2025年7月25-27日，世界華人不動(dòng)產(chǎn)學(xué)會(huì)2025年會(huì)暨城市和房地產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展國(guó)際研討會(huì)在北京舉行。其中，圓桌論壇《AI 賦能房地產(chǎn)轉(zhuǎn)型發(fā)展》由中指研究院主辦。論壇上，中指控股CEO兼總裁、中指研究院常務(wù)副院長(zhǎng)黃瑜發(fā)表致辭，小冰科技CEO徐元春、龍湖龍智造千丁數(shù)科COO兼首席科學(xué)家魏振華分別發(fā)表主題演講，品覽（杭州）科技有限公司董事長(zhǎng)李一帆、金隅地產(chǎn)集團(tuán)總建筑師梅林奇、中國(guó)電建地產(chǎn)集團(tuán)投資部副總經(jīng)理吳疆、中國(guó)建設(shè)銀行總行高級(jí)研究員李秦參與對(duì)話研討。

中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)正處于深度調(diào)整的關(guān)鍵階段，行業(yè)既需要直面并妥善解決過往積累的結(jié)構(gòu)性問題，更要主動(dòng)擁抱全球AI技術(shù)浪潮帶來(lái)的新機(jī)遇以實(shí)現(xiàn)突圍。在新的發(fā)展時(shí)期，中指始終相信，只有用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和智能引領(lǐng)，才能在變革浪潮中穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型提質(zhì)、持續(xù)發(fā)展。

中指研究院30年深耕（點(diǎn)擊試用），從指數(shù)系統(tǒng)到構(gòu)建行業(yè)大數(shù)據(jù)基座，經(jīng)歷了企業(yè)信息化時(shí)代和云計(jì)算時(shí)代，也見證了行業(yè)30年的迭代發(fā)展。面對(duì)市場(chǎng)深度調(diào)整，中指以“數(shù)據(jù)+算法+算力”融合行業(yè)場(chǎng)景和AI能力，2025年4月率先聯(lián)合微軟小冰首發(fā)“”(點(diǎn)擊試用)，實(shí)現(xiàn)招標(biāo)文件解析、方案生成與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警自動(dòng)化；后續(xù)覆蓋開發(fā)、交易、商辦、物業(yè)等全鏈條的多場(chǎng)景Agent將陸續(xù)落地。通過開放數(shù)據(jù)與平臺(tái)，中指愿攜手伙伴推動(dòng)行業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)躍遷至智能驅(qū)動(dòng)，為房地產(chǎn)轉(zhuǎn)型注入持久動(dòng)能。

AI助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展及創(chuàng)新應(yīng)用

隨著AI大模型應(yīng)用的邊際成本優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)，數(shù)字員工與智能體應(yīng)用市場(chǎng)的快速增長(zhǎng)，正成為企業(yè)智能化發(fā)展新趨勢(shì)。企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用，依托場(chǎng)景大模型技術(shù)，深度融合優(yōu)質(zhì)行業(yè)數(shù)據(jù)，已逐漸落地業(yè)務(wù)閉環(huán)。

作為物業(yè)領(lǐng)域的大模型應(yīng)用，（點(diǎn)擊試用），基于中指研究院強(qiáng)大的訓(xùn)練而成，整合物業(yè)行業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)與百?gòu)?qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)，可助力物業(yè)企業(yè)實(shí)時(shí)洞察投標(biāo)商機(jī)，捕捉新增項(xiàng)目，深挖存量機(jī)會(huì)，提供競(jìng)爭(zhēng)分析與趨勢(shì)預(yù)判；通過自動(dòng)解析招標(biāo)文件的技術(shù)、商務(wù)、資格等全面要點(diǎn)，一鍵生成完整標(biāo)書，大幅縮短編制周期；同時(shí)支持細(xì)致審核，嚴(yán)防廢標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)，全面追溯數(shù)據(jù)安全。AI招投標(biāo)Agent，增強(qiáng)標(biāo)前決策質(zhì)量，提升標(biāo)書撰寫效率，將為企業(yè)帶來(lái)智能高效的投標(biāo)新體驗(yàn)，在激烈競(jìng)爭(zhēng)中贏取更多中標(biāo)機(jī)會(huì)。

分享不動(dòng)產(chǎn)AI全場(chǎng)景解決方案，科技賦能行業(yè)價(jià)值再造

千丁數(shù)科持續(xù)AI企業(yè)場(chǎng)景落地深耕8年，依托龍湖集團(tuán)豐富場(chǎng)景與海量數(shù)據(jù)，形成“三步三化”（AI Ready→AI Byside→AI Inside）企業(yè)智能化演進(jìn)路徑。自主研發(fā)AI智能體平臺(tái)及各類AI智能體，覆蓋投資、建造、運(yùn)營(yíng)、物管全鏈條，助力不動(dòng)產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率提升與成本優(yōu)化。

在AI落地應(yīng)用層面，投資數(shù)據(jù)分析專家可以通過自然語(yǔ)言交互與解析，借助大模型的能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常指標(biāo)的解讀、根因的分析追溯，快速生成專項(xiàng)分析報(bào)告，徹底改變傳統(tǒng)簡(jiǎn)單的列表式數(shù)據(jù)展示方式。經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)專家不僅能快速給出數(shù)據(jù)查詢結(jié)果，還能夠進(jìn)行歸因分析并給出經(jīng)營(yíng)策略優(yōu)化的建議。冷站智控專家通過先進(jìn)算法與智能設(shè)備實(shí)現(xiàn)冷站精準(zhǔn)調(diào)控，顯著提升能源利用效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。

千丁數(shù)科已總結(jié)形成企業(yè)AI智能體實(shí)施落地方法論，幫助合作伙伴搭建和開發(fā)AI智能助手體系，推動(dòng)行業(yè)從"規(guī)模驅(qū)動(dòng)"向"科技驅(qū)動(dòng)價(jià)值再造"進(jìn)階。

AI賦能房地產(chǎn)轉(zhuǎn)型發(fā)展

中國(guó)的房地產(chǎn)行業(yè)當(dāng)前正面臨著深度調(diào)整的階段，當(dāng)前AI 在工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI對(duì)傳統(tǒng)繪圖審圖的改變也是因市場(chǎng)而異。目前國(guó)內(nèi)雖不缺人力，但AI能助力頭部企業(yè)拉開差距，更關(guān)鍵是大幅壓縮了時(shí)間、提升了效率；縱觀海外，如日本，專業(yè)人才短缺且老齡化嚴(yán)重，AI成為傳承設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的重要載體。展望未來(lái)，在國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)注重“好房子”品質(zhì)的趨勢(shì)下，AI的賦能重點(diǎn)不在流程標(biāo)準(zhǔn)化，而在于產(chǎn)品迭代，因行業(yè)處于調(diào)整期，流程本身就多變。類似像小米的人車家系統(tǒng)那樣，讓AI融入房屋產(chǎn)品環(huán)節(jié)，比如精裝交付中整合智能方案，讓用戶無(wú)需自行挑選，實(shí)現(xiàn)居住品質(zhì)的智能化升級(jí)。

AI賦能好房子產(chǎn)品設(shè)計(jì):

一、AI輔助設(shè)計(jì)優(yōu)化與空間規(guī)劃

1、智能戶型生成與動(dòng)線優(yōu)化

2、環(huán)境模擬與節(jié)能設(shè)計(jì)

二、AI驅(qū)動(dòng)的智能建造與材料創(chuàng)新

1.BIM+AI協(xié)同建造

2、環(huán)保材料研發(fā)

三、AI賦能的智慧社區(qū)與居住體驗(yàn)

1.全屋智能生態(tài)系統(tǒng)

2.智慧安防與能源管理

四、AI在用戶交互與市場(chǎng)定位中的應(yīng)用

1.數(shù)字樣板問與虛擬體驗(yàn)

2.客群需求情準(zhǔn)匹配

總結(jié): AI技術(shù)的核心價(jià)值

金隅地產(chǎn)通過AI實(shí)現(xiàn)“設(shè)計(jì)-建造-運(yùn)維-體驗(yàn)“全鏈條升級(jí):

設(shè)計(jì)端:AI優(yōu)化空間功能與節(jié)能指標(biāo)，超前響應(yīng)政策標(biāo)準(zhǔn)(如"好房子”層高≥3米);

建造端:BIM+AI減少資源浪費(fèi)，推動(dòng)綠色低碳轉(zhuǎn)型;

服務(wù)端:智能系統(tǒng)提升生活便捷性與安全性，重塑高端人居體驗(yàn)。

未來(lái)，隨著金隅“1+N+X“科技創(chuàng)新體系深化，AI將在新材料研發(fā)，城市更新等領(lǐng)域持續(xù)賦能其“金隅好房子及5C舒適社區(qū)”愿景。

當(dāng)前中國(guó)房地產(chǎn)支柱地位弱化，國(guó)家正推動(dòng)人工智能AI成為新支柱產(chǎn)業(yè)（下個(gè)10年規(guī)模有望達(dá)到4.8萬(wàn)億美元）。然而，房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用尚停留在表面化、局部化階段，點(diǎn)狀嘗試，亟需轉(zhuǎn)變。對(duì)企業(yè)而言，應(yīng)用AI應(yīng)超越僅優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)字化系統(tǒng)（嵌入智能），選擇更高級(jí)的智能化道路，其中開發(fā)協(xié)同工作的“智能體Agent”是當(dāng)前階段解決垂直模型成本高、收益低問題的可行方案。實(shí)施AI需同步解決技術(shù)與業(yè)務(wù)關(guān)鍵問題：技術(shù)上需具備整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自建可控AI平臺(tái)以適應(yīng)獨(dú)特場(chǎng)景并規(guī)避外部風(fēng)險(xiǎn)、以及平衡AI效益與自身能耗的能力；業(yè)務(wù)上需能分解復(fù)雜場(chǎng)景并持續(xù)迭代。

AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐

建行近年深耕“AI+金融”領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)積累為基礎(chǔ)推動(dòng)技術(shù)落地。目前已形成多個(gè)成熟應(yīng)用場(chǎng)景：在授信審批環(huán)節(jié)，財(cái)務(wù)大模型通過解析企業(yè)年報(bào)等數(shù)據(jù)，可直接生成審批結(jié)論與報(bào)告，大幅提升效率；在房地產(chǎn)開發(fā)貸款領(lǐng)域，正探索全流程AI支持，但仍面臨挑戰(zhàn)。

核心痛點(diǎn)集中在三方面：一是數(shù)據(jù)瓶頸，住建、跨銀行回款等關(guān)鍵數(shù)據(jù)難獲取，影響模型全面性，需未來(lái)聯(lián)合中指研究院補(bǔ)充宏觀以及微觀類數(shù)據(jù)；二是合規(guī)平衡，需明確AI管理邊界，避免過嚴(yán)流失客戶或過松引發(fā)內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)；三是技術(shù)障礙，銀行間數(shù)據(jù)并未打通，導(dǎo)致按揭貸款貸后監(jiān)管困難。

未來(lái)，隨著政策動(dòng)態(tài)支持、貸后管理技術(shù)升級(jí)及跨機(jī)構(gòu)合作深化，AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將釋放更大價(jià)值。