新智元報(bào)道

編輯：桃子

【新智元導(dǎo)讀】OpenAI大神姚順雨，突然入職鵝廠，雙重身份曝光，任首席AI科學(xué)家，同時(shí)兼任AI Infra部、大語言模型負(fù)責(zé)人。

今天，OpenAI科學(xué)家、清華校友姚順雨入職騰訊，出任首席AI科學(xué)家！

個(gè)人主頁暫未更新

幾個(gè)月前，全網(wǎng)一則關(guān)于姚順雨去向的爆料，在AI圈掀起漣漪。

如今，這個(gè)被反復(fù)討論卻始終未被官方正式的消息，終于迎來了大結(jié)局。

有媒體報(bào)道，騰訊官方宣布，要對(duì)內(nèi)部大模型研發(fā)體系，進(jìn)行一次力度空前的架構(gòu)升級(jí)，其中包括——

新成立AI Infra部、AI Data部、數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)部，試圖從算力、數(shù)據(jù)到平臺(tái)能力。

一切行動(dòng)，就是為了全面夯實(shí)大模型「地基」。

與此同時(shí)，一直未正式露面的姚順雨，也首次以官方身份亮相，擔(dān)任兩大職務(wù)——

任CEO/總裁辦公室首席AI科學(xué)家，向騰訊總裁劉熾平匯報(bào)；

兼任AI Infra部、大語言模型部負(fù)責(zé)人，向技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山匯報(bào)

這位AI天才的加入，將為中國(guó)大語言模型領(lǐng)域帶來怎樣的變革？

清華姚班畢業(yè)，頂級(jí)學(xué)霸

姚順雨本科畢業(yè)于清華大學(xué)，是姚班出身的典型「學(xué)霸」，學(xué)業(yè)生涯一路閃耀。

初中階段，他就讀于合肥45中，后升入合肥市第一中學(xué)。

2014年，他斬獲「全國(guó)信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽」（NOI）銀牌。次年，更以安徽省理科第三的高考成績(jī)考入清華姚班，主修計(jì)算機(jī)科學(xué)，并曾擔(dān)任姚班學(xué)生會(huì)主席。

2019年本科畢業(yè)后，他前往普林斯頓大學(xué)直接攻讀博士學(xué)位。

2024年博士畢業(yè)后，他直接加入OpenAI。

他主要研究「智能體」，在OpenAI研究用于數(shù)字自動(dòng)化（WebShop、SWE-bench、tau-bench）的語言智能體，相關(guān)成果包括ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA等。

據(jù)谷歌學(xué)術(shù)統(tǒng)計(jì)，其代表作「ReAct」和「思維樹」被引數(shù)已超4000次，總引用數(shù)近1.6w。

早在博士期間，姚順雨已深耕智能體領(lǐng)域。

在博士學(xué)位論文中，他系統(tǒng)總結(jié)了語言智能體的核心價(jià)值——從「下一個(gè)token預(yù)測(cè)」邁向「數(shù)字自動(dòng)化」，并提出一系列新基準(zhǔn)測(cè)試、新方法論與新原則框架。

傳送門：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf

值得一提的是，姚順雨還將自己的博士答辯全程在B站公開。

論文中，他還特別回顧了與博士生導(dǎo)師Karthik Narasimhan的深厚情誼。

2019年，盡管已選擇普林斯頓，姚順雨仍對(duì)未來方向有所猶豫。

正是在此時(shí)，他主動(dòng)聯(lián)系Karthik，提出「GPT-2這類語言模型看起來很有前景，或許能直接用于解決文本游戲」？

Karthik欣然應(yīng)允。

此后五年，姚順雨不僅在研究中收獲豐碩，更與導(dǎo)師結(jié)下亦師亦友的情誼——Karthik甚至成為他婚禮上的伴郎。

熟悉的人或許都知道，Karthik是GPT開創(chuàng)性論文的作者之一，本人曾在2017-2018年間于OpenAI擔(dān)任訪問研究員。

AI進(jìn)入下半場(chǎng)

今年4月，姚順雨對(duì)AI發(fā)展趨勢(shì)提出了獨(dú)到見解：

強(qiáng)化學(xué)習(xí)終于迎來實(shí)效，而接下來，「評(píng)估」將超越「訓(xùn)練」成為關(guān)鍵。

他指出，AI已進(jìn)入「下半場(chǎng)」，重心正從「解題」轉(zhuǎn)向「命題」。

在他看來，「評(píng)測(cè)將比訓(xùn)練更重要」是當(dāng)前最值得關(guān)注的趨勢(shì)。

長(zhǎng)期以來，評(píng)測(cè)雖與訓(xùn)練、優(yōu)化并列為學(xué)習(xí)算法的三大要素，卻從未獲得如此高度的重視。

姚順雨強(qiáng)調(diào)，當(dāng)前的核心問題是，弄清楚究竟要讓AI做什么。

要在AI新時(shí)代中勝出，我們必須及時(shí)調(diào)整思維與能力結(jié)構(gòu)——

更貼近產(chǎn)品經(jīng)理的角色：定義問題、設(shè)定指標(biāo)、組織迭代，讓AI能力在真實(shí)世界中轉(zhuǎn)化為可衡量的價(jià)值。

而OpenAI最新研究也印證了這一觀點(diǎn)：評(píng)測(cè)方法是影響模型幻覺的關(guān)鍵因素，優(yōu)化評(píng)測(cè)手段可進(jìn)一步釋放大模型的潛力。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.04664

或許，在接下來的旅程中，姚順雨將會(huì)踐行自己的理念——通過評(píng)測(cè)重新定義AI的邊界與價(jià)值。

參考資料：