導(dǎo)讀：從“單極壟斷”到“多極競爭”，AI算力產(chǎn)業(yè)需要破局者。

作者 |小葳

圖片來源|攝圖

隨著DeepSeek與AI Agent應(yīng)用的火爆，推理算力需求呈爆發(fā)式增長。

據(jù)IDC預(yù)測，2025年全球算力市場規(guī)模將突破3000億美元，其中中國占比超25%。

一方面，受地緣因素影響，國內(nèi)AI大廠對國際芯片掀起新一輪"囤貨"高潮。據(jù)The Informaiton披露，包括字節(jié)跳動、阿里巴巴和騰訊等大廠，2025年一季度已向英偉達下達價值超160億美元的芯片訂單。

與此同時，中國AI算力陣營也在嘗試通過架構(gòu)創(chuàng)新，構(gòu)建全球算力產(chǎn)業(yè)新秩序：推動市場格局從"單極壟斷"到"多極競爭"。

“2024年，昇騰AI云服務(wù)增長超過700%。” 2025年4月10日，在華為云生態(tài)大會2025上，華為公司常務(wù)董事、華為云計算CEO 張平安這樣表示。

在華為云生態(tài)大會上，基于新型高速總線架構(gòu)的CloudMatrix 384超節(jié)點成為焦點。毫無疑問，在全球科技競爭新格局下，CloudMatrix 384超節(jié)點對于AI行業(yè)和算力產(chǎn)業(yè)將帶來新的變量。

華為公司常務(wù)董事、華為云計算CEO 張平安

從“制程依賴”到“架構(gòu)創(chuàng)新”

當(dāng)前，大模型正向多模態(tài)、長序列、MoE、深度思考演進，Scaling Law還在加速發(fā)展。

我們認(rèn)為未來AI算力特別是推理算力會出現(xiàn)千倍的增長，同時，網(wǎng)絡(luò)帶寬會出現(xiàn)百倍增長，存儲需求也會出現(xiàn)千倍增長?！比A為云EI服務(wù)產(chǎn)品部部長尤鵬表示。

CloudMatrix 384超節(jié)點是基于新型高速總線的系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新，通過算力池化+內(nèi)存池化，打造澎湃算力。

CloudMatrix 384超節(jié)點基于“一切可池化、一切皆對等、一切可組合”的新型高速互聯(lián)總線架構(gòu)，其底層邏輯是從單點算力到“算力×運力×存力×電力”的對等多元算力升級，從而實現(xiàn)與國際主流芯片相當(dāng)甚至超越的性能。

這也驗證了，當(dāng)先進制程獲取受阻，通過系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新提升算力效率和算力利用率，正成為破局"算力卡脖子"的新路徑。

那么，CloudMatrix 384超節(jié)點的實際應(yīng)用效果如何？

硅基流動的測試表明，單用戶20TPS水平下，CloudMatrix 384超節(jié)點單卡Decoding吞吐超越國際主流芯片SOTA水平。而且在針對數(shù)千用戶的盲測中，CloudMatrix 384超節(jié)點與國際主流芯片在用戶體驗上表現(xiàn)相當(dāng)。

這一測試結(jié)果，進一步驗證了CloudMatrix 384超節(jié)點商業(yè)落地的可行性。據(jù)了解，CloudMatrix 384超節(jié)點已在華為云蕪湖數(shù)據(jù)中心規(guī)模上線。

從“單極壟斷”到“多極競爭”

「智能進化論」認(rèn)為，CloudMatrix 384超節(jié)點的推出，對于AI行業(yè)至少有幾方面的影響：

首先，提供第二選擇，大大緩解企業(yè)的AI算力焦慮，尤其是對國產(chǎn)算力有需求的央國企、重點行業(yè)企業(yè)。商業(yè)邏輯層面，"第二選擇"將重構(gòu)企業(yè)的采購決策。

對于大部分企業(yè)，相比自行購入并部署AI芯片、AI服務(wù)器或一體機產(chǎn)品，云端使用AI算力無疑是更具性價比、更便捷實現(xiàn)AI創(chuàng)新的方式。

華為云的定位非常清晰，打造中國最堅實的算力底座，為世界提供第二選擇乃至更優(yōu)選擇。” 華為公司副總裁、中國云業(yè)務(wù)部部長張修征表示。

其次，推動算力產(chǎn)業(yè)格局向“多極競爭”升級。

AI算力產(chǎn)業(yè)格局正在迎來結(jié)構(gòu)性變革。

根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2024年，中國加速芯片市場規(guī)模增長超過270萬張，其中國產(chǎn)人工智能芯片廠商的出貨量已超過82萬張，即國產(chǎn)芯片占據(jù)超30%的市場份額。

“多算力模式，多模型調(diào)用，多Agent編排，將成為越來越多企業(yè)布局AI的架構(gòu)選擇?！?張修征表示。

這種多元混合的創(chuàng)新架構(gòu)已深度滲透進AI三大核心要素——在算力層實現(xiàn)多元異構(gòu)算力融合，在算法層構(gòu)建通用大模型與垂直模型的互補，在數(shù)據(jù)層形成云邊端、多模態(tài)協(xié)同的模式。算力的“多極競爭”將進一步加速AI在產(chǎn)業(yè)側(cè)的落地。

華為公司副總裁、中國云業(yè)務(wù)部部長 張修征

第三，加速千行萬業(yè)AI普惠。

今年華為云生態(tài)大會，華為云全面升級昇騰AI云服務(wù)以及軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts、數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts、數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線MetaStudio等核心工具鏈。

昇騰AI云服務(wù)覆蓋了算力服務(wù)、全流程數(shù)據(jù)治理解決方案，到大模型服務(wù)、AI工具鏈在內(nèi)的全棧解決方案。

目前，華為云盤古大模型已在30多個行業(yè)、400多個場景中落地。

我們耐得住寂寞，盤古大模型將會堅定走行業(yè)AI的道路，幫助各行各業(yè)的客戶打造屬于自己的大模型。華為并不發(fā)布面向C端的大模型應(yīng)用，我們更關(guān)注的是怎么能讓行業(yè)客戶真正落地AI?！?張平安表示。

在第三方大模型方面，昇騰AI云服務(wù)已全面適配行業(yè)主流160多個大模型。針對海量DeepSeek應(yīng)用需求，目前華為云昇騰AI云服務(wù)可以提供全鏈路DeepSeek專業(yè)服務(wù)體系。

基于華為云昇騰AI云服務(wù)，奇瑞汽車構(gòu)建了Cherry GPT，并將其嵌入端到端產(chǎn)品能力上，可以讓生產(chǎn)線上的質(zhì)檢員每天少走3萬步，讓巴西的車主可以用母語來獲得24小時的服務(wù)。

擁有5.9億月活用戶的新浪微博基于華為云昇騰AI云服務(wù)，快速實現(xiàn)了基于DeepSeek的產(chǎn)品升級和創(chuàng)新，推出人氣應(yīng)用微博智搜深度思考版、評論羅伯特等。

結(jié)語

當(dāng)算力成為AI時代的“基礎(chǔ)能源”，誰能實現(xiàn)更高的算力利用率，更高的算力可用度，更高的吞吐率以及更低的成本，才能拿到晉級下一階段競爭的入場券。

面對推理算力需求的井噴與地緣技術(shù)博弈的雙重挑戰(zhàn)，華為云CloudMatrix 384超節(jié)點為打破算力壟斷、擁抱多元化算力生態(tài)探索了新的路徑。

本文為「智能進化論」原創(chuàng)作品。