在城市路網(wǎng)當中，成千上萬輛的車流在紅綠燈的指揮下有序穿行；高速公路的重要卡口和路段，智能攝像頭實時捕捉著每一處異常；在民航領(lǐng)域，高性能計算可以準確的預測天氣，讓航班減少延誤……

交通，這個承載著國民經(jīng)濟命脈的行業(yè)，正在迎來一場智能化的變革。

在這場變革中，從公路到鐵路，從航空到水路，無不需要云、數(shù)、智技術(shù)的融合與賦能。航空氣象預測需要龐大的算力支撐，車路協(xié)同需要毫秒級響應，城市交通管理依賴海量數(shù)據(jù)實時分析，這些場景對算力供給、數(shù)據(jù)安全以及技術(shù)與場景的融合提出了新的挑戰(zhàn)。

面對這些挑戰(zhàn)，我們亟需一個既能筑牢安全底座、又能提供強大算力，同時真正“懂交通”的整體解決方案。而曙光云交通智能體的出現(xiàn)，或許正是這一關(guān)鍵拼圖。

01

交通行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的四道關(guān)卡

交通是經(jīng)濟的血脈，也是數(shù)字中國建設(shè)的重要戰(zhàn)場。

《交通強國建設(shè)綱要》明確提出，到2035年基本建成交通強國，智能、平安、綠色、共享交通發(fā)展水平明顯提高。今年《政府工作報告》3次提到人工智能，并提出持續(xù)推進“人工智能+”行動。2月，交通運輸部黨組理論學習中心組舉行2025年第二次集體學習時提出，加快推動“人工智能＋交通運輸”，以人工智能技術(shù)賦能交通運輸高質(zhì)量發(fā)展，以交通運輸?shù)湫蛨鼍皫尤斯ぶ悄芗夹g(shù)提升。

所謂知易行難，從傳統(tǒng)的“鐵公機”向數(shù)字化、智能化的方向演進，機遇與挑戰(zhàn)必然同時存在。

首要難題便是數(shù)字底座的安全與可信。我們知道，交通數(shù)據(jù)涉及國家安全和公眾利益，路網(wǎng)信息、車輛軌跡等敏感數(shù)據(jù)的安全保護不容有失，一旦數(shù)據(jù)泄露或遭受攻擊，不僅會影響交通系統(tǒng)的正常運行，還可能對國家安全和社會穩(wěn)定造成威脅。因此，交通行業(yè)需要一個安全可靠的數(shù)字化底座，確保數(shù)據(jù)主權(quán)得到保障，并滿足自主可控的要求。

其次，由于智能化轉(zhuǎn)型，對算力的供給提出了極高的要求。交通場景中的實時計算任務，如交通視頻分析、路網(wǎng)仿真等，都需要強大的算力支持。而傳統(tǒng)單一CPU架構(gòu)難以支撐實交通大腦的算力訴求，這需要通過“CPU+GPU”的異構(gòu)算力協(xié)同來解決問題。在實際應用中，如何構(gòu)建高效的異構(gòu)算力平臺，消除算力鴻溝，是交通行業(yè)數(shù)字化面臨的又一挑戰(zhàn)。

其三，交通是一個高度專業(yè)化的行業(yè)，具有復雜的業(yè)務流程和特殊的行業(yè)規(guī)范，因此對云服務商的行業(yè)理解能力提出挑戰(zhàn)。例如公有云服務商，通常缺乏對具體交通場景的深入理解，所提供的服務往往無法精準匹配交通行業(yè)的需求，無法幫助客戶充分發(fā)揮數(shù)字化的優(yōu)勢。

最后，交通行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，也存在“最后一公里”落地和服務的難題。眾所周知，交通基礎(chǔ)設(shè)施具有明顯的廣域分布特征，從城市中心到偏遠山區(qū)，從東部沿海到西部邊疆。而大部分的數(shù)字化服務商，并不具備在較偏遠地區(qū)本地化服務的能力。廣覆蓋的服務能力，一定程度上放大了為“每一條路”提供數(shù)字化服務的難度。

02

誰掌握了交通智能體破局的

“萬能鑰匙”

通過這些分析，不難發(fā)現(xiàn)一個事實：交通行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，并非是某個單點技術(shù)升級所能取得的突破，行之有效的交通智能體必須是一個能夠同時解決安全、算力、行業(yè)理解和服務覆蓋四大痛點的整體解決方案。

那么，曙光云推出交通智能體，是否能夠成為這把“萬能鑰匙”？

首先，全棧自主可控技術(shù)一直是曙光云的重要“標簽”。比如在芯片層，曙光云與國產(chǎn)芯片廠商緊密合作，采用C86架構(gòu)等國產(chǎn)芯片，從硬件底層就確保了底座的安全。而云平臺則是曙光云自主研發(fā)，本身具備高度的自主性。

在數(shù)據(jù)安全方面，曙光云采取了數(shù)據(jù)隔離保障機制，支持敏感的路網(wǎng)數(shù)據(jù)本地化、非敏感數(shù)據(jù)上云，同時可以為安全敏感性較高的項目，提供加密傳輸和量子通信試點能力，整體上消除了客戶對供應鏈風險的顧慮，為交通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅實可靠的安全底座。

其次，在算力方面，曙光云背靠中科曙光的超算基因，具備強大的異構(gòu)算力融合能力。曙光云能夠提供 CPU+GPU+AI 加速的綜合算力平臺，滿足交通視頻分析、路網(wǎng)仿真、車路協(xié)同等實時計算場景的需求。

例如，針對交通智能體的復雜場景，如全省路網(wǎng)流量預測、多模態(tài)信號燈優(yōu)化，曙光云能夠提供低延遲、高并發(fā)的計算資源，對比普通云廠商性能提升30%以上。同時，曙光云通過邊緣云節(jié)點下沉算力，能夠滿足收費站、路口攝像頭等邊緣端實時處理的需求，車牌識別時間可控制在在100ms以內(nèi)，極大地提高了邊緣端的處理效率，確保智能交通系統(tǒng)的實時性。

第三，曙光云在大交通行業(yè)的各個細分場景均有豐富的落地實踐，是真正懂行業(yè)的交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴。例如，助力大興國際機場助力打造高效云平臺，全面支撐其“Airport 3.0智慧型機場”的運行管理理念；在鄂爾多斯部署車路云應用，助其成為全國首批五部委智能網(wǎng)聯(lián)汽車“車路云一體化”應用試點城市之一；在天津，曙光云構(gòu)建的交通數(shù)據(jù)共享平臺實現(xiàn)50+部門數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、日均服務調(diào)用5萬次；在福建，助力省級綜合交通數(shù)字孿生平臺建設(shè)，實現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給與集約化服務。

大量的實踐樣本也反哺曙光云在各個交通場景的技術(shù)創(chuàng)新。目前，曙光云已能提供開箱即用的交通組件，如智能路網(wǎng)平臺，能夠融合雷視感知、氣象數(shù)據(jù)，實現(xiàn)事故自動預警；車路協(xié)同底座，提供 V2X 通信中間件、高精地圖動態(tài)更新接口，為車路協(xié)同的發(fā)展提供有力支持；物流調(diào)度引擎，能夠集成路徑優(yōu)化算法、多式聯(lián)運數(shù)據(jù)通道，優(yōu)化物流運輸流程。

最后，當然是曙光云具備的強大服務能力。據(jù)悉，在全國范圍內(nèi)，曙光云設(shè)有眾多分支機構(gòu)，形成了屬地化服務團隊，能夠快速響應不同地區(qū)客戶的技術(shù)支持需求，尤其對于三四線城市等偏遠地區(qū)的項目也能實現(xiàn)有效覆蓋。

03

智能體時代

構(gòu)建交通行業(yè)的未來圖景

隨著AI和大模型技術(shù)的快速發(fā)展，交通行業(yè)也勢必會逐步邁入智能化時代。因為，大交通場景應用的日益復雜，數(shù)據(jù)量的不斷增長，傳統(tǒng)的交通管理模式和技術(shù)體系，已難以滿足智能化升級的需求。

但交通智能體，又與通用AI解決方案不同，真正的交通智能體必須扎根行業(yè)土壤，是一套能夠緊密貼合實際應用場景、具備強大落地能力的解決方案。是融合感知、計算、決策能力的“新事物”，未來將有望成為未來交通管理系統(tǒng)的核心中樞。

當然，要推進這一過程，依靠曙光云一家企業(yè)的力量并不足夠，曙光云也憑借全面的技術(shù)能力和行業(yè)經(jīng)驗，拉動生態(tài)伙伴的力量，共同推動行業(yè)向前。

截至目前，曙光云已聯(lián)合120多家生態(tài)合作伙伴，包括交通行業(yè)頭部企業(yè)、AI 技術(shù)廠商及地方政府機構(gòu)，構(gòu)建了覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的智能交通生態(tài)，服務范圍遍及全國 30 個省份、近 50 個城市及地區(qū)。

客觀地說，曙光云交通智能體的發(fā)布，所帶來的價值是多向的。對于交通行業(yè)而言，它推動了交通管理模式向智能化的方向升級，為構(gòu)建高效、安全、綠色的現(xiàn)代交通體系奠定了基礎(chǔ)。

對于行業(yè)集成商來說，曙光云提供的預集成行業(yè)解決方案，如在公安、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域的成功經(jīng)驗，能夠降低集成商的開發(fā)成本，有助于集成商快速落地項目，可以直接推動交通智能化部署的效率提升。

曙光云交通智能體的發(fā)布，本身可以看做是曙光云在交通領(lǐng)域的行業(yè)深耕，與全棧自主可控技術(shù)體系、強大的異構(gòu)算力支撐能力交匯后的一種集中輸出。未來，交通智能體將持續(xù)進化，深度融入社會發(fā)展，為構(gòu)建更便捷、高效、可持續(xù)的交通體系，推動經(jīng)濟與社會的繁榮貢獻力量。