資金將用于加速研發(fā)、銷售。

文丨孫海寧

編輯丨程曼祺

今年 4 月，《晚點(diǎn) LatePost》曾訪談 AI Agent 創(chuàng)業(yè)公司 Pokee.ai 創(chuàng)始人朱哲清，他分享了強(qiáng)化學(xué)習(xí)如何用于構(gòu)造 Agent。

我們了解到，Pokee.ai 近期完成種子輪融資，募資額約 1200 萬美元。投資人包括對沖基金 Point72 旗下風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu) Point72 Ventures、芯片公司高通的風(fēng)投部門 Qualcomm Ventures，以及英特爾 CEO 陳立武、前 Adobe CTO Abhay Parasnis 和前 Tinder CTO Maria Zhang。

Pokee.ai 去年 10 月成立，最近也只有 7 名員工。創(chuàng)始人朱哲清告訴我們，完成融資后 Pokee.ai 不計(jì)劃大規(guī)模擴(kuò)招，短期內(nèi)研發(fā)員工數(shù)量不會超過 10 人。資金將用于擴(kuò)張其 Agent 產(chǎn)品 Pokee 的可選工具集、加快對大公司客戶銷售。

創(chuàng)立 Pokee.ai 之前，朱哲清曾任 Meta “應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)” 部門負(fù)責(zé)人，用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法改善內(nèi)容推薦系統(tǒng)，把上任前只剩 3 人，一度要關(guān)停的部門擴(kuò)張至 10 余人，為 Meta 增收 5 億美元。再往前，朱哲清分別在杜克大學(xué)、斯坦福大學(xué)獲得本科、博士學(xué)位，研究方向一直是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

和其他把大型語言模型（LLM）當(dāng)作 Agent “大腦” 的創(chuàng)業(yè)公司不同，Pokee 規(guī)劃、完成任務(wù)是靠另一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，LLM 只充當(dāng) Agent 和用戶之間的交互層。

朱哲清告訴《晚點(diǎn) LatePost》，當(dāng)下最先進(jìn)的 LLM 能調(diào)用工具數(shù)量只有數(shù)百個。這是因?yàn)?LLM 使用工具時，需要把介紹工具用途、用法的上下文輸入模型，而 LLM 能支持的上下文長度有限，過長，模型就容易出現(xiàn)幻覺。

Pokee 使用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型不需要上下文。它掌握工具是靠訓(xùn)練時成千上萬次 “試錯”，由此記住工具和問題的正確組合。朱哲清說當(dāng)前版本的 Pokee 在訓(xùn)練時已經(jīng)見過 15000 個工具，之后出現(xiàn)類似的新工具，自然會用。

使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型也更便宜。執(zhí)行任務(wù)時，LLM “思考” 是靠生成一個個 token，每個 token 可能對應(yīng)著千億次運(yùn)算，消耗大量算力。朱哲清舉例說 LLM 用 browser-use 瀏覽網(wǎng)站、多步交互時，單次可能消耗數(shù)百萬個 token，成本在幾美元到幾十美元之間，“用 browser-use 的初創(chuàng)公司多數(shù)在虧錢?！?/p>

Pokee 的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型不靠生成 token 決策，參數(shù)量也比常見 LLM 更少，這意味著 Pokee 有可能更快、更便宜地完成任務(wù)。Pokee.ai 官方演示中，Pokee 完成一項(xiàng)任務(wù)只要幾分鐘。朱哲清說相比同類產(chǎn)品，Pokee 的單任務(wù)成本也只有它們的 1/10。

當(dāng)下，Pokee 正重點(diǎn)優(yōu)化其調(diào)用各個平臺數(shù)據(jù)接口（API）的能力。這是因?yàn)橹煺芮灏汛蠊?、專業(yè)消費(fèi)者（prosumer）當(dāng)作目標(biāo)客戶，希望 Pokee 可以幫他們跨平臺完成工作，比如收集 Amazon 店鋪數(shù)據(jù)后，在 Google 云盤中生成分析報(bào)告文檔或 PPT，或把準(zhǔn)備好的營銷內(nèi)容一鍵上傳至 Instagram、Facebook 等社交平臺。

本次募資后，一部分資金將用來迭代算法，擴(kuò)張 Pokee 可調(diào)用的工具集。今年上半年內(nèi)測時，Pokee 已經(jīng)能調(diào)用 26 個平臺提供的上千個數(shù)據(jù)接口和軟件，接下來要再接入 10 個平臺。Pokee 還會新增記憶功能，理解客戶業(yè)務(wù)需求、使用偏好，力求在接受簡單幾句 prompt 時，也能很好地完成任務(wù)。

另一部分資金則用來支持銷售。企業(yè)客戶試用會造成大量成本，朱哲清說現(xiàn)在把視頻生成功能集成在 Pokee 里，最便宜一秒成本 10 美分，貴的 75 美分。試用期內(nèi)客戶可能會大量使用這個功能，但 Pokee.ai 不可能立刻收費(fèi)。“要是公司賬上錢不夠，一個客戶試用就可能燒掉不少現(xiàn)金?！?/p>

本次融資后，朱哲清覺得 Pokee.ai 資金相對充裕。“其實(shí)有投資機(jī)構(gòu)愿意給三倍的錢，但我們暫時不需要這么多?！?/p>

越來越大的種子輪

種子輪是創(chuàng)業(yè)公司最早幾輪融資之一，它金額不高，目的是給創(chuàng)業(yè)公司一筆剛夠養(yǎng)活團(tuán)隊(duì)的錢，盡快造出一個證明用戶需求存在、商業(yè)模式可行的產(chǎn)品。在美國，種子輪融資規(guī)模一般為小幾百萬美元，國內(nèi)則是幾百萬人民幣。

但這個規(guī)模慣例越來越不適用于 AI 行業(yè)。自研 LLM 的初創(chuàng)公司單次訓(xùn)練就要花數(shù)百萬美元，頭兩輪融數(shù)千萬美元已經(jīng)算不上新聞。2023 年后，模型側(cè)的創(chuàng)業(yè)窗口關(guān)閉，早期融資額超過千萬美元以上 AI 產(chǎn)品公司也越來越多，它們主要在硅谷。一些例子包括一鍵生曲的 Udio、靠自然語言描述商品購物的 Daydream。

不止明星公司拿到越來越大的支票。Cruchbase 數(shù)據(jù)顯示，GPT-3 剛上線的 2020 年，生成式 AI 初創(chuàng)公司種子輪融資規(guī)模中位數(shù)還是 170 萬美元左右；今年截至 5 月，中位數(shù)則漲到 300 萬美元。退回十多年前，字節(jié)跳動 A 輪才融了 500 萬美元。

這部分是因?yàn)?AI 產(chǎn)品使用成本高，需要更多資金維持運(yùn)行。Manus 說自己單任務(wù)成本為 2 美元左右，大概和 B 站供一個每天登錄 90 分鐘的用戶，看一年視頻的服務(wù)器、帶寬成本相當(dāng)。

也有聲音認(rèn)為市場情緒過于樂觀。今年 4 月的一次活動中，Benchmark 創(chuàng)始人 Bill Gurley 說風(fēng)投機(jī)構(gòu)本來在 2022-2023 年已經(jīng)進(jìn)入收縮階段，倒逼初創(chuàng)公司裁員、追求盈虧平衡，但這輪回調(diào)被 AI 熱潮扭轉(zhuǎn)。以硬塞資金給創(chuàng)始人而聞名的孫正義又活躍了起來，Gurley 覺得這本身就是風(fēng)向標(biāo)。

Gurley 還擔(dān)心移動互聯(lián)網(wǎng)時代的資本大戰(zhàn)會重新上演——盈利目標(biāo)被拋到一邊，市場份額高于一切。他說為吸引用戶，很多 AI 公司定價比模型的成本價還低?！懊磕隉?1 億或者 1.5 億美元，所有大型 AI 公司都在這么做。”

朱哲清有同感。他覺得當(dāng)下 AI Agent 方向產(chǎn)品、模型的同質(zhì)化嚴(yán)重，“太多產(chǎn)品可以在兩周之內(nèi)復(fù)刻出來。要想在同質(zhì)化的生態(tài)里找到一席之地，是需要燒錢的?！?/p>

風(fēng)投機(jī)構(gòu)支持下的大規(guī)模燒錢可能持續(xù)不了太久。PitchBook 數(shù)據(jù)顯示，2022 年開始，全球風(fēng)投機(jī)構(gòu)的募資額已經(jīng)連跌三年，2024 年募資額只有 2021 年峰值的 40%。按今年一季度的募資速度，2025 年全年的募資金額會是近十多年來最低。

出資人的情緒沒有好轉(zhuǎn)，投資人在后序輪次開出更大支票時也更謹(jǐn)慎?！艾F(xiàn)在投資人投 A 輪前，要求有非常扎實(shí)的 PMF（產(chǎn)品市場匹配），可能會找 30 個付費(fèi)用戶，一個個聊完，確定他們都會長期付費(fèi)后才會投?！?朱哲清說。

Cruchbase 數(shù)據(jù)顯示，2024 年獲得 A 輪融資的公司在種子輪和 A 輪之間的耗時中位數(shù)達(dá)到 25 個月，是近十年高位。

題圖來源：《芬奇》