導讀：全球最受歡迎的開源向量數據庫背后，云計算起到怎樣的支撐？

“向量數據庫是連接原始數據與AI應用的關鍵橋梁?！苯?，Zilliz 合伙人與產品負責人郭人通在一次演講中表示。

隨著大模型和智能體應用深入行業(yè)，企業(yè)每天產生的非結構化數據呈指數級增長，向量數據庫成為最火爆的AI基礎設施之一。

2017年就布局向量數據庫的Zilliz是該領域的明星企業(yè)，目前其在GitHub上獲得超過3萬個星標，旗下Milvus是全球最受歡迎的開源向量數據庫。在2024年三季度Forrester Wave? 發(fā)布的向量數據庫報告中，Zilliz位居領導者象限。

目前，Zilliz的向量數據庫產品和服務已經廣泛部署于全球超萬家頭部企業(yè)客戶。作為一家初創(chuàng)企業(yè)，Zilliz加速全球業(yè)務布局的背后離不開云巨頭亞馬遜云科技的支撐。

云+向量數據庫深度協同，用AI創(chuàng)造數據價值

“如果將人工智能的發(fā)展分為上下半場，上半場是‘用數據訓練AI’，而下半場則是‘用AI創(chuàng)造數據價值’。作為全球廣受歡迎的開源向量數據庫Milvus的創(chuàng)造者，Zilliz 致力于簡化 AI 數據管理基礎設施，通過向量數據庫賦能更多企業(yè)?！惫送ū硎?。

Zilliz是市面上為數不多可以提供向量存儲、實時數據更新、數據集成、資源優(yōu)化、數據完整性和一致性、并發(fā)控制和彈性可擴展性等功能的向量數據庫企業(yè)。這背后，亞馬遜云科技從多個方面為Zilliz提供了關鍵底層技術支撐：

首先，AI集成。通過Amazon Bedrock的模型集成能力以及機器學習平臺Amazon SageMaker，Zilliz可以幫助企業(yè)簡化數據處理流程，實現高效的向量索引和檢索。

其次，多實例類型與大規(guī)模部署。基于Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)豐富的實例類型，Zilliz Cloud提供了包括性能型、容量型、存儲擴展型等多套深度優(yōu)化的解決方案，滿足用戶不同的負載需求。Zilliz還將大部分應用運行在亞馬遜云科技Amazon Graviton3實例之上，實現成本優(yōu)化提升20%以上。

第三，存算分離。Zilliz Cloud 基于對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)構建高可靠的數據存儲與存算分離架構模式，大幅提升數據存儲效率。

此外，通過應用Amazon Key Management Service (Amazon KMS)、Web應用程序防火墻Amazon WAF、Amazon ALB、Amazon GuardDuty等一系列網絡和安全服務，Zilliz可持續(xù)監(jiān)控惡意活動和未經授權的行為，構建安全可靠的向量數據庫服務。

“總體來看，未來向量數據庫的商業(yè)模式，更多會圍繞云基礎設施去構建?！惫送ū硎?。

站在巨人肩膀上全球擴張，一周部署一個新區(qū)域

“生而全球化”是Zilliz的基因，而亞馬遜云科技為Zilliz的全球業(yè)務布局其插上了翅膀。郭人通介紹，在市場拓展方面亞馬遜云科技也為Zilliz提供全面助力：

首先，賦能 Zilliz 進行企業(yè)級業(yè)務擴張。

“去年亞馬遜云科技為我們提供了數百家全球頭部企業(yè)客戶，其中很大一部分轉化為商業(yè)化機會。同時，亞馬遜云科技的折扣框架能夠為我們的代理商以及頭部客戶提供靈活的空間?！?/p>

其次，借助亞馬遜云科技 Marketplace提升銷售轉化。

依托于亞馬遜云科技遍布全球的云基礎設施，Zilliz已完成全球8個區(qū)域部署，橫跨北美、歐洲和亞洲。此外， Zilliz技術團隊在美國西部業(yè)務完成首次部署上線花費三周后，此后每新增一個新區(qū)域平均僅需一周三天時間。

第三，全球范圍內的品牌曝光，提升影響力。

“亞馬遜云科技Marketplace的持續(xù)引流，以及豐富的線下和線上市場活動，都幫助我們提升了品牌影響力?！?/p>

郭人通還分享了兩個典型客戶案例：某知識庫與智能體平臺化服務企業(yè)通過Zilliz的向量數據庫解決方案，已幫助超百家中小公司實現AI應用落地，同時將自身向量數據庫基礎設施運維成本降低 98%。某跨境電商企業(yè)利用Zilliz的向量數據庫服務，快速滿足了全球多個業(yè)務區(qū)域的數據合規(guī)要求。

Zilliz 與亞馬遜云科技的合作驗證了，當數據價值的挖掘從「模型訓練」轉向「業(yè)務驅動」，只有將云基礎設施與向量數據庫技術深度耦合，才能讓海量數據真正成為企業(yè)智能化轉型的「數字原油」。