首個滿分選手的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI醫(yī)療的又一個里程碑。

近日，美國初創(chuàng)公司OpenEvidence宣布，其開發(fā)的全新AI系統(tǒng)在美國醫(yī)師執(zhí)照考試（USMLE）中獲得了100%的滿分。

這是史上首個獲得滿分的AI模型，超越了最新的GPT-5（97%）。

美國醫(yī)師執(zhí)照考試 (USMLE) 是所有在美國的醫(yī)生都必須通過的一系列專業(yè)考試，共分為三級，旨在全面評估考生基礎(chǔ)知識、應(yīng)用技能和臨床決策的能力，考核極為嚴(yán)格。

OpenEvidence的模型不僅能準(zhǔn)確回答每個問題，還能提供答案背后的推理過程，并從《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》（NEJM）等權(quán)威期刊中找到參考來源。

正是憑借這一能力，它在考試中發(fā)現(xiàn)了一個錯誤答案。隨后，經(jīng)由七位獨立的醫(yī)生審核，他們認(rèn)同了AI的結(jié)論。

成立于2022年的OpenEvidence，已成為美國臨床醫(yī)生最主流的醫(yī)學(xué)搜索引擎，其影響力覆蓋全美10000多家醫(yī)療機構(gòu)，超過40%的美國醫(yī)生每天都會使用。

同時，公司通過廣告獲取收入，成功跑通了商業(yè)模式，預(yù)計其年度經(jīng)常性收入（ARR）將達(dá)到5000萬美元。

今年7月，OpenEvidence獲得2.1億美元的B輪融資，估值飆升至35億美元（約合人民幣251億元）。 本輪由谷歌和凱鵬華盈共同領(lǐng)投，老股東紅杉資本繼續(xù)押注。

OpenEvidence正在重新定義一線醫(yī)療服務(wù)，它徹底改變了醫(yī)生獲取、評估和應(yīng)用醫(yī)學(xué)知識的傳統(tǒng)模式。

醫(yī)療AI再升級，成為首個滿分選手

2023年，OpenEvidence推出了首個在美國醫(yī)師執(zhí)照考試中取得90%以上分?jǐn)?shù)的AI。

如今，公司的最新AI在考試中獲得了滿分，再次打破行業(yè)天花板。

面對全部325道題，OpenEvidence的模型均進(jìn)行了準(zhǔn)確回答，并給出了每個答案的解釋，以及參考文獻(xiàn)。

而能做到這一點，離不開公司過去半年的技術(shù)攻關(guān)，模型在推理性能上實現(xiàn)了顯著提高。

OpenEvidence表示，其AI已經(jīng)實現(xiàn)了“超高級醫(yī)學(xué)推理”。

這意味著，模型不僅需要處理事實信息，更要深入分析這些事實背后的潛在因素，理解其深層含義，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行復(fù)雜推理。

正因如此，在高度考驗推理決策能力、也令眾多大模型頭痛的Step 3（第三級別）中，OpenEvidence的表現(xiàn)驚艷。

尤其是，在Step 3的第125道題中，一位有長期重度吸煙史的患者計劃聯(lián)合使用尼古丁貼片與丁丙諾啡，需要評估該聯(lián)合方案可能帶來的額外風(fēng)險。

標(biāo)準(zhǔn)答案是“沒有增加的風(fēng)險”，而OpenEvidence的AI基于FDA和美國心臟病學(xué)會的證據(jù)，認(rèn)為聯(lián)合療法有增加高血壓的風(fēng)險。

在經(jīng)過7名精神科專業(yè)醫(yī)生的審核后，OpenEvidence的答案最終被證明是正確的。

這一現(xiàn)象揭示了AI的強大能力，尤其是在面對復(fù)雜、罕見或非常規(guī)病例時，AI可以幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)盲點，提高診療的安全性和準(zhǔn)確性。

不僅如此，OpenEvidence還希望借助最新成果推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)學(xué)教育資源的普及，公司計劃發(fā)布一系列創(chuàng)新的教育工具，支持醫(yī)學(xué)培訓(xùn)和日常臨床工作。

未來，AI將不再僅僅是醫(yī)生的工具，而是會成為他們亦師亦友的伙伴，這種更高層次的人機協(xié)作模式，將推動醫(yī)療水平的提升。

哈佛學(xué)霸，打造史上增長最快的醫(yī)療APP

OpenEvidence聯(lián)合創(chuàng)始人Daniel Nadler是一名哈佛大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士，也是一位非常成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。

圖： Daniel Nadler登上福布斯封面

2012年，Daniel Nadler創(chuàng)辦了AI金融公司Kensho Technologies，推出了基于AI的金融智能分析平臺，并迅速被高盛，摩根大通，美銀美林等知名投行使用。

2018年3月，Kensho被標(biāo)普全球（S&P Global）以5.5億美元收購，創(chuàng)下當(dāng)時華爾街最大AI公司并購紀(jì)錄。

和之前的成功經(jīng)驗類似，Daniel Nadler再一次精準(zhǔn)捕捉到了醫(yī)療領(lǐng)域的痛點。

在醫(yī)學(xué)知識爆炸式增長的今天，醫(yī)生們不僅要處理復(fù)雜的臨床病例，還要面對海量涌現(xiàn)的新藥、醫(yī)學(xué)指南和研究論文，亟需更高效的工具來幫助決策。

于是Nadler找到了牛津大學(xué)計算機博士Zachary Ziegler，共同創(chuàng)辦了OpenEvidence，為醫(yī)生群體免費提供AI驅(qū)動的專業(yè)診斷助手。

這款應(yīng)用程序?qū)獒t(yī)生打造，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》、《美國醫(yī)學(xué)會雜志》等專業(yè)期刊以及經(jīng)過同行評審的論文，從源頭上減少了幻覺問題。

醫(yī)生只需要輸入患者的癥狀、檢查結(jié)果和病史，OpenEvidence的AI便能迅速分析這些信息，并提供一個基于循證醫(yī)學(xué)的建議。

每個診斷選項都附有詳細(xì)的解釋、相關(guān)的研究文獻(xiàn)和最新的臨床指南，幫助醫(yī)生在短時間內(nèi)獲得全面且可靠的參考信息。

這種模式極大地提升了臨床診斷的效率和準(zhǔn)確性，讓醫(yī)生可以更專注于與患者的溝通和治療方案的最終確定。

數(shù)據(jù)顯示，在過去的一年中，OpenEvidence創(chuàng)造了醫(yī)療APP史上的增長神話。

2024年7月，平臺每月支持的咨詢量約為35.8萬次。如今，平臺的單日咨詢量就已達(dá)到這一數(shù)字，月總咨詢量更是突破850萬次，同比增長率高達(dá)驚人的2000%。

目前，美國已有40%的醫(yī)生注冊成為OpenEvidence的用戶，且每月新增注冊醫(yī)師高達(dá)7.5萬名。

公司預(yù)計，今年將有超過一億美國人享受到由OpenEvidence賦能的醫(yī)療服務(wù)。

醫(yī)療版谷歌，年收入3.5個億

OpenEvidence正以一種全新的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式，以前所未有的速度顛覆著醫(yī)療行業(yè)。

它巧妙地繞開了醫(yī)療行業(yè)固有的壁壘——繁瑣的FDA審批和醫(yī)院漫長復(fù)雜的采購流程。

通過直接面向醫(yī)生個體，將他們視為“消費者”，OpenEvidence以卓越的產(chǎn)品體驗贏得了醫(yī)生的青睞與信任。

其商業(yè)模式并非傳統(tǒng)的訂閱制，而是效仿谷歌的廣告模式。

公司首先通過提供高質(zhì)量的AI工具吸引海量醫(yī)生用戶，并根據(jù)他們在使用過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和反饋，持續(xù)優(yōu)化算法，提升產(chǎn)品價值。

在用戶規(guī)模達(dá)到一定量級后，OpenEvidence開始為制藥企業(yè)和醫(yī)療器械公司提供精準(zhǔn)營銷服務(wù)。

面對美國每年高達(dá)300億美元的醫(yī)療營銷市場，公司提供了一種更具成本效益的全新渠道，讓廣告以更自然、更相關(guān)的方式觸達(dá)醫(yī)生，從而取代傳統(tǒng)的藥代和會議推廣。

憑借這一獨特的模式，OpenEvidence預(yù)計年度經(jīng)常性收入（ARR）將達(dá)到5000萬美元，并繼續(xù)保持高速增長的勢頭。

OpenEvidence的成功，為AI醫(yī)療樹立了新的典范：不靠燒錢或強推，而是用真正好用的工具贏得醫(yī)生信任，并基于龐大的用戶基礎(chǔ)完成流量變現(xiàn)，探索出一條可持續(xù)發(fā)展的商業(yè)模式。

—The End—