魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

大模型時(shí)代，AI基建的重要性已經(jīng)不言而喻。

前有馬斯克19天狂組10萬塊H100，后有扎克伯格挖人不忘大堆算力，誓要首家上線1GW+超算集群……圍繞“算力”、“基建”的好戲，在全球舞臺(tái)上可謂是連番上演。

剛剛在上海落幕的WAIC 2025，同樣未能“免俗”。并且我們還發(fā)現(xiàn)，隨著模型應(yīng)用成為發(fā)展主旋律，基礎(chǔ)設(shè)施方面也有了更細(xì)化的新進(jìn)展。

就拿當(dāng)下最熱的Agent領(lǐng)域舉例。Agent Infra的概念，已經(jīng)開始被最敏銳的廠商所捕捉。

并且呈現(xiàn)出的還是大洋兩岸兩大云巨頭同時(shí)發(fā)力的景象——

AWS一面發(fā)布Amazon Bedrock AgentCore的智能體沙盒，幫助企業(yè)規(guī)模部署和運(yùn)行AI Agents；一面額外拿出1億刀，投向促進(jìn)智能體開發(fā)和部署的研發(fā)工作。

國產(chǎn)Agent基礎(chǔ)設(shè)施也迅速跟上：就在WAIC現(xiàn)場(chǎng)，阿里云正式推出首款專為AI Agents打造的“超級(jí)大腦”——無影AgentBay。

沒錯(cuò)，就是阿里云電腦品牌的那個(gè)“無影”?，F(xiàn)在，這臺(tái)云電腦不僅能隨時(shí)隨地通過普通電腦、手機(jī)、平板接入，還能在云端一鍵生成專屬Agent運(yùn)行的沙箱環(huán)境，讓智能體開發(fā)者開箱即用、3行代碼直接“拎包入住”。

好家伙，這真是要把Agent的開發(fā)門檻，又給大砍一刀了。

AgentBay——專為Agent開發(fā)的一臺(tái)超級(jí)電腦

2025年，Agent有多火？

如果說移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)志物是各種手機(jī)App，那在當(dāng)下，應(yīng)用端大模型的代言詞，非“Agent”莫屬。

數(shù)據(jù)顯示，過去三個(gè)月涌現(xiàn)的Agent相關(guān)產(chǎn)品，數(shù)量甚至超過了2024年的總和。而正如移動(dòng)App使得云計(jì)算成為主流，Agent行業(yè)的快速發(fā)展，也對(duì)Infra提出了全新的挑戰(zhàn)和更高的要求。

阿里云正是在這樣的背景下，專為AI Agents開發(fā)，打造了無影AgentBay——一臺(tái)專為Agent服務(wù)的超級(jí)電腦。

經(jīng)過三個(gè)多月的內(nèi)測(cè)，正式上線的無影AgentBay集成了云上沙箱環(huán)境、算力調(diào)度、持久化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和企業(yè)級(jí)安全多項(xiàng)核心能力，主打一個(gè)功能豐富、接入簡(jiǎn)單、擴(kuò)展靈活。

來看具體功能。

覆蓋多個(gè)主流環(huán)境

首先，在沙箱環(huán)境方面，無影AgentBay覆蓋從Linux、Windows、Android系統(tǒng)層的Computer Use、Mobile Use到Browser Use、Code Space等應(yīng)用層的多個(gè)主流環(huán)境，為Agent自動(dòng)化應(yīng)用提供全方位支持。

也就是說，它覆蓋了瀏覽器、代碼、電腦、移動(dòng)端四大核心環(huán)境，無論是開發(fā)網(wǎng)頁自動(dòng)化智能體，還是代碼編譯、桌面操作、移動(dòng)應(yīng)用控制智能體，都能適用。

其中l(wèi)inux和android的支持是目前市面上大部分產(chǎn)品都不具備的，這意味著手機(jī)、平板等移動(dòng)終端也可以快速體驗(yàn)到各大Agent帶來的驚喜。

支持多種交互方式

其次，無影AgentBay支持視覺理解、自然語言控制、任務(wù)解析等多項(xiàng)AI技術(shù)，支持原子化工具API、AI Agent API和ASP遠(yuǎn)程串流協(xié)議等多種交互方式，提供多模態(tài)輸入和智能決策，提升自動(dòng)化效率。遠(yuǎn)程串流意味著運(yùn)行沙箱環(huán)境全程都是可視化的，在一個(gè)類似Windows桌面里執(zhí)行命令，還可以隨時(shí)暫停，手動(dòng)接管。

升級(jí)數(shù)據(jù)漫游系統(tǒng)

在數(shù)據(jù)持久化——也就是存檔數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)能被長期保存和使用方面，無影AgentBay還升級(jí)了跨平臺(tái)數(shù)據(jù)漫游系統(tǒng)。

該系統(tǒng)支持狀態(tài)和內(nèi)存級(jí)別的持久化，確保任務(wù)切換時(shí)的狀態(tài)連續(xù)性，資源可以按需加載、實(shí)時(shí)切換。這樣的好處是在一些需要登錄賬號(hào)信息的平臺(tái)，無需重復(fù)登錄，大大節(jié)省了操作步驟和時(shí)間，同時(shí)賬號(hào)信息也能被安全的保存。

提供企業(yè)級(jí)安全

AI Agents在本地環(huán)境部署時(shí)，存在的一個(gè)問題是，在執(zhí)行任務(wù)時(shí)可能會(huì)對(duì)本地電腦文件系統(tǒng)進(jìn)行修改、刪減等操作，執(zhí)行過程就像一個(gè)“黑匣子”，輕則留下垃圾文件，重則導(dǎo)致文件丟失或數(shù)據(jù)泄露。

相較之下，無影AgentBay自帶“防火墻”，提供了符合企業(yè)級(jí)安全標(biāo)準(zhǔn)的安全沙箱環(huán)境，采用數(shù)據(jù)加密傳輸和權(quán)限嚴(yán)格隔離，實(shí)現(xiàn)“本地環(huán)境零侵入”，相當(dāng)于為消費(fèi)者和廠商設(shè)置了安全隔離雙重保險(xiǎn)。

此外，基于阿里云強(qiáng)大的算力，無影AgentBay還能實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性伸縮與千級(jí)并發(fā)的運(yùn)維能力，幫助開發(fā)者解決智能體開發(fā)、運(yùn)行過程中遇到的基礎(chǔ)建設(shè)和運(yùn)維難題，讓開發(fā)者更專注于開發(fā)本身。

除此之外，無影還為海內(nèi)外客戶提供了AI大模型推理、大型3D軟件等所需的GPU算力和AI工作站，以滿足更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析、小模型訓(xùn)練、游戲生成等需求。

開發(fā)環(huán)境和算力依然是Agent落地兩大難題

看完功能，讓我們?cè)倩貧w到Agent加速落地本身提出的挑戰(zhàn)——總結(jié)起來其實(shí)是兩個(gè)關(guān)鍵詞：開發(fā)環(huán)境和算力。

舉個(gè)例子，比如在本地環(huán)境開發(fā)AI Agents，硬件設(shè)備上就很難滿足高并發(fā)、高算力的需求，尤其是需要大量GPU運(yùn)算的工作，普通電腦基本上是hold不住的。想要在本地拉通一套能開發(fā)AI Agent的設(shè)備和環(huán)境，需要投入的精力和財(cái)力都不可小覷。

另外，Agent執(zhí)行任務(wù)時(shí)往往會(huì)占用本地計(jì)算資源和操作權(quán)限，這也嚴(yán)重影響著用戶體驗(yàn)。

對(duì)照來看，也就不難理解阿里和AWS這兩大云巨頭，怎么就在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上不謀而合了起來。如果較真點(diǎn)的話，阿里云推出的比AWS還要早三個(gè)月，中國廠商在基建這塊真是YYDS。

以無影AgentBay為例，云電腦的技術(shù)原理天然就能解決以上難題，將AI分配的任務(wù)直接接入高性能云端環(huán)境。

無影AgentBay不僅自帶海量MCP工具和環(huán)境，還能在云端輕松完成任務(wù)執(zhí)行、算力彈性擴(kuò)容，并且全程操作均支持可視化。

這樣一來，就節(jié)省了大量運(yùn)行時(shí)間，大幅降低了Agent應(yīng)用的部署門檻。

可以說，是加速打通了AI Agents規(guī)?；淖詈笠还铩?/p>

Agent時(shí)代需要新基建

阿里此番布局Agent Infra，可以說是閃電出手：從內(nèi)測(cè)到正式發(fā)布，具備完整的交付能力，僅用了三個(gè)月的時(shí)間。首批內(nèi)測(cè)客戶也超過了1000家，市場(chǎng)反響熱烈。

從Agent長期發(fā)展的視角來看，正如移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代App的繁榮，促使IT基礎(chǔ)設(shè)施邁向云計(jì)算時(shí)代，Agent大規(guī)模落地的前提，自然也少不了新基礎(chǔ)設(shè)施的建立和完備。

其中的難點(diǎn)在于，Agent的開發(fā)就像辦一場(chǎng)全世界參與的奧運(yùn)會(huì)，其中涉及的環(huán)節(jié)十分復(fù)雜，賽事本身可能只是其中最簡(jiǎn)單的環(huán)節(jié)。

從云廠商的視角來看，不僅要有深厚的云技術(shù)積累+AI技術(shù)積累，還要對(duì)真實(shí)落地場(chǎng)景有敏銳的行業(yè)洞察。

這也就解釋了，為什么是阿里云和AWS們率先出手，爭(zhēng)相在Agent Infra這個(gè)新開拓的棋盤上落子布局。

根據(jù)IDC報(bào)告，2024年下半年，阿里云依然穩(wěn)坐中國公有云服務(wù)市場(chǎng)頭把交椅。

財(cái)報(bào)也顯示，其在通義系列大模型、AI基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的全面發(fā)力，推動(dòng)了公有云收入增長。截至去年第四季度，其AI收入已連續(xù)六個(gè)季度三位數(shù)增長。

古時(shí)征戰(zhàn)講究兵馬未動(dòng)糧草先行，現(xiàn)今AI時(shí)代，無論是基礎(chǔ)模型的智能涌現(xiàn)，還是上層應(yīng)用的加速落地，Infra都是關(guān)鍵。

— 完 —