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告別技術(shù)狂歡后,科技企業(yè)如何穿越周期?

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我們正進(jìn)入一個(gè)超級(jí)技術(shù)時(shí)代。

回望整個(gè)2025,幾乎所有人的情緒都曾被AI感染過。

從年初DeepSeek的石破天驚、宇樹科技人形機(jī)器人在春晚上的驚艷亮相,普通人開始意識(shí)到,AI不再只是屏幕后的代碼。緊接著,豆包的月活量突破1.57億,消費(fèi)者買爆了夸克AI眼鏡,對(duì)著小鵬的IRON人形機(jī)器人反復(fù)驗(yàn)證,能走貓步的究竟是人還是機(jī)器人。



圖片來源:小鵬機(jī)器人

資本市場(chǎng)也從不缺席。摩爾線程與沐曦股份上市前,擠滿了渴望中簽的投資者?!皣a(chǎn)英偉達(dá)”的呼聲背后,是一場(chǎng)更深層的國力博弈——中美兩地,無數(shù)的施工燈正照亮深夜的工地,超算中心如現(xiàn)代神殿般拔地而起,硅基的“地基”越挖越深。

市場(chǎng)數(shù)字印證了這股浪潮的實(shí)在。2025年全球AI應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模首次突破 5000 億美元 。中國 AI 應(yīng)用市場(chǎng),移動(dòng)端用戶增速達(dá) 101%,人工智能企業(yè)如春筍般突破4500家。

技術(shù)已滲透在每個(gè)人的呼吸,成為了生活本身。

但與此同時(shí),一場(chǎng)關(guān)于“AI是不是泡沫”的辯論開始席卷東西方。谷歌CEO皮查伊前腳剛承認(rèn)AI熱潮中存在一定的非理性成分,后腳,硅谷明星K-Scale Labs燒光融資后黯然關(guān)門,100多臺(tái)預(yù)購訂單被迫退款。最近,自稱為“中國量產(chǎn)自動(dòng)駕駛領(lǐng)軍者”的毫末智行,也進(jìn)入暫停狀態(tài)。

新興技術(shù)興起時(shí)帶有泡沫已不是什么新鮮事。從互聯(lián)網(wǎng)到新能源,每一次顛覆性技術(shù)的興起,都伴隨著資本的灼熱、概念的膨脹與不可避免的洗牌。

所有科技企業(yè)都在等一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案。



技術(shù)迭代與心智占領(lǐng)的博弈

需要厘清的一點(diǎn)是,技術(shù)本身,當(dāng)然仍能鑄造高墻,其創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值與壁壘也早已被歷史反復(fù)驗(yàn)證。

回望上一輪互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新浪潮,頭部企業(yè)所筑起的市值高塔令人目眩。騰訊市值一度接近4500億美元,字節(jié)跳動(dòng)、阿里巴巴均站穩(wěn)2000億美元量級(jí),美團(tuán)也構(gòu)建了超千億的龐大生態(tài)。

在近日重塑企業(yè)戰(zhàn)略的論壇上,里斯戰(zhàn)略咨詢副總裁羅賢亮分析,中國應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)跑全球,應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)收獲了巨大的商業(yè)成功,并帶動(dòng)了整體經(jīng)濟(jì)的躍遷。

僅以直播電商為例,在2023年便帶動(dòng)了超5000萬人就業(yè),創(chuàng)造了超2000億元的稅收,其所撬動(dòng)的上下游整體產(chǎn)值更是超過十萬億元,形成了根深葉茂的國民級(jí)生態(tài)。

視線拉回當(dāng)下,麻省理工學(xué)院(MIT)的報(bào)告也顯示,在跟蹤的300多個(gè)AI項(xiàng)目中,5%的企業(yè)已經(jīng)搶先實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)回報(bào)。

但現(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)比這5%的光亮更為復(fù)雜。同一份報(bào)告揭示的另一面是:95%的項(xiàng)目尚未帶來任何財(cái)務(wù)回報(bào),即便少數(shù)盈利者,其數(shù)百萬美元的回報(bào)在巨額的研發(fā)與算力投入面前,也顯得杯水車薪。



這指向一個(gè)更深刻的悖論:技術(shù)是通往未來的門票,卻遠(yuǎn)非真正的壁壘。羅賢亮認(rèn)為,超級(jí)技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)的商業(yè)演化路徑,誕生顛覆性的巨大機(jī)會(huì),然而企業(yè)在技術(shù)落地時(shí),實(shí)踐上仍有許多誤區(qū)導(dǎo)致無法形成真正的商業(yè)壁壘。

當(dāng)一項(xiàng)技術(shù)日趨成熟與普及時(shí),其本身的稀缺性便開始消散。AI競(jìng)爭(zhēng)便呈現(xiàn)出這種“壁壘松動(dòng)”的現(xiàn)狀。比如,全棧式AI研發(fā)仍需千億級(jí)的資本投入,看似高不可攀,但開源大模型的迅猛發(fā)展,正在將許多基礎(chǔ)能力快速拉平,大幅降低了技術(shù)應(yīng)用的門檻。

而且在自動(dòng)駕駛、工業(yè)視覺等具體賽道中,頭部企業(yè)的技術(shù)方案已日趨同質(zhì)化。當(dāng)核心算法和傳感器配置變得相差無幾時(shí),競(jìng)爭(zhēng)便迅速滑入價(jià)格戰(zhàn)與“免費(fèi)提供服務(wù)以搶占數(shù)據(jù)”的殘酷內(nèi)卷中。這意味著,僅僅擁有技術(shù),甚至領(lǐng)先一時(shí),已不足以構(gòu)建堅(jiān)固的護(hù)城河。

另一方面,一個(gè)更頑固的挑戰(zhàn)來自用戶端:技術(shù)迭代速度與用戶心智固化的強(qiáng)度,正形成一場(chǎng)拉鋸戰(zhàn)。正如羅賢亮在一次企業(yè)家分享會(huì)中所強(qiáng)調(diào)的,技術(shù)本身雖能開啟顛覆性機(jī)遇,卻常因企業(yè)忽視用戶心智與習(xí)慣的剛性,而難以轉(zhuǎn)化為長期優(yōu)勢(shì)。就像盡管谷歌的Gemini模型在多項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試中已展現(xiàn)出超越GPT的實(shí)力,但要想撼動(dòng)全球超過8億用戶每周使用ChatGPT的習(xí)慣,無異于一場(chǎng)艱苦的“認(rèn)知巷戰(zhàn)”。

用戶對(duì)一項(xiàng)技術(shù)“能做什么”的理解和期待,遠(yuǎn)慢于技術(shù)“已能做到什么”的進(jìn)化。這造就了一種新的“創(chuàng)新者窘境”:一個(gè)微小的體驗(yàn)優(yōu)勢(shì)或深入人心的品牌認(rèn)知,往往比一項(xiàng)底層技術(shù)的巨大跨越,更能牢牢鎖定用戶。

因而,當(dāng)過往憑借“技術(shù)遙遙領(lǐng)先”的航標(biāo),便可獲得市場(chǎng)份額與品牌勢(shì)能的時(shí)代已過去時(shí),企業(yè)的決策邏輯便發(fā)生了根本性躍遷。如何鍛造能穿越周期的商業(yè)壁壘,成了每一家雄心勃勃的科技企業(yè)必須直面,卻又最為棘手的核心命題。



壁壘重構(gòu)

從技術(shù)占有到價(jià)值定義

那么,究竟如何鍛造穿越周期的商業(yè)壁壘呢?

關(guān)鍵或許不在于最先擁有技術(shù),而在于誰能最高效地將技術(shù)轉(zhuǎn)化為不可或缺的用戶價(jià)值,并建立深刻的用戶心智與可持續(xù)的商業(yè)模式。

比如特斯拉,盡管其完全自動(dòng)駕駛的承諾多年未在全球兌現(xiàn),資本卻持續(xù)投票。根本原因在于,特斯拉通過火箭、人形機(jī)器人等“超級(jí)品類”創(chuàng)新,成功重塑了公眾認(rèn)知。它不再是一家汽車制造商,而是一家駕馭現(xiàn)實(shí)的AI公司。

這種顛覆性的認(rèn)知構(gòu)成了降維打擊,讓用戶對(duì)其技術(shù)延遲格外包容。畢竟人們購買的不僅是輛車,更是一個(gè)通往未來的入口。當(dāng)技術(shù)尚在迭代,這種被廣泛接受的“終極愿景”,便成了最難以復(fù)制的核心資產(chǎn)。

要復(fù)刻這種成功,科技企業(yè)必須連貫解答三個(gè)問題:

  1. 何時(shí)商業(yè)化才能抓住時(shí)間窗口?
  2. 技術(shù)應(yīng)轉(zhuǎn)化成什么產(chǎn)品才能承載并向消費(fèi)者有效傳遞品牌價(jià)值?
  3. 以及,如何讓產(chǎn)品占據(jù)用戶心智?

只有當(dāng)這三個(gè)問題被系統(tǒng)性解答,技術(shù)才能跨越實(shí)驗(yàn)室,構(gòu)建起真正的商業(yè)壁壘。

然而,這三個(gè)根本性問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,科技公司很難回答好,甚至在創(chuàng)業(yè)初期不甚重視商業(yè)戰(zhàn)略課題。

這是因?yàn)橐环矫妫こ處熚幕鲗?dǎo)的企業(yè),本能地信奉技術(shù)至上,習(xí)慣于對(duì)內(nèi)講參數(shù),疏于對(duì)外講“故事”,易導(dǎo)致創(chuàng)新淪為“AI+”的功能堆砌,陷入同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。例如,家電行業(yè)雖普遍推出AI省電空調(diào),但因功能雷同,行業(yè)利潤率反而下降2.1%;工業(yè)縫紉機(jī)早期主打“智能物聯(lián)”,卻未解決核心工藝痛點(diǎn),導(dǎo)致客單價(jià)降低5%。

另一方面,技術(shù)向產(chǎn)品轉(zhuǎn)化需極強(qiáng)的場(chǎng)景定義能力,而這常是技術(shù)公司的短板。以人形機(jī)器人為例,2023年全球融資超70億元,但交付不足千臺(tái),根源在于“找不到真問題”:場(chǎng)景要么缺失、要么過窄、要么價(jià)值太低,導(dǎo)致成本與回報(bào)倒掛,無法規(guī)?;?/p>



所以,為什么大多數(shù)科技企業(yè)無法穿越周期?因?yàn)樵趶募夹g(shù)到壁壘的躍遷中,他們?nèi)绷艘粔K既懂如何“向上講故事”凝聚資本與市場(chǎng)共識(shí),又懂如何“向下扎場(chǎng)景”定義產(chǎn)品與價(jià)值的關(guān)鍵拼圖。

小鵬汽車就曾因這一關(guān)鍵角色的缺失,深陷科技公司的普遍困境。

作為蔚小理中最強(qiáng)調(diào)技術(shù)標(biāo)簽的新勢(shì)力,小鵬長期重倉自動(dòng)駕駛研發(fā),其全棧自研的技術(shù)路線曾引領(lǐng)行業(yè)。然而,在產(chǎn)品與市場(chǎng)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)換中卻多次失衡,車型序列一度分散,技術(shù)敘事未能凝聚成清晰的價(jià)值認(rèn)知。

旗艦車型G9便是技術(shù)價(jià)值與市場(chǎng)價(jià)值失衡的集中爆發(fā)點(diǎn)——復(fù)雜的車型配置與搖擺的定價(jià)策略,讓其在技術(shù)亮點(diǎn)如800V高壓平臺(tái)、城市NGP尚未被充分感知前,便已陷入市場(chǎng)爭(zhēng)議。

最后,當(dāng)技術(shù)領(lǐng)先無法被有效翻譯為市場(chǎng)認(rèn)知和商業(yè)成果時(shí),研發(fā)投入反而成為了企業(yè)負(fù)重。

如小鵬一樣的科技公司,遇到這種困境往往會(huì)求助戰(zhàn)略咨詢公司,然而,面對(duì)這種定義未來形態(tài)的創(chuàng)造性挑戰(zhàn),咨詢公司在診斷時(shí)也常常無從下手。

核心原因在于,傳統(tǒng)戰(zhàn)略咨詢公司長于日化、快消等傳統(tǒng)行業(yè),擅長分析已知的市場(chǎng),依賴一套標(biāo)準(zhǔn)可量化的工具。但在前不久里斯召開的重塑企業(yè)戰(zhàn)略論壇上,里斯戰(zhàn)略咨詢?nèi)駽EO、中國區(qū)主席張?jiān)票硎荆骸爱?dāng)工具已經(jīng)不適應(yīng)外部變化的時(shí)候,咨詢公司就無法和未來的技術(shù)設(shè)想配套?!?strong>一家科技企業(yè)哪怕從全球最頂級(jí)的咨詢公司引入戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì),最大的阻礙都不是能力問題,而是“對(duì)方根本聽不懂”。

在亟待扭轉(zhuǎn)頹勢(shì)的關(guān)頭,小鵬決定放手一試,引入了里斯咨詢。后者給出的第一個(gè)建議,就是先跳出技術(shù)的參數(shù)內(nèi)卷,把小鵬的技術(shù)優(yōu)勢(shì)翻譯成可感知的用戶價(jià)值優(yōu)勢(shì)。

于是,小鵬選擇以Mona 03切入,做“AI智駕普及者”。在里斯建議下,小鵬將MONA 03打造為了“10-15萬級(jí)中唯一全系標(biāo)配高速與泊車智駕的AI智駕汽車”,并融入3D導(dǎo)航、音樂氛圍地圖等年輕人喜愛的智能座艙功能。這一策略將高階智駕技術(shù)首次普及至主流價(jià)位,落實(shí)了小鵬“智駕普及”的品牌愿景。MONA 03上市14個(gè)月累計(jì)交付突破20萬臺(tái),也幫助小鵬重回了新勢(shì)力銷量第一。

但一款產(chǎn)品充其量只能影響用戶認(rèn)知,要夯實(shí)用戶心智,小鵬需要一次徹底的品牌升級(jí)。這也是里斯給小鵬的第二個(gè)建議,跳出電動(dòng)車競(jìng)爭(zhēng),在全球市場(chǎng)開創(chuàng)“AI汽車”全新品類。小鵬將這一戰(zhàn)略首先聚焦于旗艦車型P7+,它被明確定義為“全球首款A(yù)I汽車”,核心承諾是“全系標(biāo)配端到端AI智駕,不選裝、不訂閱、不付費(fèi)”。

這一舉措將復(fù)雜的技術(shù)長板,翻譯成了一個(gè)清晰且具有統(tǒng)領(lǐng)性的宣言:“這就是AI汽車應(yīng)有的樣子”。市場(chǎng)給予了直接反饋:P7+上市后連續(xù)11個(gè)月蟬聯(lián)15-20萬級(jí)中大型純電轎車銷冠,截至當(dāng)年10月底累計(jì)交付已超80,000輛。

在歐洲,小鵬AI汽車的戰(zhàn)略還掀起了認(rèn)知革命。在德國和法國,小鵬P7+被當(dāng)?shù)叵M(fèi)者認(rèn)為在智能化上技術(shù)超越BBA,售價(jià)甚至比國內(nèi)高出兩倍以上,依然獲得認(rèn)可。

至此,通過MONA 03影響用戶認(rèn)知,再用“AI汽車”的品類創(chuàng)新鞏固用戶心智,小鵬的技術(shù)優(yōu)勢(shì)不再淹沒于配置表,而是凝結(jié)為了獨(dú)特的品類認(rèn)知,從而在激烈的全球紅海中,開辟出了一條屬于自己的藍(lán)海航道。



基于此,小鵬沿著“AI汽車”的戰(zhàn)略主線不斷拓寬邊界。飛行汽車、人形機(jī)器人等前沿探索,不再只是分散的技術(shù)展示,而是共同指向一個(gè)更宏大的品牌定位:從“未來出行探索者”進(jìn)化為“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”。

這套連貫的戰(zhàn)略敘事,使其與其他仍在電動(dòng)化、配置層面競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè),徹底脫離了同一維度。也正是這種以AI重構(gòu)出行生態(tài)的完整愿景與執(zhí)行力,讓張?jiān)茖⑿※i視為“不是傳統(tǒng)的汽車企業(yè),而是一個(gè)全球性的AI科技企業(yè)”。



方法的普適

傳統(tǒng)制造業(yè)如何找到新的“價(jià)值公式”

1969年,艾·里斯與杰克·特勞特提出“定位”的理念,主張“心智是商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的終極戰(zhàn)場(chǎng)。2002年,特勞特中國公司在上海成立,五年后,艾·里斯創(chuàng)辦的里斯咨詢也進(jìn)入了中國。

兩家最具代表性的戰(zhàn)略定位咨詢企業(yè),在渠道紅利與心智空白并存的時(shí)代大放異彩,無論是里斯協(xié)助長城汽車聚焦SUV、助力君樂寶崛起,還是特勞特推動(dòng)瓜子二手車“沒有中間商賺差價(jià)”的觀念深入人心,這些經(jīng)典案例都印證了定位理論在存量競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代切割用戶心智的有效性。

但時(shí)代一直在變,定位也一直在變。當(dāng)傳統(tǒng)咨詢公司因長期服務(wù)快消、日化、餐飲等行業(yè)的路徑依賴,面對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)、高速迭代、認(rèn)知模糊的科技行業(yè),“聽不懂”、“接不住”時(shí),一些領(lǐng)先的咨詢公司開始重新“定位”自己。

他們不再局限于戰(zhàn)略建議,而是跟隨客戶所處的時(shí)代不斷自省、成長和突破。比如里斯倡導(dǎo)的“品類創(chuàng)新”,早年已在消費(fèi)品領(lǐng)域得到驗(yàn)證,如今更深入科技企業(yè)內(nèi)部,致力于回應(yīng)“如何不盲目趨同和沉迷于技術(shù)創(chuàng)新”這一命題。

這種服務(wù)模式的深化,并非偶然。中國商業(yè)環(huán)境劇烈變化,媒介生態(tài)與技術(shù)浪潮迭起,僅靠傳統(tǒng)的“營銷導(dǎo)向定位”已難以構(gòu)建持續(xù)的認(rèn)知優(yōu)勢(shì)。正因如此,里斯在數(shù)十年理論積淀與本土實(shí)踐基礎(chǔ)上,不斷迭代其方法論,推動(dòng)定位理論持續(xù)演進(jìn),以適應(yīng)新的競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)實(shí)。

小鵬的案例,便印證了里斯“品類創(chuàng)新”方法論在應(yīng)對(duì)C端科技消費(fèi)市場(chǎng)的有效性。但當(dāng)我們將視線從聚光燈下的新勢(shì)力車企移開,轉(zhuǎn)向轟鳴的傳統(tǒng)工廠與全球產(chǎn)業(yè)鏈時(shí),一個(gè)更具普適性和基礎(chǔ)性的問題浮現(xiàn)出來:

中國未來五年最核心的目標(biāo)之一,就是推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向科技企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。而這套專注于“定義與開創(chuàng)”的戰(zhàn)略思想,是否依然能釋放出變革性的力量?

客觀來說,在傳統(tǒng)制造業(yè)中推進(jìn)這種戰(zhàn)略變革,往往更為艱巨。原因在于:

第一,需要顛覆的深層慣性不同。科技企業(yè)的慣性多在“如何表達(dá)價(jià)值”,而傳統(tǒng)制造業(yè)的慣性深植于“如何定義自身”——其商業(yè)模式、客戶關(guān)系和利潤結(jié)構(gòu)往往與舊身份深度綁定。

改變身份,近乎一場(chǎng)商業(yè)模式的“基因重組”??逻_(dá)的悲劇正是如此。它早在1975年就發(fā)明了數(shù)碼相機(jī),但被膠卷業(yè)務(wù)的巨額利潤所“綁架”。管理層無法將公司從“膠卷巨人”重新定義為“數(shù)字影像領(lǐng)導(dǎo)者”,最終被自己發(fā)明的技術(shù)所顛覆。



第二,價(jià)值鏈條更長,感知更間接。在C端市場(chǎng),一個(gè)好的品類故事可以直接觸動(dòng)消費(fèi)者,轉(zhuǎn)化為購買決策。但在B端制造領(lǐng)域,技術(shù)創(chuàng)新帶來的價(jià)值如提升良率、降低能耗需要穿越“工廠-品牌-終端市場(chǎng)”的漫長鏈條才能最終被驗(yàn)證,說服決策者需要更堅(jiān)實(shí)、可量化的長期回報(bào)證據(jù)。

因此,推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)向科技企業(yè)升級(jí),對(duì)咨詢方和企業(yè)方都提出了更高要求。它不再僅僅是“定義一個(gè)新概念”,而是必須將新概念,扎扎實(shí)實(shí)地“工程化”為一套可執(zhí)行、可驗(yàn)證、能嵌入現(xiàn)有肌體的運(yùn)營系統(tǒng)。這需要的不僅是戰(zhàn)略洞察,更是對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)律的深度敬畏與融合能力。

但是,回望近幾年的成功案例,我們?nèi)匀魂P(guān)注到了一個(gè)在傳統(tǒng)制造業(yè)的成功案例:杰克科技。

過去十年,杰克科技所在的縫紉行業(yè)面臨著三大普遍性問題,技能工招工難、新型面料崛起,縫紉難度更高,以及柔性快反生產(chǎn)模式逐漸成為主流。

此時(shí)的杰克科技,已在全球縫紉機(jī)行業(yè)中占據(jù)市場(chǎng)第一的份額。然而,一個(gè)清晰的瓶頸也擺在了面前,整個(gè)縫紉設(shè)備行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模僅約500多億元。這意味著,即便杰克科技靠傳統(tǒng)的技術(shù)迭代與工序優(yōu)化占據(jù)了品類的80%,企業(yè)的增長空間與想象力也非常有限。

問題的本質(zhì)究竟是什么?經(jīng)過與里斯咨詢的剖析,杰克科技認(rèn)識(shí)到:制約行業(yè)的并非機(jī)器本身,而是操作機(jī)器的人。全球服裝制造業(yè)正面臨熟練工斷代的系統(tǒng)性危機(jī),這直接限制了產(chǎn)能、品質(zhì)與柔性響應(yīng)能力。因此,真正的突破點(diǎn)不在于制造更精良的縫紉機(jī),而在于創(chuàng)造能替代并增強(qiáng)人工的新生產(chǎn)力工具。

基于這一洞察,杰克科技在“品類創(chuàng)新”思維的推動(dòng)下,完成了一次根本性的自我重構(gòu),從“縫紉機(jī)制造商”重新定義為 “AI縫制機(jī)器人公司”,并發(fā)布了Aitu艾圖新品牌。這并非簡單的“AI+”升級(jí),而是一場(chǎng)從價(jià)值邏輯到商業(yè)模式的徹底變革。



戰(zhàn)略的核心轉(zhuǎn)變?cè)谟冢簩⒓夹g(shù)研發(fā)的焦點(diǎn),從優(yōu)化機(jī)器性能,升維至系統(tǒng)性解決產(chǎn)業(yè)最棘手痛點(diǎn)。具體而言:

針對(duì)招工難,通過AI視覺與自適應(yīng)控制,降低對(duì)熟練工的依賴,讓普通工人也能穩(wěn)定處理復(fù)雜工序;

針對(duì)面料復(fù)雜,開發(fā)能自動(dòng)識(shí)別、調(diào)整參數(shù)、穩(wěn)定縫制的智能系統(tǒng),將老師傅的“手感”轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的算法;

針對(duì)柔性生產(chǎn),推出可快速重組、支持小批量混流的模塊化產(chǎn)線解決方案,幫助工廠實(shí)現(xiàn)靈活響應(yīng)。

這一重構(gòu),杰克科技徹底突破了原有的品類天花板,從一個(gè)隱形冠軍轉(zhuǎn)型為賦能全球產(chǎn)業(yè)升級(jí)的生態(tài)級(jí)企業(yè)。不再僅僅出售硬件,更提供包括智能設(shè)備、工藝軟件與持續(xù)優(yōu)化服務(wù)的整體價(jià)值方案。

企業(yè)的舞臺(tái)也從一個(gè)百億規(guī)模的設(shè)備市場(chǎng),躍遷至面向全球服裝制造業(yè)智能轉(zhuǎn)型的萬億級(jí)解決方案市場(chǎng)。



結(jié)語

當(dāng)我們回顧這一輪由AI驅(qū)動(dòng)的超級(jí)技術(shù)周期,那個(gè)貫穿始終的叩問變得愈發(fā)清晰:

技術(shù)狂歡之后,誰能將技術(shù)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為真正的商業(yè)壁壘,避免成為聚光燈下那個(gè)曇花一現(xiàn)的寵兒?

答案不在于誰擁有最前沿的技術(shù)——因?yàn)樗鼈兘K將被追趕、被開源、被拉平,而在于誰能用這項(xiàng)技術(shù),去回答一個(gè)全新的、更高維的商業(yè)命題,并主導(dǎo)由此誕生的新世界。

這一過程中,戰(zhàn)略咨詢的價(jià)值范式已悄然改變。在科技行業(yè),里斯咨詢像“認(rèn)知翻譯者” ,將艱深的技術(shù)長板,翻譯為市場(chǎng)能聽懂、用戶愿追隨的清晰品類與價(jià)值承諾。而在傳統(tǒng)制造業(yè),他則扮演了 “產(chǎn)業(yè)破壁人” ,引導(dǎo)企業(yè)跳出固有的硬件思維與身份束縛,從解決產(chǎn)業(yè)鏈最根本的痛點(diǎn)出發(fā),完成自身價(jià)值的生態(tài)化躍遷。

無論是助力小鵬定義“AI汽車”,還是推動(dòng)杰克科技升維為“AI縫紉機(jī)器人公司”,其背后共享同一核心方法論:品類創(chuàng)新。它提供的并非一份確保成功的路線圖,而是一條穿越周期迷霧的元思路:

不必非得在你找到的賽道里爭(zhēng)第一,而要用你的技術(shù),去開創(chuàng)一個(gè)你能夠定義的新賽場(chǎng)。

這或許正是科技企業(yè)所等待的“標(biāo)準(zhǔn)答案”的一種方向。真正的壁壘,最終將屬于那些能夠系統(tǒng)性地完成從“技術(shù)發(fā)明”到“價(jià)值定義”再到“生態(tài)構(gòu)建”的少數(shù)思考者與行動(dòng)者。

當(dāng)短期的喧囂褪去,最終決定格局的不是誰曾在泡沫中站得最高,而是誰為未來錨定的坐標(biāo)最清晰、最堅(jiān)實(shí)。

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