續(xù)提升人力資本是所有成功發(fā)展案例的關鍵要素。雖非人人皆有機會步入課堂或獲得導師指點，但在適當?shù)募夹g(shù)設施支持下，任何人都可與生成式人工智能模型進行交流：這些模型已研讀并在一定程度上理解了各領域、各語言的浩如煙海的數(shù)字文獻，這將為生產(chǎn)力、經(jīng)濟增長與社會發(fā)展帶來直接影響。

此外，人工智能在某些工作場景中能有效縮短培訓周期并提升員工工作效率。以客戶服務為例：基于海量經(jīng)驗數(shù)據(jù)訓練的AI助手可為新手人工客服提供精準指導，從而加速其學習進程，使其在早期階段提供更優(yōu)質(zhì)的服務支持。從醫(yī)療護理到軟件開發(fā)，這一成效可在眾多職業(yè)領域中得到體現(xiàn)。

新興經(jīng)濟體或許難以在人工智能模型的構(gòu)建方面走在前列，但它們完全可以借助這項技術(shù)推動其自身實現(xiàn)經(jīng)濟與社會發(fā)展的目標。幸運的是，這些國家對此已有清晰認知，而這正是它們決心要做的事。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學報第1980期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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