在剛剛過去的StartDT Day數(shù)智科技大會(huì)上，StartDT首席數(shù)據(jù)科學(xué)家、GrowingIO創(chuàng)始人張溪夢進(jìn)行了《AI進(jìn)化，奇點(diǎn)臨近》的主題演講，以數(shù)據(jù)科學(xué)家視角分享了自己在AI大浪潮下的數(shù)據(jù)行業(yè)觀察。

以下內(nèi)容根據(jù)張溪夢的演講整理而成，略有編輯。演講分為上下兩篇，本文為下篇。

AI加持，數(shù)據(jù)即營銷

講到數(shù)據(jù)普惠，我用營銷科技的例子給大家解釋一下這個(gè)趨勢。以往我們的新產(chǎn)品都是設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理一起設(shè)計(jì)的，今天AI可以和很多企業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)。世界上非常著名的高爾夫球具制造商卡拉威，去年在球桿的設(shè)計(jì)中就已經(jīng)用AI直接生成了。

營銷流程也是這樣，從產(chǎn)品策略生成、文案撰寫，到整個(gè)營銷策略、營銷渠道、設(shè)計(jì)文案，整個(gè)流程非常復(fù)雜。美國誕生過一個(gè)行業(yè)叫營銷自動(dòng)化，我們奇點(diǎn)云也生產(chǎn)營銷自動(dòng)化的軟件，可以幫助整個(gè)營銷團(tuán)隊(duì)把非常漫長和復(fù)雜的各種流程和規(guī)則建立起來，在軟件里面自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。

我相信在當(dāng)下或者明天，營銷流程很快會(huì)被大幅度自動(dòng)化掉，至少代碼不用大量工程師撰寫了。之前我們奇點(diǎn)云就投入了四年時(shí)間來開發(fā)這個(gè)軟件，今天這類軟件的開發(fā)會(huì)極大加速。

再后面是深入營銷自動(dòng)化流程里。因?yàn)榇a非常容易實(shí)現(xiàn)了，所以我們不需要大量研發(fā)人員大規(guī)模寫這些信息。因此會(huì)有一個(gè)潛在現(xiàn)實(shí)，就是營銷人員可以通過語音或者語義、文本來生成整個(gè)營銷經(jīng)營的代碼，生成以后，只要給計(jì)算機(jī)云端系統(tǒng)一個(gè)指令，就會(huì)產(chǎn)生很多營銷策略的執(zhí)行。

再下面就進(jìn)入到消費(fèi)者端和客戶接觸到的端，比如以前客戶服務(wù)都要人工客服打電話，淘寶小二24小時(shí)不停機(jī)，但以后很多生成式浸潤式問答都可以用AI來完成。

再往上走客戶的體驗(yàn)會(huì)提升，因?yàn)樗腔?dòng)式交流，一對一的（原來是一對多），最后是真正生成“千人千面”。

我們講“千人千面”已經(jīng)講了近20年，在中國至少已經(jīng)有十年了，但真正實(shí)現(xiàn)“千人千面”的企業(yè)在今天鳳毛麟角。有了AI和數(shù)據(jù)的加持，未來會(huì)有真正的“千人千面”，出現(xiàn)真正個(gè)性化營銷的機(jī)會(huì)，每個(gè)人看到的信息都是不一樣的。

在沒有新興的AI技術(shù)出現(xiàn)之前，我們在傳統(tǒng)的科技類軟件（如：電腦）上如果要實(shí)現(xiàn)一個(gè)能力，需要用鼠標(biāo)進(jìn)行拖拉拽和打字，操作流程很長。我以前學(xué)習(xí)如何使用Office，書比字典還要厚，一本學(xué)完之后也不一定能會(huì)，但今天有了生成式AI，直接給它一句話或幾個(gè)關(guān)鍵字、一個(gè)指令，結(jié)果會(huì)迅速生成出來。

未來我們用數(shù)據(jù)的門檻會(huì)降低很多，同時(shí)可能性增加了很多，因此，未來數(shù)據(jù)即營銷（）。

奇點(diǎn)臨近，AI將賦能給每個(gè)人

雖然我們剛才講了很多遠(yuǎn)大的AI場景，但有兩點(diǎn)是不會(huì)變的，一個(gè)是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、清洗、建模、分析、應(yīng)用還會(huì)是穩(wěn)固的過程。一個(gè)企業(yè)必須得有準(zhǔn)確、穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)，才能在上面建立AI大模型，不要垃圾進(jìn)垃圾出。

第二點(diǎn)是合規(guī)，現(xiàn)在很多企業(yè)對未來生成式AI的態(tài)度，一部分想積極探索，一部分是希望合規(guī)，內(nèi)容要可控、準(zhǔn)確，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、采集等都要合法合規(guī)，不能侵犯個(gè)人隱私，產(chǎn)生不可預(yù)料的后果。所以企業(yè)高管在專注開發(fā)的過程中也要專注這個(gè)議題。

現(xiàn)在大模型非常流行，而大模型需要巨量數(shù)據(jù)，大概在ZB級(jí)別，普通企業(yè)很難投入這么大的資源，所以今天百度、阿里這樣的企業(yè)有機(jī)會(huì)進(jìn)到底下，研發(fā)真正通用的大模型。

而上面的行業(yè)模型，跟我們在座的合作伙伴以及線上觀看直播的朋友這些人所在的企業(yè)關(guān)系更多，因?yàn)樾袠I(yè)模型需要大數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練，但大數(shù)據(jù)往往是企業(yè)內(nèi)部的專有數(shù)據(jù)，所以大數(shù)據(jù)與生成式AI結(jié)合，未來會(huì)形成企業(yè)競爭的護(hù)城河。

我個(gè)人認(rèn)為，AI的算法不會(huì)形成競爭壁壘，因?yàn)楝F(xiàn)在有很多東西都在開源，大家在算法、算力層面相對來說是同一個(gè)起跑線，不會(huì)有太大的變化。

但企業(yè)數(shù)據(jù)，特別是與業(yè)務(wù)、行業(yè)、客戶相關(guān)的，是企業(yè)自有的獨(dú)立資產(chǎn)，可以放到上面一層行業(yè)模型上，生成很多新的場景應(yīng)用，讓自己的客戶使用更簡單，讓業(yè)務(wù)更高效，產(chǎn)生更多價(jià)值，同時(shí)這些小體量的數(shù)據(jù)還能普惠到更多用戶和自己的企業(yè)。

結(jié)束之前，我再分享一個(gè)Gartner在今年5月初發(fā)的報(bào)告，是對生成式AI和數(shù)據(jù)對未來行業(yè)影響的預(yù)測。

他們預(yù)測，在2024年將有40%的企業(yè)會(huì)結(jié)合AI將其應(yīng)用到業(yè)務(wù)中；2025年30%的企業(yè)會(huì)將AI應(yīng)用到整個(gè)IT研發(fā)的流程中；2026年，生成式AI結(jié)合企業(yè)自身的底層數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生60%的設(shè)計(jì)，全球有1億的專業(yè)人員會(huì)與虛擬的同事在一起協(xié)同工作。到2027年，大約有15%的軟件會(huì)完全由機(jī)器和AI生成，沒有任何的人工干預(yù)。

所以未來是一個(gè)軟件、內(nèi)容、創(chuàng)意大爆發(fā)的時(shí)代，而這些都要基于很扎實(shí)的數(shù)據(jù)根基才能做到。奇點(diǎn)云非常期待這個(gè)時(shí)代的到來，我們相信：奇點(diǎn)臨近，AI一定能賦能給每個(gè)人，最終做到數(shù)據(jù)的普惠。

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創(chuàng)立于2015年，GrowingIO是國內(nèi)領(lǐng)先的一站式數(shù)據(jù)增長引擎方案服務(wù)商，屬StartDT奇點(diǎn)云集團(tuán)旗下品牌。以數(shù)據(jù)智能分析為核心，GrowingIO通過構(gòu)建客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)，打造增長營銷閉環(huán)，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力，賦能商業(yè)決策、實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。

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