出品｜虎嗅科技組

作者｜宋思杭

編輯｜苗正卿

頭圖｜Manus官網(wǎng)

8月1日凌晨，Manus首席科學(xué)家Peak季逸超罕見發(fā)聲——Manus發(fā)布新功能Wide Research（廣度研究），該功能目前僅對Pro用戶開放，未來會陸續(xù)向Basic和Plus用戶開放。而目前還沒有向免費用戶開放的計劃。

距離上一次Peak為產(chǎn)品錄制視頻，還要追溯到今年3月Manus的橫空出世。在這5個月里，Manus經(jīng)歷了種種跌宕起伏的事件。而如今Wide Research功能的上線，似乎是在向大眾證明，“我還很好地活著”。

虎嗅獨家獲悉，這是在Manus內(nèi)部花最長時間做的功能，耗時超兩個月。

就在上個月，行業(yè)巨頭OpenAI也推出了自家的ChatGPT Agent，盡管上線后市場反響褒貶不一，但其搶占Agent賽道制高點的野心昭然若揭。其中，“Deep Research”更是被作為核心賣點大肆宣傳。

而不到一個月的時間，Manus的Wide Research便橫空出世，其“廣度研究”的定位，無疑是對OpenAI“深度研究”的一次精準(zhǔn)反擊，甚至有點挑戰(zhàn)OpenAI霸主的意味。

從實際測試結(jié)果來看，這是一場“深”與“廣”的對決。

當(dāng)被要求列出全球前100的MBA學(xué)校時，ChatGPT Agent顯得力不從心，回應(yīng)稱“前100所學(xué)校太廣泛了，我可以列出10所。” 而Manus則毫不費力地完成了任務(wù)。

這是因為一個是Wide Research，一個是Deep Research，前者的特點就是并行計算。

這背后，是兩種截然不同的技術(shù)。一位行業(yè)資深人士向虎嗅分析道,“Wide Research強調(diào)的是橫向擴展和并行處理，它在處理任務(wù)時，可以將一個大的任務(wù)拆分成批量任務(wù)，這樣效率雖然高，但需要承擔(dān)高昂的算力消耗，Token消耗量也會劇增?！?/p>

Peak在發(fā)布視頻中，也用“parallel”（并行）一詞，精準(zhǔn)地概括了Wide Research的核心優(yōu)勢。他講到，“如何將用戶調(diào)度云計算來完成日常任務(wù)的這種計算能力擴展到100倍，所以他們推出了wide research這個功能?！?/p>

這也是為什么我們在Manus最新發(fā)布的demo中可以看到，它既能同時比較100雙運動鞋，還能同時生成50張風(fēng)格各異的海報。而這種廣度級別的任務(wù)是Deep Research無法完成的。

據(jù)了解，Wide Research并不會以單獨的產(chǎn)品或者獨立的功能呈現(xiàn)在Manus頁面內(nèi)，而是當(dāng)用戶給Manus一個任務(wù)的時候，Manus會自動識別是否需要使用Wide Research功能。

那么，既然將計算能力擴展100倍，這同時也意味著消耗更多的算力。

在用戶側(cè)，算力對應(yīng)的就是積分（credit）?；⑿崃私獾剑赓M用戶的積分是每日300，而通常情況下，一個wide research的任務(wù)預(yù)計消耗1000個積分，也就是說每個子任務(wù)會消耗10個積分左右。而如果是用戶只問manus一個簡單的問題，也只會消耗10個積分左右。

不過也有行業(yè)人士分析道，“如果是在復(fù)雜邏輯任務(wù)里，Wide的表現(xiàn)效果就不一定優(yōu)于高容量的單個智能體；而Deep Research的串行推理在深度信息整合，復(fù)雜問題推理上有絕對優(yōu)勢，只不過生成速度略慢，可拓展性受局限。但綜合來看，目前無論是Wide Research還是Deep Research，信息可靠性，結(jié)果的可交付性都還有提升空間”。

近半年來，海內(nèi)外的AI獨角獸都在爭相推出各自的Agent，但整體表現(xiàn)都非常同質(zhì)化。其根本原因還是在于，Agent的表現(xiàn)能力和智能水平，歸根結(jié)底要取決于AGI的進步速度。

而從現(xiàn)階段來看，AGI 似乎正遭遇一場前所未有的“瓶頸期”。當(dāng)核心技術(shù)難以實現(xiàn)顛覆性突破時，市場上的玩家們便陷入了一種無奈的“內(nèi)卷”——大家都在有限的空間里互相較勁，試圖通過細枝末節(jié)的優(yōu)化來爭奪用戶，卻始終無法真正突破天花板，實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

但無論是2025年3月Manus的橫空出世，還是這次發(fā)布Wide Research新功能，其可貴之處正是在于創(chuàng)新。要知道，在今天之前，整個 AI Agent 領(lǐng)域，大家依然還是在卷“Deep Research”。

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