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重磅!5年破解黎曼猜想,10年接管人類認(rèn)知,AI超級(jí)增長(zhǎng)曲線揭秘

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新智元報(bào)道

編輯:元宇

【新智元導(dǎo)讀】AI是否會(huì)在5年內(nèi)破解黎曼猜想?是否會(huì)保持每年5x的算力擴(kuò)張節(jié)奏?十年后,AI將把我們帶向一個(gè)什么樣的世界?近日,Epoch AI負(fù)責(zé)人Jaime Sevilla,與數(shù)據(jù)與分析負(fù)責(zé)人Yafah Edelman在對(duì)話中,為我們揭示了未來十年AI發(fā)展的路線圖。

「如果未來五年內(nèi)看到 AI 解出黎曼猜想,我一點(diǎn)也不會(huì)太驚訝?!?/p>

近日,Epoch AI負(fù)責(zé)人Jaime Sevilla,與公司數(shù)據(jù)與分析負(fù)責(zé)人Yafah Edelman在一次播客節(jié)目中,為我們揭示了未來十年,AI的發(fā)展路線圖。


Jaime Sevilla(左)與Yafah Edelman(右)

對(duì)話談到了以下問題:

  • 我們是否會(huì)持續(xù)每年5x的算力擴(kuò)張節(jié)奏?

  • 什么時(shí)候,AI能基本自動(dòng)化所有「認(rèn)知任務(wù)」,而且成本不高于人類?

  • 2030年,經(jīng)濟(jì)是會(huì)放緩,還是將起飛?

  • 十年后,AI將我們帶入一個(gè)什么樣的世界?

對(duì)話中,Jaime預(yù)測(cè)到2035年,AI可以推動(dòng)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)每年10%的增長(zhǎng),并笑稱這一預(yù)測(cè)結(jié)果,可能迎來兩撥人截然不同的評(píng)價(jià):

一類是經(jīng)濟(jì)學(xué)家,他們可能會(huì)覺得:「這些人瘋了,他們居然說每年會(huì)有10%的增長(zhǎng)?!?/p>

一類是AI圈的人,他們可能會(huì)覺得:「這些人瘋了,他們居然說每年只有10%的增長(zhǎng)。」

每年5×算力擴(kuò)張,可以持續(xù)嗎?

Jaime:當(dāng)前每年大約5x的算力擴(kuò)張節(jié)奏,還能維持多久?

Yafah認(rèn)為,未來兩年內(nèi),5x的算力增速會(huì)放慢,甚至現(xiàn)在可能已經(jīng)不是5x了,原因之一是現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心建設(shè)非常耗時(shí)。

即使把Stargate和Abilene的公開計(jì)劃都算上,未來也維持不了每年5x的增速。

主要原因,是驅(qū)動(dòng)擴(kuò)張的因素也在變化。

Yafah預(yù)期訓(xùn)練運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)已擴(kuò)大到「幾個(gè)月」為單位,如果不考慮「訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)增加」因素,每年算力增長(zhǎng)擴(kuò)張速度可能只是2.5x-3x。

以Grok 4為例,Yafah并不認(rèn)為它新增的算力總量會(huì)超過當(dāng)初Grok 3的訓(xùn)練:

Grok 4,更像是在Grok 3上加了一層RL。如果使用更多GPU,訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)大概率也會(huì)更短。

由于算法進(jìn)步,以及產(chǎn)品研發(fā)流程的加速,Yafah預(yù)期訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)并不會(huì)繼續(xù)變長(zhǎng)。

她認(rèn)為3到6個(gè)月的訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)是合理的。當(dāng)然,這里面仍有擴(kuò)張空間,比如:

Grok 3/4 完全可以用更多GPU 去訓(xùn)練,投入更多算力;

OpenAI,有了 Stargate之后,如果愿意「猛踩油門」去維持每年5x的節(jié)奏,至少還能再堅(jiān)持個(gè)一兩年。

但隨后,速度就會(huì)慢下來。

那么,隨著算力的快速增長(zhǎng),到2030年,我們會(huì)得到什么樣的AI?

Jaime :2030年,我們的最大訓(xùn)練運(yùn)行可能到1e29FLOP嗎?

Yafah:我覺得能。


相當(dāng)于GPT-4級(jí)的訓(xùn)練,1e29 FLOP大概是幾千倍的算力。

這種情況下,Yafah預(yù)期我們將得到一個(gè)相當(dāng)能打的「AI 智能體」,它的主要特征是:

可以高度穩(wěn)定地完成簡(jiǎn)單的電腦操作任務(wù),成本極低、速度極快。而且,「低級(jí)的推理失誤和困惑」也會(huì)顯著減少。

僅僅這些,已經(jīng)是巨變。

同時(shí),我們還很可能看到其他具有足夠推理能力的AI,開始在數(shù)學(xué)、物理等領(lǐng)域做出一些新發(fā)現(xiàn)。

Jaime預(yù)測(cè)到2030年,在數(shù)學(xué)或物理領(lǐng)域,會(huì)有一個(gè)大名鼎鼎的問題被AI基本解決。

比如,解出黎曼猜想。

Yafah對(duì)此也深表贊同,她認(rèn)為這恰恰是AI特別擅長(zhǎng)的地方。

AI程序員,如何改變世界?

Jaime談到了「AI程序員如何改變世界」,比如它可以直接幫我們擬定周末活動(dòng)的方案,再順手做個(gè)小應(yīng)用邀請(qǐng)大家。

這個(gè),目前已經(jīng)發(fā)生了。

在「代碼質(zhì)量」上,Yafah認(rèn)為AI可能會(huì)高于人類。

甚至可能接近這樣一個(gè)點(diǎn):AI所寫的代碼,并不太需要人類工程師的審核。

而且這一點(diǎn)也很可能被市場(chǎng)「錢包」所接受:

如果那些使用AI的公司,能給出相似甚至更好的產(chǎn)品,而且價(jià)格更低,用戶也極有可能使用它們。

當(dāng)AI代替許多入門級(jí)的崗位,就會(huì)出現(xiàn)一種奇怪的均衡:雇人其實(shí)就是讓他們用AI,而且你本來也可以直接用AI。

那么,為什么還要雇工程師?

Yafah認(rèn)為,這時(shí)工程師的工作,就不再是「寫代碼」,而是去琢磨產(chǎn)品定位、架構(gòu)、測(cè)試、系統(tǒng)搭建等問題。

他們更多是「告訴技術(shù)該做什么」,而不是「親手去把技術(shù)做出來」。

雖然多數(shù)人的工作,是管理 AI 產(chǎn)出結(jié)果,但這并不會(huì)占用很多時(shí)間。

Yafah說,「如果我要花很多時(shí)間跟 AI 來回溝通,那往往意味著它還不太能做我想要的事情?!?/p>

2030:經(jīng)濟(jì)會(huì)放緩,還是將起飛?

AI公司的營(yíng)收,現(xiàn)在是「幾十億美元」量級(jí),大概每年3x的增速。

雖然,保持這樣的增速很難,但從現(xiàn)在到2030年,每年翻一番不是沒可能。

Jaime說,過去70年,經(jīng)濟(jì)體的年增速大概在2%左右,如果AI公司能做到「每年幾千億美元」的產(chǎn)出,足以把當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增速翻倍。

但Yafah提醒我們,應(yīng)當(dāng)注意技術(shù)快速增長(zhǎng)背后的泡沫:

在未來十年中,我們可能看到在算力、GPU、建廠、基建、數(shù)據(jù)中心等方面,許多「萬億級(jí)」的投入,但我并不確定GPU的投入會(huì)不會(huì)體現(xiàn)在GDP里。

在Yafah看來,歷史上出現(xiàn)過許多類似技術(shù)的快速擴(kuò)張與投資不確定性,比如互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的.com泡沫、英國(guó)的鐵路熱潮,都是快速擴(kuò)張、投資洶涌背后產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)。

Jaime認(rèn)為到了2030年,以下情況都有可能出現(xiàn):

一種是增長(zhǎng)突然大幅放緩,要持續(xù)很久才能恢復(fù)增長(zhǎng);另一種是自動(dòng)化更多領(lǐng)域,從而加速增長(zhǎng),讓「加速」又反過來推動(dòng)對(duì) AI 的投入。

Yafah認(rèn)為這個(gè)問題,要分為兩個(gè)階段來看:

第一階段,是「基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張期」:這個(gè)階段擴(kuò)張是可持續(xù)的,但她不確定這階段會(huì)持續(xù)多久,也許2030年是個(gè)偏激進(jìn)的節(jié)點(diǎn)。

第二個(gè)階段,是「可能的爆炸式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)」。她將「爆炸式增長(zhǎng)」定義為至少每年30%的GDP增長(zhǎng)。

如果AI能自動(dòng)化所有崗位,那爆炸式增長(zhǎng)就非常合理,但她不確定自動(dòng)化比例要達(dá)到哪個(gè)點(diǎn)上,才會(huì)進(jìn)入爆炸式增長(zhǎng)。


可以確定的是:如果想要「持續(xù)」增長(zhǎng),就必須持續(xù)自動(dòng)化。

什么時(shí)候,AI能基本自動(dòng)化所有「認(rèn)知任務(wù)」,而且成本不高于人類?

在這個(gè)問題上,Yafah和Jaime的判斷基本一致:是2034年到2035年。

邁向「更快的世界」

站在今天,如何判斷2035年以后,AI能夠跑多快?

Jaime將之歸結(jié)為三個(gè)要素:

  1. 機(jī)器人制造的速度;

  2. 技術(shù)的規(guī)?;貓?bào);

  3. 智能的回報(bào)(能否得到遠(yuǎn)超人類的AI)。


對(duì)于「技術(shù)回報(bào)」和「智能回報(bào)」的速度,Jaime持懷疑態(tài)度。

在機(jī)器人制造速度方面,他認(rèn)為主要看投資人能否提前投入,以便在AI夠好時(shí),能夠準(zhǔn)備充足的機(jī)器人。

其中最主要的挑戰(zhàn),就是機(jī)器人的生產(chǎn)成本。

Yafah認(rèn)為機(jī)器人的生產(chǎn),將極大增加AI的投入規(guī)模。

以1000億美元算,如果每臺(tái)「身體」要10萬美元,那也只有100萬臺(tái)機(jī)器人,這確實(shí)不夠多。

要把成本打下來,還要看「AI 驅(qū)動(dòng)的研發(fā)」是否足夠給力,只有靠機(jī)器人,才能大幅提升機(jī)器人制造的速度。

制造環(huán)節(jié)里,你未必需要「超過百萬」的機(jī)器人來參與,也許 只用10萬就夠改變曲線。

從現(xiàn)在到十年末,AI可以持續(xù)當(dāng)前的「瘋狂擴(kuò)張」,足以成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的重要變量。

到了2030年,雖然仍會(huì)有一小撮「長(zhǎng)尾認(rèn)知能力」沒被自動(dòng)化,但可能也不遠(yuǎn)了。這時(shí)繼續(xù)擴(kuò)張變得更難,但不會(huì)停下。

這一切都將我們帶向一個(gè)「更快的世界」。

Jaime將邁向「更快的世界」的過程,總結(jié)為三個(gè)階段:

  • 規(guī)?;瘯r(shí)代:2025年至2030年;

  • 商品化/普及時(shí)代:2030年至2035年,將增長(zhǎng)率拉到至少 10%,并可能自動(dòng)化一切認(rèn)知任務(wù);

  • AI經(jīng)濟(jì)時(shí)代:2035年至2040年或2045年之間某個(gè)時(shí)點(diǎn),AI會(huì)「接管經(jīng)濟(jì)」,進(jìn)入全面的(雙曲線式)超指數(shù)增長(zhǎng)。

Jaime認(rèn)為:AI 已經(jīng)成為一種「壓倒性的經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)力量」,「把全球增速推到至少 10%,這并不瘋狂,我覺得完全會(huì)發(fā)生?!?/p>

參考資料:https://x.com/EpochAIResearch/status/1963999866138317097

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