作者 | 陳兆楠

前段時間，筆者有幸參加了師兄主講的《 》第二期。講座中提到，GPT不僅能夠優(yōu)化工作流程，還可以幫助沒有任何編程經(jīng)驗的人編寫代碼。恰巧近期立案工作增加，需要逐一準備大量的立案材料（如所函、授權(quán)委托書、合同、介紹信等）。

按照以往做法，這項工作通常需要在模板中逐項填入委托人姓名、嫌疑人姓名、罪名等信息，操作重復且容易出錯。有時因工作量大或疏忽，可能會導致所函或介紹信上的信息出錯，影響案件的后續(xù)辦理，甚至可能錯過關(guān)鍵時間節(jié)點。

為了應(yīng)對這一痛點，筆者在完全沒有編程基礎(chǔ)的情況下，通過GPT成功編寫了一個程序。該程序只需一次性輸入信息，就能自動生成所需的多份委托材料。

本文將分享這一實踐的具體過程，希望總結(jié)出值得借鑒的經(jīng)驗與教訓，同時向同行們推薦這種能夠顯著提高工作效率的方法。（文章末尾附有程序的可執(zhí)行文件和源代碼，感興趣的朋友可以下載研究。）

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分析核心需求

編程的第一步，如同產(chǎn)品設(shè)計，必須明確目標需求。對于立案材料的制作，核心需求可以概括為：在多個文檔的特定位置批量填入相應(yīng)信息，實質(zhì)上是一種批量化的「替換」。程序的目標是將這一重復過程自動化，以提高效率。

明確需求后，筆者開始設(shè)計具體的實現(xiàn)方案。最初的思路是批量調(diào)用文檔的「替換」功能，但實現(xiàn)這一功能需解決兩個關(guān)鍵問題：

確認替換的位置：可以通過在文檔中的特定位置設(shè)置標記關(guān)鍵詞（如「嫌疑人1」）來指示替換內(nèi)容。

確認替換的內(nèi)容：設(shè)計一個輸入窗口，讓使用者逐一輸入關(guān)鍵詞及對應(yīng)的替換內(nèi)容。

為實現(xiàn)這些功能，筆者向GPT提出了具體需求，并生成了相應(yīng)代碼。在完成初步編寫后，筆者對程序進行了測試，發(fā)現(xiàn)替換后的文本格式（如字體和大?。┌l(fā)生了變化。針對這一問題，筆者又補充了“替換后保持原有格式和字體”的代碼。

提前填入特定的詞語來特定化對應(yīng)的替換位置

向gpt提問獲取輸入窗口的代碼

向gpt提問獲取「更換后的詞語保持原詞語的格式和字體大小」的代碼

（↑此為事后復盤的提問）從事后復盤來看，其實筆者的思路還有很大的改進空間，建議讀者在編程之處可以先把核心需求向gpt提問獲得對應(yīng)的思路，往往會比自己想到的更好一些

02

代碼的迭代與優(yōu)化

通過上述步驟，筆者完成了一個能夠滿足核心需求的基礎(chǔ)程序，但實際使用中仍然存在一些問題需要優(yōu)化：

1、手動輸入待替換詞語耗時較長：優(yōu)化程序以提前輸入待替換詞匯，進一步提升效率。

2、無法識別子文件夾中的文檔：當前程序僅對主目錄文件生效，需要額外完善以支持遞歸處理子文件夾內(nèi)的內(nèi)容。

3、程序是修改原文檔而非生成新文檔：優(yōu)化程序，使輸出結(jié)果保存到新文件夾，避免覆蓋原始模板文件。

4、適配doc：部分模板文檔系doc格式，程序僅能處理docx格式的文檔

5、依賴特定運行環(huán)境：現(xiàn)階段程序依賴特定環(huán)境配置（必須安裝python框架），需改進為更易部署的可執(zhí)行文件便于團隊其他成員直接使用，無需額外配置環(huán)境。

針對這些問題，筆者逐一向GPT咨詢解決方案，并進行代碼改進，使程序更適合實際工作需求。最終，原本需要約15分鐘的立案材料準備時間縮短至1分鐘。

提前將待替換詞語輸入程序中

識別子文件夾中的文檔

輸出到另一個文件夾，使得輸出結(jié)果不會直接覆蓋原文件

發(fā)現(xiàn)支持doc的工作量顯著高于把doc文件轉(zhuǎn)換為docx的工作量，遂決定把所有的doc文檔重新輸出為docx（有的時候消除問題比解決問題簡單多了.jpg）

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一些插曲

bug是編程的特色，不得不體驗。在測試過程中，筆者發(fā)現(xiàn)某些文檔中的文字未能成功替換。經(jīng)過與GPT溝通并優(yōu)化代碼，問題仍然存在。筆者猜測可能是由于某些特殊格式導致的替換失敗。于是，筆者決定將未替換的部分刪除并重新輸入一次，嘗試通過重打文本來消除特殊格式。結(jié)果，這一方法果然奏效，所有文字都成功替換，bug順利解決。（至于到底是什么特殊格式導致替換失??？別問，代碼能跑就算贏x）

哪里有bug了？這么多年都是這么跑的，不要睜著眼睛亂說，程序員很難的~

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結(jié)語

通過這次嘗試，筆者深刻體會到了AI工具在法律工作中的巨大潛力。即使沒有編程經(jīng)驗，只要善加利用GPT等工具，法律人同樣可以創(chuàng)造出實用的自動化程序，從繁瑣的重復勞動中解放出來，更專注于案件核心問題的處理。希望我的經(jīng)驗分享能夠為同行提供一些啟發(fā)，讓更多人了解并嘗試將AI引入日常工作，提升工作效率和質(zhì)量。

附程序及源代碼的分享鏈接：

https://pan.baidu.com/s/1sJcKY2uJEmwE_lITNnl4pQ

提取碼：gpt4

順帶一提，讀者朋友們可以直接將代碼發(fā)送給GPT，詢問每個結(jié)構(gòu)的具體功能，以及需要修改哪些部分來滿足個性化需求。（如果讀者問我要如何修改，我的建議也是：去問GPT吧）

「完」

陳兆楠

本科畢業(yè)于廣東外語外貿(mào)大學。加入葉東杭律師團隊后，參與經(jīng)辦多起刑事案件，包括但不限于（網(wǎng)絡(luò)）開設(shè)賭場案件、涉黑案件、故意傷害/殺人案件、毒品犯罪案件、高新技術(shù)企業(yè)合規(guī)不起訴案件、虛開發(fā)票案件、受賄案件、各類詐騙案件、各類性犯罪案件等，在工作中積累了一定的刑事辦案經(jīng)驗。除辦案工作外，在團隊內(nèi)分管團隊內(nèi)部行政事務(wù)。