7月18日，無錫地鐵開展《智能機器人在軌道車輛預測性維護與智能巡檢領域的技術應用》技術分享交流活動。意大利圣安娜大學機器人和工程力學教授、Artes 4.0國家機器人能力中心主任、IEEE Robotics and Automation Letters副編輯、中國礦業(yè)大學兼職教授Antonio Frisoli出席并分享。長三角國家技術創(chuàng)新中心、中國礦業(yè)大學、無錫地鐵集團下屬運營公司、慧通公司相關人員參加活動。

Antonio教授以《智能機器人在軌道車輛預測性維護與智能巡檢領域的技術應用》為主題分享了項目團隊的研究進展，從研究基礎、技術路線、國外應用、核心優(yōu)勢等方面分享了最新研究成果，在輕量化設計、多元化場景、近距離探進、精細化算法等方面具有領先的技術創(chuàng)新性，得到了現(xiàn)場技術人員廣泛認可和熱烈反響。

交流活動后，Antonio教授一行前往4號線天河停車場，實地考察車輛智能列檢系統(tǒng)應用的現(xiàn)場情況，了解了車底巡檢機器人、DCC安全聯(lián)鎖、車輛列檢管理系統(tǒng)的運行狀況，并高度認可國內智能列檢技術的發(fā)展。智能列檢機器人可針對車底異物以及指定部件的形變、松動、缺失、油污、防松標記錯位、銹蝕等人工較難識別的故障實行自動檢測。同比人工列檢，巡檢時間由50分鐘降為45分鐘，檢查項點由4884個提高到5123個，故障檢出率98.5%，故障誤報率為0.11%，有力保障運行列車的安全可靠性。

未來，無錫地鐵將大力拓寬智能機器人在軌道交通領域的應用廣度與深度。積極引入巡檢、清潔、安防等更多功能型機器人，著力提升其感知與決策的智能化水平。同時，將持續(xù)加強與國內外行業(yè)前沿技術團隊及科研機構的交流合作，共享在機器人部署、運維及效能提升等方面的寶貴實踐經驗，共同探索創(chuàng)新解決方案，以數(shù)智科技賦能提升地鐵運營的安全、效率和智能化管理水平。

信息來源：江蘇錫鐵慧通科技有限公司