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導讀

想象一下，在工廠車間里，智能機械臂通過實時數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)流程，AI算法預測未來三個月的原材料需求，而管理者面前的可視化大屏展示著由AI生成的實時經(jīng)營預警……一場由AI驅(qū)動的制造業(yè)革命正在發(fā)生。

然而，現(xiàn)實卻不盡人意。多數(shù)制造企業(yè)仍在觀望：當云ERP與AI結(jié)合時，能否真正穿透業(yè)務壁壘？能否讓工藝知識轉(zhuǎn)化為智能體，實現(xiàn)工藝效率和一致性的雙重提升？當算法開始主導企業(yè)運營時，我們要如何在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時確保風險可控？

帶著諸多疑問，直到“用友U9 cloud AI+場景”亮相后，似乎找到了答案。

01

破局AI落地難！

U9 cloud企業(yè)AI發(fā)布

“別光做表面文章，趕緊讓AI實實在在用起來，迅速看到回報！”這不僅是所有企業(yè)的呼聲，也是各廠商努力的方向。

為了讓AI不玩虛的，真正落地，用友針對于成長型企業(yè)推出了“企業(yè)AI四維模型”。簡單來說，可概括為四句話：

第一，統(tǒng)一數(shù)智底座?；谝惑w化數(shù)智平臺，整合主流大模型，支持零代碼或低代碼開發(fā)，幫助企業(yè)快速搭建智能化應用；第二，嵌入式AI，也就是讓AI真正干活。在財務自動化對賬、供應鏈需求預測、銷售智能報價等核心場景，AI化身為“智能助理”，無縫融入業(yè)務流程；第三，智能運營。依托用友BIP 4000+智能體、100+AI應用場景，形成數(shù)百個數(shù)智員工，實現(xiàn)7*24小時自動化運營；第四，結(jié)果可信/安全合規(guī)，以“流程+數(shù)據(jù)+AI”新范式，完成從數(shù)據(jù)采集、模型訓練到應用落地的閉環(huán)驗證，確保AI輸出結(jié)果準確可靠。

自去年起，在該模型指引下，U9 cloud啟動了一場內(nèi)部變革。他們以“關(guān)鍵場景攻堅”為導向，通過技術(shù)優(yōu)化和研發(fā)增強等措施，直面制造業(yè)AI應用痛點，試圖打通AI從模型到落地的“最后一公里”。而今年在DeepSeek的推動下，這一進程顯著加快。

5月，U9 cloud將重磅推出全新的企業(yè)AI產(chǎn)品。通過提供針對性的產(chǎn)品或解決方案，讓AI深度融入制造企業(yè)核心環(huán)節(jié)，如智能合同、智能工藝等，從而更有效地幫助企業(yè)降本、提質(zhì)和增效。

用友承諾，此次U9 cloud企業(yè)AI新品的推出，不僅是產(chǎn)品迭代，而是將云ERP與AI無縫融合，更有效的降低AI應用門檻，使其能夠看得見、用得上、拿得準，而不僅是甩給大家一個獨立的大模型工具。

更重要的是，此次發(fā)布的U9 cloud企業(yè)AI，以其云ERP+AI的特有模式，基于制造細分行業(yè)的大量實踐、數(shù)據(jù)和模型，直擊企業(yè)管理的瓶頸和痛點，讓AI能力落地到業(yè)務管理流程里。這不僅讓世界級云ERP U9 cloud煥發(fā)新生，還通過AI普惠化，進一步放大了云ERP的價值，助力U9 cloud成為數(shù)智制造新引擎！

同時，這也將重塑云ERP市場的競爭壁壘，幫助U9 cloud保持領(lǐng)先！

02

U9 cloud 企業(yè)AI“進化論”

作為深耕ERP領(lǐng)域17年的“老將”，U9 cloud自誕生起就采用國際一流架構(gòu)，構(gòu)建了制造企業(yè)全鏈路的數(shù)據(jù)底座，加之其開放的平臺架構(gòu)，為AI深度嵌入業(yè)務場景提供了天然土壤。因此，即便是在AI瘋狂席卷企業(yè)軟件的今天，U9 cloud仍走出了一條獨特的“進化路徑”，可總結(jié)為三句話：

·不是顛覆傳統(tǒng)，而是在深度制造積淀上做乘法；

· 不是廣撒網(wǎng)，而是精準解決企業(yè)最痛的環(huán)節(jié)；

· 不是一蹴而就，而是持續(xù)迭代，不斷創(chuàng)造新的價值高度。

那么，緣何這么講呢？我們逐一拆解這背后的邏輯。

首先，U9 cloud作為深耕制造領(lǐng)域的云ERP，憑借長期業(yè)務積淀和深度制造經(jīng)驗，在AI加持下，猶如給傳統(tǒng)發(fā)動機裝上增程器，讓“老系統(tǒng)”的潛力得到充分釋放。這使得U9 cloud在AI時代有了新的增長優(yōu)勢。

具體這些優(yōu)勢包括：其一，數(shù)據(jù)本地化。U9 cloud本地化和私有化部署模式，保障了數(shù)據(jù)主權(quán)和準確性，使AI訓練沒有后顧之憂；其二，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。U9 cloud復雜的后臺設(shè)計、海量參數(shù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為AI推理提供了堅實基礎(chǔ)；其三，行業(yè)模型化。U9 cloud深耕汽車零部件、IC、裝備制造等細分領(lǐng)域，這些行業(yè)專深的數(shù)據(jù)模型極大的提升了AI訓練效果。也就是“喂料”越精準，AI產(chǎn)出越可靠；反之則容易產(chǎn)生幻覺。

其次，盡管優(yōu)勢明顯，U9 cloud也不會盲目追求全面AI化，而是聚焦企業(yè)核心痛點，包括數(shù)據(jù)分析、預測、質(zhì)量、采購、銷售、排產(chǎn)、供應鏈等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。通過大模型的融入，讓AI價值立竿見影。

第三，AI發(fā)展才剛剛開始，后續(xù)U9 cloud將持續(xù)優(yōu)化AI能力，為企業(yè)和生態(tài)伙伴提供更大的想象空間。

可以這樣認為：進入AGI時代，U9 cloud的核心競爭力不降反增，不僅源于其在行業(yè)中的深厚積累，更在于其高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、內(nèi)置的規(guī)范流程和管理模型。這些要素共同構(gòu)成了U9 cloud的獨特價值，使制造企業(yè)能夠更加智能和高效地運營。而這也進一步詮釋了企業(yè)AI的底層邏輯——數(shù)據(jù)+流程+AI，并展示了如何通過這一組合實現(xiàn)卓越的業(yè)務成果。

03

從建到用，模型落地不再難

目前，就企業(yè)應用大模型來說，基本會面臨兩大難題——建模型和用模型。那么，U9 cloud企業(yè)AI是否存在破局之策呢？事實上，U9 cloud已為企業(yè)構(gòu)建了一個層層遞進的AI應用體系。

在業(yè)務層面，U9 cloud推出統(tǒng)一的AI智能平臺，并在此基礎(chǔ)上預制智能體，專注于解決深層次問題，疏通業(yè)務堵點。同時，U9 cloud還積極與生態(tài)伙伴合作，在細分行業(yè)場景中訓練小模型，推出更為精準的智能體。此外，該平臺還支持企業(yè)自行訓練智能體。

在標準產(chǎn)品層面，U9 cloud企業(yè)AI預置的一系列特色智能體包括AI問數(shù)、智能配料、智能工藝、智能合同、智能成本分析、智能銷售預測等，每個智能體的準確率可達到90%以上，確保其實用性和可靠性。

在數(shù)據(jù)應用層面，U9 cloud通過BI+AI模式，展現(xiàn)出更強大的分析實力。比如，數(shù)據(jù)實時性增強，在單據(jù)審批場景中，企業(yè)可利用AI實時評估預算是否足夠；又如，通過引入非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，AI可結(jié)合知識庫直接判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，并提供經(jīng)營建議；再如，增強預測功能，企業(yè)在銷售預測的過程中能根據(jù)BOM進行采購預測。

當然，面對AI幻覺問題，U9 cloud也有一套自己的邏輯。通過AI生成提示詞精準調(diào)度，可透明化展示計算過程并驗證結(jié)果，有效化解數(shù)據(jù)可信度疑慮，黑盒變白盒。同時，依托ERP源數(shù)據(jù)自帶的業(yè)務邏輯，AI推理更貼合實際場景，也可顯著降低幻覺風險，確保結(jié)果的準確性與可操作性。

那么，對傳統(tǒng)制造企業(yè)來說，他們要如何便捷的利用這些工具，自主模型訓練與創(chuàng)建智能體呢？

用友表示，U9 cloud采用“平臺+大模型+開放API”模式，支持對接各類通用大模型。通過標準化配置流程，企業(yè)可完成從模型對接到場景落地的全過程。相比企業(yè)單獨采購大模型并自建AI應用，它的優(yōu)勢顯著：技術(shù)門檻更低、實施成本更經(jīng)濟，落地速度更快，而且還能深度貼合業(yè)務特性靈活調(diào)整。

以U9 cloud 經(jīng)營管理智能體為例，實現(xiàn)路徑可分為六步：AI智能平臺接入主流大模型，通過配置地址與API完成對接；智能體創(chuàng)建，選擇基座模型，自定義歡迎語與引導示例；場景編排，配置提示詞規(guī)則，對接業(yè)務報表數(shù)據(jù)源；語義模型定義，設(shè)定關(guān)鍵指標維度，配置時間參數(shù)；術(shù)語規(guī)范：統(tǒng)一企業(yè)指標業(yè)務口徑；智能應用，通過自然語言與問數(shù)交互，支持多輪追問，洞察及追問，最后輸出結(jié)構(gòu)化洞察。

04

平臺強基，生態(tài)共拓

未來企業(yè)AI一定是大生態(tài)的玩法。每一個生態(tài)在不同的領(lǐng)域都有自己的建樹。

隨著技術(shù)的進步，未來云ERP不僅需要大模型和智能體，開放的生態(tài)系統(tǒng)也將成為其核心競爭力之一。

在生態(tài)策略上，與用友BIP廣泛覆蓋AI場景的策略不同，U9 cloud采用了“標準化平臺+開放生態(tài)”的組合模式，為制造業(yè)AI轉(zhuǎn)型提供堅實的核心支撐。他們從始至終不會盲目追求數(shù)量，而是優(yōu)先強化平臺能力，夯實數(shù)據(jù)治理與分析基礎(chǔ)，持續(xù)優(yōu)化智能體的構(gòu)建工具，然后通過聯(lián)合生態(tài)伙伴和客戶共同拓展行業(yè)應用。

目前，U9 cloud已與在智能合同、智能工藝等領(lǐng)域與生態(tài)伙伴展開合作，部分成果已能快速落地。例如，在U9 cloud與靈創(chuàng)智能合作開發(fā)的智能工藝設(shè)計場景中，智能體能夠自動解析客戶圖紙或模型，生成工藝路線并描述數(shù)據(jù)，在審核后自動導入云ERP，將原本需要3天完成的工作縮短至1小時。

具體應用方面，在西安泵閥項目中，經(jīng)過兩個月的模型訓練和調(diào)配，智能工藝解析準確率達到了90%以上，贏得了客戶的高度認可。

此外，用友還將客戶納入生態(tài)體系，與客戶共同開發(fā)模型，并聯(lián)合學校和研究機構(gòu)，利用其科研資源推動制造業(yè)AI的發(fā)展。

數(shù)智制造新引擎，U9 cloud企業(yè)AI

DeepSeek等大模型的出現(xiàn)，推動了企業(yè)AI認知發(fā)生質(zhì)變。企業(yè)從技術(shù)好奇轉(zhuǎn)向價值落地，高層更迫切希望AI成為ERP的智能增強引擎。在此背景下，堅持“深度制勝”的U9 cloud并未追逐技術(shù)熱點，而是聚焦制造企業(yè)核心痛點。通過AI精準解決業(yè)務堵點，助力企業(yè)提質(zhì)增效、風險管控與智能預測，同時優(yōu)化人機交互體驗。

更深層來看，U9 cloud企業(yè)AI正在重塑制造業(yè)智能化標準。面對從0到1的原創(chuàng)性挑戰(zhàn)，U9 cloud將17年制造業(yè)經(jīng)驗與大模型深度融合，開創(chuàng)“云ERP+AI”的行業(yè)新范式。這不僅是一次技術(shù)升級，更是傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一躍！

關(guān)于首席信息官

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