大模型的價值，不在于技術(shù)參數(shù)的堆砌，而在于能否融入業(yè)務(wù)場景、解決實際問題。

基于此，容聯(lián)云升級全新的大模型應(yīng)用「知識助理」，基于DeepSeek R1大模型的深度適配，以企業(yè)級AI檢索、場景化知識問答、私有化安全部署三大核心能力，為金融行業(yè)提供全棧智能知識解決方案，讓前沿AI技術(shù)真正成為企業(yè)私有化部署的“新質(zhì)生產(chǎn)力引擎”。

三大核心亮點

定義金融知識管理新標(biāo)準(zhǔn)

# 01、企業(yè)級AI檢索：從“大海撈針”到“精準(zhǔn)秒查”

傳統(tǒng)知識庫常因格式兼容性差、檢索效率低淪為“數(shù)據(jù)孤島”。

容聯(lián)云知識助理基于 DeepSeek的強大語義理解能力，先想后搜，實現(xiàn)對金融行業(yè)復(fù)雜文檔的深度解析與智能檢索。支持資料搜索、文件搜索、報告搜索、音視頻搜索、圖片搜索等多維度檢索需求。

• 全場景覆蓋：實現(xiàn)資料、文件、報告的跨庫檢索，例如快速調(diào)取某基金經(jīng)理的歷史調(diào)研紀(jì)要，或定位合規(guī)政策的最新版本。
• 智能關(guān)聯(lián)：通過深度學(xué)習(xí)企業(yè)私有數(shù)據(jù)，自動識別文檔間的隱性關(guān)聯(lián)，如將信貸制度與客戶案例動態(tài)匹配，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)效率。

# 02、知識庫AI助手：從“機械應(yīng)答”到“專業(yè)智腦”

針對金融行業(yè)對精準(zhǔn)性與合規(guī)性的高要求，知識助理打造了場景化AI問答引擎。

• 多角色適配：面向客服、信審、合規(guī)、HR等崗位，定制專屬知識庫與應(yīng)答邏輯。例如，客服助手可自動引用最新產(chǎn)品條款解答客戶疑問，信審助手能結(jié)合企業(yè)內(nèi)控規(guī)則生成風(fēng)險評估報告。
• 動態(tài)更新：通過RAG（檢索增強生成）技術(shù)實時整合外部政策與內(nèi)部文檔，確保答案的時效性與權(quán)威性，避免大模型“幻覺”風(fēng)險。

# 03、私有化DeepSeek服務(wù)，安全智能兼得

金融行業(yè)對數(shù)據(jù)安全極為敏感，容聯(lián)云創(chuàng)新推出私有化DeepSeek部署方案。

• 本地化部署：模型訓(xùn)練與推理完全運行于企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，杜絕敏感數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險。
• 靈活擴展：支持與行內(nèi)現(xiàn)有系統(tǒng)（如CRM、OA）無縫對接，例如將AI問答能力嵌入信貸審批流程，實現(xiàn)“一鍵調(diào)規(guī)、自動核驗”。

金融行業(yè)全鏈條賦能實踐

# 場景1

智能客服—從“問答機器人”到“業(yè)務(wù)導(dǎo)航儀”

痛點：

傳統(tǒng)客服依賴人工維護QA庫，難以應(yīng)對政策高頻更新（如某城商行客服知識庫月更新超200條）。

方案：

接入信貸制度、產(chǎn)品說明書等內(nèi)部文檔，通過DeepSeek R1實現(xiàn)動態(tài)知識融合。

成效：

某頭部城商行上線后，單日處理咨詢量提升5倍，人工轉(zhuǎn)接率下降至8%。

# 場景2

信貸風(fēng)控—從“人工核驗”到“AI預(yù)審官”

痛點：

客戶經(jīng)理需跨系統(tǒng)查詢企業(yè)征信、行業(yè)報告、政策文件，平均單筆業(yè)務(wù)耗時40分鐘。

方案：

構(gòu)建企業(yè)私域知識庫，自動關(guān)聯(lián)工商數(shù)據(jù)、輿情信息、歷史授信記錄。

成效：

某股份制銀行試點后，信貸問答效率提升300%，風(fēng)險預(yù)警準(zhǔn)確率達92%。

# 場景3

合規(guī)管理—從“事后檢查”到“實時哨兵”

痛點：

政策文件分散在郵件、OA、云盤，更新遺漏導(dǎo)致合規(guī)風(fēng)險（如某銀行因監(jiān)管新規(guī)滯后被處罰）。

方案：

建立動態(tài)政策庫，通過AI監(jiān)控外部監(jiān)管平臺，自動觸發(fā)內(nèi)部制度更新提醒。

成效：

某省級農(nóng)商行實現(xiàn)政策更新響應(yīng)速度從7天縮短至2小時，合規(guī)審計效率提升60%。

核心價值

為金融行業(yè)而生，為中大企業(yè)而造

# 01、行業(yè)Know-How深度內(nèi)化

• 專屬模型調(diào)優(yōu)：基于金融語料（客服對話、會議紀(jì)要、監(jiān)管文件）持續(xù)訓(xùn)練，解決通用模型“專業(yè)力不足”問題
• 復(fù)雜場景攻堅：突破表格解析、跨頁圖表理解、多輪對話規(guī)劃等金融特有問題

# 02、中大企業(yè)級部署能力

• 高并發(fā)架構(gòu)：支持萬級并發(fā)問答，響應(yīng)速度<1秒（某國有大行壓力測試驗證）
• 混合云兼容：適配金融云、私有云、混合云架構(gòu)，滿足信創(chuàng)要求
• 可量化ROI：知識利用率提升50%+，員工培訓(xùn)周期縮短30%

# 03、安全可信的AI新基建

• 三重防護體系：數(shù)據(jù)加密（傳輸/存儲）、生成內(nèi)容過濾、操作日志審計
• 可控干預(yù)機制：支持人工修正錯誤回答并反饋至模型，實現(xiàn)“越用越聰明”