讓AI深入到高等院校學(xué)科研究中

是一種怎樣的體驗(yàn)?zāi)兀?/strong>

數(shù)據(jù)科學(xué)研究

離不開(kāi)強(qiáng)有力的設(shè)備

過(guò)去幾年，伴隨著AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)正在推動(dòng)各行各業(yè)的創(chuàng)新，而各界在這方面的研究也如火如荼。特別是在高等教育方面，基于對(duì)數(shù)據(jù)創(chuàng)新技術(shù)和理論的追求，讓不少大學(xué)持續(xù)跟進(jìn)。

現(xiàn)在，越來(lái)越多的學(xué)生在AI助力下展開(kāi)學(xué)習(xí)，德克薩斯州立大學(xué)正是如此。作為一所具有悠久歷史和較強(qiáng)學(xué)術(shù)實(shí)力的公立大學(xué)，他們?cè)谌蓝枷碛休^高的聲譽(yù)。學(xué)校致力于為學(xué)生提供優(yōu)質(zhì)的教育資源和多元化的學(xué)習(xí)環(huán)境，培養(yǎng)具有國(guó)際視野和創(chuàng)新能力的高素質(zhì)人才。

在新技術(shù)推進(jìn)下，這幾年，學(xué)校一直在開(kāi)展各種AI項(xiàng)目，如通過(guò)使用AI檢測(cè)未經(jīng)授權(quán)的醫(yī)療記錄訪問(wèn)等問(wèn)題，加快醫(yī)療領(lǐng)域的欺詐檢測(cè)；通過(guò)分析人們的面部表情，幫助自閉癥兒童識(shí)別情緒；或使用AI和VR技術(shù)構(gòu)建3D虛擬教室，提升學(xué)習(xí)效果等。

然而，在任何科研的背后，都少不了計(jì)算資源的投入。為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)的研究，德克薩斯州立大學(xué)需要為學(xué)生和教授配備搭載GPU的高性能計(jì)算資源，這樣才能不斷擴(kuò)展和改進(jìn)研究過(guò)程，鼓勵(lì)更多學(xué)生積極參與。當(dāng)然，這也可以更全面、更高效地幫助他們與其他各學(xué)科師生展開(kāi)項(xiàng)目協(xié)作。

過(guò)去，德克薩斯州立大學(xué)曾經(jīng)有一個(gè)HPC集群來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)科學(xué)研究。但由于搭建的時(shí)間過(guò)早，該集群沒(méi)有配備GPU，也無(wú)法運(yùn)行AI模型，更不能使用VR和AR技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。因此，學(xué)生和老師在研究中經(jīng)常受制于環(huán)境，而無(wú)法在既定的時(shí)間內(nèi)完成更多工作。

大學(xué)企業(yè)關(guān)系官Eric Dean表示：

我們的目標(biāo)是借助更先進(jìn)的科研設(shè)備，提供更多實(shí)驗(yàn)環(huán)境，以便整個(gè)校園所有院系的學(xué)生都可以使用 AI、ML等新興技術(shù)來(lái)擴(kuò)展他們的學(xué)習(xí)。

渴求AI的融入與支持

為了實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，德克薩斯州立大學(xué)對(duì)市場(chǎng)上現(xiàn)有可提供AI解決方案的廠商進(jìn)行了全面的調(diào)研，最后，他們決定部署戴爾 AI 就緒型工作站 Precision。

他們認(rèn)為，該工作站涵蓋產(chǎn)品序列十分全面，性能也特別突出，不僅配備了所需的NVIDIA GPU，還預(yù)裝了由NVIDIA GPU加速的AI和數(shù)據(jù)科學(xué)軟件堆棧。這對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，具有特殊價(jià)值。

要知道，設(shè)置數(shù)據(jù)科學(xué)軟件堆棧是一項(xiàng)復(fù)雜而耗時(shí)的工作，即使有經(jīng)驗(yàn)的工程師也通常要花費(fèi)兩天時(shí)間才能創(chuàng)建一個(gè)研究環(huán)境。這其中包括下載、安裝和配置軟件堆棧，而且還要與它使用的硬件集成，然后測(cè)試和調(diào)整所有功能。

德克薩斯州立大學(xué)Damian Valles教授表示，基于戴爾 AI 就緒型工作站 Precision，用于數(shù)據(jù)科學(xué)模型的所有功能都已準(zhǔn)備就緒，包括預(yù)配置的由NVIDIA GPU加速的軟件堆棧和集成硬件。學(xué)生不必花一天或更長(zhǎng)時(shí)間從頭開(kāi)始配置環(huán)境，只需一小時(shí)即可使用設(shè)備開(kāi)展項(xiàng)目。

他興奮的說(shuō)：

戴爾科技打造的隨時(shí)可用的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境，大幅縮短了研究工作的整個(gè)周期，以及ROI實(shí)現(xiàn)的時(shí)間，效率比以往更高了。

現(xiàn)在，德克薩斯州立大學(xué)在高性能工程 (HiPE) 實(shí)驗(yàn)室，以及健康管理學(xué)院的實(shí)驗(yàn)室都部署了戴爾 AI 就緒型工作站 Precision，包括移動(dòng)和塔式。為了擴(kuò)大AI技術(shù)的使用范圍，他們還將工作站部署在校園的任何地方。因?yàn)樗麄兩钪?，只有采用的GPU技術(shù)越多，各院系學(xué)生才能更輕松地進(jìn)行研究，才能有更多的成果落地。

戴爾 AI 就緒型工作站 Precision

不止運(yùn)行速度快

通過(guò)戴爾 AI 就緒型工作站 Precision，德克薩斯州立大學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)的普及和深入研究方面取得了巨大進(jìn)展。Damian Valles曾說(shuō)，與傳統(tǒng)的集群相比，全新工作站運(yùn)行模型的速度至少快了五倍。

具體提及產(chǎn)品帶來(lái)的價(jià)值，可總結(jié)為三點(diǎn)。

?首先，它讓學(xué)生和老師在更短時(shí)間內(nèi)擁有了處理更多數(shù)據(jù)和模型的能力。原來(lái)，在某臺(tái)高性能服務(wù)器上訓(xùn)練一個(gè)模型可能需要27個(gè)小時(shí)，而在配備N(xiāo)VIDIA? RTX? GPU和NVIDIA軟件的工作站僅需要1小時(shí)，將ML模型訓(xùn)練速度提高了27倍。同時(shí)，它還簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)科學(xué)研究工作的協(xié)作方式，為科研項(xiàng)目整體提高了效率。

?其次，戴爾 AI 就緒型工作站 Precision為學(xué)生和老師打造了更加輕松的使用體驗(yàn)，提供了更直觀的桌面操作，就像筆記本一樣用起來(lái)簡(jiǎn)單。這也是采用戴爾工作站的優(yōu)勢(shì)之一。

Damian Valles說(shuō)：

只需在辦公室或?qū)嶒?yàn)室中放上這樣的一臺(tái)工作站，就可以獲取研究所需的環(huán)境。它讓學(xué)生不必要了解集群，只要會(huì)用電腦就可以執(zhí)行所有操作了。

?第三，在配備了戴爾 AI 就緒型工作站 Precision后，德克薩斯州立大學(xué)還有望被評(píng)為“研究1類(lèi)(R1)”的大學(xué)，從而獲得更多資助。Eric Dean提到，現(xiàn)在，學(xué)校可以接觸更多的資助機(jī)構(gòu)，為越來(lái)越復(fù)雜的項(xiàng)目提供支持。

創(chuàng)新離不開(kāi)好設(shè)備

通過(guò)這個(gè)案例，我們發(fā)現(xiàn)，有了戴爾 AI 就緒型工作站 Precision，得克薩斯州立大學(xué)加快了數(shù)據(jù)科學(xué)研究的周期，加快了數(shù)據(jù)創(chuàng)新的腳步，從而更好的促進(jìn)整個(gè)大學(xué)的科研工作。

然而，您的企業(yè)，想不想擁有同樣的設(shè)備呢？

來(lái)啦！對(duì)于追求效率并尋求頂級(jí)性能的專(zhuān)業(yè)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，戴爾 AI 就緒型工作站 Precision將是您無(wú)需對(duì)比的必然選擇。