過去兩年，人工智能行業(yè)的討論幾乎被技術參數(shù)、模型能力、算力規(guī)模和商業(yè)化進展這些“硬指標”占據(jù)。但到了2025年底回看，會發(fā)現(xiàn)另一個長期被忽略、卻越來越關鍵的維度正在浮現(xiàn)：一家AI企業(yè)能否為社會、用戶、政府機構以及投資人提供穩(wěn)定感、信任感和長期可預期性。這里的“情緒價值”不是消費意義上的品牌好感，而更像一種結構性能力：在不確定性不斷上升的時代，誰能持續(xù)降低外界的心理波動與決策風險，誰就更接近長期價值。

科大訊飛正是在這一維度上具有代表性的一家公司。

科大訊飛從語音識別與合成起步，跨過“感知智能”“行業(yè)智能”到“大模型時代”的多輪變遷，未必總在最搶眼的敘事中心，卻長期留在系統(tǒng)內部，與教育、醫(yī)療、司法、城市治理、汽車、辦公等現(xiàn)實場景保持連接?？拼笥嶏w呈現(xiàn)出來的不是單點爆發(fā)式的產品邏輯，而更像把AI做成基礎設施的參與方式：不強調存在感，強調可用性與可持續(xù)。

12月26日，科大訊飛在官方平臺發(fā)布了2025年“高光時刻”，用“更自主可控的AI”“更懂千行百業(yè)的AI”“更懂美好生活的AI”“更懂專業(yè)標準的AI”來概括這一年的位置。這種表達的重點在于給外界一個清晰的信號：科大訊飛既在行業(yè)系統(tǒng)的內部運行，也在普通用戶的日常經驗里，同時還在標準體系與合規(guī)治理的環(huán)境中。情緒價值之所以能成立，往往來自這種跨層級的“長期在場”。

在政府和公共系統(tǒng)層面，情緒價值最直白的體現(xiàn)就是“能不能托付”。教育、醫(yī)療、司法、城市治理是AI最想進入，也最難進入的地方，因為容錯率極低。模型演示里答錯幾次問題不大，但一旦進入醫(yī)院病歷流程、學校教學系統(tǒng)、法院業(yè)務系統(tǒng)或城市熱線與指揮平臺，任何不穩(wěn)定都可能變成現(xiàn)實事故。技術不僅要對接復雜系統(tǒng)，還要經得住安全審查、數(shù)據(jù)留痕、責任追溯，更要能長期運維持續(xù)升級，而不是上線一陣子就跑不動。更現(xiàn)實的是，這些都是國計民生的關鍵系統(tǒng)，不能被卡脖子。正如今年推出的“人工智能+”政策，公共部門需要的不是某個功能點，而是未來多年持續(xù)運行的確定性，一旦關鍵能力依賴外部不可控的技術與供應鏈，風險就會上升為系統(tǒng)能不能長期運轉的問題。也正因此，科大訊飛堅持全棧國產、自主可控地進入系統(tǒng)，并更多承擔基礎層工具角色，例如區(qū)域教育平臺的教學診斷與反饋、醫(yī)院里的語音轉寫和病歷結構化、車里的語音交互與座艙控制。這類能力做得好不顯眼，出問題卻會被放大，所以公共系統(tǒng)看重的不只是強不強，更是穩(wěn)不穩(wěn)、好不好接、能不能長期用、出了問題能不能兜住。全國產、自主可控帶來的直接情緒收益，是信心與保障感：外部環(huán)境變化時，核心能力不至于斷供，系統(tǒng)也不必被迫推倒重來。企業(yè)一旦在這些領域長期留下來，就會累積持續(xù)的信任度，讓決策壓力更小、運行風險更可控、迭代路徑更清晰。

把視角轉向行業(yè)客戶和普通用戶，情緒價值就變成“省不省心”。許多AI產品初期吸引人，是因為體驗驚艷，但隨著功能疊加和版本更新，學習成本和遷移成本也會變高，用戶要不斷適應，甚至擔心規(guī)則一變就得重建習慣，這種被迫“跟上工具”的感覺很容易轉化為焦慮?？拼笥嶏w在消費端與高頻場景里的策略更克制，重點落在輸入法、會議轉寫、語音記錄、學習設備、車載交互等“每天會用，但不希望被打擾”的工具上。它們的價值不在制造新奇，而在減少摩擦：少打幾次字、少整理幾頁筆記、少花時間回聽錄音、少在車里分心操作。用戶真正得到的往往不是短暫的“好厲害”，而是長期的“更省事”。技術越深入生活，越不能強迫用戶改變習慣，更應該貼著既有行為，把AI放到后臺當穩(wěn)定工具。它可能不容易帶來短期爆紅，卻能沉淀一種樸素的信任：一直在、用得順、不會突然多出一堆麻煩，這種可預期就是安穩(wěn)感。

到了產業(yè)與資本視角，這種情緒價值進一步表現(xiàn)為“能不能給穩(wěn)定預期”。近幾年大模型敘事起起落落，投資人也逐漸從追逐熱度轉向關注兌現(xiàn)路徑與韌性結構：能不能扛住波動，能不能在不同技術階段保持節(jié)奏不亂。如果一家企業(yè)收入結構更穩(wěn)，研發(fā)投入不是一陣風，工程落地能力能跨階段延續(xù)，它傳遞的就不僅是當期數(shù)據(jù)，而是未來不至于劇烈失速，不至于因風向變化被迫推倒重來的信號。在變化很快的行業(yè)里，穩(wěn)定預期本身就是稀缺價值。

另外，科大訊飛把科研發(fā)表、國際競賽、標準參與以及安全合規(guī)治理放進同一套敘事，本質上是在回答“能不能長期留在主戰(zhàn)場”：科研意味著能力不是只服務短期敘事，標準意味著不僅跟隨規(guī)則也參與規(guī)則，安全與治理意味著能在監(jiān)管強化的環(huán)境里繼續(xù)做事。這些慢變量疊加在一起，構成產業(yè)層的信用底座。

從外界看，一家公司有沒有情緒價值，取決于它能否讓不同相關方少一些不必要的不確定。對公共部門，是降低制度性焦慮和運行風險；對客戶與用戶，是減少遷移和認知負擔；對投資人，是縮小敘事與兌現(xiàn)之間的落差。

大模型仍在快速演進，行業(yè)仍在重組，新參與者還在涌入，但當AI越來越需要責任鏈、服務韌性與系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)時，那些能長期參與、長期把事做下去的企業(yè)，會被賦予新的價值含義。情緒價值在這一語境里將不再是附屬概念，而是一種重要的評價指針：它代表外界是否愿意把未來的不確定性與一家企業(yè)綁定在一起。