當(dāng)下開源相對閉源更容易出現(xiàn)“贏家通吃”的情況，但所有人都在“卷”開源模型的狀態(tài)可能不會持續(xù)太久

文｜《財經(jīng)》研究員周源吳俊宇黃思韻

編輯｜謝麗容

最早引領(lǐng)全球人工智能大模型風(fēng)潮的明星創(chuàng)業(yè)公司OpenAI近期有了大的產(chǎn)品邏輯和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變。

8月5日，OpenAI宣布開源兩款權(quán)重模型——參數(shù)量為1170億的gpt-oss-120b和參數(shù)量210億的gpt-oss-20b，分別針對云端高推理與邊緣低延遲兩大場景。這是自2019年開源GPT-2以來，OpenAI再次在開源領(lǐng)域發(fā)力。

OpenAI在2015年成立，2022年11月30日，該公司發(fā)布的ChatGPT憑借“能流暢對話、寫代碼、創(chuàng)作內(nèi)容”迅速紅遍全球，5天內(nèi)用戶破百萬，2個月破億，是全球互聯(lián)網(wǎng)歷史上最快達(dá)到這一規(guī)模的產(chǎn)品（此前TikTok用了9個月）。

時至今日，OpenAI在全球消費級市場的優(yōu)勢其實仍然難以撼動。根據(jù)今年八月最新數(shù)據(jù)，ChatGPT 周活躍用戶已達(dá)7億，同比增長4倍，日均消息量突破30億條。其付費用戶數(shù)從2024年的300萬增至500萬，Pro會員和企業(yè)版用戶貢獻了超60%的收入。這一增長速度遠(yuǎn)超同期谷歌Gemini App（月活 4.5 億）和 Anthropic Claude（安卓版首周下載僅1萬+）。

但在更加廣闊的企業(yè)級市場，OpenAI份額正在面臨可能進一步被Anthropic（預(yù)計今年四季度達(dá)35%）和谷歌（20%）蠶食的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。另外，還有更多來自其他走開源路線的潛在競爭對手在悄然蠶食OpenAI的競爭優(yōu)勢。

開源還是閉源，至少在當(dāng)下，可能會決定這家公司未來增長潛力和方向。

其實，OpenAI成立之初，秉承的是開源理念。2018年發(fā)布GPT-1模型，以及2019年發(fā)布的GPT-2模型，在一定程度上都體現(xiàn)了其開源的理念。

真正標(biāo)志著OpenAI走向閉源路線的時間節(jié)點是2020年。2020年5月，OpenAI將GPT-3以論文形式發(fā)布，至此，OpenAI不再公開模型的權(quán)重、代碼或訓(xùn)練數(shù)據(jù)，開發(fā)者無法只能通過OpenAI提供的API接口按規(guī)則調(diào)用OpenAI的模型。

閉源的商業(yè)模式為OpenAI帶來不少批評之聲，認(rèn)為這偏離了該公司所宣稱的“造福全人類”的初衷，甚至有人調(diào)侃OpenAI應(yīng)改名“CloseAI”。該公司首席執(zhí)行官山姆?奧特曼（Sam Altman）對此公開解釋稱，OpenAI的核心使命是確保人工智能的安全，在決定是否開源時，需要謹(jǐn)慎權(quán)衡開源可能帶來的安全風(fēng)險。

2025年初，中國AI創(chuàng)業(yè)公司DeepSeek（深度求索）推出開源模型DeepSeek R1，引發(fā)全球AI產(chǎn)業(yè)的高度關(guān)注。前谷歌CEO Eric Schmidt在媒體采訪時警告：“如果我們不對此采取行動，中國最終將成為開源領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，而世界的其他地方將走向閉源。”

今年2月，在美國社交平臺Reddit的一次公開活動上，有用戶問DeepSeek的崛起是否會改變OpenAI對未來模型開源的計劃。奧特曼不僅承認(rèn)DeepSeek的模型“非常好”，并表示他個人認(rèn)為OpenAI在開源問題上“站在了歷史的錯誤一邊”，需要制定一個不同的開源策略。

多大程度的開源？

奧特曼稱OpenAI新推出的開源模型為“全球最強開放模型”。

據(jù)介紹，兩款gpt-oss模型均采用Transformer架構(gòu)，并利用專家混合（MoE）來減少處理輸入所需的活躍參數(shù)數(shù)量。

其中，gpt-oss-120b 專為生產(chǎn)環(huán)境、通用應(yīng)用和高推理需求而設(shè)計，其每個token激活5.1億參數(shù)，雖然總參數(shù)量高達(dá)1170億，但卻能夠在單個英偉達(dá)專業(yè)數(shù)據(jù)中心GPU上運行，該模型既能部署在數(shù)據(jù)中心，也能在高端臺式機和筆記本電腦上運行。

gpt-oss-20b則更側(cè)重于本地化和專業(yè)化使用場景，激活36億參數(shù)，僅需16GB內(nèi)存就能運行，大多數(shù)現(xiàn)代臺式機和筆記本電腦都能夠輕松駕馭。

OpenAI兩款開源模型一經(jīng)發(fā)布立即引發(fā)高度關(guān)注，在全球知名AI開源社區(qū)“抱抱臉”（Hugging Face）上，兩款模型的下載量激增，以至于Hugging Face首席技術(shù)官公開請求大家不要急著第一時間下載，否則其服務(wù)器會“崩潰”。

Agent公司圖靈集市首席技術(shù)官陳俊哲告訴我們，盡管OpenAI這次開源模型的性能很吸引他，但對于許多應(yīng)用場景而言，20B規(guī)模的模型成本過高，其顯存開銷是主流參數(shù)模型7B-8B模型的3倍。

陳俊哲所在公司使用的是阿里Qwen系列8B開源模型。他表示，對于中小創(chuàng)業(yè)公司而言，小尺寸開源模型更具有吸引力，盡管中國市場也存在30B甚至70B等更大規(guī)模的開源模型，但7B-8B模型因其低成本和高靈活性而備受青睞。

兩款開源模型均遵循寬松的Apache 2.0開源許可協(xié)議，為商業(yè)和研究使用提供了極大的自由度。

這也是OpenAI繼GPT-2模型之后首次推出開放權(quán)重（open-weight）的語言模型。所謂開放權(quán)重，是指開發(fā)者在使用開源的權(quán)重模型時，不必通過OpenAI官方提供的應(yīng)用程序接口（API）來調(diào)用模型功能。

API 接口就像是一個“中間商”，過去開發(fā)者若想使用OpenAI的模型，得通過這個接口連接到OpenAI的服務(wù)器，按調(diào)用次數(shù)付費，且所有數(shù)據(jù)處理和計算都在OpenAI的系統(tǒng)中完成，開發(fā)者受限于OpenAI的調(diào)用規(guī)則、費用標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)隱私政策。

而當(dāng)模型權(quán)重開源后，開發(fā)者可以把完整的模型文件下載到自己的服務(wù)器、電腦等硬件設(shè)備上。此時，運行模型、處理數(shù)據(jù)、生成結(jié)果等一系列操作都在本地完成，無需再與OpenAI的服務(wù)器產(chǎn)生連接，自然也就不用依賴其API 接口了。

這一變化的意義較大，它讓開發(fā)者在使用模型時更自由，能自主控制數(shù)據(jù)處理流程，降低對外部平臺的依賴，還能節(jié)省API調(diào)用的費用，尤其適合有大量處理需求或?qū)?shù)據(jù)隱私有高要求的場景。

但OpenAI官方明確表態(tài)，不會開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)與完整訓(xùn)練代碼。

從技術(shù)層面來看，訓(xùn)練數(shù)據(jù)如同模型的“學(xué)習(xí)素材”，完整訓(xùn)練代碼則是模型構(gòu)建的“操作指南”。不開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使得外界難以知曉gpt-oss模型究竟“學(xué)了什么”，模型在訓(xùn)練過程中所使用的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理方式等關(guān)鍵信息被隱藏。

訓(xùn)練代碼的缺失，意味著開發(fā)者無法復(fù)刻模型的訓(xùn)練過程，不能根據(jù)自身需求重新訓(xùn)練模型。例如無法對訓(xùn)練代碼進行修改，來適配不同的硬件環(huán)境，或是嘗試新的訓(xùn)練算法以提升模型性能。

多位行業(yè)人士向我們表示，這一做法是OpenAI維護自身優(yōu)勢的重要手段。因為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和完整訓(xùn)練代碼是其核心資產(chǎn)，倘若開源，競爭對手可能利用這些資源，快速提升自家模型性能，削弱OpenAI 在市場中的領(lǐng)先地位。

但硬幣的另一面是，這種做法意味著開發(fā)人員無法獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和代碼，限制了對模型的深入研究，缺少這些關(guān)鍵要素，降低了模型的可驗證性與可重現(xiàn)性，無法充分發(fā)揮開源的優(yōu)勢。

為了成為更大的贏家？

市場普遍認(rèn)為，OpenAI此次開源的主要目的是為了擴大自家模型在全球市場的影響力。

近一年，開源模型的市場影響力不斷擴張。因為開源模型任何人都能下載、部署、使用。開源模型就像種子，不斷被散播并生根發(fā)芽，被全球開發(fā)者二次訓(xùn)練或部署使用。

對于OpenAI來說，開源模型的推廣渠道和此前大不一樣。8月6日，OpenAI這兩款開源模型很快登陸了亞馬遜AWS。這意味著OpenAI獲得了全球最大云廠商的“帶貨能力”，企業(yè)客戶可以直接在亞馬遜AWS上使用這兩款模型。且企業(yè)自己也可以把OpenAI這兩款模型部署到谷歌云、阿里云等其他云平臺上，而不是像過去只能在微軟Azure上使用OpenAI的模型。

2024年之前，大模型領(lǐng)域一個曾經(jīng)的共識是，開源模型和閉源模型的性能存在差距。不過，近一年，開源模型正在不斷縮小和閉源模型之間的差距。尤其是中國AI創(chuàng)業(yè)公司DeepSeek旗下的DeepSeek-R1、阿里旗下的Qwen 3系列都打破了這一刻板印象。

比如DeepSeek-R1和阿里Qwen 3借助開源策略，下載量、調(diào)用量、衍生模型數(shù)量都在全球領(lǐng)先。截至今年7月，阿里Qwen系列已開源300余個模型，全球下載量超4億次，Qwen衍生模型數(shù)超14萬個，是目前全球開源模型的領(lǐng)頭羊。

今年6月，阿里云CTO、通義實驗室負(fù)責(zé)人周靖人在魔搭開發(fā)者大會群訪環(huán)節(jié)曾對我們表示，一個成功的開源模型生態(tài)，其價值絕不止于模型本身，而在于圍繞模型構(gòu)建起的價值網(wǎng)絡(luò)——包括豐富的應(yīng)用案例、活躍的社區(qū)交流氛圍。通過開源，模型廠商可以獲得來自全球數(shù)千萬開發(fā)者的寶貴反饋，包括使用體驗、Bug報告和功能建議，這種良性的互動對于模型的快速迭代和優(yōu)化至關(guān)重要。

OpenAI重回開源這一舉措也意味著，未來AI巨頭將更多采取開源閉源兩手抓模式，即開源部分基礎(chǔ)模型，同時保留更先進、更具商業(yè)價值的模型作為核心競爭力。

不過，也只有頭部企業(yè)或者極少數(shù)能持續(xù)融資的創(chuàng)業(yè)公司能堅持開源。因為開源模型無法直接獲得收入。例如，OpenAI在亞馬遜AWS上的開源模型，企業(yè)客戶并不需要為OpenAI支付模型使用和API調(diào)用費用，只需要為亞馬遜AWS支付算力費用。無法直接獲得收入，這是很多企業(yè)猶豫是否要開源的重要原因。

從營收來看，OpenAI有長期打“開源牌”的商業(yè)基礎(chǔ)。

此前有媒體報道，截至今年7月末，OpenAI預(yù)計將實現(xiàn)120億美元的年度經(jīng)常性收入（ARR，Annual Recurring Revenue）。這一營收規(guī)模使得OpenAI成為全球最大的AI創(chuàng)業(yè)公司，且遠(yuǎn)超它的最大競爭對手Anthropic。截至今年7月末，Anthropic的年度經(jīng)常性收入預(yù)計僅為50億美元。

OpenAI重新開源開放勢必影響到全球開源模型競爭格局。

當(dāng)下AI產(chǎn)業(yè)的一大現(xiàn)象是，越來越多中國科技公司參與到全球開源模型競速中。7月31日，全球知名AI開源社區(qū)“抱抱臉”（Hugging Face）趨勢熱門榜單前10名中，中國大模型占據(jù)8席?；钴S其中的角色，分別是頭部互聯(lián)網(wǎng)公司阿里、騰訊，和“AI六小虎”中的智譜、月之暗面（更多信息參見）

至少在當(dāng)下，相比閉源，開源更容易出現(xiàn)“贏家通吃”的情況。

但一位頭部科技公司技術(shù)負(fù)責(zé)人告訴我們，大家都在“卷”開源模型的狀態(tài)不會持續(xù)太久，“大模型還處于比較早期的階段，且大公司還沒有拿到絕對優(yōu)勢，大家都有機會成為贏家”。

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