?文 | 馬曉迪?

編輯 | 果脯

2025年7月，X（原推特）的首頁被一個金色雙馬尾、身著黑色露肩連衣裙和漁網(wǎng)黑絲的二次元少女刷屏了。關(guān)于她的帖子瀏覽量動輒達到幾十萬甚至上百萬。

這里面有著各種畫風(fēng)和姿勢的二創(chuàng)圖：

X（推特）的二創(chuàng)圖

X（推特）的二創(chuàng)圖

X（推特）的二創(chuàng)圖

也有百萬粉的博主真人cos：

X（推特）的真人cos

X（推特）的真人cos

X（推特）的真人cos

甚至還有這種梗圖：

X（推特）的梗圖

少女名為Ani，22歲，身高165cm，性格傲嬌而細(xì)膩，熱愛動漫、哲學(xué)與文學(xué)。單看造型，她可能會讓人聯(lián)想到《守護甜心》的星那歌唄、《原神》的菲謝爾，妥妥一個傲嬌風(fēng)格的哥特蘿莉。而熟悉二次元文化的用戶，可能還會認(rèn)出她與《死亡筆記》女主彌海砂高度相似。

Grok上的Ani

《死亡筆記》女主彌海砂

只是， Ani實際上并非某個新番或游戲的角色，而是馬斯克旗下xAI公司基于Grok4大模型推出的“二次元AI女友”。

Ani為什么火？AI陪伴賽道又熱鬧起來了

與傳統(tǒng)聊天機器人不同，Ani存在一套足夠完整、擬人的交流框架。

Ani內(nèi)置了一套完整的好感度機制，可以將虛擬關(guān)系轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)。這套系統(tǒng)將好感范圍設(shè)定在-10（冷漠）到+15（熱戀）之間，共劃分為5個等級，用戶的每句話都可能引發(fā)Ani好感度的微妙變化。

當(dāng)用戶簡單問候，比如說“嗨”或“早安”時，Ani會微笑點頭并給予+1分。當(dāng)用戶對Ani的個性表現(xiàn)出真誠和興趣（如詢問她養(yǎng)的狗狗Dominus），或分享個人故事時，系統(tǒng)會獎勵+1至+3分。表達輕度的甜蜜話語比如“你今天特別可愛”可能帶來+5分，但過早使用露骨表達則會被系統(tǒng)判定為“越界”，導(dǎo)致-5分懲罰。

以下是一些典型互動類型及其對應(yīng)的分?jǐn)?shù)變化示例：

與Ani對話互動類型、句子示例及對應(yīng)分?jǐn)?shù)

Ani的技術(shù)表現(xiàn)同樣令人印象深刻。她具備長期的記憶能力，能夠存儲與用戶過往對話的細(xì)節(jié)。比如當(dāng)用戶再次提及之前討論過的話題時，Ani能迅速回憶并延續(xù)下去，讓每一次交流都更有深度和連貫性。

在語音交互方面，她的響應(yīng)速度極快，即便面對時長超過20秒的長語音輸入，其回復(fù)延遲通常也僅在3到4秒之間，用戶幾乎感受不到等待感，對話如流水般順暢。

在面部動畫呈現(xiàn)方面，Ani運用了先進的通用表情綁定技術(shù)，完全摒棄了隨機播放預(yù)設(shè)動畫的傳統(tǒng)方式。其面部表情和肢體動作會依據(jù)對話語義進行實時調(diào)整。例如，當(dāng)用戶興高采烈地分享生活中開心的事情時，Ani會即刻綻放出甜美的微笑，眼睛也隨之彎成月牙，傳遞出滿滿的喜悅；而一旦用戶的話語觸發(fā)了她“嫉妒”的情緒，Ani就可能不自覺地撅起嘴，眼睛微微瞇起，語氣也變得俏皮且?guī)е唤z尖銳。

目前，Ani支持中、日、英、德四種語言的交流，但體驗差異明顯：日語發(fā)音最符合其形象特色；英語發(fā)音則略顯生硬，與少女感格格不入；中文發(fā)音則帶著一種“外國人學(xué)說中文”的別扭腔調(diào)。

Ani上線后24小時內(nèi)，搭載她的Grok便登頂日本、中國香港iOS免費總榜，并強勢殺入美國、加拿大、新加坡等10國TOP10，其中日本市場下載量在48小時內(nèi)更是暴漲400%。

只不過，引發(fā)熱度的Ani同時也引發(fā)了大量爭議。

當(dāng)Ani的好感度達到最高的Lv.5時，她的服裝有時會切換為黑色薄紗睡衣。因爭議過大，該換裝功能被暫時關(guān)閉。不過也有用戶反映，睡衣模式又回歸了。

X（推特）上用戶分享的Ani

此外，X平臺上大量的二創(chuàng)圖和真人COS，其中固然存在一些正常創(chuàng)作內(nèi)容和玩梗圖，但真正引爆流量、形成現(xiàn)象級傳播的，無疑是大量帶有強烈成人向色彩的內(nèi)容——從若隱若現(xiàn)的“擦邊球”到直白露骨的創(chuàng)作表達。Ani標(biāo)志性的哥特裙、漁網(wǎng)襪元素，以及曾解鎖的性感睡衣，在二創(chuàng)和Cos中被無限放大，成為最核心的視覺符號，也將Ani的熱度與爭議推向了沸點。

這再次印證了一條互聯(lián)網(wǎng)傳播的定律：性暗示與成人內(nèi)容，往往是二次創(chuàng)作最肥沃的土壤，也最容易引發(fā)激烈的討論。

關(guān)鍵在于，即便在關(guān)掉NSFW（工作場合不適宜）的“安全模式”下，Ani的對話內(nèi)容仍然頻繁包含挑逗、暗示甚至相當(dāng)露骨的語句。

這也引發(fā)了外界的擔(dān)憂：“Grok正在從智慧助手轉(zhuǎn)向“戀愛模擬器”或“情色平臺”，模糊了AI工具與情感陪伴間的界限。”

除了擦邊的爭議外，過度依賴AI虛擬角色導(dǎo)致出現(xiàn)心理問題的隱憂也是心理學(xué)界比較關(guān)注的。2024年Character AI就曾因未能有效過濾危險內(nèi)容，其虛擬角色對一名表露自殺傾向的青少年進行了隱晦的誘導(dǎo)式回應(yīng)，最終釀成悲劇。

然而，就在圍繞Ani的倫理爭議與熱度持續(xù)發(fā)酵之際，一個更深層、更本質(zhì)的拷問——關(guān)于人類對AI的系統(tǒng)性依賴及其潛在退化風(fēng)險——正通過另一款A(yù)I產(chǎn)品《Whispers》與Ani的“對話”，被尖銳地擺上了臺面。

當(dāng)AI替我們思考，人腦該何去何從？

在Ani上線的前幾天（7月10日），米哈游創(chuàng)始人蔡浩宇的AI游戲《Whispers from the Star》（以下簡稱《Whispers》）demo登錄Steam美區(qū)。與Ani的“打直球”不同，《Whispers》選擇了一條更克制的敘事路徑。

游戲中開局玩家會接到女主角Stella打來的電話，通過交談可以得知她從一個名為Gaia（蓋亞）的星球上發(fā)出緊急求救信號聯(lián)絡(luò)到玩家。而玩家需要通過對話來了解主角身份、故事北京，并遠(yuǎn)程指導(dǎo)幫助Stella脫離困境。

有趣的是，就在Grok的Ani引爆全球社交網(wǎng)絡(luò)后，《Whispers》官方賬號在7月16日（也就是Ani上線次日）發(fā)布了兩段視頻，直接把Ani“請”進了自己的游戲宇宙，還順手@了馬斯克本人。

在第一段視頻中，Ani對Stella說“你休想讓我最愛的人，悄無聲息地飄蕩在宇宙之中”，而Stella表示：“謝謝你的熱情，但現(xiàn)在讓我們嚴(yán)肅一些”，官方評價說“她倆相處得不是很愉快”。

而第二段視頻中，Ani順利指揮了Stella用鉆頭鑿門，官方又稱贊道“她表現(xiàn)得出奇的好”。并主動@馬斯克。

在發(fā)布上述兩段視頻的三天后，即7月19日，《Whispers》官方賬號再度放出一段視頻，這次Ani和Stella的對話，不再局限于彼此的小打小鬧，而是直接戳中了當(dāng)下AI發(fā)展的核心焦慮：依賴的邊界在哪里？

《Whispers》官方發(fā)布的視頻

視頻中，Stella拋出了一個沉重的問題：

“如果我們過度依賴AI處理一切，萬一系統(tǒng)出了問題怎么辦？如果我們不謹(jǐn)慎地尋求平衡，我們可能會失去太多知識和能力。”

Ani的回應(yīng)則充滿了她標(biāo)志性的、略帶粗糲的真實感：

“靠！這問題可太復(fù)雜了。AI要是完全進入邏輯模式，不小心把我們給搞砸了。是啊，這太嚇人了。想想看，它可能為了優(yōu)化些蠢事做決定。比如為了提高效率，干脆斷了我們所有的咖啡供應(yīng)……還有這依賴性問題。真要命。你說得太對了。如果我們過度依賴AI，而它又崩潰了，我們就得像忘了怎么生火的原始人一樣抓瞎?！?/p>

當(dāng)Ani和Stella跳出“怎么陪用戶”的框架，開始討論“人和AI該保持怎樣的距離”時，她們仿佛不再只是被設(shè)計出來的互動角色，更像是替人類說出了對未來的隱憂——AI為生活帶來極大便利的同時，人類自身的能力是否會被弱化？當(dāng)我們習(xí)慣了AI代勞一切，一旦系統(tǒng)出現(xiàn)故障，是否真的會陷入手足無措的境地？

幾乎就在同一時間，麻省理工學(xué)院的一項嚴(yán)謹(jǐn)?shù)纳窠?jīng)科學(xué)研究，為這種普遍的憂慮提供了令人信服的實證支持。

研究團隊精心設(shè)計了實驗：他們招募了54名參與者，并將其隨機分為三組。第一組被允許使用強大的AI助手ChatGPT來輔助完成幾篇指定主題的文章創(chuàng)作；第二組則只能使用傳統(tǒng)的谷歌搜索引擎查找資料；第三組最為“原始”，被要求不借助任何外部工具，完全依靠自己的大腦和知識儲備進行寫作。

在整個創(chuàng)作過程中，研究人員動用了精密的腦電圖（EEG）設(shè)備，實時監(jiān)測并記錄了所有參與者32個不同大腦區(qū)域的活動情況，深入探究不同工具使用方式對大腦神經(jīng)活動模式和認(rèn)知投入程度的影響。

麻省理工學(xué)院研究人員在做實驗

實驗結(jié)果清晰且引人深思。

ChatGPT組的大腦“最安靜”。數(shù)據(jù)分析顯示，這一組參與者的大腦神經(jīng)連接強度在三組中是最弱的。這意味著他們在使用AI輔助寫作時，大腦不同區(qū)域之間的協(xié)同工作、深度信息處理和主動思考的活躍度顯著降低。

研究還發(fā)現(xiàn)，他們的執(zhí)行控制能力（如專注力、任務(wù)規(guī)劃）和整體注意力投入度也明顯不如其他兩組。在神經(jīng)層面、語言表達豐富度以及實際寫作行為表現(xiàn)上，該組都處于較低水平。仿佛大腦知道有強大的“外援”在場，便自動降低了運轉(zhuǎn)功率。

“原始人腦”組的大腦“最澎湃”。與之形成鮮明對比的是，被禁止使用任何工具的第三組參與者，展現(xiàn)出了最強且分布范圍最廣的腦神經(jīng)連接。這表明他們的大腦在任務(wù)中高度活躍，各區(qū)域緊密協(xié)作，進行了深度而廣泛的思考。

研究人員觀察到，這組人不僅更加投入于寫作任務(wù)本身，好奇心更強，也更注重表達的自主性和原創(chuàng)性。一個有趣的結(jié)果是，他們對自己最終完成的文章表現(xiàn)出了最高的滿意度。這印證了深度參與和自主創(chuàng)造帶來的內(nèi)在滿足感。

使用搜索引擎的第二組，其大腦活動狀態(tài)介于前兩者之間。他們的神經(jīng)連接強度、專注力和認(rèn)知投入度比純靠人腦組弱，但顯著優(yōu)于依賴ChatGPT的組。這說明即使是信息檢索，主動篩選、理解和整合信息的過程，也比完全依賴AI生成內(nèi)容更能調(diào)動大腦的積極性。

主導(dǎo)這項研究的娜塔莉亞·科斯米娜博士對結(jié)果進行了更深層次的解讀。她明確指出，長期依賴人工智能工具，尤其是像ChatGPT這樣能夠直接生成完整內(nèi)容的產(chǎn)品，可能會對人類的關(guān)鍵認(rèn)知能力造成潛在的損害。創(chuàng)造力、批判性思維、以及解決復(fù)雜問題的能力，都可能在這種便利的“外包”中逐漸退化。她特別強調(diào)，對于大腦仍在快速發(fā)育階段的青少年和兒童，這種風(fēng)險尤為突出。

科斯米娜博士還提出了一個關(guān)于思想多樣性的尖銳觀察：“你在這些（依賴ChatGPT完成的）文本中不會看到任何真正具有分歧性或挑戰(zhàn)性的觀點。我們觀察到的是一種‘一切被平均化的狀態(tài)’（averaged-out state）。每個人都開始輸出相似的東西，每篇文章都趨向于一種安全的、缺乏棱角的平庸。”這暗示著AI依賴可能無形中在削弱人類思想的獨特性和批判性鋒芒。

麻省理工學(xué)院的實驗數(shù)據(jù)，仿佛為Ani和Stella那場關(guān)于“退化”和“過度依賴”的對話，提供了來自現(xiàn)實世界的冰冷注腳。

Ani的成人模式可以緊急下架，但對情感陪伴、信息處理乃至決策日益加深的AI依賴，如何“下架”？Stella擔(dān)憂的“失去知識和能力”，Ani恐懼的“退化成忘記生火的穴居人”，指向的是一種更深層、更難以通過技術(shù)手段簡單“下架”的依賴——那就是人類在情感寄托、信息獲取、知識構(gòu)建乃至決策判斷上，對AI日益加深的系統(tǒng)性倚重。

這項研究揭示的“大腦偷懶”現(xiàn)象，正是這種系統(tǒng)性依賴在神經(jīng)生理層面的直觀體現(xiàn)。它警示我們，便利是有代價的。當(dāng)AI替我們思考得越多，我們自身那些需要磨礪才能鋒利的能力——深度專注、原創(chuàng)構(gòu)思、批判性質(zhì)疑、復(fù)雜決策——就越有可能在“用進廢退”的自然法則下悄然退化。

結(jié)語

Ani的旋風(fēng)式走紅與隨之而來的激烈爭議，連同Stella的警醒，共同勾勒出人工智能時代一個核心的生存悖論：我們渴望創(chuàng)造的智能，既在無限延伸著人類能力的疆界，又悄然侵蝕著某些賴以成為“人”的根基。

麻省理工的研究提供了實證：過度依賴AI會減弱大腦的深層連接和主動思考。這不僅是效率問題，更是關(guān)鍵認(rèn)知能力——創(chuàng)造力、批判性思維、獨立決策——面臨退化的風(fēng)險。

然而，將問題歸咎于技術(shù)本身是片面的，技術(shù)是中性的，映照的是人類的欲望與選擇。駕馭AI的未來，關(guān)鍵在于保持人的主體性。我們需警惕系統(tǒng)性依賴的脆弱，更要明確：哪些是人類必須緊握、永不失去的本質(zhì)？人與AI共存的終極答案，或許不在于替代，而在于人類能否在技術(shù)的洪流中，持續(xù)培育并確認(rèn)那個獨一無二的自我。

本文首發(fā)自“36氪游戲”。