出品|虎嗅科技組
作者|SnowyM
編輯|陳伊凡
頭圖|Amos的領(lǐng)英
“AI原生100”是虎嗅科技組推出針對(duì)AI原生創(chuàng)新欄目,這是本系列的第「13」篇文章。
3個(gè)人和20多個(gè)AI Agent、60天、準(zhǔn)備一年內(nèi)實(shí)現(xiàn)3000萬美元年收入。
這是一場基于生成式AI大膽的“商業(yè)實(shí)驗(yàn)”,來自一家以色列的AI公司——Swan AI,將這句話寫在了自己的官網(wǎng)上。
與硅谷“快速擴(kuò)張、瘋狂招人”的傳統(tǒng)劇本不同,這家公司選擇了一種極簡的組織方式,少數(shù)人+AI Agent的團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)一套完全自動(dòng)化的銷售系統(tǒng),并成功在2個(gè)月時(shí)間搞定了71個(gè)B端客戶。
毫無疑問,AI正在從根本上改變創(chuàng)業(yè)的可能性邊界。
硅谷最大孵化器YC的CEO Gary Tan表示,過去中位數(shù)創(chuàng)業(yè)公司就是構(gòu)建能力不足,但如今,可以通過AI輔助工具,大幅降低編程門檻,讓技術(shù)能力有限的創(chuàng)業(yè)者,也可以快速構(gòu)建產(chǎn)品。Gary發(fā)現(xiàn),YC的初創(chuàng)企業(yè)中,有四分之一企業(yè),95%的代碼是由AI編寫的,初創(chuàng)企業(yè)可以用不到10人的團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)高達(dá)1000萬美元的收入。
與此同時(shí),對(duì)于售前GTM的行業(yè),也因?yàn)锳I正在發(fā)生轉(zhuǎn)型。(虎嗅注:售前 GTM,Go-To-Market,即上市策略。其是指在產(chǎn)品正式推向市場并進(jìn)入銷售環(huán)節(jié)之前,圍繞 “如何讓目標(biāo)客戶認(rèn)識(shí)、理解并產(chǎn)生購買意向” 所制定的一系列策略與執(zhí)行動(dòng)作。它聚焦于售前階段的市場滲透、客戶教育和需求喚醒,為后續(xù)的銷售轉(zhuǎn)化鋪平道路。)
硅谷風(fēng)投機(jī)構(gòu)UpHonest Capital 投研團(tuán)隊(duì)告訴虎嗅,如今,在這個(gè)行業(yè)銷售質(zhì)量的重要性大于銷售數(shù)量,因?yàn)锳I最擅長的是批量規(guī)?;ぷ?,可以解鎖更多數(shù)據(jù)價(jià)值,所以在AI時(shí)代拼數(shù)量意義不大,更關(guān)鍵的是實(shí)現(xiàn)潛在客戶的轉(zhuǎn)化。
這其實(shí)也是Swan AI在講的故事。
Swan AI產(chǎn)品上線之后,30天內(nèi)年收入增長30萬美元,試用轉(zhuǎn)付費(fèi)轉(zhuǎn)化率達(dá)到45%。
0營銷0獲客成本且只有3個(gè)人的Swan AI,是如何做到在9周內(nèi)獲得100萬美元年化收入,還夸下一年內(nèi)達(dá)到3000萬美元收入的??冢窟@套典型的AI時(shí)期組織模式如何運(yùn)轉(zhuǎn)?
公司運(yùn)營的極致操作
作為一家AI銷售公司,Swan AI做的事情并不新鮮,許多AI初創(chuàng)公司聚焦銷售場景,用AI代替人工找線索和潛在買家,例如在上周剛剛官宣融了1億美金的Clay。
但Swan AI這家公司,卻在公司運(yùn)營上有著與眾不同的思路。
在招聘平臺(tái)LinkedIn上,Swan AI的創(chuàng)始人Amos表示,他們正在編寫一個(gè)新的劇本——3位創(chuàng)始人、150多位客戶、每個(gè)月120%的增長率,并在一年內(nèi)達(dá)到3000萬美元年收入。他還明確表示,不打算擴(kuò)招。
Amos的公司運(yùn)營哲學(xué)是:第一,停止通過招人來擴(kuò)大增長;第二,放大人的才能,而不是讓AI Agent取代員工。
“不要試圖用人工智能取代流程,相反應(yīng)該問問自己,怎樣才能用人工智能將每個(gè)員工變成100倍于自己的自己?!彼f。
第三,Amos認(rèn)為,在生成式AI時(shí)代,AI原生企業(yè)并不意味著購買一堆大語言模型,這是一種錯(cuò)誤的認(rèn)知。他表示,AI時(shí)期,只需要具備兩種技能:第一是發(fā)現(xiàn)瓶頸,第二是使用無代碼工具進(jìn)行構(gòu)建。
3個(gè)創(chuàng)始人和20多個(gè)自主AI Agent,就是這家公司組織的全部。
Amos 與聯(lián)合創(chuàng)始人們從零開始,重新設(shè)計(jì)創(chuàng)業(yè)公司的組織結(jié)構(gòu),并將其命名為“Autonomous Business OS”(自主化商業(yè)操作系統(tǒng))。
Amos擔(dān)任“營收創(chuàng)造者”,負(fù)責(zé)從市場營銷到客戶成功的整個(gè)收入鏈條——在傳統(tǒng)公司里,這通常需要市場部、銷售部、客戶成功部等多個(gè)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Niv是“產(chǎn)品創(chuàng)造者”,負(fù)責(zé)產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)擴(kuò)展,但他不是親自寫代碼,而是借助AI工具和Agent來加速開發(fā)。
第三位聯(lián)合創(chuàng)始人Ido則是“Agent創(chuàng)造者”,專門構(gòu)建和維護(hù)內(nèi)部AI Agent系統(tǒng)。
除了這三人,Swan完全沒有其他全職員工。所有決策由三位創(chuàng)始人直接討論并立即執(zhí)行,通過AI Agent完成具體工作,徹底避開了傳統(tǒng)公司“人員快速膨脹”的陷阱。
這種極簡架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在一個(gè)案例中得到完美展現(xiàn):Swan AI曾在一周內(nèi)完成重大戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向。
事件的背景是,當(dāng)時(shí)Swan AI 在LinkedIn上的營銷太成功,每周收到120多個(gè)演示請(qǐng)求,創(chuàng)始人處理不過來。這時(shí),傳統(tǒng)做法是趕緊招銷售團(tuán)隊(duì)或減少營銷活動(dòng),但Swan AI選擇了“7天法則”:第一天確定瓶頸,第二天設(shè)計(jì)新的AI Agent系統(tǒng),第五天完成產(chǎn)品改動(dòng),第六天更新AI Agent并集成到流程中,第七天自主試用模式正式上線。
結(jié)果30天內(nèi)年收入增長30萬美元,試用轉(zhuǎn)付費(fèi)轉(zhuǎn)化率達(dá)到45%。
這種模式的核心在于:每增加一個(gè)AI Agent,決策速度就能提升而不會(huì)增加管理負(fù)擔(dān)。三個(gè)人的團(tuán)隊(duì)始終保持高效溝通,AI Agent承擔(dān)所有重復(fù)性工作,讓人專注于創(chuàng)造性決策。
Swan的核心產(chǎn)品——無縫銜接的Agent工組流
Swan AI的核心業(yè)務(wù)是幫中小型B2B公司,用 AI Agent自動(dòng)化他們整個(gè)市場和銷售流程,讓很小的團(tuán)隊(duì),也能做到大型企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)模。
為了做到這個(gè)目標(biāo),他們的核心產(chǎn)品可以被概括為一款A(yù)I 驅(qū)動(dòng)的銷售開發(fā)(Sales Development)平臺(tái),將傳統(tǒng)由多個(gè)工具或團(tuán)隊(duì)分工完成的任務(wù)整合進(jìn)一個(gè)無縫的 AI Agent工作流。
Amos曾做客一場播客頻道,他詳細(xì)透露了Swan AI的核心工作流。簡言之,他們想做一個(gè)“自主的 GTM(Go-To-Market)工程師”,讓企業(yè)只需要告訴 Swan AI 想要達(dá)成的業(yè)務(wù)目標(biāo),它就能在 Slack (一款團(tuán)隊(duì)協(xié)作和即時(shí)通訊平臺(tái))里自動(dòng)完成從線索獲取到客戶轉(zhuǎn)化的全流程。
這里的“線索”指的是銷售線索(Sales Lead),比如說有些潛在客戶對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)表現(xiàn)出一定興趣、并有潛在購買可能的個(gè)人或組織信息。
在實(shí)際運(yùn)作中,Swan AI平臺(tái)由一組 AI Agent與工具組成,能夠?qū)⒁粋€(gè)初始的匿名興趣(如網(wǎng)站訪客)一路推進(jìn)到銷售對(duì)話交接。
Swan的Agent流程
這個(gè)流程也非常有意思,可以實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。
首先是線索識(shí)別,Swan AI找到了一個(gè)傳統(tǒng)SaaS企業(yè)沒挖掘到的痛點(diǎn):他們認(rèn)為多數(shù)訪客從不填寫表單或自我標(biāo)識(shí),導(dǎo)致營銷團(tuán)隊(duì)對(duì)大量潛在線索一無所知。所以,這家公司使用特殊工作流將匿名流量匹配到真實(shí)的個(gè)人與公司。在整個(gè)流程里,他們使用爬取信息的企業(yè)工具以及AI Agent在內(nèi)的工具識(shí)別客戶網(wǎng)站的訪客(包括匿名訪客,Amos透露非歐盟地區(qū)可識(shí)別到個(gè)人,歐盟地區(qū)只能到公司級(jí)別)
其次是線索篩選,Swan AI同樣察覺到了痛點(diǎn),他們發(fā)現(xiàn)人工調(diào)研耗時(shí)且易將資源浪費(fèi)在低匹配度線索上。
Swan AI此時(shí)會(huì)調(diào)用核心Agent——“The Hunter”,實(shí)時(shí)搜索多個(gè)數(shù)據(jù)庫,揭示訪客姓名、職位和個(gè)人資料。結(jié)合意圖數(shù)據(jù),20多個(gè)B2B 數(shù)據(jù)源(LinkedIn、公司數(shù)據(jù)庫、新聞、招聘信息等),為每位訪客和其公司建立完整畫像,判斷是否屬于理想客戶畫像。
對(duì)符合條件的線索,自動(dòng)補(bǔ)充公司信息、職位、聯(lián)系方式,并發(fā)起個(gè)性化觸達(dá)(例如 LinkedIn 私信)。
這里有一個(gè)實(shí)際的客戶案例 Yotpo ,他們的營收運(yùn)營副總裁在對(duì)比測試過不同的AI銷售產(chǎn)品后稱,Swan AI的AI Agent識(shí)別并轉(zhuǎn)化了他們之前錯(cuò)失或無法轉(zhuǎn)化的線索,能自動(dòng)優(yōu)先處理高意向、高價(jià)值的訪客,并排除低價(jià)值目標(biāo)。
第三步,就是個(gè)性化外聯(lián),Swan AI的理念是:“拒絕撒網(wǎng)祈禱(spray-and-pray),先做功課?!?/p>
他們往往會(huì)讓AI 基于目標(biāo)的 LinkedIn 活動(dòng)、公司動(dòng)態(tài)、招聘信息等生成高度定制化的外聯(lián)信息,消息內(nèi)容更像資深銷售代表手寫,而非模板化垃圾郵件。同時(shí)支持多渠道執(zhí)行(郵件、LinkedIn),可以使用不同團(tuán)隊(duì)成員身份發(fā)出。
Swan AI平臺(tái)內(nèi)置了一個(gè)“共享 LinkedIn 收件箱”和集成的郵件收件箱,監(jiān)控 AI 外聯(lián)的全部會(huì)話。當(dāng)線索客戶回復(fù)表示興趣或提出進(jìn)一步交流意愿時(shí),他們立即通知銷售人員接手。這更像是:“自動(dòng)化前半程,讓最優(yōu)秀的人類來完成成交?!边@種方式可以確保線索不會(huì)因延遲或體驗(yàn)不佳而流失,同時(shí)讓人類銷售能專注于高價(jià)值對(duì)話。
然后就是一體化整合,傳統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)上述流程通常需要 5種–10 種不同工具拼接(例如,IP去匿名化、數(shù)據(jù)補(bǔ)全、郵件序列、AI 文案等)。而Swan AI在這個(gè)工作流里提供了一個(gè)統(tǒng)一平臺(tái)。全程由 AI Agent完成識(shí)別、補(bǔ)全、外聯(lián)全鏈路,并與現(xiàn)有 CRM(客戶關(guān)系管理)對(duì)接,記錄活動(dòng)、更新銷售階段等。
除此之外,Swan AI還能自動(dòng)處理日常場景。
比如說記錄交易更新、處理日常支持工單,甚至可以幫著做客戶入職(Onboarding)優(yōu)化。用戶注冊(cè)后,AI 自動(dòng)調(diào)研公司網(wǎng)站和 LinkedIn 資料,生成定制化的入職流程。不用先讓客戶填一大堆背景信息,而是 AI 主動(dòng)給出建議,讓用戶直接反饋修改。Swan AI還可以自動(dòng)監(jiān)控潛在客戶創(chuàng)始人或團(tuán)隊(duì)的 LinkedIn動(dòng)態(tài),識(shí)別并標(biāo)注與理想客戶畫像符合的互動(dòng)人群,對(duì)這些潛在客戶自動(dòng)發(fā)起對(duì)話或做出需要人工跟進(jìn)的提示。
據(jù)創(chuàng)始人Amos稱,Swan AI 自身的所有 AI 工作流都是用無代碼工具+API拼裝的,不依賴復(fù)雜開發(fā),方便快速迭代和適配不同業(yè)務(wù)場景。
我們也整理了這些Agent的一部分:
·“The Observer”:監(jiān)控 LinkedIn 互動(dòng),發(fā)現(xiàn)潛在線索或產(chǎn)品反饋。
·“The Hunter”:識(shí)別網(wǎng)站訪客(也是對(duì)外產(chǎn)品的一部分)。
·“The Connector”:批量執(zhí)行郵件/LinkedIn 外聯(lián)任務(wù)。
·自動(dòng)化 CRM 數(shù)據(jù)錄入、日程安排、客戶支持、內(nèi)容創(chuàng)作等 Agent。
·“AutonAmos”:基于創(chuàng)始人 Amos 的知識(shí)與風(fēng)格訓(xùn)練的 AI 分身,可解答 Swan AI自主化業(yè)務(wù)的運(yùn)作問題。
Swan AI的工具,就像是一個(gè)駐扎在Slack里的“AI 銷售與客服團(tuán)隊(duì)”,幫 B2B 公司自動(dòng)識(shí)別、篩選并轉(zhuǎn)化潛在客戶,同時(shí)負(fù)責(zé)客戶支持與入職,全程幾乎無需人工介入。
0成本的營銷方式
如果我們仔細(xì)觀察和梳理Swan AI的客戶群,就會(huì)發(fā)現(xiàn)那些渴望用AI提升銷售線索的B2B企業(yè),需求遠(yuǎn)比外界想象的強(qiáng)烈。
這些企業(yè)通常有幾個(gè)共同特點(diǎn):網(wǎng)站流量不錯(cuò)、賣的產(chǎn)品或服務(wù)單價(jià)較高、線索轉(zhuǎn)化潛力大,典型行業(yè)包括SaaS、企業(yè)軟件、金融科技、營銷技術(shù)等。
面對(duì)這些客戶,Swan AI的營銷方式別具一格。創(chuàng)始人Amos他曾利用Swan AI的AI Agent,在60天內(nèi)成交了71位客戶,這期間,完全依靠LinkedIn內(nèi)容和主動(dòng)上門的客戶,無銷售團(tuán)隊(duì)或出差拜訪。
Swan AI從成立第一天起就選擇了"公開建設(shè)"的路線。Amos是LinkedIn的忠實(shí)客戶,以及LinkedIn的KoL,他把自己做成了一個(gè)公司最大的IP。他把LinkedIn當(dāng)成自己的日記本,定期分享創(chuàng)業(yè)心得、成功案例,甚至踩過的坑。這種真實(shí)分享,事后看來產(chǎn)生了很好的效果,也很能制造FOMO(錯(cuò)失恐慌情緒),Amos自己也是他們銷售產(chǎn)品的使用者。
用Amos自己的話說,他的LinkedIn帖子每個(gè)月能帶來超過100萬美元的銷售機(jī)會(huì),影響了120多萬人。據(jù)說早期Swan AI的客戶100%都來自LinkedIn的自然流量,甚至沒花一分錢廣告費(fèi)。
LinkedIn之外,他們的另一個(gè)陣地就是Slack(一個(gè)軟件協(xié)作平臺(tái))。Slack 從一開始就瞄準(zhǔn)中小型創(chuàng)新公司和科技創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),并且為技術(shù)人員雙手奉上了十分完善的生態(tài)服務(wù)。歐美企業(yè)普遍使用大量 SaaS 工具,這些Slack幾乎都能無縫集成,把工作流集中到一個(gè)入口。
而且Slack對(duì)技術(shù)團(tuán)隊(duì)尤其有吸引力,因?yàn)樗С?GitHub、Jenkins、PagerDuty 等工具,甚至可以直接在Slack 中觸發(fā)代碼部署、查看報(bào)警信息,這也為Swan AI的核心產(chǎn)品提供了工具價(jià)值延伸的可能性。
作為只有3個(gè)人的小團(tuán)隊(duì),Swan AI把Slack當(dāng)成大腦神經(jīng)中樞,把20多個(gè)AI Agent直接接入,所有重要決策和任務(wù)協(xié)調(diào)都在Slack上面完成,徹底擺脫了繁雜的郵件往來和無效會(huì)議,每天的關(guān)鍵指標(biāo)都由Slack機(jī)器人自動(dòng)推送,創(chuàng)始人一眼就能看到業(yè)務(wù)狀況,需要執(zhí)行什么任務(wù),直接在Slack下達(dá)指令,AI Agent自動(dòng)執(zhí)行,省去了層層傳達(dá)的麻煩。
總而言之,SwanAI的營銷策略大概可以總結(jié)為,LinkedIn負(fù)責(zé)“引流”: 內(nèi)容吸引潛在客戶、互動(dòng)建立信任、 AI識(shí)別并跟進(jìn) 、轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶;Slack負(fù)責(zé)"交付": AI助手與創(chuàng)始人協(xié)作、快速響應(yīng)客戶需求、數(shù)據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化。
這種"一外一內(nèi)"的平臺(tái)組合讓Swan AI在獲客、轉(zhuǎn)化、服務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)都做到了高效率、低成本。
這種營銷方式已經(jīng)逐漸在一些初創(chuàng)公司流傳,比如另一家數(shù)字銷售的公司Aligned,其CEO在社交網(wǎng)絡(luò)上,利用自己17年的企業(yè)銷售經(jīng)驗(yàn),將每個(gè)帖子都打造成一個(gè)“迷你大師課”,反而更有價(jià)值。
至今尚未官宣融資,資本市場已虎視眈眈
盡管目標(biāo)雄心勃勃且增長迅速,Swan AI 至今并未在公開場合宣布任何大型融資輪次。截至 2025 年 8 月,公司對(duì)外披露的資本信息有限,這似乎也是有意為之。因?yàn)?,?chuàng)始人 Amos 甚至暗示,Swan AI的模式正在顛覆傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)投資路徑。
Amos其實(shí)是一位連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,此前已成功出售兩家公司,已經(jīng)有了創(chuàng)業(yè)圈人脈與投資人的信任背書,可能并不差一筆“不合時(shí)宜的投資”。
Swan AI 并未采取“高融資-高燒錢”的常見硅谷模式,而是以收入驅(qū)動(dòng)增長,保持資本使用極度高效。Amos 公開談到“風(fēng)險(xiǎn)投資模式正在衰亡”,認(rèn)為在 AI 替代勞動(dòng)力與基礎(chǔ)設(shè)施的背景下,創(chuàng)業(yè)公司已無需動(dòng)輒千萬美元的資本來擴(kuò)張。在其理念中,過多的 VC 資金可能會(huì)迫使公司重回“擴(kuò)招人手、盲目追求增長”的舊模式。這反過來對(duì)Swan AI來說是個(gè)風(fēng)險(xiǎn)。
但資本市場早已看上了這個(gè)6個(gè)月大的公司,投資全球技術(shù)型初創(chuàng)企業(yè),關(guān)注 SaaS與AI 領(lǐng)域的早期社區(qū)基金Fresh Fund就曾在簡報(bào)中提到Swan AI,對(duì)其“贊不絕口”。
只是隨著Swan AI的客戶數(shù)量增加,這種3人極致創(chuàng)業(yè)模式是否面臨擴(kuò)張的可能,我們尚未可知。但Swan AI這種極度精簡和高度智能的組織方式,以及其創(chuàng)始人把自己作為最大IP,分享創(chuàng)業(yè)故事和思考的營銷方式,對(duì)于AI原生的初創(chuàng)企業(yè)而言,是一個(gè)極有價(jià)值的參考。
本文來自虎嗅,原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/4707136.html?f=wyxwapp
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