通信世界網(wǎng)消息（CWW）在數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下，寬帶網(wǎng)絡(luò)正從“基礎(chǔ)設(shè)施”邁向“核心生產(chǎn)力”，成為支撐千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵引擎。隨著“雙千兆”網(wǎng)絡(luò)加速普及，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求已不再局限于“連接成功”，而是對(duì)“體驗(yàn)確定性”提出了更高標(biāo)準(zhǔn)。用戶越來越關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的流暢度、穩(wěn)定性以及內(nèi)容的可獲取性，這對(duì)運(yùn)營(yíng)商的運(yùn)維能力和服務(wù)體系構(gòu)成了前所未有的挑戰(zhàn)。

然而，傳統(tǒng)家寬運(yùn)維體系存在諸多痛點(diǎn)：一方面，運(yùn)維工作以“被動(dòng)響應(yīng)”為主，故障定位與處理效率低，難以實(shí)現(xiàn)快速閉環(huán)；另一方面，缺乏對(duì)內(nèi)容源的智能分析能力，無法精準(zhǔn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)性能瓶頸和內(nèi)容側(cè)問題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度不合理、用戶體驗(yàn)難以保障。特別是在視頻、游戲、云計(jì)算等大帶寬、低時(shí)延業(yè)務(wù)日益普及的當(dāng)下，內(nèi)容源的性能直接影響用戶的實(shí)際體驗(yàn)，而傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維往往忽視了這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

如何通過智能化手段實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容源的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，成為提升寬帶網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、優(yōu)化用戶感知、增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵突破口。內(nèi)容源智慧運(yùn)營(yíng)的提出，正是為了應(yīng)對(duì)上述痛點(diǎn)——通過構(gòu)建端到端的流量監(jiān)測(cè)與優(yōu)化體系，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的動(dòng)態(tài)感知、問題的精準(zhǔn)定位、內(nèi)容資源的智能調(diào)度，從而全面提升用戶的數(shù)字生活體驗(yàn)。

技術(shù)方案介紹

整體方案

貴州移動(dòng)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維創(chuàng)新領(lǐng)域持續(xù)深耕，攜手華為公司，依托“移動(dòng)愛家”家庭寬帶智能體，構(gòu)建了內(nèi)容源智慧運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新體系。該體系以用戶體驗(yàn)為核心，通過“感知—分析—優(yōu)化—反饋”的閉環(huán)機(jī)制，打造了內(nèi)容源智慧運(yùn)營(yíng)的完整解決方案。

1.內(nèi)容源質(zhì)量端到端監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

依托iBRAS（智能寬帶遠(yuǎn)程接入服務(wù)器）智能單板，貴州移動(dòng)構(gòu)建了一套覆蓋全業(yè)務(wù)場(chǎng)景的流量端到端監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)、流量流向、內(nèi)容源訪問質(zhì)量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，形成從用戶側(cè)到內(nèi)容源的全鏈路感知能力；通過深度解析流量特征，對(duì)網(wǎng)絡(luò)丟包率、時(shí)延、抖動(dòng)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行精確分析，構(gòu)建內(nèi)容源性能的全景視圖。內(nèi)容源質(zhì)量端到端監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示。

圖1 內(nèi)容源質(zhì)量端到端監(jiān)測(cè)系統(tǒng)架構(gòu)

2.內(nèi)容源質(zhì)差感知與根因分析

在數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)通過AI建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)質(zhì)差內(nèi)容源的自動(dòng)識(shí)別與定位。例如，系統(tǒng)可識(shí)別出時(shí)延高、丟包率高的服務(wù)器，并結(jié)合用戶反饋數(shù)據(jù)，判斷其是否為影響用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵因素；通過根因分析模型，進(jìn)一步判定問題源于家庭側(cè)、網(wǎng)絡(luò)側(cè)還是內(nèi)容源側(cè)，為問題解決提供精準(zhǔn)決策依據(jù)。

3.內(nèi)容資源優(yōu)化調(diào)度

在識(shí)別出內(nèi)容源問題后，系統(tǒng)支持動(dòng)態(tài)優(yōu)化內(nèi)容資源的調(diào)度策略。例如，針對(duì)服務(wù)器時(shí)延高的問題，系統(tǒng)可智能切換至低時(shí)延鏈路，提升訪問加速效果；針對(duì)DNS（域名系統(tǒng)）解析問題，則可優(yōu)化DNS解析路徑，降低解析失敗率。通過靈活的調(diào)度策略，系統(tǒng)不僅能提升用戶訪問的流暢度，還能最大化網(wǎng)絡(luò)資源利用率。

4.數(shù)據(jù)反饋與閉環(huán)管理

系統(tǒng)建立了完善的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制，通過融合分析用戶滿意度數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)、內(nèi)容源質(zhì)量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)問題的閉環(huán)管理。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的持續(xù)學(xué)習(xí)，系統(tǒng)可不斷優(yōu)化內(nèi)容源調(diào)度策略，形成“問題識(shí)別—優(yōu)化調(diào)度—效果評(píng)估—策略迭代”的良性循環(huán)。

構(gòu)建端到端的“內(nèi)容源質(zhì)量監(jiān)測(cè)”能力

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維通常聚焦網(wǎng)絡(luò)側(cè)的帶寬、時(shí)延、丟包率等性能指標(biāo)，卻忽視了內(nèi)容源對(duì)用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵影響。貴州移動(dòng)通過部署iBRAS智能單板，引入內(nèi)容源質(zhì)量感知機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了對(duì)內(nèi)容分發(fā)源頭的動(dòng)態(tài)監(jiān)控與深度分析，有效識(shí)別內(nèi)容源的響應(yīng)速度、可用性及健康狀態(tài)，為優(yōu)化內(nèi)容調(diào)度提供數(shù)據(jù)支撐。

在此基礎(chǔ)上，貴州移動(dòng)構(gòu)建了“用戶—網(wǎng)絡(luò)—內(nèi)容”三位一體的端到端監(jiān)測(cè)體系（如圖2所示），打通了從前端用戶訪問到后端內(nèi)容源的全鏈路感知。該體系不僅覆蓋了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維所關(guān)注的指標(biāo)，還將內(nèi)容源質(zhì)量納入統(tǒng)一評(píng)估框架，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶體驗(yàn)的全方位洞察。

圖2 貴州移動(dòng)“用戶—網(wǎng)絡(luò)—內(nèi)容”三位一體的端到端監(jiān)測(cè)體系

這一舉措填補(bǔ)了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維中對(duì)內(nèi)容側(cè)感知的空白，有效提升了整體服務(wù)質(zhì)量。通過精準(zhǔn)感知內(nèi)容源狀態(tài)，貴州移動(dòng)能夠快速定位潛在問題并及時(shí)響應(yīng)，顯著改善用戶訪問體驗(yàn)，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供了有力保障。

AI建模，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容源質(zhì)差感知及問題定界系統(tǒng)充分利用AI算法和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)海量流量數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容源問題的自動(dòng)識(shí)別與根因下鉆。

以對(duì)戰(zhàn)類游戲?yàn)槔?，該類游戲交互頻繁、帶寬需求不大，但對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延要求高。主流對(duì)戰(zhàn)游戲的訪問過程如3所示，多個(gè)客戶端在同一對(duì)戰(zhàn)服務(wù)器上交互作戰(zhàn)，客戶端向?qū)?zhàn)服務(wù)器下發(fā)操作指令，對(duì)戰(zhàn)服務(wù)器向客戶端返回游戲幀片段。因此，客戶端與對(duì)戰(zhàn)服務(wù)器的交互時(shí)延提取，是游戲體驗(yàn)分析的關(guān)鍵技術(shù)。

圖3 主流對(duì)戰(zhàn)游戲的訪問過程

主流對(duì)戰(zhàn)類游戲的流量均以UDP為主、TCP為輔。許多游戲存在規(guī)律性心跳（如每秒一次），通過智能單板識(shí)別此類數(shù)據(jù)包并計(jì)算其請(qǐng)求與響應(yīng)的時(shí)間差，即可得出對(duì)戰(zhàn)類游戲的時(shí)延；統(tǒng)計(jì)一段時(shí)間內(nèi)發(fā)送與接收的UDP心跳包數(shù)量，計(jì)算丟失比例，便能得到丟包率。

業(yè)界認(rèn)可的游戲?qū)?zhàn)時(shí)延標(biāo)準(zhǔn)如下：0~100ms（2倍廣播周期），游戲體驗(yàn)十分流程，全程無卡頓；100~260ms（2~4倍廣播周期），操作響應(yīng)偏慢，20分鐘游戲可感受到3~5次操作遲滯；260~330ms（4~5倍廣播周期），操作響應(yīng)慢，20分鐘游戲有10次以內(nèi)的指令無效；330~400ms（5~6倍廣播周期），持續(xù)感到操作漂移，技能反應(yīng)慢，操控方向與技能經(jīng)常性失效；400~460ms（6~7倍廣播周期），技能操作1~2秒后才能顯示效果，操控方向與技能操作持續(xù)性無效；460ms以上（大于7倍廣播周期），無法正常游戲。由此可見，游戲終端與主服務(wù)器之間的通信時(shí)延超過100ms時(shí)，將影響玩家主觀體驗(yàn)。因此，當(dāng)時(shí)延超過100ms時(shí)，系統(tǒng)會(huì)判定出現(xiàn)質(zhì)差事件。

針對(duì)統(tǒng)計(jì)時(shí)延超過100ms的對(duì)戰(zhàn)游戲，基于服務(wù)器IP、流量流向、訪問次數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚分析，發(fā)現(xiàn)質(zhì)差樣本主要集中在江蘇運(yùn)營(yíng)商B的少部分服務(wù)器上，說明該對(duì)戰(zhàn)類游戲的質(zhì)差問題主要源于江蘇運(yùn)營(yíng)商B的內(nèi)容源側(cè)（如圖4所示）。

圖4 游戲質(zhì)差服務(wù)器分布統(tǒng)計(jì)

內(nèi)容資源優(yōu)化——“引”“疏”“控”

在內(nèi)容源智慧運(yùn)營(yíng)中，“引”“疏”“控”是實(shí)現(xiàn)內(nèi)容優(yōu)化與用戶體驗(yàn)提升的核心手段。“引”，即內(nèi)容引導(dǎo)，將熱點(diǎn)內(nèi)容調(diào)度至離用戶更近的邊緣節(jié)點(diǎn)，提升訪問速度與穩(wěn)定性；“疏”，即流量疏導(dǎo)，通過智能分流，將不同業(yè)務(wù)類型的流量疏導(dǎo)至最優(yōu)傳輸路徑，緩解網(wǎng)絡(luò)擁塞，確保核心用戶體驗(yàn)，如將流量占比小但用戶量規(guī)模大的關(guān)鍵業(yè)務(wù)疏導(dǎo)至質(zhì)優(yōu)鏈路，以最小成本提升海量用戶的體驗(yàn)；“控”，即內(nèi)容控制，對(duì)產(chǎn)生異常流量的內(nèi)容源進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整，避免影響整體網(wǎng)絡(luò)性能。通過“引”“疏”“控”協(xié)同機(jī)制，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容源的智慧運(yùn)營(yíng)，提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)效率與用戶感知質(zhì)量。

應(yīng)用場(chǎng)景

內(nèi)容資源引入決策

系統(tǒng)為內(nèi)容資源的引入與優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)。通過分析內(nèi)容源的性能數(shù)據(jù)，系統(tǒng)可為運(yùn)營(yíng)商提供內(nèi)容資源引入建議，助力其引入高質(zhì)量、低時(shí)延的內(nèi)容資源，進(jìn)而提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

內(nèi)容源疏導(dǎo)與應(yīng)用加速

針對(duì)視頻、游戲等時(shí)延和丟包率敏感的業(yè)務(wù)，系統(tǒng)可精準(zhǔn)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器的性能瓶頸，并通過將流量切換至質(zhì)優(yōu)鏈路實(shí)現(xiàn)加速。該功能顯著提升了業(yè)務(wù)的訪問速度與穩(wěn)定性，為用戶提供更流暢的跨省或跨境數(shù)字服務(wù)。

貴州移動(dòng)對(duì)熱點(diǎn)網(wǎng)站和熱門游戲開展質(zhì)差分析與問題定界，針對(duì)質(zhì)差用戶集中的服務(wù)器IP實(shí)施針對(duì)性加速。加速后，相關(guān)資源的丟包率及時(shí)延均顯著降低。

異常流量控制

通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量特征，結(jié)合AI算法識(shí)別異常行為（如DDoS攻擊、掃描探測(cè)等），系統(tǒng)可對(duì)惡意流量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整或精準(zhǔn)攔截，有效降低其對(duì)正常業(yè)務(wù)的干擾，保障網(wǎng)絡(luò)性能與運(yùn)行穩(wěn)定。

發(fā)展方向和展望

內(nèi)容源智慧運(yùn)營(yíng)是家庭寬帶數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步。貴州移動(dòng)憑借內(nèi)容源智慧運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新體系，實(shí)現(xiàn)了從“被動(dòng)運(yùn)維”向“主動(dòng)改進(jìn)”的轉(zhuǎn)變，從“粗放管理”向“精細(xì)運(yùn)營(yíng)”的躍遷。該方案不僅提升了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率，還為內(nèi)容資源的引入與優(yōu)化提供了科學(xué)依據(jù)，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)、更智能、更便捷的數(shù)字生活體驗(yàn)。

面向未來，貴州移動(dòng)將繼續(xù)深耕家寬市場(chǎng)，深挖大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的潛能，推動(dòng)寬帶業(yè)務(wù)從“可用”向“好用”“易用”“智用”持續(xù)演進(jìn)。我們相信，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步與創(chuàng)新的持續(xù)深化，內(nèi)容源智慧運(yùn)營(yíng)將在更廣泛的領(lǐng)域中發(fā)揮更大價(jià)值，助力構(gòu)建高質(zhì)量、可持續(xù)的數(shù)字生活服務(wù)體系。

*本篇刊載于《通信世界》2025年12月10日*

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