當(dāng)前，通過整合多源動態(tài)數(shù)據(jù)，多個省份的充電樁布局規(guī)劃實現(xiàn)了精準(zhǔn)優(yōu)化，公共資源利用率顯著提升。這一數(shù)據(jù)要素賦能實體經(jīng)濟的生動實踐，成為近期在上海舉辦的2025全球數(shù)商大會上的焦點案例。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在大會致辭中指出，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，正通過與其他要素的深度融合，成為技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)升級的強勁動力。而推動其與人工智能深度融合，需要重點把握好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和人才隊伍三大關(guān)鍵。

　　從頂層設(shè)計到落地實踐，數(shù)據(jù)要素的價值釋放正從“盆景”走向“風(fēng)景”。中國城市報記者了解到，在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施方面，多地正加快建設(shè)城市級數(shù)據(jù)存力中心，為AI模型訓(xùn)練提供豐富“養(yǎng)料”；在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集培育上，通過政企合作共建行業(yè)數(shù)據(jù)集實驗室，有效提升了中文語料占比；在人才隊伍建設(shè)中，通過“政產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同機制，加快培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)據(jù)人才。這些系統(tǒng)性布局、創(chuàng)新性施策，為數(shù)據(jù)要素與AI的深度融合奠定了堅實基礎(chǔ)，推動數(shù)據(jù)要素從“資源化”向“價值化”加速躍遷。

　　然而，要從試點示范走向規(guī)?；a(chǎn)業(yè)應(yīng)用，仍需破解更深層次的難題：如何讓數(shù)據(jù)要素真正滲透到產(chǎn)業(yè)的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，而不僅僅是輔助決策？如何構(gòu)建多方協(xié)同的可持續(xù)發(fā)展生態(tài)，確保數(shù)據(jù)要素能夠持續(xù)創(chuàng)造價值？

　　制度破局：

　　構(gòu)建可信流通的“規(guī)則底座”

　　中國工程院院士、國際工程與技術(shù)科學(xué)院理事會(CAETS)交流與合作委員會副主席吳志強在2025全球數(shù)商大會上表示，數(shù)據(jù)要素的流通必須建立在國際協(xié)作與共識之上。“我們通過CAETS這一平臺，連接了全球31個工程院、超過2.2萬名院士，核心工作就是共同制定數(shù)據(jù)合作的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與政策建議?！眳侵緩娬f，這種全球性的工程共識是構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間的基石，能讓數(shù)據(jù)在跨國、跨域的流通中有規(guī)可循。

　　這一理念也正在上海等地的具體實踐中被體現(xiàn)出來。中國城市報記者了解到，上海數(shù)據(jù)集團打造的城市可信數(shù)據(jù)空間，以區(qū)塊鏈和隱私計算為底層技術(shù)，構(gòu)建了“目錄上鏈、場景上鏈、授權(quán)上鏈、身份信息上鏈、產(chǎn)品調(diào)用存證上鏈”五位一體的安全體系。該空間目前已匯聚了超800萬個數(shù)據(jù)資源，開發(fā)300多個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，累計調(diào)用量超3億次。上海數(shù)據(jù)集團首席數(shù)據(jù)官沈可表示：“數(shù)據(jù)可信不僅僅是一種技術(shù)狀態(tài)，更是一種制度能力。通過規(guī)則定義數(shù)據(jù)的可用不可見，才能讓供給方放心供數(shù)，讓使用方安心用數(shù)?！?/p>

　　企業(yè)的實踐進一步印證了規(guī)則的重要性。聯(lián)通數(shù)據(jù)智能有限公司在數(shù)據(jù)運營中發(fā)現(xiàn)，明確數(shù)據(jù)“三權(quán)”（所有權(quán)、經(jīng)營權(quán)、使用權(quán)）是激活數(shù)據(jù)交易的前提。該公司副總經(jīng)理李振軍向中國城市報記者分享了一個案例：“我們利用手機信令數(shù)據(jù)，通過技術(shù)建模加工識別出‘兩司兩員’（貨車司機、網(wǎng)約車司機、快遞員、網(wǎng)約配送員）群體，形成‘外出農(nóng)村勞動力’等衍生數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這個過程的核心是將原始數(shù)據(jù)通過規(guī)則，轉(zhuǎn)化為權(quán)屬清晰、可定價交易的數(shù)據(jù)商品。”

　　中國工程院外籍院士、德國國家科學(xué)與工程院院士奧賽因·赫爾佐格從治理角度強調(diào)了規(guī)則的重要性?！俺鞘袛?shù)據(jù)包含移動性、能源、環(huán)境、人口、治理等眾多類別，它們與城市功能之間存在著復(fù)雜的多對多關(guān)系?！焙諣栕舾裾f，“必須為數(shù)據(jù)和城市功能建立高水平的模型，定義清楚結(jié)構(gòu)和交互規(guī)則?；贏I的模型能夠代表城市結(jié)構(gòu)和功能的相關(guān)方面及其相互依賴性，這是實現(xiàn)智慧治理的基礎(chǔ)?！?/p>

　　技術(shù)融合：

　　打造“數(shù)據(jù)+AI”的驅(qū)動雙擎

　　打通數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的“最后一公里”，需要強大的技術(shù)引擎將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。而“數(shù)據(jù)+AI”的融合，正成為其核心驅(qū)動力。華為數(shù)據(jù)存儲存力中心首席科學(xué)家萬耀華在2025全球數(shù)商大會上介紹了“數(shù)據(jù)體”的概念，認為數(shù)據(jù)需要長期、系統(tǒng)化的治理和演進?！癆I大模型需要的是海量的、多維度、跨時空的歷史全量數(shù)據(jù)。例如，氣象模型用了45年數(shù)據(jù)，慢性病研究需要數(shù)十萬人的基因和表型數(shù)據(jù)。”在萬耀華看來，當(dāng)前有效數(shù)據(jù)留存率不足3%，中文語料占比僅2%，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集短缺是最大瓶頸?！叭A為的解決方案是構(gòu)建‘?dāng)?shù)據(jù)存力中心’，不僅存數(shù)據(jù)，更通過AI工具進行持續(xù)治理，形成可持續(xù)供給的‘?dāng)?shù)據(jù)供應(yīng)鏈’。其與上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院的合作已將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時間降低了80%?！彼f。

　　上海儀電（集團）有限公司總裁張建明則以“儀電智算云”的實踐為例，表示通過異構(gòu)池化與彈性調(diào)度，算力利用率得到提升，并通過聯(lián)合建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集實驗室，推動數(shù)據(jù)與AI深度融合?！拔覀兡壳耙褤碛?座數(shù)據(jù)中心，總算力超過6萬P，并通過算力券等方式幫助中小企業(yè)降低AI應(yīng)用門檻?！睆埥髡f，儀電智算云提供從算力調(diào)度、數(shù)據(jù)治理到模型開發(fā)的全棧服務(wù)，已支撐開發(fā)了40多個行業(yè)大模型。

　　上海數(shù)據(jù)集團正通過其自主研發(fā)的“天機智算”平臺，為“數(shù)據(jù)+AI”融合提供關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。該平臺深度集成數(shù)據(jù)開發(fā)治理和模型訓(xùn)練能力，構(gòu)建了覆蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗到模型訓(xùn)練、推理、部署的全鏈路AI開發(fā)體系。其分布式架構(gòu)支持多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時接入與處理，并內(nèi)置數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、特征工程、模型優(yōu)化等工具，大幅降低了AI應(yīng)用開發(fā)門檻。

　　場景深耕：

　　從示范應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化

　　“數(shù)據(jù)要素的價值，最終要體現(xiàn)在對實體經(jīng)濟的賦能上。我們已在金融、醫(yī)療、交通等七大領(lǐng)域開發(fā)超300個數(shù)據(jù)產(chǎn)品，就是希望讓數(shù)據(jù)在不同場景中涌流?！鄙虾?shù)據(jù)集團董事長吳建雄在2025全球數(shù)商大會上表示。

　　不久前，中國汽車工業(yè)協(xié)會、德國汽車工業(yè)協(xié)會和Catena-X（歐洲開放協(xié)作式數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)）已圍繞汽車行業(yè)數(shù)據(jù)可信應(yīng)用場景的建設(shè)開展了多輪深入交流和探索。中國城市報記者了解到，該試點聚焦供應(yīng)鏈協(xié)同、碳足跡核算、電池護照等高價值場景，構(gòu)建了基于國際共識的數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)與合規(guī)框架。

　　在垂直領(lǐng)域，場景深耕同樣取得顯著成效。在智慧交通領(lǐng)域，通過數(shù)據(jù)要素的深度融合驅(qū)動整體效能提升，已成為關(guān)鍵路徑。以深圳市與百度Apollo合作共建的“車城網(wǎng)”一體化平臺為例，據(jù)悉，該平臺通過路側(cè)感知設(shè)備、車載終端、交通信號系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)接入，實現(xiàn)了對全市人、車、路、環(huán)境信息的全面匯聚與實時處理；基于百度飛槳平臺構(gòu)建的交通大模型，對海量歷史與實時數(shù)據(jù)進行融合分析、仿真推演與智能決策，實現(xiàn)了信號燈自適應(yīng)優(yōu)化、交通事件自動識別與快速處置等功能。應(yīng)用以來，平臺成效顯著，試點區(qū)域高峰時段道路平均車速提升約12.5%，主干道通行效率提升約15%，路口車輛排隊長度平均減少約20%，有效推動了城市交通運行效率與管理精細化的雙提升。

　　此外，在工業(yè)制造領(lǐng)域，數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用正推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度變革。以陶瓷行業(yè)為例，通過建設(shè)垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)平臺，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游超過22億條經(jīng)營數(shù)據(jù)，創(chuàng)新開發(fā)的數(shù)字化信用憑證有效解決了供應(yīng)鏈交易中的信任問題，累計為260余家中小企業(yè)提供融資支持超16億元，顯著改善了行業(yè)融資環(huán)境。在能源化工行業(yè)，企業(yè)通過構(gòu)建覆蓋勘探、生產(chǎn)、儲運、銷售全鏈條的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，依托工業(yè)智能算法優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度與設(shè)備管理，實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備故障預(yù)測準(zhǔn)確率大幅提升，油品調(diào)和一次合格率提高近60%，推動全產(chǎn)業(yè)鏈運營效率與安全水平的整體躍遷提升。

■中國城市報記者 王 迪