來源：丁香科研

評(píng)職稱要發(fā)一篇 SCI，但困擾很多

沒實(shí)驗(yàn)條件、沒數(shù)據(jù)、還沒基礎(chǔ)

用臨床公共數(shù)據(jù)庫啊，數(shù)據(jù)庫里包含現(xiàn)成的大量數(shù)據(jù)，可以直接拿來做研究！

今天為大家盤點(diǎn) 7 大熱門公共數(shù)據(jù)庫，幫你鎖定最適合的數(shù)據(jù)庫，趕緊收藏~

一.CHARLS 老齡化數(shù)據(jù)庫

2025 年才到 6 月，CHARLS 發(fā)文量幾乎趕超去年，而且滿屏一區(qū)，中國的數(shù)據(jù)庫，還是牛！

CHARLS 數(shù)據(jù)庫包含中國 45 歲及以上人群數(shù)據(jù)，包含 1.7 萬人數(shù)，各輪調(diào)查均獲得倫理批準(zhǔn)。各科室疾病以及腫瘤，都可以做

各大科室疾病：認(rèn)知功能、抑郁癥狀、高血壓、糖尿病、血脂異常、心血管疾病、慢性阻塞性肺病、哮喘、關(guān)節(jié)炎、慢性腎臟病、骨質(zhì)疏松、骨折、睡眠障礙、聽力損失、視力障礙、尿失禁、慢性疼痛、營養(yǎng)不良、貧血、骨關(guān)節(jié)炎、多發(fā)病、衰弱、肌少癥、認(rèn)知衰退、功能能力、跌倒等。

腫瘤方向可研究多多：腦瘤、白血病、肺癌、肝癌、胃癌、結(jié)直腸癌、乳腺癌、卵巢癌、宮頸癌、子宮癌、睪丸癌、前列腺癌、食管癌、膀胱癌、腎癌等。

二. HRS 數(shù)據(jù)庫

HRS 數(shù)據(jù)庫是一項(xiàng)針對(duì) 50 歲及以上美國人的大型縱向隊(duì)列研究。它長期跟蹤并記錄了參與者的健康狀況、行為模式以及社會(huì)經(jīng)濟(jì)變化。

老齡化和衰老已成為當(dāng)前熱門研究領(lǐng)域，HRS 數(shù)據(jù)庫有望成為 2025 年發(fā)文的有力工具。

大型縱向隊(duì)列研究具備 4 大優(yōu)點(diǎn)，這可是其他橫斷面數(shù)據(jù)庫所沒有的，總結(jié)下來就是數(shù)據(jù)豐富，數(shù)據(jù)維度多，好發(fā)文。

HRS 數(shù)據(jù)庫樣本量約 2W，包括

人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、健康狀況，經(jīng)濟(jì)狀況，社會(huì)與家庭支持與勞動(dòng)力市場(chǎng)狀況

PubMed 檢索到，靠 HRS 數(shù)據(jù)庫已有 2749 篇文章發(fā)表，滿屏一區(qū)二區(qū)（看下圖），HRS后續(xù)發(fā)文潛力持續(xù)走高！

三. NHANES 數(shù)據(jù)庫

年齡段廣泛：成人和兒童

數(shù)據(jù)模塊多：收集的數(shù)據(jù)包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息、社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、飲食和健康相關(guān)問題的訪談數(shù)據(jù)，以及醫(yī)學(xué)、牙科和生理測(cè)量的體檢數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果。

涵蓋科室廣：血液科、心血管內(nèi)科、內(nèi)分泌科、職業(yè)病科/環(huán)境醫(yī)學(xué)、眼科、耳鼻喉科、感染科、腎內(nèi)科、營養(yǎng)科、肥胖醫(yī)學(xué)、口腔科、骨科/風(fēng)濕免疫科、康復(fù)醫(yī)學(xué)科、婦產(chǎn)科/生殖醫(yī)學(xué)以及呼吸內(nèi)科等。

NHANES 強(qiáng)烈優(yōu)勢(shì)：2021~2023 年數(shù)據(jù)已更新，新選題涌現(xiàn)，趕緊去挖！

四. GBD 數(shù)據(jù)庫

官網(wǎng)：https://www.healthdata.org/research-analysis/gbd-data

級(jí)別高：全球視野、是全球最全面的健康數(shù)據(jù)庫，它收集了來自 204 個(gè)國家。

好發(fā)文章：今年爆火，選題多，目前高分高達(dá) 20%！GBD 數(shù)據(jù)庫更是頂刊 LANCET 的常客。

限制少：流行病學(xué)數(shù)據(jù)庫，GBD 量化了 459 種疾病和傷害的負(fù)擔(dān)，覆蓋科室廣泛，幾乎 90% 科室都能找到需要的疾病數(shù)據(jù)。

GBD強(qiáng)烈優(yōu)勢(shì)：今年剛爆火，各期刊喜歡，容易理解，新手上手簡單！

五. MIMIC 數(shù)據(jù)庫

官網(wǎng)：https://mimic.mit.edu/

數(shù)據(jù)可靠：MIMIC 數(shù)據(jù)庫是由麻省理工學(xué)院計(jì)算生理實(shí)驗(yàn)室建立的大樣本、單中心危急重癥監(jiān)護(hù)數(shù)據(jù)庫，很靠譜。收集超 19 萬名患者、45 萬次住院記錄的臨床數(shù)據(jù)，樣本量極大。

信息全面：包括人口統(tǒng)計(jì)學(xué)信息、實(shí)驗(yàn)室檢查、藥物治療、生命體征、手術(shù)記錄、診斷、預(yù)后等。

研究角度多：危險(xiǎn)因素研究、疾病特征研究、診斷性研究、療效研究、預(yù)測(cè)模型

MIMIC強(qiáng)烈優(yōu)勢(shì)：MIMIC IV 數(shù)據(jù)更新！只要科室有急重癥都可以挖掘，選題多！

六. 孟德爾隨機(jī)化

孟德爾隨機(jī)化是流行病學(xué)研究中病因推斷的一種方法，基本原理是利用自然界中的隨機(jī)分配基因型對(duì)表型的影響，來推斷暴露因素對(duì)疾病結(jié)局的影響。

數(shù)據(jù)來源：

不需收集數(shù)據(jù)，挖掘公共數(shù)據(jù)庫即可，如GWAS Catalog、finngen、UK Biobank

適用人群廣：心理學(xué)、護(hù)理學(xué)、臨床科室

覆蓋 90% 臨床科室：大內(nèi)科、呼吸科、心內(nèi)科、神經(jīng)科、兒科、內(nèi)分泌、檢驗(yàn)、消化、耳鼻喉、骨科、感染科腫瘤科、皮膚科、產(chǎn)科、藥學(xué)、外科、口腔科、中醫(yī)藥、影像科

3 大優(yōu)勢(shì)：

新方法，掌握它的人還不多

期刊、單位認(rèn)可這種方法

可論著「Article」形式發(fā)表

七. 生信分析：腫瘤預(yù)后模型

臨床預(yù)后模型可以說是經(jīng)典的臨床研究方法，一直以來也是高分期刊的寵兒，構(gòu)建可分為 5 步，其實(shí)就是「找預(yù)后因子→篩預(yù)后因子→預(yù)后因子組合→模型判斷→價(jià)值意義」。而這個(gè)「預(yù)后因子」完全可以通過數(shù)據(jù)挖掘來找，因?yàn)楸绕鸪Ｒ?guī)的預(yù)后因子，基因?qū)用娴念A(yù)后因子更多更豐富！

數(shù)據(jù)類型：各類腫瘤組織的 DNA 、RNA 測(cè)序數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源：廣泛、到處都能挖

無論你是什么科室，想做什么方向，以上 7 大數(shù)據(jù)挖掘方法，總有一類適合你！

我們長期為科研用戶提供前沿資訊、實(shí)驗(yàn)方法、選品推薦等服務(wù)，并且組建了 70 多個(gè)不同領(lǐng)域的專業(yè)交流群，覆蓋PCR、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)、蛋白研究、神經(jīng)科學(xué)、腫瘤免疫、基因編輯、外泌體、類器官等領(lǐng)域，定期分享實(shí)驗(yàn)干貨、文獻(xiàn)解讀等活動(dòng)。

添加實(shí)驗(yàn)菌企微，回復(fù)【】中的序號(hào)，即可領(lǐng)取對(duì)應(yīng)的資料包哦～

【2401】論文寫作干貨資料（100 頁）

【2402】國內(nèi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)方法匯總（60 頁）

【2403】2024 最新最全影響因子（20000+ 期刊目錄）

【2404】免疫學(xué)信號(hào)通路手冊(cè)

【2405】PCR 實(shí)驗(yàn) protocol 匯總

【2406】免疫熒光實(shí)驗(yàn) protocol 合集

【2407】細(xì)胞培養(yǎng)手冊(cè)

【2408】蛋白純化實(shí)驗(yàn)手冊(cè)

【2501】染色體分析方法匯總

【2502】國自然中標(biāo)標(biāo)書模板

【2503】WB 實(shí)驗(yàn)詳解及常見問題解答

【2504】DeepSeek 論文寫作常用口令

【2505】中國科學(xué)院期刊分區(qū)表（2025 年最新版）