重新定義“物暢其流，貨通天下”的速度與智慧。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，物流行業(yè)也迎來前所未有的機(jī)遇。在物流需求持續(xù)上漲的背景下，傳統(tǒng)物流模式已難以應(yīng)對(duì)短時(shí)內(nèi)適應(yīng)管理要求變動(dòng)、復(fù)雜供應(yīng)鏈協(xié)同和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等挑戰(zhàn)，而AI技術(shù)的深度賦能成為行業(yè)破局的關(guān)鍵。當(dāng)分析、解析均可一鍵達(dá)成，這場(chǎng)由算法驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈升級(jí)，正在重新定義“物暢其流，貨通天下”的速度與智慧。

AI賦能物流行業(yè)

“物流行業(yè)政策實(shí)時(shí)會(huì)變動(dòng)，就像高速路上的指示牌，稍不留神就可能錯(cuò)過關(guān)鍵信息?！敝袊锪髋c采購聯(lián)合會(huì)智慧物流分會(huì)首席專家劉浩表示，“中國聯(lián)通打造的‘訊聯(lián)物流政策查詢大模型’就像個(gè)‘政策智囊團(tuán)’，不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)政策變動(dòng)，還能精準(zhǔn)分析對(duì)企業(yè)的影響。比如新規(guī)一出，它能立刻識(shí)別業(yè)務(wù)流程中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，給出優(yōu)化建議，幫企業(yè)快速調(diào)整策略。同時(shí)，它還能‘算賬’——比如新能源補(bǔ)貼政策落地后，系統(tǒng)能自動(dòng)測(cè)算投入回報(bào)，讓企業(yè)知道該往哪兒投錢最劃算，推動(dòng)智能化升級(jí)，真正實(shí)現(xiàn)降本增效?！?/p>

這套由中國聯(lián)通子公司中訊郵電咨詢?cè)O(shè)計(jì)院有限公司（以下簡(jiǎn)稱“中訊院”）研發(fā)的“訊聯(lián)物流政策查詢大模型”，通過通用問答、政策查詢，可實(shí)時(shí)解析最新政策信息，降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

中訊院在倉儲(chǔ)物流領(lǐng)域已深耕多年，積累了豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和技術(shù)底蘊(yùn)。依托聯(lián)通元景和DeepSeek大模型能力，結(jié)合長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景應(yīng)用，成功研發(fā)出“訊聯(lián)物流政策查詢大模型”，并于2024年與中國物流與采購聯(lián)合會(huì)（以下簡(jiǎn)稱“中物聯(lián)”）聯(lián)合發(fā)布。一經(jīng)發(fā)布，在業(yè)界引發(fā)積極關(guān)注，通過3輪試點(diǎn)應(yīng)用，目前已服務(wù)于中物聯(lián)的數(shù)千家會(huì)員企業(yè)，范圍覆蓋20個(gè)城市。該模型通過智能化分析、政策解析，能夠更高效地獲取最新的政策信息，實(shí)時(shí)把握行業(yè)動(dòng)態(tài)，進(jìn)一步提升決策效率和信息透明度。

“以往都是通過人工收集數(shù)據(jù)、手動(dòng)整理報(bào)表來獲取、分析運(yùn)營(yíng)效率、服務(wù)質(zhì)量、成本控制等指標(biāo)，不僅效率低、耗時(shí)長(zhǎng)，還容易出錯(cuò)，導(dǎo)致決策滯后，跟不上市場(chǎng)變化?！眲⒑平榻B。針對(duì)政策時(shí)效性不足、查詢不準(zhǔn)等問題，“訊聯(lián)物流政策查詢大模型”可提供指標(biāo)優(yōu)化、自然語言數(shù)據(jù)查詢等多種功能，優(yōu)化供應(yīng)鏈和運(yùn)營(yíng)管理，提供精準(zhǔn)的行業(yè)支持，助力企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)效率、提高企業(yè)整體效益。該模型已在2024年12月試點(diǎn)應(yīng)用，數(shù)據(jù)顯示，物流指標(biāo)查詢準(zhǔn)確度超過85%；特有物流政策查詢和政策解讀，準(zhǔn)確率達(dá)95%；知識(shí)問答準(zhǔn)確率超92%。

AI助力物流運(yùn)營(yíng)降本增效

基于大模型技術(shù)，中訊院還為物流企業(yè)開發(fā)了智能調(diào)度、自動(dòng)化分析和決策支持系統(tǒng)等多個(gè)智能工具，這些工具已廣泛應(yīng)用于物流行業(yè)的多項(xiàng)業(yè)務(wù)中，有效節(jié)省人力成本，提升了調(diào)度響應(yīng)速度與運(yùn)營(yíng)彈性。幫助企業(yè)在降本增效的同時(shí)，提升了運(yùn)營(yíng)的靈活性和響應(yīng)速度。

“人工智能算法的引用，在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方面，大大提升了倉儲(chǔ)管理效率，再也不會(huì)出現(xiàn)庫存積壓的情況了。”以某省大港倉儲(chǔ)物流數(shù)字化管理平臺(tái)項(xiàng)目為例，在政策知識(shí)問答的基礎(chǔ)上，中訊院基于客戶實(shí)際數(shù)據(jù)做能力迭代，通過多模態(tài)感知、智能決策與自動(dòng)化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)庫存優(yōu)化管理、訂單處理與分揀，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和倉儲(chǔ)決策，推動(dòng)行業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)智能驅(qū)動(dòng)的范式升級(jí)。當(dāng)庫存物料觸達(dá)閾值時(shí)，智慧采購決策模塊即刻響應(yīng)，利用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，以超 90% 的準(zhǔn)確率輸出精準(zhǔn)采購量；用戶依據(jù)供應(yīng)商評(píng)分體系提供的多維度評(píng)估結(jié)果選擇優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，采購滿意度提升至 85%。物資到庫后，智慧物資驗(yàn)收模塊借助OCR 識(shí)別與大模型技術(shù)，讓驗(yàn)收效率提升 60%，誤差率降至3%以內(nèi)。這一系列智能化應(yīng)用，不僅驗(yàn)證了中訊院技術(shù)方案的落地實(shí)效，更為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的標(biāo)桿案例。

推動(dòng)行業(yè)向智能化、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)型

中國聯(lián)通不僅在大模型技術(shù)研發(fā)方面取得了顯著成就，還積極推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化工作。由中訊院牽頭編寫國內(nèi)首個(gè)物流大模型標(biāo)準(zhǔn)——《面向行業(yè)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)和應(yīng)用評(píng)估方法第15部分：物流大模型》，涵蓋模型開發(fā)、模型能力、模型運(yùn)營(yíng)、模型應(yīng)用和可信要求五個(gè)部分，填補(bǔ)了大模型在物流行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域的空白。

通過不斷的技術(shù)進(jìn)展成果和行業(yè)合作，聯(lián)通中訊院已面向行業(yè)客戶開展多項(xiàng)試點(diǎn)，覆蓋多個(gè)核心物流場(chǎng)景，顯著提升響應(yīng)效率與智能化水平，后續(xù)將持續(xù)推動(dòng)物流大模型走進(jìn)更廣泛的民生應(yīng)用場(chǎng)景，例如服務(wù)于城市末端配送的智能調(diào)度、助力應(yīng)急物資在災(zāi)后場(chǎng)景中高效調(diào)配、優(yōu)化公共醫(yī)療物資流通鏈路等，在更多場(chǎng)景提供高效、安全、綠色的智能化解決方案。

作者：姜海龍 劉夢(mèng)琪 周瑩

編輯：亮亮

指導(dǎo)：辛文