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別盯著GPT-5了,這才是AI背后最可怕的真相!

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民智編譯

導(dǎo)語:

8月初,OpenAI推出了最新的GPT-5模型,再次升級(jí)了旗艦大型語言模型。截至目前,OpenAI的市場(chǎng)估值已達(dá)3000億美元,每周活躍用戶超過7億。然而,人工智能在為發(fā)達(dá)國家?guī)斫?jīng)濟(jì)紅利的同時(shí),也進(jìn)一步加劇了全球南北之間的數(shù)字鴻溝。在中美人工智能競(jìng)賽加劇的背景下,全球南方國家被迫在中美之間選邊站隊(duì)。本文從地緣戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)下的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀切入,分析了全球南方國家面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,并為加強(qiáng)美—全球南方科技伙伴關(guān)系提供了政策建議。

本文編譯自美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心(CSIS, Center for Strategic and International Studies,CSIS)政策,原標(biāo)題為《地緣戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)下的全球南方人工智能創(chuàng)新(AI Innovation in the Global South amid Geostrategic Competition),作者分別是諾姆·昂格(Noam Unger)和瑪?shù)铝铡溈巳R恩(Madeleine McLean)。文章略有刪改,僅代表作者觀點(diǎn),供讀者思考,與公眾號(hào)立場(chǎng)無關(guān)。如有侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系刪除。

AI現(xiàn)狀:萬億盛宴還是數(shù)字深淵

近年來,生成式人工智能發(fā)展迅速,對(duì)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。為推動(dòng)人工智能的發(fā)展,各國政府和私營部門投入了數(shù)十億美元進(jìn)行研發(fā)、增強(qiáng)算力,吸引優(yōu)秀人才。同時(shí),人工智能的經(jīng)濟(jì)利潤也高達(dá)數(shù)萬億美元。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)預(yù)測(cè),人工智能將在2030年前為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)19.9萬億美元。


然而,世界無法平等地受惠于人工智能帶來的經(jīng)濟(jì)紅利。當(dāng)前,美國、中國和歐洲同世界其他地區(qū)之間的數(shù)字鴻溝日益加劇。若發(fā)展趨勢(shì)持續(xù),預(yù)計(jì)到2030年,拉丁美洲將僅獲得全球AI經(jīng)濟(jì)利益的3%,亞洲的發(fā)達(dá)國家(不包括中國)將獲得6%,而非洲、大洋洲及其他亞洲市場(chǎng)(不包括中國)合計(jì)將僅獲得8%的經(jīng)濟(jì)利益。

當(dāng)前,人工智能的發(fā)展引發(fā)了多個(gè)領(lǐng)域的激烈討論:

1)少數(shù)全球北方發(fā)達(dá)國家主導(dǎo)AI發(fā)展的影響

人工智能的核心原則,如透明度、問責(zé)制、公平性和可解釋性,主要由七國集團(tuán)(G7)倡導(dǎo)。人工智能大多反映以全球北方少數(shù)發(fā)達(dá)國家為主體的觀點(diǎn)、語言和意識(shí)形態(tài),缺乏全球南方視角,因此在輸出內(nèi)容時(shí)可能帶有偏見。

2) 開源技術(shù)彌合鴻溝所帶來的機(jī)遇

開源具有的大眾協(xié)同、開放共享、持續(xù)創(chuàng)新等特點(diǎn),能夠繞過初期算力構(gòu)建和初步訓(xùn)練模型,讓參與者直接參與到領(lǐng)先技術(shù)應(yīng)用。通過利用開源技術(shù),全球南方國家能夠節(jié)約人工智能的發(fā)展成本,同時(shí)滿足發(fā)展人工智能的本地化需求。


3) 開源帶來的國家安全與濫用風(fēng)險(xiǎn)

據(jù)《2021開源安全與風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì),84%的代碼庫至少存在一個(gè)漏洞,且漏洞的比例逐年增加。開源網(wǎng)安Source Check工具掃描結(jié)果更是顯示,53.8%的熱門開源項(xiàng)目均存在超危風(fēng)險(xiǎn)。因此,開源并不等同于自由放任;風(fēng)險(xiǎn)防范至關(guān)重要。甚至有分析指出,在技術(shù)高濫用風(fēng)險(xiǎn)下,“不做”可能是更優(yōu)解。

4) 中美競(jìng)爭(zhēng)對(duì)未來科技創(chuàng)新的影響

當(dāng)前,中美互相將對(duì)方視為影響本國人工智能發(fā)展關(guān)鍵外部行為體。兩國競(jìng)爭(zhēng)的加劇,可能割裂全球技術(shù)生態(tài),形成中美兩套技術(shù)體系,阻礙知識(shí)共享與技術(shù)交流,從而重演全球5G進(jìn)程受阻的局面,拖慢全球人工智能發(fā)展節(jié)奏。


中美AI競(jìng)賽:絞殺與求生

中美在人工智能發(fā)展中處于世界領(lǐng)先地位。2024 年,美國私營部門在人工智能領(lǐng)域的投資高達(dá) 1091 億美元,截止目前,主要位于中美的100 家公司約占企業(yè)人工智能研發(fā)支出的 40%。其中最大的幾家科技公司——蘋果、英偉達(dá)和微軟——各自的市值均約等于非洲的國內(nèi)生產(chǎn)總值。這意味著,有能力投資人工智能的國家擁有中低收入國家無法比擬的資金支持。


然而,美國一直利用出口管制,試圖限制他國人工智能發(fā)展。從拜登政府的“人工智能擴(kuò)散規(guī)則”到特朗普政府的《美國人工智能行動(dòng)計(jì)劃》,特朗普雖宣稱采取更“商業(yè)化”的技術(shù)政策,但仍保留了拜登政府的大部分出口管制。

美國的出口管制和高昂AI技術(shù)部署成本,為中國在中低收入國家中提高吸引力帶來了契機(jī)。當(dāng)前,美國的人工智能出口管制存在漏洞。其中,DeepSeek的R1模型是一個(gè)關(guān)鍵案例。它與2024年最先進(jìn)的美國模型技術(shù)相當(dāng),卻僅用 2048 張 H800 芯片就完成與美國GPT 10萬塊高性能芯片同等水平的算力訓(xùn)練,成本也僅為其二十分之一,為發(fā)展中國家的“低成本對(duì)標(biāo)”提供了重要啟示。


DeepSeek的成功或許是中國向世界釋放的一大信號(hào):中國可以成為人工智能創(chuàng)新的替代市場(chǎng),且有能力同中低收入國家人工智能發(fā)展達(dá)成技術(shù)合作。

同時(shí),為擺脫對(duì)西方技術(shù)的依賴,中國正付諸實(shí)際行動(dòng):大力投資建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中心、加強(qiáng)算力部門,提高自主芯片研發(fā)能力。中國還通過聯(lián)合主辦《人工智能能力建設(shè)普惠計(jì)劃》,積極倡導(dǎo)“數(shù)字絲綢之路”,加強(qiáng)同全球南方在AI方面的合作,展現(xiàn)在前沿事務(wù)上的打過領(lǐng)導(dǎo)力。

全球南方:困境與抉擇

目前,中低收入國家正處于發(fā)展的十字路口:要么采用美國體系,要么選擇中國作為替代方案。一方面,美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),使其成為全球南方國家尋求技術(shù)合作時(shí)一個(gè)不可忽視的選項(xiàng),為建立伙伴關(guān)系奠定了基礎(chǔ)。但另一方面,這種優(yōu)勢(shì)能否真正轉(zhuǎn)化為平等的“互利”關(guān)系,而非一種新的技術(shù)依賴,則深度考驗(yàn)著雙方的戰(zhàn)略選擇。

若全球南方國家同美國合作,則會(huì)面臨著高昂的部署成本和美國出口管制外溢效應(yīng)的雙重壓力。相比之下,中國則為全球南方國家提供了“物美價(jià)廉”的替代方案


值得注意的是,全球南方國家在AI領(lǐng)域的選擇已遠(yuǎn)不止是技術(shù)路徑的取舍,更會(huì)對(duì)國際地緣政治格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響;同時(shí),在此背景下,它們的集體走向,實(shí)質(zhì)上構(gòu)成了中美兩國軟實(shí)力與影響力競(jìng)爭(zhēng)的核心競(jìng)技場(chǎng)。

開源:爭(zhēng)議與潛力

開源模型是指公開架構(gòu)、代碼或數(shù)據(jù),允許用戶在一定限制內(nèi)下載、修改和應(yīng)用的模型。例如,用戶可在Llama 和 Mistral 的開放基礎(chǔ)平臺(tái)中查看、修改和應(yīng)用模型,來滿足自身需求,而封閉模型如ChatGPT則限制了訪問模型代碼和數(shù)據(jù)。

目前,對(duì)于開源人工智能的觀點(diǎn)尚存分歧。支持者認(rèn)為,開源人工智能的透明性,有助于降低開發(fā)門檻,推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。開源模型可以繞過算力構(gòu)建和初步訓(xùn)練,節(jié)約開發(fā)資金,適應(yīng)當(dāng)?shù)鼗枨?,為更多用戶提供使用機(jī)會(huì)。此外,開源模型還能吸引來自不同背景的開發(fā)者群體進(jìn)行測(cè)試,減少漏洞和故障。


然而,反對(duì)者指出,開源模型面臨安全風(fēng)險(xiǎn)。惡意行為者可能將模型服務(wù)于不良活動(dòng),如制造深度偽造視頻或策劃復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊。此外,開源模式可能被戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)者所利用,提升自身能力從而加速其技術(shù)追趕的步伐。

需要注意的是,由于開發(fā)者通常出于經(jīng)濟(jì)利益,對(duì)最先進(jìn)的技術(shù)保密,開源模型在時(shí)間和處理能力上通常落后于封閉模型。目前,盡管時(shí)間差(約15個(gè)月)依然明顯,但在運(yùn)算能力上的差距已逐漸縮小。

自救之路?

全球南方國家的人工智能發(fā)展面臨構(gòu)建成本高昂、基礎(chǔ)設(shè)施有限等諸多挑戰(zhàn)。

人工智能模型構(gòu)建成本高昂,且還在不斷上升——在過去九年中,前沿人工智能模型的成本每年約增長兩到三倍。

同時(shí),全球南方國家缺乏基礎(chǔ)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和能源——穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)接入、智能手機(jī)和計(jì)算機(jī)等數(shù)字技術(shù),以及持續(xù)的電力供應(yīng)。在撒哈拉以南非洲,由于數(shù)字鴻溝的存在,僅有四分之一人口能夠訪問互聯(lián)網(wǎng)。與此同時(shí),高達(dá)29%的移動(dòng)設(shè)備使用性別差距,意味著大量女性因?yàn)橄到y(tǒng)性的障礙被排斥在數(shù)字技術(shù)的使用之外。


在此背景下,開源模型為中低收入國家人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了發(fā)展機(jī)遇。開源模型讓發(fā)展中國家繞過了從零開始構(gòu)建人工智能技術(shù),有利于節(jié)約成本。

此外,通過在現(xiàn)有模型基礎(chǔ)上建設(shè)專用設(shè)施并進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練,發(fā)展中國家能夠?qū)⑷斯ぶ悄芙鉀Q方案應(yīng)用于本地需求。以農(nóng)業(yè)發(fā)展為例,農(nóng)業(yè)占非洲勞動(dòng)力的42%至48%,平均占GDP的17%。考慮到非洲國家面臨著資源匱乏、天氣預(yù)測(cè)精度較低和生產(chǎn)力低下等多重挑戰(zhàn),人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案,如作物監(jiān)控、天氣預(yù)報(bào)和害蟲管理,有利于優(yōu)化農(nóng)業(yè)實(shí)踐、提高產(chǎn)量,增強(qiáng)應(yīng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力。


全球南方國家重視開源人工智能的治理,積極制定相關(guān)人工智能發(fā)展規(guī)劃和監(jiān)管框架。有數(shù)據(jù)顯示,2024年發(fā)布的12個(gè)新的人工智能戰(zhàn)略中,有超過一半來自中低收入國家,展現(xiàn)了全球南方人工智能的發(fā)展。

其中,肯尼亞和尼日利亞是全球南方人工智能建設(shè)的代表國家。這兩國的企業(yè)家通過公私合作、建設(shè)本地創(chuàng)新中心、以及部署開源人工智能模型,提供了本土化的人工智能解決方案。

同時(shí),為提高公眾認(rèn)知、數(shù)字素養(yǎng)和協(xié)作能力,兩國政府近期都建立了人工智能知識(shí)中心。其中肯尼亞政府同聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署和微軟合作,創(chuàng)建了“數(shù)字與人工智能技能中心”,意在通過公私合作和本地技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的強(qiáng)化,促進(jìn)數(shù)字包容。

目前,憑借規(guī)范的監(jiān)管和法律框架,數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資,肯尼亞已成為非洲大陸的數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)者。同樣,為促進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療和教育等重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用,6月初,尼日利亞政府也建立了“尼日利亞人工智能擴(kuò)展中心”。


重構(gòu)信任

人工智能技術(shù)在美國與發(fā)展中國家建立伙伴關(guān)系、增強(qiáng)影響力方面,發(fā)揮著重要作用。然而,由于美國國際開發(fā)署(USAID)的解構(gòu),當(dāng)前美國在人工智能國際合作和治理改革的能力受到限制。在幫助發(fā)展中國家構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng)時(shí),美國的政策制定者應(yīng)考慮以下建議:

1)合作治理與監(jiān)管

美國政府應(yīng)與私營部門、發(fā)展中國家共同制定安全且透明的人工智能監(jiān)管框架。目前,美國新人工智能行動(dòng)計(jì)劃缺乏發(fā)展中國家視角??绮块T合作制定監(jiān)管框架,不僅有利于保障個(gè)人權(quán)利,也能夠?yàn)橥赓Y發(fā)展提供有利環(huán)境。


2) 技能共享

美國應(yīng)當(dāng)通過公私合作、教育交流及直接投資,向其他國家輸出技術(shù)與經(jīng)驗(yàn),助力全球AI發(fā)展。Meta與IBM發(fā)起的“人工智能聯(lián)盟”是一個(gè)重要例子。該聯(lián)盟包括來自23個(gè)國家的140多位成員,以非正式方式塑造了國際人工智能規(guī)范,促進(jìn)創(chuàng)新。

3) 開源安全擴(kuò)散

美國在開發(fā)和應(yīng)用開源人工智能中,應(yīng)兼顧創(chuàng)新推動(dòng)與風(fēng)險(xiǎn)防控。為預(yù)防風(fēng)險(xiǎn),美國應(yīng)在國際上擴(kuò)散與其國內(nèi)的《人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理框架》類似框架,建立信任和安全基準(zhǔn),促進(jìn)更負(fù)責(zé)的開源人工智能。

4) 推動(dòng)全球南方人工智能融資

美國增加對(duì)全球南方國家的人工智能創(chuàng)新和基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目的投資,有利于促進(jìn)全球南方國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而逐步減少對(duì)美國經(jīng)濟(jì)援助的依賴。諸如《美印加速人工智能基礎(chǔ)設(shè)施路線圖》等公私伙伴關(guān)系和倡議,增強(qiáng)了公民數(shù)字素養(yǎng),完善了人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為當(dāng)?shù)貛砹藬?shù)百萬美元的經(jīng)濟(jì)收益。


結(jié)語

在全球范圍內(nèi)建立強(qiáng)大、包容且民主的人工智能生態(tài)系統(tǒng),確保技術(shù)紅利能夠惠及更多的人,符合全球國家的利益。然而,發(fā)展中國家在將人工智能融入日常生活,解決特定問題等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn),如果不加以解決,數(shù)字鴻溝可能會(huì)進(jìn)一步加劇。

當(dāng)前,人工智能在醫(yī)療、教育、金融普惠、制造業(yè)等多個(gè)國際發(fā)展領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。對(duì)美國和其他發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言,這需要一種根本性的視角轉(zhuǎn)變:將全球南方視為平等的合作伙伴,共同塑造一個(gè)更安全、更普惠的AI未來。

整理:李雨函

編務(wù):黃楚瀅

責(zé)編:邵逸飛 梁雨迪

圖片來源:網(wǎng) 絡(luò)


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