始智AI wisemodel.cn社區(qū)是源自中國的中立開放的AI開源社區(qū)。正在，歡迎加入共同成長。A800/H20等算力6.25元/卡時，支持在線微調(diào)訓(xùn)練，及線部署和。

wisemodel聯(lián)合賴耶AI，在模型市場上線了Kimi-K2-Instruct模型，價格為輸入4元/M Tokens，輸出為16元/M Tokens。首次完成授權(quán)開通模型市場的用戶，，完成，目前平臺也提供5折資源包，所有資源包均同時支持K2、R1、Qwen3等調(diào)用，歡迎需要大模型API服務(wù)的朋友前往wisemodel模型市場使用。

wisemodel模型市場：

https://wisemodel.cn/AImarket/

01.

超高性價比模型API服務(wù)

賴耶AI作為Wisemodel首家入駐模型模型的API供應(yīng)商，通過優(yōu)化底層架構(gòu)和資源調(diào)度，確保了優(yōu)質(zhì)開源模型的推理速度和響應(yīng)時間達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平，為平臺用戶提供極致的性能體驗。

• ：開發(fā)者在wisemodel平臺是完成對賴耶AI的授權(quán)，即刻免費獲得20元資源包（截止7月31日）
  

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長期資源包支持按需選購，每月限購1次，長期使用性價比更高，適合有持續(xù)需求的用戶。

02.

高效穩(wěn)定的API服務(wù)

強大穩(wěn)定的服務(wù)： 專業(yè)級GPU資源，保障百億級模型 流暢訓(xùn)練，推理低延遲 ！

專業(yè)易用 API：低延遲、高并發(fā)、高吞吐接口設(shè)計，讓 AI 訓(xùn)練效率倍增！

03.

Kimi-K2 模型

Kimi K2 是由月之暗面最新開源的一款具備更強代碼能力、更擅長通用 Agent 任務(wù)的MoE架構(gòu)的基礎(chǔ)模型，總參數(shù) 1T，激活參數(shù) 32B ，支持 128K 最大上下文長度 。在 SWE Bench Verified、Tau2、AceBench 等基準(zhǔn)性能測試中，Kimi K2 均取得開源模型中的SOTA 成績，展現(xiàn)出在代碼、Agent、數(shù)學(xué)推理任務(wù)上的領(lǐng)先能力。

04.

DeepSeek-R1 模型

DeepSeek-R1-Zero 是一個通過大規(guī)模強化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練的模型，沒有預(yù)先進(jìn)行監(jiān)督微調(diào)（SFT），在推理方面表現(xiàn)出了卓越的性能。 借助 RL，DeepSeek-R1-Zero 自然地展現(xiàn)出了許多強大且有趣的推理行為。 然而，DeepSeek-R1-Zero 遇到了諸如無盡重復(fù)、可讀性差和語言混雜等問題。為了解決這些問題并進(jìn)一步提高推理性能，DeepSeek-R1在RL前加入冷啟動數(shù)據(jù)，其在數(shù)學(xué)、代碼和推理任務(wù)上的表現(xiàn)與 OpenAI-o1 相當(dāng)。

05.

DeepSeek-V3 模型

DeepSeek-V3是一個強大的混合專家（MoE）語言模型，總參數(shù)量為671B，每個token激活37B參數(shù)。 為了實現(xiàn)高效的推理和成本效益的訓(xùn)練，DeepSeek-V3采用了在DeepSeek-V2中經(jīng)過充分驗證的多頭潛注意力（MLA）和DeepSeekMoE架構(gòu)。 DeepSeek-V3開創(chuàng)了一種無輔助損失的負(fù)載均衡策略，并設(shè)定了多token預(yù)測訓(xùn)練目標(biāo)以增強性能。 它經(jīng)14.8萬億高質(zhì)量token預(yù)訓(xùn)練，結(jié)合監(jiān)督微調(diào)與強化學(xué)習(xí)，綜合評估優(yōu)于其他開源模型，并達(dá)到了與領(lǐng)先閉源模型相當(dāng)?shù)男阅堋?/p>

06.

Qwen3 模型

Qwen3 是 Qwen 系列中最新一代的大規(guī)模語言模型，提供了一系列密集型和混合專家（MoE）模型。基于廣泛的訓(xùn)練，Qwen3 在推理、指令執(zhí)行、代理能力和多語言支持方面實現(xiàn)了突破性進(jìn)展，該模型可無縫切換思考模式（適用于復(fù)雜推理、數(shù)學(xué)、編碼）與非思考模式（適用于高效對話），推理能力增強，在多方面超越前代模型，人類偏好對齊出色，對話體驗佳，精通代理能力且支持百余種語言，多語言處理能力強。

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