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中國研究解鎖心血管風險新指標：BRI比BMI更精準，體脂分布才是關鍵。

撰文：醫(yī)學界報道組

在心血管疾?。–VD）的危險因素中，肥胖一直是繞不開的核心話題。傳統(tǒng)上，我們依賴體重指數(shù)（BMI）評估肥胖程度，但這個僅基于身高和體重的指標，早已暴露諸多局限，它無法區(qū)分肌肉與脂肪，更不能反映脂肪的分布特征。而越來越多的證據(jù)表明，內(nèi)臟脂肪堆積對心血管健康的危害遠大于皮下脂肪，這也讓精準評估體脂分布的指標成為臨床研究的熱點。

近日，發(fā)表在

JACC：Asia

BRI的計算方式頗有特色，其整合身高與腰圍兩項數(shù)據(jù)，通過特定公式計算，能夠更精準地估算內(nèi)臟脂肪分布情況。研究證實，在預測心血管疾病風險方面，BRI的效能顯著優(yōu)于BMI、腰圍等傳統(tǒng)指標。更為關鍵的是，研究還揭示了高血壓與糖尿病在“體脂分布 - 心血管風險”這一關聯(lián)中扮演的中介角色，為心血管疾病的精準防控提供了全新思路。

圖1

一、研究設計：近49萬人隨訪10年，數(shù)據(jù)足夠有說服力

研究初始篩查了來自中國10個地理分布多樣的地區(qū)（5個農(nóng)村縣和5個城市區(qū)）的512,724名CKB參與者，最終排除基線患有冠心病、腦卒中、風濕性心臟病等心血管疾病，以及身高、腰圍存在極端值的受試者后，共納入488,656名無心血管疾病的成年人，年齡范圍30-79歲。研究指標與定義如下：

• 核心暴露指標：身體圓度指數(shù)（BRI）。根據(jù)基線測量的身高和腰圍，通過公式BRI=364.2-365.5×√[1-(腰圍/(2π×身高/2))2]計算得出。研究中按BRI值將人群分為四個等級（Q1<2.66，Q2：2.66-3.39，Q3：3.39-4.22，Q4 >4.22）進行比較。

• 結局指標：主要結局是復合心血管事件（包括冠心病、心力衰竭、腦卒中和心血管死亡）。同時，也單獨分析了各類事件的發(fā)生風險。

• 中介變量：為了探索關聯(lián)背后的機制，研究將高血壓和糖尿病作為中介變量進行分析，以評估它們在BRI與心血管疾病關聯(lián)中所起的作用。

• 協(xié)變量：包括人口學特征（年齡、性別、居住地等）、社會經(jīng)濟狀況（教育、收入）及生活方式（吸煙、飲酒、體力活動、飲食、睡眠）等。

在統(tǒng)計分析方法上，研究采用多變量Cox比例風險模型來評估BRI與心血管結局之間的關聯(lián)強度。同時，利用限制性立方樣條模型刻畫了BRI與風險之間的劑量-反應關系。此外，還進行了深入的亞組分析以探討不同人群中的差異，并運用中介效應模型量化了高血壓和糖尿病的中介作用。最后，通過一系列敏感性分析來驗證主要研究結果的穩(wěn)健性。

二、核心發(fā)現(xiàn)：BRI越高，心血管越危險

經(jīng)過中位10.2年的隨訪（總隨訪時間達490萬人年），研究共記錄了76,891例復合心血管事件（發(fā)生率15.7%），其中冠心病36,755例（7.5%）、心力衰竭3,639例（0.7%）、腦卒中44,514例（9.1%）、心血管死亡17,823例（3.6%）?；谶@些數(shù)據(jù)，研究得出了以下關鍵結論：

1.BRI越高，多數(shù)心血管事件風險越高

與BRI最低四分位（Q1）相比，最高四分位（Q4）的受試者（圖2）：

• 復合心血管結局風險升高37%（HR=1.37，95%CI：1.34-1.40）；

• 冠心病風險升高52%（HR=1.52，95%CI：1.47-1.57）；

• 心力衰竭風險升高24%（HR=1.24，95%CI：1.13-1.37）；

• 腦卒中風險升高41%（HR=1.41，95%CI：1.37-1.46）。

圖2

值得注意的是，心血管死亡的關聯(lián)模式有所不同：BRI中間兩個四分位（Q2、Q3）的受試者風險反而更低（HR分別為0.93和0.86），呈現(xiàn)“保護效應”。

2.劑量-反應關系呈“J型”或“U型”，低BRI也需警惕

限制性立方樣條分析發(fā)現(xiàn)，BRI與心血管結局的關聯(lián)并非簡單的線性關系（圖3）：

• 復合結局和冠心?。撼蔎型關聯(lián)——BRI水平較低時，風險相對穩(wěn)定，當BRI超過一定閾值后，風險快速上升；

• 心力衰竭和心血管死亡：呈U型關聯(lián)——BRI過低或過高時，風險均升高，中間水平時風險最低。

圖3

這一發(fā)現(xiàn)提示，不僅要關注高BRI人群的心血管風險，對于BRI過低的人群（可能存在營養(yǎng)不良、肌肉量不足等問題），也需要加強健康監(jiān)測。

3.高血壓是關鍵中介因素，介導效應達14.2%

中介效應分析顯示，高血壓和糖尿病均在BRI與心血管疾病的關聯(lián)中發(fā)揮中介作用，但兩者的中介強度差異顯著（圖4）：

• 高血壓的中介比例為14.2%（95%CI：13.2%-15.0%）；

• 糖尿病的中介比例僅為1.7%（95%CI：1.4%-2.0%）。

圖4

這意味著，BRI升高導致的心血管風險增加，有14.2%是通過誘發(fā)高血壓實現(xiàn)的。這一結果為臨床干預提供了明確靶點，針對高BRI人群，積極控制血壓可能是降低心血管風險的有效途徑。

4.BRI預測心血管風險，優(yōu)于BMI、腰圍等傳統(tǒng)指標

研究將BRI與BMI、腰圍（WC）、臀圍（HC）、腰臀比（WHR）等傳統(tǒng)anthropometric指標進行了對比。結果顯示，在單變量Cox模型中，BRI與心血管結局的關聯(lián)強度更強，且預測能力（C指數(shù)）更優(yōu)。

這一優(yōu)勢源于BRI對內(nèi)臟脂肪分布的精準反映——相比之下，BMI僅能反映整體肥胖程度，腰圍和腰臀比雖能部分體現(xiàn)中心性肥胖，但缺乏與身高的結合，無法排除體型差異的影響。

5.年輕人對高BRI更敏感，風險升高更顯著

亞組分析發(fā)現(xiàn)，BRI與心血管疾病的關聯(lián)在不同年齡、性別、居住地、生活方式的人群中均顯著存在，但存在明顯的效應修飾作用：年輕人（低年齡組）暴露于高BRI時，心血管疾病風險升高更為顯著（交互作用P<0.001）。

研究者認為，這可能是因為年輕人的高體脂狀態(tài)會加速動脈粥樣硬化進程，而老年人面臨更多非心血管相關的競爭風險（如衰弱、其他慢性疾?。瑥亩♂屃薆RI的效應。這一發(fā)現(xiàn)提示，年輕人的肥胖防控尤為重要，應盡早關注體脂分布與心血管健康的關系。

三、總結

這項研究不僅為BRI在心血管風險評估中的應用提供了高質(zhì)量中國人群證據(jù)，更帶來了多重切實的臨床啟示。當前臨床常用的ASCVD等風險評估模型雖納入BMI、腰圍等指標，但預測精度仍有提升空間，而BRI在預測能力上的優(yōu)勢的明顯，未來可納入風險評估體系，尤其能精準識別BMI正常但腰圍偏大的“隱性肥胖”人群，助力早篩早防。

此外，研究明確高血壓是BRI與心血管疾病關聯(lián)的核心中介因素，這意味著針對高BRI人群，臨床管理中除關注體重下降外，更需監(jiān)測血壓變化，必要時及時啟動降壓治療并結合低鹽飲食、規(guī)律運動等生活方式干預，雙管齊下提升防控效率。

不過，該研究仍存在一定局限性：BRI僅為單次測量，無法反映動態(tài)變化；作為觀察性研究，難以確立因果關系；人群以中老年為主，結論推廣至其他年齡段需謹慎。

綜上所述，BRI憑借其簡單、精準的優(yōu)勢，有望成為臨床風險分層的重要補充工具，未來需更多研究驗證其動態(tài)變化與心血管結局的關系。而對公眾而言，關注體脂分布、控制血壓、保持健康生活方式是守護心血管健康的關鍵，臨床醫(yī)生將BRI納入日常評估，也能為患者提供更個性化的健康管理方案。

參考文獻：

[1].Zhao C, Yang X, Zhu S, Wu Y, Yu G, Ni H, Shen Y, Xiang M, Xie Y. Associations Between Body Roundness Index and Cardiovascular Outcomes: A China Kadoorie Biobank Prospective Cohort Study. JACC Asia. 2025 Dec;5(12):1605-1614. doi: 10.1016/j.jacasi.2025.05.014. Epub 2025 Jul 22. PMID: 40699163.

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責任編輯：銀子

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