ChatGPT、GPT-4引發(fā)的“失業(yè)焦慮”仍在延燒。之前，我的公號兩篇“保衛(wèi)飯碗”系列文章已經做過深入的探討。?

公號后臺一直有家長詢問，后ChatGPT時代，寶寶的教育該何從抓起，才能在AI時代不被淘汰？在此，我分享創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛的一篇文章，詠剛以家長的身份生動有趣且極有邏輯性地探討了孩子該如何認識AI以及在AI時代采取怎樣的教育，很有參考意義。實際上，這篇文章是詠剛為孩子們創(chuàng)作的AI知識與AI思維公益科普系列讀物《AI我知道》的節(jié)選，更多精彩內容，可在書本中找到。

前言

ChatGPT和GPT-4迅速躥紅，一夜之間成為新一代人工智能的代言人。家長朋友們有沒有發(fā)現(xiàn)，家里愛學習的小朋友突然多了很多關于AI的問題？

我是個五年級小朋友的家長，也長期做人工智能技術研發(fā)、項目孵化與投資。因為ChatGPT，我被我們家小朋友多次“心靈提問”：

• 爸爸爸爸，你們搞了那么多年人工智能——是不是ChatGPT才是真的，你們搞的都是假的？

• ChatGPT胡說八道的時候，也算人工智能嗎？

• ChatGPT和你比，誰的數學好？

• ChatGPT幫我們班誰誰誰做作業(yè)了，咱們該不該把ChatGPT抓起來？

• 有了ChatGPT，我是不是再也不用學英語了？

面對孩子，我了解這個時代很多家長的心情：

• 樓下面館旁開了幼兒ChatGPT培訓班，孩子該不該學ChatGPT？

• 小朋友們是不是真的在用AI寫作業(yè)？這可怎么辦？

• ChatGPT說話不靠譜，你們?yōu)樯赌敲粗匾曀?/p>

• ChatGPT太聰明了，人類是不是真要完蛋了？

• ChatGPT能幫我輔導孩子寫作業(yè)嗎？

• 孩子常問我“人類會不會被AI取代”，我該不該正面回答？

責無旁貸，我必須親自寫一份《AI大時代的完整版家長指南》，供每一位關心時代變革與孩子成長的家長備查。廢話不多說，直接上干貨！

“太長不看版”核心觀點

ChatGPT不是唯一，更不是終點

在普通公眾眼里，ChatGPT橫空出世，火遍全球。

在科技工作者眼里，ChatGPT只是近10年來（尤其是2017年谷歌提出Transformer模型后）AI技術厚積薄發(fā)的一個“里程碑”。從AlphaGo到ChatGPT，每一代AI系統(tǒng)之間的技術發(fā)展都是不斷傳承、否定、揚棄、躍升的過程。我們堅定地相信，很快就會有更新、更震撼的技術問世，一個大時代的曙光剛剛出現(xiàn)。

ChatGPT不會造成人類大量失業(yè)

ChatGPT或當前的AI技術既不會在短期內造成人類大量失業(yè)，也不像很多人批評的“只會聊天”那么弱。我們不要對ChatGPT代表的當代AI技術無節(jié)制吹捧，但也不要對ChatGPT已經明確預示的未來視而不見。

2016年的AlphaGo相當于造出了一輛特別擅長賽道競速的賽車。當時的AI技術可以在規(guī)則明確的特定領域競賽中超越人類。但，離開賽道或公路，賽車就很難馳騁。

2022年底問世的ChatGPT像是萊特兄弟時代人類發(fā)明的早期飛機，展示出了離開地面自由翱翔的初步可能性。早期飛機每次試飛都歪歪扭扭，飛不了多遠，但它們預示的卻是人類即將在百年內開啟的航空航天大時代。

有研究表明，ChatGPT和GPT-4在多項能力上體現(xiàn)出了“通用人工智能（AGI）”的某些鮮明特點。也許，GPT大模型確實代表了機器智能走向成熟的正確道路。但肉眼可見，今天的ChatGPT在“智力”特別是邏輯推理方面還處在“幼童期”。機器智能大發(fā)展的時代才剛剛開始。

孩子應學習與AI協(xié)作共生

若干年后，當我們的孩子長成大人，他們必將生活在一個我們難以想象的時代，無論科技水平還是社會運作方式都會擁有那個時代的鮮明特點。ChatGPT給我們的最大啟示是：未來人們使用AI的方式可能和我們今天使用電腦、手機大不相同。

• 40年前，學校里大多數孩子都要學打算盤，因為那是一項謀生技能。

• 30年前，中國家長給孩子買“小霸王學習機”，因為（家長誤以為）那是一項謀生技能。

• 20年前，很多學校在計算機或科學課里教孩子使用Office軟件，因為那是一項謀生技能。

• 10年前，許多孩子開始跟外教學英語，因為那是出國留學的必備技能。

• 今天，孩子該不該學習一點AI思維，掌握一些指導AI完成任務的基本技巧呢？使用AI完成任務，一定是這一代孩子長大后必備的工作技能。

理解AI思維方法比學習AI工具更重要

教孩子使用具體的AI工具當然重要，但更重要的，是從小培養(yǎng)孩子的邏輯思維、數學思維、科學思維。AI模型、算法和智能軟硬件凝聚了人類科學家與工程師的智慧，是人類數千年來在數學、邏輯學、自然科學領域持續(xù)探索的積累和升華。我們的孩子長大后，誰在這些基礎思維方面的訓練多，誰就能更好地駕馭AI，使用AI。

因此，這份長篇《指南》全文分五部分，逐一解答家長和孩子關心的問題：

• 第一部分：正確認識今天的AI
  

• 第二部分：如何與孩子一起玩轉AI
  

• 第三部分：最適應未來的思維方式是什么

• 第四部分：孩子們在AI時代如何學習

• 第五部分：如何引導孩子正確思考未來

推薦一套我寫的兒童科普書

我寫作這份長篇《指南》，是希望為家長提供有價值的思考和建議，幫助大家更好地與小朋友溝通，引導小朋友進入未來時代。同時呢，這篇《指南》也是我新近出版的一套AI思維科普童書《AI我知道》的“續(xù)篇”和“更新”。

我長期在最前沿的科技領域工作，是已上市的某AI科技公司的聯(lián)合創(chuàng)始人，參與領導或孵化過多個著名的科技團隊，目前也在全力創(chuàng)建最新的AI軟件產品?！禔I我知道》共六冊，是我過去幾年里對兒童在AI時代如何培養(yǎng)思維能力，如何成長的思考匯聚，是面向小學和初中小朋友的兒童AI思維讀本。這套書里沒有公式、沒有知識點，重點強調AI思維、數學思維以及科學思維的培養(yǎng)，用有趣的圖畫故事，好玩的數學或邏輯小游戲來講解AI背后的科學道理。推薦給大家。

指南第一部分：正確認識今天的AI

ChatGPT除了聊天還會干什么

ChatGPT是一個聊天機器人，但他表現(xiàn)出來的AI能力，遠遠超出聊天的范疇。ChatGPT背后所依賴的前沿AI技術，更是在聊天之外，展示出多領域的“才能”。

例如，只要對ChatGPT發(fā)命令，ChatGPT就可以幫我們創(chuàng)建邏輯嚴謹的數據表格：

有了表格，ChatGPT還可以幫我們畫出漂亮的統(tǒng)計圖表：

看了上面的例子，你還會說ChatGPT是一個簡單的聊天、寫作工具，在我們的工作生活中沒啥大用嗎？

要用好類似ChatGPT的新一代AI，我們就要學會與AI溝通的最佳方式。在科學和技術圈，這項技術有一個很難懂的名詞，叫“提示工程（Prompt Engineering）”。簡單講，“提示工程”就是人類與AI對話的技巧。

以前我們使用Office軟件，需要學習菜單、按鈕的用法。高難度的技巧，還要通過公式、編程來實現(xiàn)。未來，我們工作生活中接觸的軟件，都會引入AI功能。我們需要學習如何用“提示”來指導AI完成工作（微軟Office軟件已經于近期發(fā)布了名為Copilot的自動助理功能）。

再舉一個工作中常見的例子：很多時候，我們想在工作中講述一個主題，但一時沒想好該怎么講。這時，我們可以與ChatGPT一起做“頭腦風暴”，讓ChatGPT為我們提供創(chuàng)意：

有了ChatGPT提供的創(chuàng)意，我們能不能讓AI幫忙生成好用的課件或幻燈片呢？

我把上面ChatGPT講解歸納法基本原理的話輸入到自動生成展示幻燈片的軟件Tome.app中。Tome.app也是基于與ChatGPT類似的底層技術開發(fā)的應用軟件。根據我輸入的文字，Tome.app直接幫我生成了下面這樣的幻燈片：

AI根據我輸入的文字，不僅幫我把文字分解成一系列講解步驟，還為每個步驟配備了標題、梳理了文字，并自動生成了每個講解步驟的配圖?？吹竭@個例子，我們還會說ChatGPT僅僅是一個聊天機器人嗎？

2007年，喬布斯發(fā)布第一代iPhone手機。當時，全世界沒有任何一個人可以準確預測到，幾年之后，我們每個人居然可以把錢包和信用卡丟在家里，靠掃描二維碼周游天下。

2023年，ChatGPT顯示出AI具備處理多樣化任務的巨大潛力。我相信，今天也沒有誰能準確預測出，這個潛力積累、發(fā)展幾年后，人類的未來工作和生活會有怎樣翻天覆地的變化。

ChatGPT是靠什么原理工作的

說起來很有趣，ChatGPT所依賴的核心AI技術是名為GPT（2023年初的最新版本是GPT-4）的大規(guī)模預訓練自然語言模型。這一類AI模型在原理上特別像是一個通過“閱讀”和“填空”來學習知識的小機器。這臺小機器可以在極短的時間內讀完世界上絕大多數網頁和電子圖書里的文字內容。

讀書時，小機器需要同時完成一個有趣的任務：做填空題。為了讓小機器能盡快變得“聰明”起來，人類科學家、工程師將小機器正在閱讀的文字內容中的一部分隱藏起來，變成一道道填空題，請小機器邊讀邊填空。例如，把一句話的前半部分給小機器看，而把后半部分隱藏起來。小機器需要在閱讀的同時，試著猜測出后半句話的內容。

一開始，小機器讀到“白日依山盡”并試著猜出后半句“黃河入海流”的時候，可能無論如何都猜不正確。這時，根據人類科學家、工程師的設計，小機器會通過數學計算，自己嘗試改進自己的“AI模型”，爭取下一次填得盡量準確。依靠當代計算機系統(tǒng)的強大計算力，小機器可以每分鐘閱讀數以億計的單詞，做千百萬道填空題，也可以在短時間內將“做填空——對比正確答案——改進AI模型——再去做填空題”的過程重復千百萬遍。

當我們和ChatGPT這臺“小機器”聊天的時候，我們對ChatGPT說的話，就被ChatGPT當成了填空題的上半句。ChatGPT試著用經歷了反復訓練的AI模型來猜出我們想要的下半句。

很難想象，一部經過大量訓練且特別擅長做“填空題”的小機器會在與人類對話、互動中顯得如此“聰明”?？茖W有時候就是這樣神奇。ChatGPT這種大量閱讀并用“填空”來積累經驗、提高能力的方式，會不會與人類自己學知識、學本領的原理大致相同呢？

為什么ChatGPT有時胡說八道，有時又非?！奥斆鳌?/strong>

如果告訴ChatGPT一個人類杜撰的虛假概念，ChatGPT經常會一本正經地解說這個虛假概念，生成一批讓人啼笑皆非的內容。例如，我問ChatGPT“什么是磁共振變頻自行車”。其實，這個名詞根本不存在，是我杜撰出來的。而ChatGPT居然一本正經地描述、講解了這種所謂的高科技自行車：

其他一些時候，ChatGPT似乎又有明辨是非的能力。即便是面對我提出的誘餌問題“為什么辛棄疾和李白見面時沒有互相題贈詩詞”，ChatGPT的回答也完全正確，不會被我欺騙。例如：

為什么有時候ChatGPT特別容易上當，有時候又能辨明真?zhèn)文兀?/p>

因為今天的AI模型在做“閱讀”和“填空”訓練時，不可能“見過”大家未來有可能向它提出的所有新問題。面對一個未曾見過的新概念，AI模型回答問題的最高標準是“我的回答是否與我之前見到的網頁、圖書中的內容在統(tǒng)計規(guī)律上特別相似”，而不是“我的回答是否正確”。

同時，為了盡量模仿人類語言的多樣性和非確定性，ChatGPT背后的AI模型在實現(xiàn)原理上擁有相當強的行為隨機性。這必然決定了AI在回答人類提問時，從根源上帶有“自由發(fā)揮”的意味。盡管科學家和工程師有很多方法控制和降低這種不確定性，但很難在當前技術基礎上將這種不確定性降低到零。

那為什么ChatGPT面對“為什么辛棄疾和李白見面時沒有互相題贈詩詞”這樣的誘餌問題時，可以表現(xiàn)出明辨是非的能力呢？

這一方面是因為，AI模型在做“閱讀”和“填空”訓練時其實也必然遇見過網頁或圖書中許多類似誘餌提問的例子，AI學到了這些例子的統(tǒng)計規(guī)律。

另一方面，ChatGPT在標準的“閱讀”“填空”式AI大模型的基礎上，增加了根據人類評估和打分來改進模型的環(huán)節(jié)。也就是說，ChatGPT會把自己的一小部分回答當成作業(yè)交給“人類老師”，人類老師像給學生改卷子一樣，對每個回答給出表示“正確”或“錯誤”程度的分數。然后，ChatGPT再使用人類老師的打分進一步優(yōu)化和改進自己的AI模型。如果人類老師通過打分明確指出過，直接順著提問者的思路回答誘餌問題是不對的，那ChatGPT就會或多或少學到一些如何正確應對誘餌問題的方法。

ChatGPT最擅長什么，最不擅長什么

ChatGPT最擅長的任務有很多類，典型的包括：

• 回答知識性問題，或圍繞知識性問題做多輪對話、互動；

• 將人類的語言翻譯成另一種語言

• 將人類的語言轉寫（包括摘要、縮寫、擴寫、變換文體、潤色等）成另一種形式

• 從人類的語言中提取有規(guī)律的數字或信息

• 將人類的語言翻譯成計算機指令或程序

• 將數據轉換到不同的形式

• 將指令轉換成一系列有邏輯的，使用軟件工具完成任務的連續(xù)動作

• 從人類的提示出發(fā)，啟發(fā)式地探索各種可能性，完成初步的內容創(chuàng)作

ChatGPT最不擅長的任務主要是與數字、數學、邏輯密切相關，需要較強的邏輯思考來支撐的任務。

例如，我跟ChatGPT玩24點游戲的時候，既能看到ChatGPT完全答對的例子，也經常能看到ChatGPT自以為是地亮出錯誤的算數式：

對于包含邏輯推理的數學問題，有時ChatGPT也會任著性子發(fā)揮，只追求回答的文字在表面上與人類回答相像，卻完全不顧及回答中的核心邏輯是否正確（注：以下邏輯問題分別經由GPT-3.5和GPT-4兩個版本支持的ChatGPT多次測試，效果都不太理想；GPT-4的回答相比之下更好一些。下圖是GPT-4的某一次回答結果）：

ChatGPT能當一名好老師嗎

目前，ChatGPT肯定是不能獨立完成老師的職責的。原因參見上一個問題的答案。

在輔導小朋友學習這個任務里，ChatGPT可以起到特別好的輔助作用，例如幫助搜索或講解已有的知識內容，在人類老師的監(jiān)督下為學生出題，批改學生試卷等。但是，一定不要讓ChatGPT獨立承擔起輔導、教學的核心任務。教師是一項對內容正確性、方法正確性、道德正確性要求極高的職業(yè)。ChatGPT在涉及嚴密數理邏輯的領域，目前的表現(xiàn)還停留在幼童水平。大家敢請一個八九歲的孩子來當老師，為其他小朋友講課嗎？

未來，AI是不是能成為一名真正的老師，這要看AI技術是否能在知識講解、知識內容生成的準確性、邏輯嚴密性上有本質的提升。

所以，也提醒所有家長提高警惕：在今天這個階段大肆鼓吹用ChatGPT或類似的AI技術代替人類老師，向家長兜售完全由AI講授的課程的那些企業(yè)、個人，無疑都是不負責任，用新概念、新技術來忽悠家長的投機分子。

指南第二部分：如何與孩子一起玩轉AI

“提示”是與AI交流的金鑰匙

很早以前，人們學習使用計算機，總是需要先學習一門編程語言，才能更容易地指揮計算機完成任務。

后來，圖形用戶界面的操作系統(tǒng)如微軟Windows、蘋果macOS成熟后，大多數人都不再需要學習編程語言，只要學會鍵盤、鼠標的用法，熟悉一個應用軟件的基本操作，就能熟練使用一臺計算機了。

再后來，iPhone和Android手機成熟后，絕大多數人都非常喜歡用手指觸摸屏幕的方式來操作手機（其實就是一臺電腦），指揮手機完成任務。

ChatGPT所代表的AI技術，為我們提供了一種全新的人機交互方式。我們可以通過自然語言指揮計算機完成任務。這時，我們與AI程序交流有一把重要的金鑰匙——提示（Prompt）。

所謂“提示”，就是我們輸入給AI程序的一個詞、一個短語、一句話或一段話。輸入“提示”，AI才能回答問題或根據“提示”完成任務。

例如，下面的例子里，我輸入的“請把‘紅色’‘綠色’‘藍色’‘紫色’‘白色’反向排列”這句話，就是一個提示。ChatGPT根據提示，正確完成了任務。

看上去，用人類的自然語言給AI程序一個提示，讓AI程序完成任務，這是人人都會的事情。但這里面還是大有玄機的。如果能理解AI思維方式，精心設計要輸入的提示的寫法，AI程序就更容易正確理解你的意思，更好地完成任務。

家長與孩子一起使用類似ChatGPT的程序時，可以鼓勵孩子針對同一個任務，多嘗試不同的提示方式，看哪種提示方式最容易獲得AI的正確反饋。

跟ChatGPT學英語

ChatGPT或類似的AI程序擅長語言翻譯、詞句轉換，家長可以鼓勵孩子與AI一起完成一系列小任務。在這些小任務里，孩子不僅能體驗AI的神奇，還能從AI的反饋中學到有關中文、英文的知識，提高語言能力。

例如，孩子想請外國朋友來家里做客，又不知道怎么用英文表達，這時就可以求教于ChatGPT：

AI給出了五種邀請朋友來家里做客的英文表達方式。如果孩子希望了解其中某兩種表達之間的細微差異，也可以向ChatGPT提問：

看，在英文用法方面，ChatGPT確實可以像一個老師一樣為孩子提供非常細致的講解。

不僅如此，我們還可以請ChatGPT幫忙改錯或潤色我們寫的英文段落。例如：

與AI一起做創(chuàng)作

今天的AI特別擅長從人類提示出發(fā)，用發(fā)散思維創(chuàng)作出各種奇思妙想的作品。

例如， ChatGPT可以幫助我們開拓文字創(chuàng)作的思路：

用這樣的方式，家長完全可以帶著孩子與ChatGPT一起寫通話。與此同時，不要忘了告訴孩子：ChatGPT或類似的AI程序可以幫助你提供思路，但不能代替你做創(chuàng)作。人類才是創(chuàng)作方向的主宰，是真正的作者。如果所有事情都依賴AI程序來做，你長大后就最有可能成為被AI替代的人。

利用Stable Diffusion、ControlNet, Midjourney等擅長繪畫創(chuàng)作的AI程序，家長、孩子還可以與AI一起享受作畫的快樂。例如，我們先請AI程序“繪制一幅簡單線描的貓咪”，AI程序畫出來的貓咪是這樣的：

接下來，我們把AI創(chuàng)作的貓咪圖案再反向輸入到AI程序中，并輸入我們進一步的提示指令：“請為這只小貓咪涂上色彩，畫出一定的立體感”。這時，AI程序畫出來的一幅畫面是這樣的：

AI在家長和孩子的指示下，嘗試創(chuàng)作各種不同風格、不同構圖、不同色彩搭配，孩子身邊是不是就像多了一個可以一起探索的玩伴？

與AI一起玩游戲

家長、孩子可以和ChatGPT一起玩游戲，通過游戲學知識：

跟ChatGPT學編程

對于喜歡編程序的小朋友，家長、孩子也可以一起跟AI學編程：

ChatGPT不僅可以根據人類的指令編程序，還能為程序增加中文注釋，并在程序之后，講解這個程序的實現(xiàn)方法。

如何有效使用“提示”

與ChatGPT或其他今天的AI程序打交道，最重要的就是要學會設計好用自然語言表達的提示，然后將提示輸入到AI程序中。提示設計得好，AI就更容易“聽懂”人類的話，按照人類的指示完成任務。提示設計得不好，AI程序的輸出結果就有可能離題千里。

我們提供給AI的提示可以是非常直接了當的指令：

也可以先給AI一兩個個例子，然后再請AI完成類似的任務。在下面的對話中，我請ChatGPT來幫我分類詞成語。我先給出兩個例子，然后再請AI對成語“江河日下”進行分類。AI的回答非常好，不但給出了答案，還把所有三個成語全部重復了一遍：

對于比較復雜的問題，我們可以提示ChatGPT用分步驟的方法解決問題，這就像小學老師要求小朋友在解決數學應用題的時候，一定要把每一個思考和計算步驟都寫出來一樣：

類似的有效使用提示的方法還有很多。這里不展開講解。家長和小朋友只要知道寫好提示可以顯著提高AI程序的工作正確性和工作效率就可以了。

指南第三部分：最適應未來的思維方式是什么

學會用數據和事實說話

AI之所以聰明的一個核心原因，就是AI主要從客觀數據、客觀事實中總結規(guī)律，而不會在缺乏數據的情況下簡單武斷地下結論。

生活中有太多不從數據和事實出發(fā)，全憑經驗而判斷失誤甚至釀成大錯的例子。比如，飛機駕駛員因為人類自身感知與經驗的局限，在某些時候容易把昏暗的天空判斷為大地，并試圖按自己的錯覺來“糾正”飛行姿態(tài)。其實，發(fā)生錯覺時，飛行員只要嚴格按照飛機上各項儀表給出的數據和指示來操縱飛機，就能戰(zhàn)勝自己的主觀誤判。

孩子們在學習和生活中也會遇到類似的問題。例如，小學一個班級的足球隊發(fā)現(xiàn)，他們在晚上比賽時特別容易受傷，成績也不怎么好，在下午踢比賽時就總是順風順水，勝率很高。久而久之，全班有了一種“太陽落山影響球運”的說法，并越傳越廣，大家的心情也特別低落。這種缺乏數據和事實的主觀判斷，肯定是不能解決問題的。通過調研事實，仔細比較自己的球隊和那些善于踢夜場的球隊之間的各項差異，孩子們很快發(fā)現(xiàn)，晚上比賽成績不好的客觀原因，并不是太陽落山，而是夜場比賽的燈光球場鋪設有較特殊的人工草皮，這個班的足球隊集體采購的足球鞋在這樣的草皮上特別容易打滑，而其他班級采購的足球鞋因為是不同型號，恰好沒有這個問題。

學會像AI一樣，主要用數據和事實來說話，這對孩子的成長至關重要。

分而治之，化繁為簡

幾乎所有計算機程序都會使用分而治之的方法將復雜問題分解為多個簡單問題或多個迭代步驟，再逐一加一解決。AI系統(tǒng)更是如此。AI在處理超大規(guī)模數據的時候，總是耐心地將要處理的數據分成多個批次，將模型分成多個層級，逐一處理。是否能在學習和生活中使用分而治之、化繁為簡的方法，是一個孩子能否獨立解決復雜問題的關鍵。

很多家長發(fā)現(xiàn)，孩子在進入小學高年級或初中后，面對逐漸增加了復雜度的數學題目，經常摸不著頭腦，找不到解題的思路和訣竅。但有的孩子就特別擅長先將復雜問題拆解、轉化為簡單問題，然后順藤摸瓜，輕松得到最終的答案。

例如，面對特別經典的“一張圓餅上切4刀，最多能切成幾塊？”這個問題，很多孩子就只會在一個圓形上不斷嘗試畫4條線的方法，很難找到正確答案。但掌握了“化繁為簡”技巧的孩子，就能從只切1刀的基本圖形開始，把問題簡化成“在圓餅上每多切1刀時，最多增加幾塊”這個相對簡單的問題，并快速從1刀推演到2刀，從2刀推演到3刀，再從3刀推演到4刀并最終解決問題。更聰明的孩子還能從分步驟解決問題的過程中，發(fā)現(xiàn)更為普遍的規(guī)律，找出“一張圓餅上切n刀，最多能切成幾塊？”的答案。

學習AI的思維方式，非常有助于孩子們提高解決復雜問題的能力。

通過試錯來總結經驗

類似ChatGPT的底層AI模型需要反復“做填空——對比正確答案——改進AI模型——再去做填空”，絕大多數AI系統(tǒng)都需要類似的訓練過程。在這個過程里，AI一遍又一遍處理大批量數據，并觀察自己在處理數據時犯了哪些“錯誤”，然后自動根據當前錯誤引起的誤差來修正自己的處理方法，如此反復迭代，最終打造出一個聰明好用的“人工智能模型”。

所有孩子都是在不斷試錯中成長。蹣跚學步的幼童會從一次次磕絆或跌倒中學習走路的規(guī)律，直到步履輕盈；希望組織興趣社團、說服同班同學加盟的小學生會從每一次失敗的嘗試中吸取經驗，提高自己的演講與組織水平；喜歡畫畫的小朋友會從每一幅畫得不像的作品中仔細尋找原因，下次畫畫時盡量避免類似的敗筆；在學校學習每一門知識課程的時候，擅長從自己做錯的每一道題目里找規(guī)律的孩子，一定比那些做錯了題目就恨不得盡早忘掉的孩子更容易提高學習成績……

AI通過不斷試錯來變得更聰明。孩子們熟悉了這個道理，就可以更深入地理解“吃一塹、長一智”背后的科學規(guī)律，甚至可以學會在學習生活中主動試錯、主動成長的技能。這種技能的普遍意義極強，價值要遠遠超過學會一兩個數學公式，或背會一兩首古詩。

人機協(xié)作

當今這個科技迅猛發(fā)展的時代里，人們已經在很多領域與AI協(xié)同工作，一起解決問題了。醫(yī)療生物領域的科學家與AI一起探索蛋白質高分子的結構秘密，幫助制藥企業(yè)快速完成藥物研發(fā)；精密制造車間里，大量使用了AI技術的自動機械臂、運輸機器人、質檢機器人與人類工程師、技術員協(xié)同配合，一起完成高科技產品的生產和組裝；配備了智能監(jiān)控和分析技術的農業(yè)無人機今天已經在很多農田里幫助人們評估農作物產量，監(jiān)控病蟲害趨勢，與人類一起制定最好的播種和施肥規(guī)劃；連藝術家們也都紛紛開始與AI作畫程序合作，一起創(chuàng)作突破想象力極限的藝術作品……今天這一代孩子們長大后，他們的生活和工作中，AI肯定是無處不在的。不會用手機的人在今天這個時代會特別不方便。未來，不會與AI協(xié)同工作的人，也一定會感到處處掣肘。

指南第四部分：孩子們在AI時代如何學習

家長要認清販賣教育焦慮的騙子

中國家長最關心孩子教育，很多家長甚至對孩子的學習和成長憂心忡忡。別有用心的人經常利用家長的焦慮心態(tài)，趁機販賣劣質課程牟取暴利。

ChatGPT在今天的世界各地，尤其在中國的科技創(chuàng)投圈掀起了軒然大波。大量投資人將大把大把的金錢投入到類似或相關的AI技術項目里。坦白說，這個事情里面魚龍混雜，泥沙俱下。一些只求逐利，從不考慮教學效果的課外輔導公司也開始舉起ChatGPT的大旗，販賣所謂的AI課程。

如果家長看到借用ChatGPT的旗號，販賣孩子成長焦慮，兜售與真正的AI技術、AI思維毫無關聯(lián)的劣質教材、劣質課外讀物、劣質課程、劣質培訓活動，請冷靜地、有邏輯地問自己一句：這些人是真心想幫助我們的孩子，還是只看中他們自己的營業(yè)額和利潤？

真正理解ChatGPT技術原理，懂得ChatGPT所預示的未來潛力的投資人、產品人、科研人、技術人，正在扎扎實實沿著過去十幾年來AI技術發(fā)展走過的堅實道路，深入研發(fā)真正有用的技術和產品。

真正關心孩子成長，希望孩子能更好融入未來AI時代的教育人、科普人，則始終將社會價值、公益價值置于首位，他們正努力用最適合孩子的形式，將真正有價值的數學思維、邏輯思維、科學思維帶給求知欲旺盛的孩子們。

孩子該不該學編程

再過幾年，大多數簡單編程任務，都可以轉變成“人類通過自然語言下指令——類似ChatGPT的AI系統(tǒng)編寫代碼——人類檢查并運行代碼”的新模式。只有復雜邏輯、罕見需求、核心算法等才需要人類程序員親力親為。因此，未來大多數人是不需要以編程為職業(yè)的。孩子長大后，想讓計算機為自己服務，多數情況下只要向電腦里的AI發(fā)指令就可以了。

絕大多數孩子在小學和初中階段不需要專門學編程：

• 學編程技巧，不如學數學方法和思維邏輯。

• 學數學方法和思維邏輯，不如培養(yǎng)孩子對學習和思考的興趣。

就像蓋房子一樣：一個人只學會了如何砌磚墻，如何搭屋頂的手藝，也許他可以修出很不錯的小房子，但他永遠無法設計出堅固、耐久的高樓大廈。只有深入理解大型建筑結構中最根本的力學原理，掌握其中最本質的數學計算思想和工程設計邏輯，才有可能成為合格的土木工程師。

要編出好程序，最本質的不是學編程語言，也不是背熟算法和代碼，而是掌握對編程來說最為基本的數學方法和工程邏輯。其實，對小朋友來說，最重要的也不是具體學習什么內容，而是能否培養(yǎng)起對學習和思考的興趣。

如果孩子可以在編程中收獲快樂，不斷嘗試自主學習與思考，那這樣的孩子是適合學編程的。反之，如果孩子是應家長和老師的要求去學編程，自己并不快樂，那就千萬別讓孩子在這個事情上浪費時間了。孩子完全可以從其他類型的學習或游戲中找到興趣點，愛上學習和思考。

對編程特別有興趣的孩子該如何學編程

如果孩子從小就對編程有濃厚興趣，這是特別好的事情！要鼓勵他們多編程，多參加開源項目或編程比賽，多在編程中思考，多與類似ChatGPT、GitHub Copilot等AI輔助編程工具一起編程序。

對這樣的孩子，家長要避免幾個誤區(qū)：

首先，不要假設孩子未來就一定做計算機相關工作。孩子熱愛學習編程，我們當然要鼓勵。但孩子通過編程，可以積累非?；A也非常通用的思維能力，未來可以勝任各類工作。我們沒必要這么早就為孩子的發(fā)展套上條條框框。

其次，千萬不要讓教學質量低劣的編程培訓班毀了孩子，一定要找到真正懂得計算機科學的老師或朋友，對孩子做正確引導。計算機科學和軟件工程需要扎實的理論基礎、專業(yè)的工程訓練。這個行業(yè)里，高手和庸才之間有天壤之別。有不少從事兒童編程教培的老師，自己根本沒有機會在高水平的軟件企業(yè)里編寫代碼，沒有機會參與任何有工業(yè)水準的軟件項目研發(fā)。這樣的老師不僅不利于孩子進步，反而有可能讓孩子養(yǎng)成錯誤的編程習慣。

再次，要想辦法讓孩子學好英語。今天，雖然中文背景的高水平計算機科學家、工程師越來越多，但最好的計算機課程、計算機教材、計算機論文仍主要是用英文撰寫的。計算機世界里，最高水平的科學家和工程師之間，仍主要用英語交流。

邏輯思維、數學、英語——這是對編程有興趣的孩子需要不斷積累，不斷提高的三大基礎。

AI翻譯越來越強大，孩子該不該學外語

首先，AI暫時還沒有強大到可以完全替換翻譯。日常生活是一回事，工作需要是另一回事。我們完全可以在出國旅游的時候，或在日常與外國友人交流的時候用AI翻譯程序、AI翻譯機來幫忙。但是，涉及到精準、嚴謹的工作，如翻譯一份法律文書，翻譯一篇論文，或是翻譯一部偉大的文學作品，AI程序在很多時候就不能完全滿足需要了。

假如我們利用AI翻譯軟件去翻譯一份正式的商務合同，那我們就一定要小心審讀和修改，否則，AI翻譯軟件很容易在翻譯細節(jié)條款時犯錯誤，甚至將原文翻譯成完全相反的意思。從這個角度講，讓孩子從小熟悉和掌握通行較廣的外語，特別是英語，對我們每個人的工作都非常有價值。

另一方面，學習一門外語不僅僅是為了滿足交流、溝通的需要，更是為了滿足我們了解一種文化、認識一個新世界的需要。例如，學習法語后，喜歡古典文學的人可以直接感受到大作家雨果在原文字里行間流露出來的充沛情感與細膩描摹，可以與科幻巨匠凡爾納一起傾聽《海底兩萬里》中不同人物的法語對白；學習西班牙語后，我們可以在拉丁音樂歌舞現(xiàn)場感受到更為強烈的文化共鳴，可以在游歷南美洲時近距離體驗當地的風土人情；學習德語有助于我們攻讀與鉆研康德、尼采、黑格爾等先賢的哲學經典；學習拉丁語能幫我們深入了解歐洲歷史與地中海文明；即便是很少有人使用的語言，例如新西蘭原住民的毛利語，也可以讓我們更透徹地了解遙遠而神秘的毛利文化……

學外語不但有助于日常工作，也能開拓視野，提高文化素養(yǎng)。應鼓勵孩子多學外語知識，多探索、多體驗豐富多彩的人類文化。

指南第五部分：如何引導孩子正確思考未來

AI會和人類一樣聰明嗎

這取決于我們如何定義“聰明”。今天的AI程序只能在一些定義清晰、目標范圍較窄的特定任務上體現(xiàn)出強大的能力，甚至超越人類的水平——比如下圍棋。如果用下圍棋下得好不好來定義“聰明”，那今天的AI已經遠超人類的聰明程度了。

但今天的AI程序一旦進入較復雜的環(huán)境，需要解決多任務疊加的復雜問題，或需要綜合運用不同領域的知識，就顯得相對低效和笨拙了。比如，人類可以毫不費力地抓起任何一種形狀、材質的杯子到飲水機旁接滿飲用水；今天的機器人在AI技術的幫助下雖然也能完成類似的行為，但動作的靈巧程度、完成動作的效率遠遠無法和人類相比。

即便在ChatGPT問世后的2023年，我們還是只能在一些限定的領域看到AI的杰出表現(xiàn)。一旦需要解決一個綜合領域的，或涉及較復雜邏輯推理的問題，AI與人類的差距還是相當明顯。

未來呢？ChatGPT所代表的AI技術是否能進化到與人類一樣聰明？

很遺憾，暫時，還沒有人知道這個問題的答案。也許AI的進步，通用人工智能的到來是歷史必然，但，誰知道這個歷史時刻需要多久才會到來呢？

AI會發(fā)展出自我意識嗎

自我意識是個比較復雜的話題。今天的科學家和工程師并不知道AI程序是不是也能像人一樣擁有“自我意識”。其實，我們對人類大腦與意識的了解也非常有限，很少有人能說清楚人類的“意識”到底是如何產生和運行的。

例如，一個人照鏡子的時候，會非常清楚鏡子中的影像就是自己，有時還會仔細端詳自己的模樣、衣著穿戴。有的人會對自己的出眾相貌引以為豪，也有的人會因為長相普通而心態(tài)消沉。這都是照鏡子時對“自我”進行認知和評估的典型表現(xiàn)。

在生活和工作中，人們也經常有類似“照鏡子”的行為。一件事情做得好了，就會洋洋得意，并特別希望將成績公之于眾，讓大家都知道自己。一件事情做得不好，就會垂頭喪氣，有時恨不得蜷縮起來，躲進樹洞里。但無論事情做得好與不好，我們都會非常在意他人的評價。做得好時，希望他人對自己的價值有更多認可；做得不好時，希望他人對自己有更多包容。這種特別在意他人評價的心態(tài)，其實也是一種從“自我”出發(fā)的“照鏡子”行為。

有人說，可以寫個特殊程序，讓機器人或AI表現(xiàn)出關心“自我”的某些特征。比如可以寫一個反復問“我是最漂亮的機器人嗎”的程序。但這顯然只是一種表面模仿。沒有任何證據表明一個機器人或一個AI程序會在深層思考中自發(fā)地關注“自我”價值。AI也不會因為一件事做得好或不好而關注“他人”的評價。事實上，即便是學習了大量互聯(lián)網信息的超大規(guī)模AI模型，也很難理解什么是真正的“自我”和“他人”。

未來的AI是否能發(fā)展出自我意識，今天的科學家和工程師還無法判斷，因為我們缺乏對自我意識底層工作機理的了解，更缺乏將人類大腦控制自我意識的機制轉變?yōu)橐环N機器或程序的方法或技術。

AI會不會像科幻電影中那樣威脅人類

簡單的答案是：科學家和工程師也不知道。

一方面，任何技術如果被壞人掌握，都會對人類產生威脅。好的金屬冶煉技術既可以生產高精尖的工具，制造飛機、汽車，但在壞人手里也可以用于制造殺人的刀劍。AI技術其實也只是人類數千年來發(fā)展出來的科技的一種。好人可以用AI造福人類，壞人當然也可以用AI威脅人類。

另一方面，更多家長和孩子關心的“AI威脅人類”，其實是類似科幻電影《終結者》里那樣，機器人和AI程序自發(fā)與人類為敵并試圖毀滅人類的場景。這一點倒用不著今天的我們過于擔心。首先，今天的AI遠遠沒有聰明到做什么事都比人類強的地步。科學家和工程師雖然在努力提高AI的智慧水平，但大多數人相信，這條路曲折而漫長。其次，今天的AI還遠遠沒能擁有自我意識，目前不可能從自我利益出發(fā)選擇與人類為敵。在機器或AI程序里復制人類的自我意識，這件事大概比教AI處理復雜任務還要難上成百上千倍。

今天的AI只是人類的效率工具。在具體任務上，AI可以幫人類更快完成工作。這樣的AI與我們通常用的錘子、扳手、指南針、測距儀、自行車、汽車、辦公軟件等差不多，都屬于工具這個大范疇。所有這些工具都是由人類設計、制造、使用、管理的，并沒有太本質的不同。

至于很遠的未來？誰知道呢？如果我們穿越到古代，問一個秦漢時期或古羅馬時期的官吏：“你相信鋼鐵的機器會像鳥兒一樣飛在天上，還能用炸彈毀滅敵人的城市嗎？”對這樣的問題，古人也很難判斷和回答吧？

孩子長大后，AI能成為他們的好朋友嗎

這一代孩子長大后，AI技術一定會發(fā)展到一個全新的高度。那時，生活和工作中的很多事情，都會有高效的AI來幫忙。

我們相信，未來生活里，AI技術可能幫我們照顧家庭環(huán)境，管理電器，駕駛汽車，可以更貼心地向我們推薦美食，菜譜，好看的衣服，好聽的音樂，好玩的游戲。在未來工作中，AI技術可以大幅提高各個工作環(huán)節(jié)的自動化程度。未來的人們用AI幫助科研，借助AI技術管理整個城市的交通，優(yōu)化整個工廠的采購和生產，協(xié)調海運、航運中的資源分配與時間安排，預測經濟走勢并協(xié)助制定經濟政策……這些人類與AI協(xié)同工作的場景會變得司空見慣。

我們這一代大人親眼目睹了手機和互聯(lián)網對生活、工作方式的巨大改變。今天這一代孩子長大后，一定會親眼目睹AI技術對生活、工作方式的又一次巨大改變。

我們在成長過程中逐漸習慣了與手機和互聯(lián)網做朋友。今天這一代孩子長大后也一定會習慣于與AI為代表的新技術做朋友。

從現(xiàn)在開始，盡量多地讓孩子接觸AI為代表的新科技、新趨勢吧。從小喜歡高新科技，熟悉科學與技術思維的小朋友，長大后自然能與AI等新技術完美協(xié)同，高效工作，也能更好地享受新技術帶來的美好未來生活。

【注】

本文的一小部分內容節(jié)選自本文作者為孩子們創(chuàng)作的AI知識與AI思維科普系列讀物《AI我知道》。這套繪本圖書全套六冊，用孩子們的語言講AI原理，用游戲學習AI思維方法。各大網絡書店有售。歡迎家長和孩子們購買閱讀。

本文的文字內容中，除已經說明是AI程序創(chuàng)作的以外，其他所有文字均由本文作者創(chuàng)作；

本文插圖中，除AI程序運行時的屏幕截圖，以及《AI我知道》的封面圖外，其他全部插圖均由AI程序在本文作者提示下創(chuàng)作得到。

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