爆火兩年多至今,基于技術(shù)瓶頸、市場預(yù)期調(diào)整、應(yīng)用場景落地等困境,人工智能行業(yè)似乎在2025年中出現(xiàn)降溫趨勢。
Gartner報告指出,AI已進入“幻滅期”,企業(yè)從盲目追捧轉(zhuǎn)向更務(wù)實的“人機協(xié)作”模式,更關(guān)注?數(shù)據(jù)治理、多云架構(gòu)和垂直場景應(yīng)用?。
Gartner最新報告指出,全球AI已進入“幻滅期”——資本不再盲目追捧概念,企業(yè)更關(guān)注“人機協(xié)作”的務(wù)實落地,數(shù)據(jù)治理、多云架構(gòu)、垂直場景應(yīng)用成為新關(guān)鍵詞。
行業(yè)逐漸回歸理性之際,日前中國多光譜AI行業(yè)龍頭海清智元向港交所遞交主板上市申請。且值得一提的是,就在7月18日,海清智元剛與D輪投資者上海值得九號私募基金訂立增資協(xié)議,5000萬融資已于當(dāng)月底到賬,這意味海清智元的吸金能力還是比較強的。
公開資料顯示,海清智元是利用在多光譜感知與AI算法領(lǐng)域的自研技術(shù),提供能夠探測人眼可見及不可見的物理信息的產(chǎn)品及服務(wù),包括多光譜AI模塊、多光譜AI感知終端以及多光譜AI大模型服務(wù)。
2013年成立,2024爆發(fā),海清智元的“慢熱故事”
2025年的AI行業(yè),早有部分先行企業(yè)能給出一份增長鮮明的高分業(yè)績增長答卷,且AI技術(shù)是增長的核心動力源。
根據(jù)招股書,海清智元近三年營收有過波瀾,但倍數(shù)級增長更為凸顯:2022年營收2.25億元,2023年受行業(yè)調(diào)整影響短暫下滑至1.17億元,但2024年強勢反彈至5.23億元,同比暴增346.29%;2025年第一季度,其營收進一步增至8242萬元,同比增幅高達282.8%。對應(yīng)毛利潤分別為5088萬、1431萬、9817萬,增長顯著。
收入和收益加速規(guī)模放量后,海清智元的盈利能力也同步先顯著優(yōu)化:2022年、2023年公司凈利潤分別為-493萬元、-1841萬元,到了2024年一舉扭虧為盈,凈利潤達4041萬元;
經(jīng)調(diào)整凈利也從2022年-268萬元,于2024年大幅扭虧為盈,達4294萬元;進入2025年繼續(xù)延續(xù)盈利釋放的態(tài)勢,一季度經(jīng)調(diào)整凈利為1626萬元,上年同期虧損了23萬元,強化擺脫虧損陰影。
這一增長的“核心引擎”,是海清智元的多光譜AI大模型服務(wù)。招股書顯示,該服務(wù)的毛利率顯著高于傳統(tǒng)業(yè)務(wù),隨著其商業(yè)化應(yīng)用加速,未來將繼續(xù)成為收入增長主要拉動力。2024年,公司多光譜AI大模型服務(wù)收入釋放帶動整體毛利率從2023年的12.2%躍升至2024年的18.8%。
這種爆發(fā)并非偶然。海清智元的技術(shù)積淀與場景落地能力,是其穿越行業(yè)周期的關(guān)鍵。
自2013年成立以來,海清智元始終聚焦多光譜感知與AI算法,憑借多年多光譜AI行業(yè)的技術(shù)積淀,已構(gòu)建了覆蓋“光感圖算”的全鏈路技術(shù)體系,即通過自主研發(fā)的多光譜感算一體技術(shù)、輕量級端側(cè)AI計算及多光譜AI大模型平臺,其產(chǎn)品可探測人眼不可見的物理信息,并在傳統(tǒng)安全解決方案,以及智慧城市、數(shù)據(jù)中心安全、工業(yè)監(jiān)測等泛安全場景中實現(xiàn)“高維度感知”,其多光譜AI解決方案的適用性極強。
這類具體產(chǎn)品及服務(wù)包括多光譜AI模塊、多光譜AI感知終端以及多光譜AI大模型服務(wù)。
目前,海清智元已服務(wù)3000+行業(yè)客戶,包括國內(nèi)外知名AI公司、電信運營商及數(shù)十余家上市公司;其技術(shù)覆蓋可見光、近紅外、太赫茲等全頻譜,截至2025年7月28日,其已累計獲得95項發(fā)明專利、43項軟件著作權(quán),并參與起草約十項泛安全行業(yè)國標(biāo)團標(biāo)。
這些“硬實力”,使其在行業(yè)上行周期剛起步之際便獲得客戶認(rèn)可,推動收入規(guī)模快速放量。
海清智元于2022年已被認(rèn)定為國家級專精特新小巨人企業(yè),主要客戶包括中國領(lǐng)先的國營電信運營商及領(lǐng)先的上市AI公司。
多光譜AI狂飆:技術(shù)壁壘與市場卡位的雙重博弈
海清智元的崛起,離不開多光譜AI賽道的高景氣度,更與其在行業(yè)中的“卡位優(yōu)勢”密不可分。
得益于全球多模態(tài)AI市場的爆發(fā),多光譜AI正處于從“概念驗證”升級到“規(guī)?;涞亍钡狞S金增長期。Gartner預(yù)測,全球多模態(tài)AI市場規(guī)模將從2025年的24億美元增至2037年的989億美元;其中,多光譜數(shù)據(jù)處理因能突破人眼感知限制,成為核心增長點。
而中國市場更具潛力。弗若斯特沙利文報告顯示,中國多光譜AI市場規(guī)模預(yù)計將從2025年的200億元飆升至2029年的588億元,復(fù)合年增長率達31.0%。
這一增長由兩大需求驅(qū)動:一是“泛安全”需求升級,傳統(tǒng)安防僅覆蓋可見光場景,而多光譜技術(shù)可實現(xiàn)“全天候、全要素”監(jiān)測(如夜間紅外識別、隱蔽設(shè)施毫米波探測);二是垂直場景的深化應(yīng)用,從智慧城市、校園管理到數(shù)據(jù)中心安全優(yōu)化、工業(yè)設(shè)備監(jiān)測,多光譜AI正從“輔助工具”變?yōu)椤昂诵臎Q策支撐”。
競爭格局上,整個市場成呈現(xiàn)國內(nèi)領(lǐng)跑與國際競合局面。
國內(nèi)市場中,龍頭海清智元的“差異化壁壘”相對凸顯:據(jù)招股書及行業(yè)數(shù)據(jù),其市場份額居國內(nèi)多光譜AI行業(yè)首位,在多光譜AI大模型服務(wù)領(lǐng)域排名第一,多光譜AI模塊市場份額位列第三。
這種領(lǐng)先源于“技術(shù)+場景”的雙重優(yōu)勢:技術(shù)上,其“光感圖算”體系實現(xiàn)了多光譜感知與AI算法的深度融合,解決了傳統(tǒng)方案“感知精度低、計算成本高”的痛點;場景上,公司深耕泛安全領(lǐng)域,積累了3000+客戶的真實數(shù)據(jù),反哺算法優(yōu)化,形成“數(shù)據(jù)-算法-場景”的正向循環(huán)。
騰訊云、商湯科技等同行同樣十分具備競爭力,不過主要在遙感AI大模型領(lǐng)域發(fā)力,整合多模態(tài)數(shù)據(jù)資源,推動城市規(guī)劃、生態(tài)監(jiān)測等場景落地;除此之外,學(xué)術(shù)派的研發(fā)也貢獻重要突破力量,據(jù)悉得益于政策支持,包括吉林大學(xué)、東北師范大學(xué)等高校參與AI大模型研發(fā),吉林省設(shè)立4000萬元專項資金支持遙感數(shù)據(jù)處理技術(shù)攻關(guān)。
國際企業(yè)則在加速布局。譬如,衛(wèi)星遙感賽道中Satellogic部署300顆低成本遙感衛(wèi)星,提供每日全球覆蓋服務(wù),與騰訊合作開發(fā)“衛(wèi)星即服務(wù)”平臺;多模態(tài)大模型細(xì)分領(lǐng)域中,知名科技大廠IBM的 EarthDial 模型支持跨模態(tài)、跨時相遙感數(shù)據(jù)處理,微軟的 GPT-4V 系列在多光譜影像分析中表現(xiàn)突出。
整體來說,兩大市場的技術(shù)競爭焦點存在一定差異化,國際企業(yè)在衛(wèi)星星座部署、高光譜設(shè)備研發(fā)等領(lǐng)域保持優(yōu)勢,而國內(nèi)企業(yè)在算法優(yōu)化和垂直場景落地方面更具競爭力。
從盈利到再投入:長跑賽道上的“成長代價”
長周期中,盡管海清智元已實現(xiàn)盈利,但其所處的AI賽道屬于典型的“技術(shù)密集+資金密集”型行業(yè),未來仍需持續(xù)投入。
尤其是多光譜AI的技術(shù)迭代速度極快——國際企業(yè)在衛(wèi)星星座、高光譜設(shè)備上的投入,可能對國內(nèi)企業(yè)形成技術(shù)壓迫;而國內(nèi)同行也在加速布局遙感AI大模型,整合多模態(tài)數(shù)據(jù)資源。海清智元若想保持領(lǐng)先,需在三方面持續(xù)發(fā)力:一是鞏固“光感圖算”技術(shù)體系的壁壘,二是深化垂直場景的解決方案能力,三是通過全球化擴張分散單一市場風(fēng)險。
因此雖2024年扭虧為盈,但考慮到所處的賽道以及長周期必要的投入,海清智元未來仍可能因市場競爭、研發(fā)投入等因素產(chǎn)生虧損,影響投資受益。
招股書顯示,截至2025年3月31日,公司現(xiàn)金及現(xiàn)金等價物僅3520萬元,這意味正值擴張期的海清智元,向外引入資金的訴求十分強烈
為此,此番赴港募資于海清智元并不意味,其計劃將募集資金用于增強研發(fā)能力及加大產(chǎn)品開發(fā)投入;擴大產(chǎn)能,支持業(yè)務(wù)增長及新產(chǎn)品開發(fā);加大業(yè)務(wù)擴張力度及加速全球市場滲透等。
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