川商傳媒記者 林夕冉報(bào)道
7月10日,重慶郵電大學(xué)發(fā)布一款最新鼻咽喉醫(yī)療AI大模型,這是國(guó)內(nèi)首款應(yīng)用在鼻咽喉質(zhì)控、檢查和電子病歷自動(dòng)生成領(lǐng)域的AI大模型。同處成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈的四川AI醫(yī)療發(fā)展?fàn)顩r如何呢?此前,《川商》6月號(hào)對(duì)此進(jìn)行了調(diào)研,以下為報(bào)道全文。
2025年《川商》6月刊
產(chǎn)業(yè)報(bào)道
原文刊載于《川商》2 0 25年6月刊
近日,四川省八部門聯(lián)合印發(fā)《腦機(jī)接口及人機(jī)交互產(chǎn)業(yè)攻堅(jiān)突破行動(dòng)計(jì) 劃(2025—2030 年)》, 為AI醫(yī)療領(lǐng)域劃出清晰路線圖。這份被業(yè)內(nèi)稱為“四川AI醫(yī)療新引擎”的文件明確提出:到2027年完成3款侵入式和5款非侵入式腦機(jī)接口產(chǎn)品研發(fā),實(shí)施省內(nèi)首例侵入式腦機(jī)接口手術(shù),年服務(wù)醫(yī)療患者超5萬(wàn)人次;至2030年,將實(shí)現(xiàn)腦機(jī)接口技術(shù)年服務(wù)神經(jīng)疾病患者超10萬(wàn)人次,康復(fù)設(shè)備應(yīng)用超2萬(wàn)人次,構(gòu)建起全國(guó)領(lǐng)先的AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
當(dāng)政策紅利與技術(shù)創(chuàng)新碰撞,四川如何構(gòu)建醫(yī)療AI的全產(chǎn)業(yè)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?在AI醫(yī)療加速發(fā)展的過程中,又將迎來哪些機(jī)遇、面臨哪些挑戰(zhàn)?
康復(fù)機(jī)器人:
讓截癱患者“走”出奇跡
2017年,從12米高空墜落致癱的邵海朋,因脊髓損傷使其雙下肢失去行走功能,生活陷入困境。2018年,他開始使用北京大艾機(jī)器人研發(fā)的外骨骼機(jī)器人進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練,不到一年,他的脊髓損傷評(píng)級(jí)從AIS B-C級(jí)提升至AISD級(jí),重新獲得了雙下肢直立支撐及獨(dú)立行走能力(雙拐輔助)。2018年,邵海朋穿戴該設(shè)備以9天26小時(shí)完成42.22公里馬拉松,打破國(guó)外15天的紀(jì)錄。
四川行走科技作為北京大艾機(jī)器人布局西南的核心企業(yè),通過“國(guó)產(chǎn)化研發(fā)+本地化生產(chǎn)”模式突破困境——其依托瀘州智能醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)園的量產(chǎn)基地,實(shí)現(xiàn)核心部件如伺服電機(jī)、傳感器等部分型號(hào)的國(guó)產(chǎn)化替代,顯著降低設(shè)備制造成本。在技術(shù)創(chuàng)新層面,該企業(yè)與四川大學(xué)華西醫(yī)院等機(jī)構(gòu)合作,開發(fā)符合國(guó)人身體特征的步態(tài)算法,通過智能化訓(xùn)練模式提升康復(fù)效率。
“機(jī)器人能夠通過內(nèi)置的傳感器,實(shí)時(shí)記錄每位患者的行走數(shù)據(jù),并與相應(yīng)的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而實(shí)時(shí)提供精準(zhǔn)的助力,”行走科技總經(jīng)理王鵬曾表示,這樣的技術(shù)將患者的個(gè)體差異全面考量,讓他們?cè)诳祻?fù)過程中得到最好的支持。
在康復(fù)醫(yī)療領(lǐng)域,截癱患者的步態(tài)重建長(zhǎng)期面臨“效率與成本”的雙重枷鎖:傳統(tǒng)康復(fù)訓(xùn)練依賴康復(fù)師一對(duì)一手動(dòng)輔助,人力成本高昂且治療效率有限,而外骨骼機(jī)器人可同時(shí)為多名患者提供標(biāo)準(zhǔn)化、個(gè)性化的康復(fù)訓(xùn)練,大幅提升康復(fù)治療的效率和質(zhì)量。北京協(xié)和醫(yī)院數(shù)據(jù)顯示,患者使用外骨骼后,步態(tài)訓(xùn)練效率提升70%,肌肉萎縮風(fēng)險(xiǎn)降低50%。然而,進(jìn)口外骨骼機(jī)器人120萬(wàn)-150萬(wàn)元的售價(jià),讓基層醫(yī)院和普通患者望而卻步。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)社區(qū)康復(fù)服務(wù)覆蓋率不足30%,供需矛盾在脊髓損傷患者群體中尤為突出。
手術(shù)機(jī)器人:
給醫(yī)生裝個(gè)“醫(yī)學(xué) GPS”
隨著四川省相關(guān)政策的持續(xù)推進(jìn),四川AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)已形成覆蓋技術(shù)研發(fā)、臨床轉(zhuǎn)化、裝備制造的完整生態(tài)體系。據(jù)相關(guān)公開信息,2024年,四川省人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1300億元,成都市人工智能與機(jī)器人核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,相關(guān)企業(yè)數(shù)量眾多,其中人工智能與機(jī)器人已聚集1006家企業(yè)。在成都高新區(qū)、天府國(guó)際生物城等地形成醫(yī)工交叉創(chuàng)新集群。
由此,政策紅利與臨床需求的雙重驅(qū)動(dòng)正催生出具體技術(shù)突破——華西精創(chuàng)研發(fā)的神經(jīng)可視化手術(shù)機(jī)器人已在臨床實(shí)現(xiàn)0.5毫米級(jí)脊柱手術(shù)定位精度。與傳統(tǒng)手術(shù)相比,該系統(tǒng)通過VR虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將術(shù)中神經(jīng)組織動(dòng)態(tài)呈現(xiàn),使手術(shù)時(shí)長(zhǎng)從75分鐘壓縮至40分鐘以內(nèi),并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)降到最低,同時(shí)減少了術(shù)中射線使用,實(shí)現(xiàn)“零輻射”。
這一技術(shù)依托于四川“臨床需求驅(qū)動(dòng)研發(fā)”的特色機(jī)制。據(jù)了解,依托成都高新區(qū)與四川大學(xué)華西醫(yī)院共建的華西醫(yī)療機(jī)器人研究院,形成了以臨床需求為導(dǎo)向的醫(yī)工結(jié)合發(fā)展路徑。該研究院通過“臨床需求-技術(shù)研發(fā)-成果驗(yàn)證-產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”全鏈條協(xié)同機(jī)制,已孵化出覆蓋手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、智慧醫(yī)療系統(tǒng)等創(chuàng)新項(xiàng)目,其中智能3D醫(yī)療超高速打印系統(tǒng)、智能中醫(yī)診療系統(tǒng)等產(chǎn)品填補(bǔ)國(guó)內(nèi)多項(xiàng)技術(shù)空白,關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到國(guó)際一流水平。
相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹,研究院還研發(fā)了經(jīng)皮穿刺手術(shù)機(jī)器人,可實(shí)現(xiàn)人工智能引導(dǎo)下肺結(jié)節(jié)的一針穿刺到位,為早期肺癌的精準(zhǔn)診斷與治療提供了創(chuàng)新解決方案。同時(shí),其中醫(yī)智能舌診儀通過采集大樣本舌象數(shù)據(jù),結(jié)合AI算法輔助醫(yī)生遠(yuǎn)程診斷消化系統(tǒng)疾病,推動(dòng)了中醫(yī)診療的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn):
仍需破局落地“最后一公里”
盡管技術(shù)厲害,AI醫(yī)療落地仍有不少坎。
“最大的難題是缺人。”華西精創(chuàng)的負(fù)責(zé)人說,研發(fā)醫(yī)療機(jī)器人需要既懂人工智能算法又掌握人體解剖學(xué)知識(shí)的復(fù)合型人才,但現(xiàn)有教育體系培養(yǎng)的 “醫(yī)工交叉”專業(yè)人才數(shù)量有限?!凹幢愦ù蟮雀咝R验_設(shè)相關(guān)交叉學(xué)科,我們依然很難招到能同時(shí)讀懂神經(jīng)影像和編寫算法的工程師。”該負(fù)責(zé)人坦言,這種人才缺口直接影響了手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)與臨床需求的對(duì)接效率。
此外,醫(yī)生對(duì)AI系統(tǒng)的培訓(xùn)時(shí)間成本較高成為另一重障礙:“最開始做手術(shù)機(jī)器人時(shí),醫(yī)生反饋很差——原本徒手一上午能做三臺(tái)手術(shù),用機(jī)器人后可能只能做一臺(tái)?!痹撠?fù)責(zé)人提到,AI系統(tǒng)需要醫(yī)生投入大量時(shí)間磨合,例如心血管介入手術(shù)中,醫(yī)生需通過數(shù)千小時(shí)訓(xùn)練才能掌握傳統(tǒng)導(dǎo)管操作,而 AI 輔助系統(tǒng)雖將培訓(xùn)周期縮短至1年以內(nèi),但初期仍需克服人機(jī)交互的磨合難題。
華西精創(chuàng)的技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴記者,關(guān)于AI算法的臨床可解釋性問題,團(tuán)隊(duì)研發(fā)的神經(jīng)可視化脊柱微創(chuàng)手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)在復(fù)雜病例中,算法對(duì)肌肉激活參數(shù)的調(diào)整邏輯仍需要工程師與臨床醫(yī)生人工復(fù)盤。“在脊髓損傷等需要精細(xì)神經(jīng)重塑的診療場(chǎng)景中,醫(yī)生需要清楚‘為什么AI建議這樣調(diào)整’,但目前模型還無(wú)法完全自解釋,這就像一個(gè) ‘黑箱’,影響了醫(yī)生對(duì)AI決策的信任度?!痹撠?fù)責(zé)人表示,構(gòu)建“可信賴的AI模型”是團(tuán)隊(duì)當(dāng)前的重點(diǎn)攻關(guān)方向。
盡管復(fù)合型人才缺口仍像未打通的神經(jīng)通路,AI算法的“黑箱”難題如同待解碼的神經(jīng)信號(hào),但手術(shù)臺(tái)上零輻射的突破、馬拉松賽道上打破紀(jì)錄的腳步早已證明:如果科技發(fā)展始終錨定的是民生需求,那么每一次算法優(yōu)化、每一輪量產(chǎn)降本,最終都會(huì)轉(zhuǎn)化為改寫產(chǎn)業(yè)蝶變的真實(shí)可能。
四川這片土地上生長(zhǎng)的 AI 醫(yī)療生態(tài),正以技術(shù)升級(jí)丈量生命厚度,用產(chǎn)業(yè)加速度書寫科技向善的中國(guó)答案。
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編輯:孫雪涵 責(zé)編:侯格格 校對(duì):邱向東
三審:張 鏡
終審:王仁剛
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