前言

各位朋友好，我是言叔。近期AI技術(shù)的迅猛發(fā)展引發(fā)了廣泛討論，有人憂心忡忡地?fù)?dān)心“AI是否會搶走我們的工作”，也有人滿懷期待地宣稱“每個人都能在AI時代成為自己的老板”。

爭議尚未平息，美國科技行業(yè)已掀起一場以“AI”為名的大規(guī)模裁員風(fēng)暴，亞馬遜、微軟、埃森哲等行業(yè)巨頭接連出手，動作頻頻。

根據(jù)IT之家12月22日發(fā)布的數(shù)據(jù)，2025年美國因AI相關(guān)調(diào)整導(dǎo)致的崗位削減接近5.5萬個，全年總裁員人數(shù)高達(dá)117萬，創(chuàng)下疫情結(jié)束以來的最高紀(jì)錄。

這一現(xiàn)象令人深思：這究竟是AI真正開始取代人類工作的明確信號，還是企業(yè)借技術(shù)變革之名，行成本壓縮之實(shí)？

AI是裁員主因？

在深入剖析這場席卷美國科技界的裁員潮之前，我們必須先建立一個基本認(rèn)知：AI的應(yīng)用從來不是簡單的“機(jī)器換人”，它更像是一把雙刃劍——既會淘汰部分傳統(tǒng)崗位，也能顯著降低創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新的門檻。

回顧過去，影視制作長期被資本和流量主導(dǎo)，普通人幾乎無法涉足這一領(lǐng)域。

而如今隨著AI微短劇的興起，十幾人的小型團(tuán)隊(duì)借助AI完成劇本創(chuàng)作、畫面生成等環(huán)節(jié)，將制作成本壓縮至極低水平，依然能夠?qū)崿F(xiàn)千萬元級別的營收。

教育領(lǐng)域同樣經(jīng)歷深刻變革。以往編寫教材、開展培訓(xùn)需租賃場地、組建團(tuán)隊(duì)，屬于典型的重資產(chǎn)運(yùn)營模式；現(xiàn)在一位教師配合AI工具，便可承擔(dān)起過去整所學(xué)校的工作負(fù)荷。

這種轉(zhuǎn)變不僅限于上述兩個行業(yè)，眾多領(lǐng)域正悄然發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。曾經(jīng)創(chuàng)業(yè)需要資金、人脈與團(tuán)隊(duì)支持，如今哪怕是個體戶，只要掌握并善用AI技術(shù)，也能在市場中站穩(wěn)腳跟。

這一切的背后，離不開國內(nèi)AI技術(shù)的快速成熟與普及。例如字節(jié)跳動自主研發(fā)的豆包大模型，通過火山引擎向企業(yè)提供高效服務(wù)，在行業(yè)內(nèi)樹立了領(lǐng)先的技術(shù)標(biāo)桿。

當(dāng)我們理解了AI真實(shí)的賦能價值后，再審視美國大型科技公司所謂的“AI驅(qū)動裁員”，便能更加冷靜地辨別其中真相。

亞馬遜在10月一次性裁撤1.4萬個職位，對外解釋為“聚焦AI業(yè)務(wù)布局”；微軟全年共裁減1.5萬名員工，理由是“加速推進(jìn)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型”。

Salesforce更是直言不諱，裁掉4000名客服人員，并公開表示這些職能可由AI系統(tǒng)接替。一時間，AI似乎成了企業(yè)裁員最正當(dāng)?shù)睦碛伞?/p>

全球頂尖咨詢機(jī)構(gòu)埃森哲的操作尤為引人關(guān)注。

過去三個月內(nèi)，該公司在全球范圍內(nèi)裁員超1.1萬人，且這場精簡計(jì)劃將持續(xù)至11月底。

更嚴(yán)厲的是，埃森哲向其遍布全球的70多萬名員工發(fā)出強(qiáng)制要求：必須掌握AI技能，否則面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

有趣的是，該公司在裁員的同時，也在大力招募AI專業(yè)人才。今年其AI與數(shù)據(jù)類崗位人員較兩年前新增3.7萬人，總數(shù)已達(dá)7.7萬。

首席執(zhí)行官朱莉·斯威特對外強(qiáng)調(diào)：“為了應(yīng)對未來挑戰(zhàn)，公司高度重視員工能力升級，學(xué)習(xí)人工智能代理及通用人工智能技術(shù)，已成為每位員工不可回避的任務(wù)。”

但這一切真的都是AI惹的禍嗎？未必如此。牛津互聯(lián)網(wǎng)研究所的人工智能助理教授法比安·斯蒂芬尼明確指出，AI很可能只是個幌子。

他在接受CNBC采訪時分析稱，許多此前業(yè)績良好的企業(yè)曾“嚴(yán)重過度招聘”，當(dāng)前的裁員實(shí)質(zhì)上是對前期擴(kuò)張失誤的修正。

簡而言之，這些公司在兩三年前誤判了市場需求，盲目擴(kuò)招，如今市場回歸理性，不得不清理冗余人力。

但他們不愿承認(rèn)自身決策失誤，便將AI包裝成“技術(shù)替代”的替罪羊，把裁員歸因?yàn)椤皪徫槐籄I取代”。

更值得警惕的是，此次裁員潮精準(zhǔn)沖擊了美國中產(chǎn)階層。數(shù)據(jù)顯示，美國科技行業(yè)已裁去近41萬個崗位，主要集中在年薪15至30萬美元之間的中層管理職位。

曾經(jīng)被視為職業(yè)穩(wěn)定的中產(chǎn)代表，在這場“AI+組織重構(gòu)”的浪潮中，反而成了最易受損的群體。

裁員不是終點(diǎn)

裁員并非故事的終點(diǎn)，而是新一輪結(jié)構(gòu)調(diào)整的起點(diǎn)。美國科技巨頭在裁員之后的動作，呈現(xiàn)出鮮明的“冰火兩重天”格局：一邊是部分基礎(chǔ)崗位被AI替代的寒冬，另一邊則是AI相關(guān)領(lǐng)域高速擴(kuò)張的盛夏。

多家企業(yè)的后續(xù)操作表明，它們的目標(biāo)并非單純減員，而是優(yōu)化人力資源配置。

以IBM為例，在裁減部分人力資源崗位的同時，卻在軟件工程等依賴批判性思維的崗位上持續(xù)增聘——這類工作強(qiáng)調(diào)邏輯推理與創(chuàng)新能力，正是AI目前難以企及的領(lǐng)域。

埃森哲的做法更具代表性：一面下達(dá)“AI技能通關(guān)令”，一面加大內(nèi)部培訓(xùn)投入，推動全體員工掌握AI應(yīng)用能力。

在他們看來，未來的職場環(huán)境中，“是否具備AI使用能力”將成為基本準(zhǔn)入條件。與其直接淘汰員工，不如主動幫助他們適應(yīng)新時代。

與中國企業(yè)相比，美國大廠更多采取“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”策略，而中國AI生態(tài)則走出了一條“普惠賦能”的路徑。

以火山引擎為代表的技術(shù)平臺，致力于將復(fù)雜的AI能力拆解為普通用戶和中小企業(yè)也能輕松使用的工具，極大降低了技術(shù)應(yīng)用門檻。

這種反向發(fā)展模式帶來了顯著成效：企業(yè)無需自建AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)或投入巨額資金，即可借助火山引擎的服務(wù)完成數(shù)字化升級。

個人也不必恐懼失業(yè)，反而可以通過AI工具提升效率，甚至開啟獨(dú)立創(chuàng)業(yè)之路。

前文提到的微型影視團(tuán)隊(duì)、個體教育工作室，正是這一趨勢下的典型受益者。

與此同時，美國裁員潮引發(fā)的心理震蕩不容忽視。紐約聯(lián)邦儲備銀行調(diào)查顯示，擁有本科及以上學(xué)歷的群體對未來一年失業(yè)的擔(dān)憂比例上升至15%，首次超過低學(xué)歷人群。

要知道，高學(xué)歷人群過去一直是就業(yè)市場的“壓艙石”，如今卻因AI帶來的不確定性陷入集體焦慮。

這種普遍存在的不安情緒會導(dǎo)致員工趨向保守，減少創(chuàng)新嘗試——因?yàn)樵诓淮_定環(huán)境中，“自?！背蔀榈谝贿x擇。

而這種心態(tài)反過來削弱企業(yè)活力，使組織在技術(shù)變革中反應(yīng)遲緩，形成負(fù)面循環(huán)。

AI不是“終結(jié)者”

這場打著“AI”旗號的裁員潮，已經(jīng)帶來一系列現(xiàn)實(shí)后果，其中最突出的就是中產(chǎn)階級的大面積受損。

那些年薪在15萬到30萬美元之間的中層管理者，曾是美國社會的核心支柱，如今卻在組織重組中成批消失。

與此同時，“AI技能軍備競賽”已在職場全面展開。無論是埃森哲的“最后通牒”，還是其他企業(yè)的裁員說辭，都在傳遞同一個信息：不具備AI能力，未來或?qū)⑹ヂ殘龈偁幜Α?/p>

這種內(nèi)卷短期內(nèi)加劇了員工壓力，影響了組織創(chuàng)新能力，但從長遠(yuǎn)看，也在倒逼整個勞動力市場加快AI技能普及進(jìn)程。

對大型企業(yè)而言，裁員確實(shí)實(shí)現(xiàn)了組織瘦身與人力成本控制，同時AI相關(guān)崗位需求爆發(fā)式增長，就業(yè)結(jié)構(gòu)正在經(jīng)歷深刻重塑。

咨詢機(jī)構(gòu)Challenger, Gray & Christmas預(yù)測，到2025年，人工智能將導(dǎo)致美國約5.5萬人失去原有工作，但與此同時，大量新興AI崗位也將應(yīng)運(yùn)而生。

這場變革的影響具有雙重性：既有令人不安的一面，也有孕育機(jī)遇的一面。

從風(fēng)險(xiǎn)角度看，最直接受沖擊的是那些重復(fù)性強(qiáng)、流程固定的基層崗位。

無論是Salesforce裁撤的客服崗，還是IBM削減的人力基礎(chǔ)職能，以及常見的數(shù)據(jù)分析、文檔處理等工作，都因AI介入而面臨替代危機(jī)。

這也印證了業(yè)界共識：短期內(nèi)，規(guī)則清晰、重復(fù)度高的崗位最容易被AI取代。

這類工作的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化程度高，AI經(jīng)過訓(xùn)練后執(zhí)行效率遠(yuǎn)超人類，且運(yùn)營成本更低，自然成為企業(yè)優(yōu)先優(yōu)化的對象。

但從積極視角看，機(jī)會同樣顯著。正如前文所述，AI大幅降低了多個行業(yè)的進(jìn)入壁壘。

小型影視團(tuán)隊(duì)、個人教育品牌等新型創(chuàng)業(yè)形態(tài)不斷涌現(xiàn)，正是得益于AI工具的支持。

過去需要龐大資本才能啟動的項(xiàng)目，如今借助AI即可低成本實(shí)現(xiàn)落地，為普通人打開了更多可能性。

對企業(yè)而言，中國AI技術(shù)的成熟也讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得更加可行。

以往若想部署AI應(yīng)用，必須組建專門團(tuán)隊(duì)、投入大量資源，還可能面臨失敗風(fēng)險(xiǎn)。

而現(xiàn)在通過火山引擎等開放平臺，企業(yè)可以直接調(diào)用成熟的AI模型，快速實(shí)現(xiàn)智能化升級，大幅降低試錯成本。

事實(shí)上，這種由技術(shù)革新引發(fā)產(chǎn)業(yè)洗牌的現(xiàn)象，在歷史上屢見不鮮。每一次都會伴隨短期陣痛與廣泛焦慮，但最終都推動了生產(chǎn)力躍遷和社會進(jìn)步。

AI受限于歷史訓(xùn)練數(shù)據(jù)，面對突發(fā)情境和全新挑戰(zhàn)時缺乏靈活應(yīng)變能力，而人類的創(chuàng)造力與情感判斷始終不可復(fù)制。

AI不會消滅工作，反而會催生新的創(chuàng)造性崗位。就像蒸汽機(jī)取代馬車時，雖終結(jié)了馬夫的職業(yè)生涯，卻創(chuàng)造了火車司機(jī)、鐵路工程師等一系列新職業(yè)。

技術(shù)演進(jìn)的本質(zhì)，從來不是消滅人類勞動，而是重新定義工作的內(nèi)涵與形式。

結(jié)語

談到這里，相信你對“AI是否會取代人類”這個問題，已經(jīng)有了更為清晰的認(rèn)識。

美國的裁員潮并非AI意圖取代人類的宣言，而是一記警鐘：如果不主動掌握AI，就可能被時代淘汰。歸根結(jié)底，AI是工具，而非對手。

AI的核心意義在于“增強(qiáng)能力”，而非“取而代之”。對企業(yè)而言，它是實(shí)現(xiàn)降本增效的關(guān)鍵助力；對個人來說，它是提升職業(yè)競爭力的重要手段，而非導(dǎo)致失業(yè)的根本原因。

人類獨(dú)有的創(chuàng)造力、共情力與復(fù)雜決策能力，是AI永遠(yuǎn)無法企及的領(lǐng)域。我們無需畏懼AI，而應(yīng)學(xué)會與其協(xié)同共進(jìn)。

普通人真正該做的，不是逃避AI，而是積極學(xué)習(xí)如何使用AI工具，把握它所帶來的創(chuàng)業(yè)便利與效率提升機(jī)會。