撰文：根據(jù)Michael Hiltzik文章及《The AI Con》等資料整理

8 月 7 日，一度被視為“劃時(shí)代”的 GPT-5 正式發(fā)布。但等來的不是驚艷四座，而是集體失望。

從 OpenAI 到泡沫感

OpenAI 一直是 AI 時(shí)代的旗手。GPT-5 本被寄望成為“擊敗所有對(duì)手”的終極模型，OpenAI CEO Sam Altman 更宣稱它像一位“博士級(jí)專家”，隨叫隨到。

但現(xiàn)實(shí)卻啪啪打臉。

GPT-5 被批不如前代模型，不僅在數(shù)學(xué)等基礎(chǔ)任務(wù)上原地踏步，還頻頻出錯(cuò)。例如，它繪制出的美國地圖中出現(xiàn)了 “Tonnessee” 和 “Mississipo” 這樣的虛構(gòu)州名。

用戶請(qǐng)求列出前 12 位總統(tǒng)，它只列出 9 位，還拼錯(cuò)了 George Washington 和 Thomas Jefferson 的名字。

資深用戶直言：“GPT5 太糟了。”甚至有媒體稱之為“啞炮”“災(zāi)難”。

最令人不滿的，是 OpenAI 居然試圖關(guān)閉舊模型，強(qiáng)迫用戶遷移使用 GPT-5。面對(duì)強(qiáng)烈反彈，公司最終不得不“復(fù)活”舊版 GPT（即GPT-4o）。

OpenAI CEO 奧特曼上周在一場晚宴上坦誠的承認(rèn)在產(chǎn)品發(fā)布上，他們搞砸了一些事情。

AI=炒作引擎？

這場失敗的發(fā)布也照亮了整個(gè) AI 行業(yè)的問題核心：高度依賴“講故事”。

在 GPT-5 發(fā)布前，一份名為《AI 2027》的報(bào)告宣稱“未來十年 AI 的影響將超過工業(yè)革命”，甚至設(shè)想某個(gè) AI 到 2027 年底將“理解自己的認(rèn)知”。

這究竟是技術(shù)預(yù)言，還是營銷幻覺？

AI 研究長期信奉的“ scaling up（規(guī)模擴(kuò)展）”法則 —— 用更多算力和數(shù)據(jù)堆出更強(qiáng)智能 —— 如今也正面臨信仰危機(jī)。

根據(jù) Morgan Stanley 的估算，僅到 2028 年，AI 產(chǎn)業(yè)就需要約 3 萬億美元投資。如果“堆料不生智”，這將是一次資本的空耗。

盡管如此，奧特曼仍然在繼續(xù)他的故事，在最近的報(bào)道中，他宣稱OpenAI 在不久的將來將花費(fèi)數(shù)萬億美元來建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

奧特曼還爆料，OpenAI 已經(jīng)擁有“比 GPT-5 更強(qiáng)”的模型，但因?yàn)橛布蛔?，根本無法上線。他直言：“我們手里有更強(qiáng)的模型，但就是沒能力提供，因?yàn)樗懔Σ粔颉！?/p>

OpenAI 的野心，顯然不止于聊天機(jī)器人。

奧特曼在晚宴上確認(rèn)，OpenAI 正在投資一項(xiàng)腦機(jī)接口項(xiàng)目，目標(biāo)是對(duì)標(biāo) Elon Musk 的 Neuralink。他還表示，OpenAI 可能會(huì)“認(rèn)真考慮收購”Chrome；此外，他也正在探索一種全新的 AI 驅(qū)動(dòng)型社交網(wǎng)絡(luò)。

一句話：OpenAI 想要占領(lǐng)的不只是“問答界面”，而是整個(gè)數(shù)字世界的未來入口。

但有意思的是，在勾畫這些宏偉藍(lán)圖的同時(shí)， 奧特曼也承認(rèn)：我們可能正處在一場 AI 泡沫之中。

智能≠認(rèn)知，AI≠思考

Bender 和 Hanna 在《The AI Con》中指出，AI 給人“聰明”的錯(cuò)覺，僅僅是因?yàn)樗谡Z言上足夠連貫 —— 但連貫不等于理解。

1960 年代，聊天機(jī)器人 ELIZA 的設(shè)計(jì)者 Weizenbaum 就曾警告：哪怕最簡單的程序，也能誘導(dǎo)人類產(chǎn)生“機(jī)器有情感”的錯(cuò)覺。他稱之為“對(duì)計(jì)算機(jī)的幼稚擬人化”。

如今，AI 出錯(cuò)被包裝成“ hallucinations（幻覺）”，仿佛機(jī)器本有“知覺”，只是出了點(diǎn)小差。這不過是另一種誤導(dǎo)。

效率提升在哪里？

AI 曾被許諾為提高工作效率的利器，但現(xiàn)實(shí)中很多領(lǐng)域的生產(chǎn)力反而下降。因?yàn)槿祟惒坏貌煌度氪罅繒r(shí)間來“二次審核”AI 輸出，以免虛假內(nèi)容流入關(guān)鍵場景：比如引用不存在判例的法律文件、致命誤導(dǎo)的醫(yī)療建議等。

MIT 經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Daron Acemoglu 去年預(yù)測，未來 10 年 AI 對(duì)美國 GDP 的增幅僅約 1%。遠(yuǎn)低于 AI 樂觀派鼓吹的“翻倍神話”。

醒醒吧：AI 是營銷術(shù)語，不是科學(xué)術(shù)語

GPT-5 的滑鐵盧提醒我們：所謂 “artificial intelligence（人工智能）”，從來就不是科學(xué)術(shù)語，更像是營銷包裝。

意識(shí)？感知？智能覺醒？這些聽上去像“技術(shù)奇點(diǎn)”的說法，其實(shí)往往只是勸你買單的手段。至于利潤，也仍是那句老話：少數(shù)人拿走紅利，普通人為其埋單。

除非我們真正看清 AI 是什么，更重要的是：它不是什么。

本文由「AI 范兒」出品

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