大型銀行中，工行、郵儲(chǔ)銀行率先部署；中小銀行中，則以江蘇銀行、北京銀行、中信百信銀行等為代表。

· 素材來源：各銀行公開資料

從目前銀行業(yè)公布的DeepSeek應(yīng)用情況看，早在2024年，就有多家銀行開始在行內(nèi)部署并試點(diǎn)應(yīng)用DeepSeek系列開源大模型。2025年加快了應(yīng)用進(jìn)程。

以大型銀行中，公布相關(guān)應(yīng)用進(jìn)展的工行、郵儲(chǔ)銀行為例，兩家大行借助DeepSeek，通過場景化服務(wù)提升客戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)效率，應(yīng)用場景覆蓋全行業(yè)務(wù)和多個(gè)核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

兩家銀行的共同點(diǎn)之一，是注重DeepSeek與現(xiàn)有大模型平臺(tái)的協(xié)同與開放：工行基于自身大模型平臺(tái)——“工銀智涌”引入DeepSeek，全面提升智能化服務(wù)能力；郵儲(chǔ)銀行則通過“郵智”大模型與DeepSeek的結(jié)合，展現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的開放性。

一、工行：率先引入DeepSeek系列開源大模型底座，并面向全行開放使用，構(gòu)建財(cái)報(bào)分析助手、AI財(cái)富管家等10余個(gè)典型場景

原文：《工商銀行率先引入DeepSeek開源大模型，智能金融服務(wù)開啟新篇章》

來源：中國金融電腦

近日，DeepSeek開源大模型憑借其低成本、高性能、易使用等特性成為國內(nèi)外關(guān)注的焦點(diǎn)。工商銀行踐行科技自立自強(qiáng)戰(zhàn)略，積極擁抱新技術(shù)變革，基于自主研發(fā)、全棧自主可控的大模型平臺(tái)——工銀智涌，在同業(yè)中率先引入DeepSeek系列開源大模型底座，并面向全行開放使用，全面提升智能化服務(wù)能力，為全行業(yè)務(wù)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

為深入貫徹落實(shí)國家“人工智能+”戰(zhàn)略行動(dòng)，搶抓生成式人工智能取得重要突破的歷史機(jī)遇，工商銀行率先建成全棧自主可控的千億級(jí)金融大模型技術(shù)體系，打造“工銀智涌”大模型品牌，構(gòu)建“商用+開源”金融行業(yè)大模型矩陣，領(lǐng)跑行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用。2024年上半年，工商銀行開始在行內(nèi)部署并試點(diǎn)應(yīng)用DeepSeek系列開源大模型，本次引入的DeepSeek 最新開源大模型具備行業(yè)領(lǐng)先的復(fù)雜推理能力，進(jìn)一步豐富了工商銀行大模型矩陣，以工銀智涌為統(tǒng)一入口，為全行員工提供更加高效、便捷、安全的AI生產(chǎn)力工具，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)在全行的普及應(yīng)用。

在DeepSeek 最新開源大模型引入過程中，工商銀行通過一系列技術(shù)創(chuàng)新手段顯著提升模型部署效率，壓降推理成本，提高吞吐量。工商銀行通過在重點(diǎn)領(lǐng)域率先試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用突破，充分發(fā)揮DeepSeek開源大模型在強(qiáng)推理與復(fù)雜數(shù)據(jù)處理等方面的優(yōu)勢，構(gòu)建財(cái)報(bào)分析助手、AI財(cái)富管家等10余個(gè)典型場景，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程智能化升級(jí)，有效提升工作質(zhì)效。

后續(xù)，工商銀行將緊緊圍繞“領(lǐng)航AI+行動(dòng)”，進(jìn)一步轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新DeepSeek等相關(guān)前沿技術(shù)成果，圍繞算力、數(shù)據(jù)、模型、范式、應(yīng)用等方面強(qiáng)化大模型在金融行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，為建設(shè)金融強(qiáng)國、發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力貢獻(xiàn)智慧力量，助力中國式現(xiàn)代化建設(shè)。

二、郵儲(chǔ)銀行：最接地氣的應(yīng)用創(chuàng)新，將DeepSeek大模型應(yīng)用于“小郵助手”，推動(dòng)C端智能服務(wù)升級(jí)

原文：《“郵智”大模型集成DeepSeek 郵儲(chǔ)銀行智能化金融服務(wù)再升級(jí)》

來源：郵儲(chǔ)銀行+ 2025年02月08日

近期，DeepSeek引發(fā)熱烈關(guān)注。郵儲(chǔ)銀行積極擁抱AI技術(shù)變革，依托自有大模型“郵智”，第一時(shí)間本地部署并集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型?！班]智”大模型通過引入并應(yīng)用DeepSeek能力，復(fù)雜多模態(tài)、多任務(wù)處理、算力節(jié)約、效能提升等方面將得到進(jìn)一步增強(qiáng)。

郵儲(chǔ)銀行首先將DeepSeek大模型應(yīng)用于“小郵助手”，新增邏輯推理功能，增強(qiáng)精準(zhǔn)服務(wù)效能；通過深度分析等功能，精準(zhǔn)識(shí)別用戶需求，提供個(gè)性化和場景化的服務(wù)方案；借助高效推理性能，加快響應(yīng)速度和任務(wù)處理效率，為用戶提供更流暢的交互體驗(yàn)。

郵儲(chǔ)銀行將在“郵智”大模型基礎(chǔ)上，借助DeepSeek的技術(shù)能力，進(jìn)一步探索其在金融場景的更多特色化服務(wù)應(yīng)用。在遠(yuǎn)程銀行服務(wù)領(lǐng)域，利用多步驟推理優(yōu)化能力，增強(qiáng)手機(jī)銀行陪伴式數(shù)字員工能力，優(yōu)化坐席助手與智能陪練，提升客服專業(yè)性和工作效率；在公司金融領(lǐng)域，探索建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈場景，完成復(fù)雜的業(yè)務(wù)推理流程、產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品組合推薦、股權(quán)分析及財(cái)務(wù)分析等功能；在風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域，高效分析并自動(dòng)生成案件分析報(bào)告，提升可疑點(diǎn)識(shí)別效率與準(zhǔn)確性，增強(qiáng)反欺詐主動(dòng)防御能力；在網(wǎng)點(diǎn)金融服務(wù)領(lǐng)域，探索AI端側(cè)創(chuàng)新應(yīng)用，拓展數(shù)字柜員服務(wù)場景，推動(dòng)網(wǎng)點(diǎn)智慧運(yùn)營，助力客戶體驗(yàn)提升。

未來，郵儲(chǔ)銀行將緊隨AI時(shí)代潮流，持續(xù)為客戶打造更為豐富、個(gè)性化的金融產(chǎn)品，提供更加智能、更有溫度的普惠金融服務(wù)，不斷創(chuàng)新金融服務(wù)模式，加快數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)郵儲(chǔ)力量。（總行軟件研發(fā)中心、金融科技部）

三、代表性中小銀行

1、江蘇銀行：運(yùn)用于智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對(duì)賬場景中

江蘇銀行依托“智慧小蘇”大語言模型服務(wù)平臺(tái)，成功本地化部署微調(diào)DeepSeek-VL2多模態(tài)模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運(yùn)用于智能合同質(zhì)檢和自動(dòng)化估值對(duì)賬場景中，通過對(duì)海量金融數(shù)據(jù)的挖掘與分析，重塑金融服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)金融語義理解準(zhǔn)確率與業(yè)務(wù)效率雙突破。

通過引入DeepSeek大語言模型，“智慧小蘇”在復(fù)雜多模態(tài)、多任務(wù)場景處理能力、算力節(jié)約、效能等方面得到進(jìn)一步提升。結(jié)合DeepSeek的模型特性，江蘇銀行“智慧小蘇”應(yīng)用在不同場景實(shí)現(xiàn)智能化創(chuàng)新：運(yùn)用多模態(tài)模型實(shí)現(xiàn)合同質(zhì)檢智能化，筑牢企業(yè)信貸防火墻；運(yùn)用推理模型實(shí)現(xiàn)托管資產(chǎn)估值對(duì)賬自動(dòng)化，優(yōu)化流程提質(zhì)增效。

2、中信百信銀行：深度應(yīng)用DeepSeek，推動(dòng)編碼效能升級(jí)

早在2024年，中信百信銀行就率先關(guān)注并引入DeepSeek系列技術(shù)，投入智能代碼助手建設(shè)工作。2025年1月，中信百信銀行第一時(shí)間完成輕量DeepSeek-R1推理模型的本地部署。

在DeepSeek系列模型的強(qiáng)大支撐下，中信百信銀行智能代碼助手能力煥新升級(jí)，具體從以下兩個(gè)關(guān)鍵維度得以充分展現(xiàn)。一是代碼補(bǔ)全。目前，已覆蓋80%研發(fā)人員，許多研發(fā)人員反饋，代碼助手的應(yīng)用使得研發(fā)效率顯著提升；二是技術(shù)問答，依托 DeepSeek豐富的知識(shí)庫和龐大的代碼庫，智能代碼助手不僅能提供各類技術(shù)知識(shí)，還能支持代碼生成、代碼解釋等場景。

3、北京銀行：攜手華為實(shí)現(xiàn)DeepSeek全棧國產(chǎn)化金融應(yīng)用

2024年底，北京銀行聯(lián)合華為率先引入部署DeepSeek系列大模型，探索Deepseek大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，目前已在AIB平臺(tái)京行研究、京行智庫、客服助手、京客圖譜等多個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景中試點(diǎn)應(yīng)用，大幅提升了知識(shí)驅(qū)動(dòng)的模型服務(wù)質(zhì)量和效率，為銀行智能化發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

2025年初，雙方再次聯(lián)合，基于昇騰系列AI服務(wù)器、華為MindIE推理引擎完成了DeepSeekV3和R1滿血模型、R1蒸餾模型和JanusPro多模態(tài)模型推理任務(wù)的快速部署和推理加速調(diào)優(yōu)，并針對(duì)DeepSeek模型MoE、MLA等技術(shù)特點(diǎn)，持續(xù)開展并行調(diào)度、MTP、融合算子等優(yōu)化方向的推進(jìn)，率先實(shí)現(xiàn)DeepSeek全棧國產(chǎn)化金融應(yīng)用。

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