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量子計算硬件初創(chuàng)攻克原子丟失難題,顯著延長有效運算時間

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在眾多量子計算技術(shù)路線中,中性原子(Neutral Atom)方案近年來異軍突起。與谷歌、IBM 主導(dǎo)的超導(dǎo)路線不同,中性原子路線利用高度聚焦的激光束(光鑷),在真空中通過捕獲單個原子作為量子比特。

這個方案的優(yōu)勢十分突出,因為原子是天然的標(biāo)準(zhǔn)化粒子,無需人工制造,且極易通過光學(xué)手段擴展到數(shù)千個比特的規(guī)模。

但這個架構(gòu)也存在一個致命弱點:系統(tǒng)的脆弱性。盡管光鑷陣列處于極高真空環(huán)境中,但背景氣體中的殘余分子仍會偶爾與被捕獲的原子發(fā)生碰撞。這種微觀層面的碰撞雖不可預(yù)測,但后果卻是確定的——原子會從光鑷中逃逸。此外,在執(zhí)行量子門操作或讀出測量時,激光帶來的微小加熱效應(yīng)也可能導(dǎo)致原子丟失。

而一旦某個光鑷中的原子丟失,整個量子寄存器的結(jié)構(gòu)就會被破壞,正在進行的計算任務(wù)隨即失效。工程師們必須停止計算,并重新初始化。這個中斷-重啟的過程,不僅限制了量子計算機的連續(xù)運行時間,也使得需要長時間運行的復(fù)雜算法變得遙遠。

針對這個問題,量子計算硬件公司 Atom Computing 在近日實現(xiàn)了技術(shù)突破,讓量子計算機在無需中斷的情況下實現(xiàn)“自我修復(fù)”。

12 月 18 日,該公司研究團隊在物理學(xué)權(quán)威期刊 Physical Review X 上發(fā)表論文,宣布成功開發(fā)出一套“原子實時回收系統(tǒng)”。該系統(tǒng)能夠在量子計算機運行過程中,實時監(jiān)測并填補丟失的原子,同時對輔助量子比特進行重置和再利用。


(來源:Physical Review X)

Atom Computing 此次發(fā)布的成果,實際上是在量子芯片內(nèi)部構(gòu)建了一套動態(tài)的物流與維護系統(tǒng)。其核心邏輯不是追求絕對不丟失原子,而是實現(xiàn)“丟失即補位”和“用完即回收”。

根據(jù)論文描述,研究團隊使用鐿(Ytterbium, Yb)原子構(gòu)建了量子寄存器。鐿原子被稱為“天然量子比特”,擁有兩個穩(wěn)定的基態(tài),且其量子比特躍遷頻率與用于冷卻、成像的光學(xué)頻率之間存在巨大的差異。這種特殊的能級結(jié)構(gòu),使得研究人員可以在不干擾周圍量子比特(即不破壞其量子態(tài))的情況下,對特定的原子進行操作。

基于這一物理特性,Atom Computing 開發(fā)了一套閉環(huán)控制系統(tǒng),實現(xiàn)對于原子的持續(xù)監(jiān)測,回收和供應(yīng)。


圖 | 量子回收方法示意圖(來源:論文)

首先是對原子陣列的實時全域監(jiān)控。該系統(tǒng)會在計算周期的間隙,利用成像系統(tǒng)對光鑷陣列進行快速掃描。這相當(dāng)于在微觀層面部署了數(shù)百個即時監(jiān)控探頭,能夠毫秒級地判斷哪些位置的原子已經(jīng)“掉隊”,或者哪些輔助量子比特已經(jīng)完成了任務(wù)并處于非相干狀態(tài)。

接著,為了解決原子來源問題,研究團隊在主計算陣列下方約 300 納米處,建立了一個磁光阱(Magneto-Optical Trap, MOT)。這個區(qū)域儲存著一團處于待命狀態(tài)的冷原子云,充當(dāng)了系統(tǒng)的“備用資源池”。


圖 | 鑷子陣列中的原子補充過程(來源:論文)

當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)計算陣列中出現(xiàn)空缺時,光鑷會像機械臂一樣,從下方的備用庫中抓取一個新的原子,并將其精確地移動到空缺位置。與此同時,對于那些在量子糾錯過程中被測量過、狀態(tài)已經(jīng)坍縮的輔助原子,系統(tǒng)會將它們暫時移出計算區(qū),利用特定波長的激光對其進行冷卻和重新初始化,然后再送回陣列中繼續(xù)使用。

這一過程的難點在于讓量子比特“無感”。在量子計算中,任何雜散光或電磁干擾都可能導(dǎo)致處于疊加態(tài)的量子比特退相干。Atom Computing 團隊通過精細的光路設(shè)計和時序控制,確保了在對輔助原子進行清洗和搬運時,不會對正在執(zhí)行邏輯運算的數(shù)據(jù)量子比特產(chǎn)生串?dāng)_(Crosstalk)。

Atom Computing 的研究員馬特·諾西亞(Matt Norcia)在接受采訪時表示,這項技術(shù)的關(guān)鍵在于維持原子數(shù)量的穩(wěn)態(tài)?!皳?jù)我們所知,任何有實用價值的量子計算都需要執(zhí)行多層邏輯門,如果不能在整個計算過程中將原子數(shù)量維持在一個穩(wěn)定水平,這一切都是不可能實現(xiàn)的?!?/p>

從“一次性耗材”到“循環(huán)利用”

這項技術(shù)的意義遠不止于延長運行時間,它直接觸及了實現(xiàn)容錯量子計算(Fault-Tolerant Quantum Computing)的核心成本問題。

在通往通用量子計算機的道路上,量子糾錯是必經(jīng)關(guān)卡。由于單個物理量子比特難免出錯,科學(xué)家需要將多個物理比特糾纏在一起,編碼成一個邏輯比特。在這個過程中,需要大量的輔助量子比特(Ancilla Qubits)不斷地對數(shù)據(jù)比特進行測量,以探測并修正錯誤。

在傳統(tǒng)的糾錯方案中,輔助比特往往被視為“一次性耗材”。一旦它們完成了測量任務(wù),或者在測量過程中受熱丟失,就無法再被使用。這種模式導(dǎo)致了極高的資源消耗率——隨著計算規(guī)模的擴大和糾錯周期的拉長,系統(tǒng)會迅速耗盡可用的原子,導(dǎo)致計算崩潰。

Atom Computing 的“原子回收”技術(shù)改變了這一成本結(jié)構(gòu)。通過循環(huán)使用輔助比特,系統(tǒng)不再需要為了維持計算而無休止地增加初始原子的裝載量。這就像是把火箭從“一次性拋棄”變成了“垂直回收復(fù)用”,極大地降低了維持長壽命邏輯量子比特所需的物理開銷。

在實驗中,該團隊展示了在極低損耗的前提下,通過中路測量(Mid-circuit Measurement)檢測錯誤,并成功補充原子而不中斷計算。這種能力對于運行復(fù)雜的量子糾錯碼(如表面碼或色碼)至關(guān)重要。

從實驗室到工程落地

Atom Computing 的這一技術(shù)進展并非單純的實驗室成果,作為中性原子領(lǐng)域的頭部企業(yè),該公司近年來在商業(yè)落地上動作頻頻。

早在 2024 年,Atom Computing 就宣布其計算平臺突破了 1,000 物理量子比特的規(guī)模,且在相干時間這一關(guān)鍵指標(biāo)上表現(xiàn)優(yōu)異。此次實時回收技術(shù)的發(fā)布,進一步補齊了其在系統(tǒng)穩(wěn)定性上的短板。

這一技術(shù)實力也得到了美國官方與科技巨頭的雙重認(rèn)可。2025 年 11 月 7 日,美國國防高等研究計劃局(DARPA)宣布 Atom Computing 正式入選“量子基準(zhǔn)測試計劃”(Quantum Benchmarking Initiative, QBI)的 B 階段。

QBI 計劃是美國政府旨在評估和加速“效用級”量子計算機開發(fā)的核心項目。入選 B 階段意味著 DARPA 認(rèn)可 Atom Computing 的技術(shù)路線具有在近期實現(xiàn)工業(yè)實用價值的潛力,并將在未來一年內(nèi)要求其提交詳細的研發(fā)計劃和原型機驗證,以消除邁向大規(guī)模計算的風(fēng)險。

與此同時,微軟(Microsoft)與 Atom Computing 的合作也在持續(xù)深化。微軟為 Atom Computing 的硬件提供了頂層的算法支持和糾錯編碼方案。近期,雙方聯(lián)合演示了 24 個糾纏邏輯量子比特,并利用 28 個邏輯比特進行了誤差檢測和修正演示。微軟的糾錯算法需要底層硬件提供極其穩(wěn)定的物理比特流,而 Atom Computing 新發(fā)布的原子回收系統(tǒng),正是支撐這一需求的關(guān)鍵底層能力。


(來源:Atom Computing)

邁向“永動機”時代的門票

雖然將量子計算機稱為“永動機”在物理學(xué)上并不準(zhǔn)確,但從計算任務(wù)的執(zhí)行層面來看,Atom Computing 的技術(shù)確實讓量子計算機具備了理論上無限期運行的可能性。

過去,量子計算的演示往往像是一次屏住呼吸的百米沖刺,科學(xué)家們必須在系統(tǒng)崩潰前的短暫窗口內(nèi)搶出結(jié)果。而現(xiàn)在,隨著原子實時檢測、補位與回收技術(shù)的閉環(huán)跑通,量子計算正在演變?yōu)橐粓隹梢猿掷m(xù)的馬拉松。

當(dāng)然,從原理驗證到大規(guī)模商業(yè)化部署,仍有復(fù)雜的工程挑戰(zhàn)。例如,如何在大規(guī)模陣列中進一步提高原子運輸?shù)乃俣扰c精度,如何將控制系統(tǒng)的延遲降至更低,以及如何應(yīng)對隨著比特數(shù)增加而指數(shù)級上升的布線與信號處理復(fù)雜度。這些問題,仍在等待新的答案。

1.論文:https://doi.org/10.1103/PhysRevX.14.041049

2.https://atom-computing.com/atom-computing-selected-by-darpa-for-the-next-stage-of-exploring-near-term-utility-scale-quantum-computing-with-neutral-atoms/

運營/排版:何晨龍

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