編者按：學(xué)習(xí)宣傳貫徹《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》精神，系統(tǒng)領(lǐng)會中共中央、國務(wù)院關(guān)于教育強(qiáng)國建設(shè)的一系列新要求、新任務(wù)，推動解決教育強(qiáng)國建設(shè)中的重大問題，是當(dāng)前教育系統(tǒng)的重大政治任務(wù)。中國教育科學(xué)研究院組織精銳科研力量，圍繞《綱要》核心內(nèi)容，在紙媒、電視、網(wǎng)絡(luò)等平臺開展闡釋研究，助力《綱要》落地生根，推動教育強(qiáng)國建設(shè)邁向更高水平?，F(xiàn)摘取部分優(yōu)秀成果，陸續(xù)推出，以饗讀者。

作為人工智能的重要突破，生成式人工智能的迅猛發(fā)展正在對人類社會演進(jìn)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。就教育領(lǐng)域而言，生成式人工智能不僅驅(qū)動教育技術(shù)的迭代升級，更為教育的系統(tǒng)性變革提供了契機(jī)。2023年，聯(lián)合國教科文組織在以生成式人工智能為議題召開全球教育部長會議后，該組織教育助理總干事斯蒂芬妮亞·賈尼尼（Stefania Giannini）發(fā)表文章《生成式人工智能與教育的未來》，深入分析了生成式人工智能對教育的顛覆性影響。我國于2024年發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)中小學(xué)人工智能教育的通知》，明確了中小學(xué)人工智能教育普及的目標(biāo)，并于2025年將“促進(jìn)人工智能助力教育變革”納入《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》。國內(nèi)外的高度關(guān)注預(yù)示著生成式人工智能將引發(fā)教育變革實(shí)踐的重要轉(zhuǎn)向，并將重構(gòu)教育變革的實(shí)踐邏輯與發(fā)展路徑。

一

實(shí)踐范式的突破：從單向賦能到融合共生

以DeepSeek為代表的生成式人工智能的崛起不僅改變了技術(shù)范式和應(yīng)用模式，還深刻影響了技術(shù)哲學(xué)的底層邏輯。從技術(shù)范式上看，生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了從規(guī)則驅(qū)動到智能生成的范式轉(zhuǎn)換，使技術(shù)不再局限于執(zhí)行特定場景與規(guī)則下的專項(xiàng)任務(wù)，而是具備了內(nèi)容實(shí)時生成的能力。從技術(shù)應(yīng)用模式上看，生成式人工智能通過對海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和模式識別，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)從工具性技術(shù)到創(chuàng)造性生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)變，拓展了人工智能的應(yīng)用場景，重新定義了技術(shù)能力的邊界。從技術(shù)哲學(xué)上看，生成式人工智能的出現(xiàn)使得技術(shù)開始形成類主體認(rèn)知，促使人類重新思考技術(shù)與人之間的相互關(guān)系，是人類認(rèn)知與實(shí)踐方式的重要轉(zhuǎn)折?；诖耍墒饺斯ぶ悄軐⒋偈菇逃兏锏膶?shí)踐范式產(chǎn)生如下突破。

首先，生成式人工智能將改變技術(shù)在教育活動中的角色地位，推動教育活動從“人際互動”向“人機(jī)共育”轉(zhuǎn)變。在傳統(tǒng)教育活動中，教師與學(xué)生通過直接對話、知識傳遞和情感交流構(gòu)建起教育活動的核心關(guān)系。隨著技術(shù)迭代，技術(shù)逐步滲透到多種教學(xué)場景中，以輔助性角色優(yōu)化知識呈現(xiàn)方式、拓展教學(xué)時空邊界，但并未打破師生人際互動的基本框架。而生成式人工智能的出現(xiàn)則顛覆了這種既定格局，使技術(shù)不再局限于信息傳遞的中介角色，而是進(jìn)化為具有一定認(rèn)知協(xié)同能力的教育活動主體之一。

其次，教育變革的實(shí)踐內(nèi)涵將從技術(shù)單向賦能轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)與教育的融合共生。在技術(shù)介入教育的早期階段，電影、廣播、電視等技術(shù)載體通過單向信息傳播，將標(biāo)準(zhǔn)化知識大規(guī)模輸送給學(xué)習(xí)者。這種技術(shù)賦能的本質(zhì)是借助技術(shù)能力突破物理課堂的承載邊界?；ヂ?lián)網(wǎng)時代的跨時空共享打開了教育變革實(shí)踐的新維度，但在線資源的共享仍未超越技術(shù)作為傳輸通道的輔助工具屬性。當(dāng)數(shù)字技術(shù)進(jìn)入教育領(lǐng)域時，教育變革開始走向虛實(shí)交融的立體化實(shí)踐。利用數(shù)字技術(shù)構(gòu)建的“數(shù)字孿生空間”雖強(qiáng)化了教育應(yīng)用場景的豐富性，卻依然維持著技術(shù)改善教育的單向賦能關(guān)系。而生成式人工智能的突破性發(fā)展將徹底重構(gòu)教育變革的實(shí)踐內(nèi)涵。它通過與各類教育技術(shù)的相互融合滲透和自身的“智能”，將極大促進(jìn)人與技術(shù)的協(xié)同合作。此外，生成式人工智能能夠通過與人的互動不斷實(shí)現(xiàn)自我更新和提升，促進(jìn)人與技術(shù)之間的良性循環(huán)，使得教育主體與技術(shù)之間相互塑造、共同成長。

二

實(shí)踐要素的嬗變：從外因驅(qū)動到激活內(nèi)在

在生成式人工智能的助推下，教育變革中的基礎(chǔ)環(huán)境、師生素養(yǎng)、技術(shù)支撐、教育內(nèi)容等關(guān)鍵要素將更加注重激活其內(nèi)驅(qū)價值，從而實(shí)現(xiàn)教育變革實(shí)踐從機(jī)械性向生命性的躍遷。

1. 環(huán)境要素嬗變：從硬件建設(shè)到智能聯(lián)結(jié)

在信息化時代，學(xué)校教育主要通過提供網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器、計(jì)算機(jī)、電子白板等硬件設(shè)施實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的電子化傳遞，此時的基礎(chǔ)環(huán)境以各類設(shè)備堆砌的“鋼筋鐵骨”為主。進(jìn)入數(shù)字化時代，學(xué)校層面的基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)進(jìn)入“云+端”架構(gòu)的軟硬結(jié)合時期。盡管此時學(xué)校還需要部署相應(yīng)的數(shù)字終端設(shè)備來開展教育教學(xué)，但網(wǎng)絡(luò)中心、數(shù)據(jù)中心、資源平臺、數(shù)字基座等“重基建”已經(jīng)開始在區(qū)域?qū)用婕胁渴穑瑢W(xué)校主要依托由“數(shù)字基座+豐富的場景化應(yīng)用”所構(gòu)建的“數(shù)字空間”來開展教育教學(xué)活動。而生成式人工智能的出現(xiàn)將推動大語言模型與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合，可以進(jìn)一步在“數(shù)字空間”基礎(chǔ)上聯(lián)結(jié)各類教育軟硬件技術(shù)形成協(xié)同工作網(wǎng)絡(luò)，并據(jù)此實(shí)時分析學(xué)生認(rèn)知軌跡，動態(tài)生成教學(xué)內(nèi)容，以及跨校整合調(diào)用教學(xué)資源等，使學(xué)校真正獲得立體化、沉浸式智能物聯(lián)環(huán)境，推動學(xué)校的基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)進(jìn)入智能聯(lián)結(jié)階段，形成“人-技-物”的大融合。

2. 素養(yǎng)要素嬗變：從認(rèn)知輸入到個性培育

傳統(tǒng)的學(xué)校教育主要依賴集中培訓(xùn)和專門課程提升師生的技術(shù)素養(yǎng)，這種方式在信息化早期效果顯著，但逐漸面臨諸多問題。首先是方法單一且缺乏針對性，難以滿足師生多樣化的學(xué)習(xí)起點(diǎn)和能力需求；其次是理論與實(shí)踐脫節(jié)，師生所學(xué)的有些知識難以有效應(yīng)用于實(shí)際教學(xué)。此外，面對全國超過1800萬的教師和2.9億的學(xué)生，推動技術(shù)素養(yǎng)個性化培育成本過高。而生成式人工智能的興起將為解決上述問題開辟新路徑。一方面，生成式人工智能強(qiáng)大的自然語言處理能力能夠快速破除技術(shù)應(yīng)用障礙，借助它開展對話式學(xué)習(xí)可以降低師生的心理壓力，縮短學(xué)習(xí)周期；另一方面，將生成式人工智能融入培訓(xùn)和教學(xué)，借助其數(shù)據(jù)處理和內(nèi)容生成能力可以提升師生的學(xué)習(xí)效率。例如：它可以在培訓(xùn)中為教師提供個性化建議和練習(xí)，在教學(xué)中創(chuàng)造虛擬實(shí)驗(yàn)場景幫助學(xué)生理解抽象知識。這種變革將極大推動師生技術(shù)素養(yǎng)提升模式從傳統(tǒng)的認(rèn)知輸入向個性化培育轉(zhuǎn)變。

3. 技術(shù)要素嬗變：從數(shù)據(jù)驅(qū)動到數(shù)智驅(qū)動

數(shù)字技術(shù)支持下的教育變革以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心特征，即教師通過采集學(xué)生課堂互動、作業(yè)完成情況及學(xué)業(yè)評估數(shù)據(jù)等多維度信息，精準(zhǔn)定位學(xué)生知識掌握盲區(qū)，進(jìn)而動態(tài)調(diào)整教學(xué)方案。政府或?qū)W校則依托數(shù)據(jù)分析平臺評估教學(xué)成效，優(yōu)化師資配置與教育資源分配，顯著提升教育決策的科學(xué)性。但數(shù)據(jù)驅(qū)動當(dāng)前仍存在一些應(yīng)用局限。首先，不同技術(shù)平臺的教育數(shù)據(jù)采集“各自為政”，影響了數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、兼容性與流通性。其次，數(shù)據(jù)分析模型往往依賴預(yù)設(shè)框架，無法實(shí)現(xiàn)對動態(tài)數(shù)據(jù)的靈活分析。最后，數(shù)據(jù)挖掘分析需要專業(yè)人才的支持，無形中抬高了數(shù)據(jù)價值挖掘的門檻。這些限制使得當(dāng)前教育活動尚無法充分激活教育數(shù)據(jù)要素的深層價值。而生成式人工智能理論上能夠通過跨技術(shù)平臺的嵌入促進(jìn)教育數(shù)據(jù)采集入口的統(tǒng)合，助力提升多源教育數(shù)據(jù)的采集效能，并在智能化評價技術(shù)支持下實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的深度融合與動態(tài)解析，從而為教學(xué)實(shí)施、管理優(yōu)化及教育決策提供系統(tǒng)性智能支持，全面強(qiáng)化教育變革的內(nèi)在智能驅(qū)動力。

4. 內(nèi)容要素嬗變：從靜態(tài)模板到動態(tài)適配

伴隨生成式人工智能的迅猛發(fā)展，教育內(nèi)容的演進(jìn)方向或?qū)⒊尸F(xiàn)為生成式人工智能構(gòu)建的動態(tài)知識網(wǎng)絡(luò)體系。相較于傳統(tǒng)數(shù)字資源難以進(jìn)行二次開發(fā)的靜態(tài)模板特性，生成式人工智能支持下的教育內(nèi)容展現(xiàn)出較強(qiáng)的動態(tài)生成能力，可以為教育教學(xué)活動提供動態(tài)適配，如通過多模態(tài)生成技術(shù)實(shí)現(xiàn)課程知識與學(xué)生認(rèn)知特征的適配性重組，基于算法模型生成符合學(xué)生個體學(xué)習(xí)特點(diǎn)的數(shù)學(xué)公式的動態(tài)題庫等。這種動態(tài)適配不僅提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，還促進(jìn)了知識內(nèi)化，使教育內(nèi)容更貼合學(xué)生的個性化需求，實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容從靜態(tài)獲得到動態(tài)適配的轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步推動教育模式的創(chuàng)新與升級。

三

實(shí)踐路徑的重構(gòu)：從形態(tài)重構(gòu)到生態(tài)重塑

生成式人工智能作為具有顛覆性意義的技術(shù)，將深刻改變教育變革的實(shí)踐路徑，推動教育變革從教育模式的形態(tài)重構(gòu)向生態(tài)體系的重塑轉(zhuǎn)變。

1. 環(huán)境生態(tài)重塑：從跨時空到全面無邊界

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用使教育突破了時空限制，實(shí)現(xiàn)知識信息同步或異步快速傳遞，搭建起跨時空的學(xué)習(xí)環(huán)境。但從技術(shù)在教育中應(yīng)用的實(shí)踐路徑來看，跨時空學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建仍然隱藏著無形的界限，各類應(yīng)用軟件因來源、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、教育功能各異且數(shù)據(jù)不通，致使新技術(shù)支撐的學(xué)習(xí)環(huán)境面臨技術(shù)應(yīng)用的實(shí)質(zhì)性割裂。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，一些地區(qū)的政府和學(xué)校通過制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建數(shù)字基座，實(shí)現(xiàn)了不同技術(shù)應(yīng)用場景的貫通與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)。然而，數(shù)字基座雖然從底層實(shí)現(xiàn)了不同應(yīng)用間的數(shù)據(jù)匯集，但大量匯聚而來的數(shù)據(jù)質(zhì)量因不同技術(shù)平臺采集方式不同而參差不齊，且不同來源數(shù)據(jù)的跨平臺調(diào)用也較為困難，使得技術(shù)邊界阻隔下的學(xué)習(xí)環(huán)境碎片化問題仍未得到徹底破解。而應(yīng)用生成式人工智能則可以充分發(fā)揮其跨平臺、跨場景、多模態(tài)交互等優(yōu)勢，側(cè)重將不同技術(shù)應(yīng)用場景的使用體驗(yàn)進(jìn)行有效整合，有利于推動多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集與流通，為真正突破技術(shù)應(yīng)用間的“隔閡”提供有力支持?；诖?，教育領(lǐng)域?qū)⒂型麡?gòu)建起知識信息的跨時空共享與各類技術(shù)跨邊界融合的全面無邊界學(xué)習(xí)環(huán)境體系。

2. 應(yīng)用生態(tài)重塑：從預(yù)設(shè)搭建到需求生成

在數(shù)字化時代，學(xué)校應(yīng)用數(shù)字技術(shù)時通常采用人為預(yù)設(shè)的方式搭建應(yīng)用場景，并遵循如下工作邏輯。首先是需求識別，即使用者或技術(shù)開發(fā)者依據(jù)經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵉卣{(diào)研，分析并預(yù)判教育教學(xué)活動中技術(shù)應(yīng)用的具體需求；其次是使用者或技術(shù)開發(fā)者根據(jù)需求預(yù)判構(gòu)造應(yīng)用場景，而后選擇合適的技術(shù)工具進(jìn)行搭建；最后是根據(jù)技術(shù)應(yīng)用反饋對應(yīng)用場景進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。預(yù)設(shè)應(yīng)用場景的優(yōu)勢在于能夠貼合當(dāng)時的教育需求，避免技術(shù)不適用，但由于所搭建的場景是在使用者或技術(shù)開發(fā)者當(dāng)時的認(rèn)知下設(shè)定的，其動態(tài)調(diào)整性和自主創(chuàng)新性會受到一定制約。而借助生成式人工智能，一方面能通過它與教育活動中各類主體間的高質(zhì)量互動與多模態(tài)內(nèi)容生成，創(chuàng)生多種人為預(yù)設(shè)之外的場景需求。另一方面，一些一線教育工作者可以直接嘗試?yán)蒙墒饺斯ぶ悄軓?qiáng)大的編程能力幫助自己按需設(shè)計(jì)新的場景，或在生成式人工智能的協(xié)助下制定所需應(yīng)用場景的技術(shù)構(gòu)想，再與技術(shù)開發(fā)方合作實(shí)現(xiàn)新場景開發(fā)，從而推動形成“人人可參與、人人可創(chuàng)設(shè)”的教育應(yīng)用場景生態(tài)體系。

3. 資源生態(tài)重塑：從數(shù)字化到圖譜化

實(shí)現(xiàn)教育內(nèi)容數(shù)字化是當(dāng)前學(xué)校教育變革實(shí)踐中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。應(yīng)當(dāng)說，教育內(nèi)容數(shù)字化不僅為優(yōu)質(zhì)教育內(nèi)容的共享提供了有力支持，也為學(xué)習(xí)者按需學(xué)習(xí)和教師按需使用提供了極大便利。然而，數(shù)字化雖改變了教育內(nèi)容的呈現(xiàn)形式，卻未能觸及教育內(nèi)容變革的本質(zhì)。各類資源間的內(nèi)在知識邏輯依然保持靜態(tài)孤立，無法依據(jù)人的思維鏈條構(gòu)建動態(tài)的知識網(wǎng)絡(luò)與路徑，因此難以真正滿足學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)需求。而知識圖譜作為一種結(jié)構(gòu)化的知識組織與表達(dá)方式，與生成式人工智能進(jìn)行互補(bǔ)性結(jié)合后，能夠?qū)⒃痉稚⒐铝⒌慕逃Y源背后的知識節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)成一個有機(jī)網(wǎng)絡(luò)，并在交互過程中幫助生成式人工智能訓(xùn)練并提升其推理能力以及內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性。另一方面，生成式人工智能也可以結(jié)合知識圖譜為學(xué)生精準(zhǔn)提供符合其需要的個性化學(xué)習(xí)路徑，從而為學(xué)生提供強(qiáng)大的學(xué)習(xí)動能。

4. 教學(xué)生態(tài)重塑：從線性傳遞到多元共生

學(xué)校教學(xué)生態(tài)的重塑主要涉及教學(xué)方式與教學(xué)關(guān)系的系統(tǒng)性重構(gòu)。首先，在教學(xué)方式上，傳統(tǒng)教育以師生間單向、線性的知識技能傳遞為核心，數(shù)字技術(shù)的介入雖提升了知識技能傳授的效率和精準(zhǔn)性，卻仍未突破單一知識技能本位的框架。應(yīng)用生成式人工智能則將推動教學(xué)方式向“基礎(chǔ)能力訓(xùn)練+高階思維能力培育”轉(zhuǎn)變，即將知識技能學(xué)習(xí)作為基礎(chǔ)能力進(jìn)行有針對性的高效訓(xùn)練，在此基礎(chǔ)上利用生成式人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，著力開展問題提出與探究、批判反思與創(chuàng)新實(shí)踐等活動，以此培養(yǎng)人的深層次思考能力，最終實(shí)現(xiàn)人的“基礎(chǔ)+高階”能力全面發(fā)展。其次，在教學(xué)關(guān)系上，傳統(tǒng)教學(xué)的線性互動模式（教師→學(xué)生或教師→學(xué)生群）將逐漸被多主體協(xié)同網(wǎng)絡(luò)所取代。生成式人工智能憑借類人化智能特征，既可作為教師的“智能替身”直接開展教學(xué)，或以“智能同儕”身份參與教學(xué)設(shè)計(jì)迭代，又能以“智能學(xué)伴”身份為學(xué)生提供個性化認(rèn)知支架，更能通過跨平臺嵌入構(gòu)建起技術(shù)的共生關(guān)系。這種轉(zhuǎn)變使得教師、學(xué)生、技術(shù)三者間形成動態(tài)相嵌的成長共同體。在上述變化中，各類高質(zhì)量教學(xué)數(shù)據(jù)的流通與融合分析，又將進(jìn)一步反哺生成式人工智能及其所嵌入的技術(shù)平臺的智能升級，從而形成以人的能力全面發(fā)展為導(dǎo)向、多元主體共育共生的新型教學(xué)生態(tài)體系。

5. 評價生態(tài)重塑：從單一化到多模態(tài)

在教育數(shù)字化變革中，人們希望通過教育評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型重塑教育評價體系，推動業(yè)務(wù)流程重組，實(shí)現(xiàn)手段多樣、維度全面、結(jié)果科學(xué)、反饋精準(zhǔn)的評價目標(biāo)。而在具體實(shí)踐過程中，數(shù)字技術(shù)盡管推動學(xué)校教育評價形式發(fā)生了一些變化，如實(shí)行數(shù)字化考試、電子閱卷、建立數(shù)字化成長檔案袋等，但仍未擺脫傳統(tǒng)單一化、標(biāo)準(zhǔn)化的教育評價方式，使得傳統(tǒng)教育評價長期以來存在的問題并未得到根本解決。究其原因，現(xiàn)有的技術(shù)手段雖然在一定程度上可以實(shí)現(xiàn)對教育過程性數(shù)據(jù)的采集，甚至是通過各種終端感知設(shè)備對師生進(jìn)行伴隨式采集，但因技術(shù)介入感較為明顯，直接影響了教育過程中全流程、多模態(tài)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集的真實(shí)性。而生成式人工智能的應(yīng)用將成為突破這一難題的關(guān)鍵因素。它可以讓師生在與嵌入生成式人工智能的各類技術(shù)的高體驗(yàn)性互動過程中，“無感”留下各種教育情境下不同維度的真實(shí)交互數(shù)據(jù)，后期通過跨平臺的數(shù)據(jù)存儲、融合與多維分析技術(shù)支持，就能夠繪制出具有多模態(tài)特性的師生綜合“畫像”，從而推動教育評價智能化體系的建立。

四

實(shí)踐治理的升級：從分散化到有組織

隨著全球教育變革的不斷深化，系統(tǒng)性地建構(gòu)起真正面向每個人成長的全新數(shù)字教育生態(tài)，已納入數(shù)字教育發(fā)展領(lǐng)先國家的戰(zhàn)略構(gòu)想之中。這標(biāo)志著教育變革將進(jìn)入一個更為全面和深刻的體系化發(fā)展階段，同時要求治理方式從過去的分散化轉(zhuǎn)向更具整體性的有組織治理。特別是在生成式人工智能的推動下，教育變革實(shí)踐伴隨著更多新的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，必須“要加強(qiáng)人工智能發(fā)展的潛在風(fēng)險研判和防范”，通過更加有組織的治理手段，確保教育變革的可持續(xù)發(fā)展。

1. 有組織規(guī)劃：多維度、多層次的系統(tǒng)規(guī)劃

有組織規(guī)劃是教育變革治理升級的首要環(huán)節(jié)。在早期的教育信息化發(fā)展時期，盡管有政府層面的相關(guān)規(guī)劃，但在具體實(shí)踐中，學(xué)校對技術(shù)的應(yīng)用具有較大的話語權(quán)。由于學(xué)校對技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知水平有限，其對技術(shù)應(yīng)用的規(guī)劃設(shè)計(jì)往往局限于自身的教育環(huán)境。隨著技術(shù)應(yīng)用規(guī)模的不斷擴(kuò)大，以學(xué)校為主的應(yīng)用規(guī)劃顯然過于零散，發(fā)揮不出技術(shù)集成與共享的優(yōu)勢，于是技術(shù)應(yīng)用的規(guī)劃設(shè)計(jì)重心上移成為一種趨勢，形成了國家戰(zhàn)略規(guī)劃、區(qū)域行動規(guī)劃和學(xué)校應(yīng)用規(guī)劃為主的規(guī)劃格局。而生成式人工智能因其需要強(qiáng)大的算力、算法和數(shù)據(jù)來支撐，且在教育應(yīng)用過程中，智能生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、人技協(xié)同的有效性以及教育倫理的適應(yīng)性等方面均面臨諸多不確定性和復(fù)雜性，使得國家、區(qū)域和學(xué)校在使用生成式人工智能推動教育變革時，必須統(tǒng)籌考慮人、技術(shù)、文化等多重要素轉(zhuǎn)變的組織協(xié)調(diào)，優(yōu)化戰(zhàn)略方向與價值主張，才能制定出具有多維度、多層次的系統(tǒng)性規(guī)劃。

2. 有組織建設(shè)：資源聚合下的集中建設(shè)

有組織建設(shè)是實(shí)現(xiàn)教育變革治理升級的關(guān)鍵步驟。在技術(shù)快速發(fā)展的今天，教育變革離不開大量的技術(shù)投入與基礎(chǔ)建設(shè)。無論是信息化建設(shè)還是數(shù)字化新基建，學(xué)校、區(qū)域乃至國家層面均需投入大量資源用于基礎(chǔ)環(huán)境和軟件平臺的建設(shè)。短時間內(nèi)，這些建設(shè)為技術(shù)在教育中的規(guī)?；瘧?yīng)用提供了有力支撐，但也造成了大量的重復(fù)投入，并造成后續(xù)技術(shù)維護(hù)成本較高。盡管生成式人工智能在推動教育變革中具有關(guān)鍵作用，但其高昂的建設(shè)成本亦不容忽視。相關(guān)調(diào)查顯示，目前全球只有中、美、法等少數(shù)國家研發(fā)出了自主大模型，絕大部分國家根本無力實(shí)現(xiàn)自主開發(fā)。因此，以學(xué)校乃至區(qū)域政府為主體進(jìn)行生成式人工智能相關(guān)建設(shè)不僅難以實(shí)現(xiàn)，還會造成更大的資源浪費(fèi)。要實(shí)現(xiàn)生成式人工智能的規(guī)模化應(yīng)用，需要依據(jù)不同層級規(guī)劃，整合調(diào)動政府、企業(yè)、學(xué)校及社會各界的資源，有序推動技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，從而降低技術(shù)的整體應(yīng)用成本。

3. 有組織引導(dǎo)：多方協(xié)同的全面引導(dǎo)

有組織引導(dǎo)是保障教育變革有序推進(jìn)的重要手段。在教育信息化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，教師的引導(dǎo)是保證技術(shù)合理有效應(yīng)用最關(guān)鍵的因素。因而，做好教師數(shù)字素養(yǎng)培育可以有效提升其在教學(xué)中的技術(shù)引導(dǎo)力，從而提高應(yīng)用效果。而生成式人工智能因其具有遠(yuǎn)超數(shù)字技術(shù)的“智能”，因此在使用過程中會潛藏更多負(fù)面風(fēng)險，包括因?qū)ζ溥^度依賴而引發(fā)的學(xué)習(xí)失能、由于技術(shù)替代引發(fā)的教育誠信危機(jī)，以及技術(shù)“幻覺”導(dǎo)致的虛假信息獲取等。面對這些由復(fù)雜技術(shù)引發(fā)的負(fù)面問題，單憑教師的力量難以應(yīng)對。因此，需要政府、科研機(jī)構(gòu)、學(xué)校及科技企業(yè)等多方協(xié)同，依據(jù)技術(shù)邏輯明確使用界限，制定各級應(yīng)用指南，并在實(shí)踐中全程指導(dǎo)師生，同時定期收集反饋，及時調(diào)整優(yōu)化技術(shù)應(yīng)用策略。

4. 有組織管控：全流程的多重風(fēng)險防控

有組織管控是防范教育變革風(fēng)險的關(guān)鍵保障。在教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，針對技術(shù)成癮、技術(shù)濫用等風(fēng)險，一般采用設(shè)置技術(shù)管控模塊、制定相應(yīng)制度或指南、學(xué)校與家庭聯(lián)合加強(qiáng)管控與心理疏導(dǎo)等方式應(yīng)對。而生成式人工智能因其具有一定的自主內(nèi)容生成能力，較之非智能化技術(shù)應(yīng)用，更容易產(chǎn)生意想不到的技術(shù)成癮、算法偏見或倫理安全等問題，僅靠原有的方法難以確保其被安全合理地使用。因此，在教育領(lǐng)域應(yīng)用生成式人工智能，需構(gòu)建起由技術(shù)倫理審查、算法透明度監(jiān)管和數(shù)據(jù)安全防護(hù)組成的三級管控體系，以確保其基本的安全性。同時，還需要實(shí)時監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流，動態(tài)評估風(fēng)險系數(shù)，構(gòu)建技術(shù)應(yīng)用預(yù)警機(jī)制，形成“監(jiān)測-研判-處置-復(fù)盤”的閉環(huán)流程；組建起跨領(lǐng)域應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)，制定風(fēng)險防控預(yù)案；開發(fā)涵蓋人工智能倫理、數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)依賴風(fēng)險等內(nèi)容的模塊化課程，通過常態(tài)化培訓(xùn)提升師生的風(fēng)險應(yīng)對能力。

總之，生成式人工智能與教育融合發(fā)展將帶來巨大的變革潛能，并系統(tǒng)性重構(gòu)教育變革的實(shí)踐邏輯。未來，隨著生成式人工智能在教育中的不斷普及與深入應(yīng)用，教育變革實(shí)踐必將產(chǎn)生更多新的變化與挑戰(zhàn)，需要我們兼顧創(chuàng)新與安全，不斷探索與適應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)教育高質(zhì)量發(fā)展的長遠(yuǎn)目標(biāo)。

來源 |《中小學(xué)管理》2025年第4期

作者 | 祝新宇（中國教科院教育統(tǒng)計(jì)分析研究所副所長）