就在 Scale AI 公司的 95 后創(chuàng)始人 Alexandr Wang 在 Meta 挑大梁之際，他迎來了一位比他更小的 00 后勁敵。這名 00 后叫阿里·安薩里（Ali Ansari），是一名年僅 24 歲的小伙，他本科畢業(yè)于美國加州大學伯克利分校，后從美國斯坦福大學退學創(chuàng)業(yè)，其所創(chuàng)辦的 Micro1 公司已經(jīng)成立三年，該公司是一家 AI 人才招聘和數(shù)據(jù)外包商。當?shù)貢r間 9 月 12 日，該公司宣布完成 3500 萬美元的 A 輪融資（折合 2.5 億人民幣），公司估值達到 5 億美元，本輪融資由美國風險投資公司 01 Advisors 領投。

圖 | 阿里·安薩里（Ali Ansari）（來源：https://www.linkedin.）

安薩里在業(yè)內(nèi)有著較高關(guān)注度，其領英關(guān)注者達到五萬多位。

（來源：https://www.linkedin.com/in/ali-ansari-7b240a18b/）

領英資料更是顯示，他在自己 17 歲的時候就創(chuàng)辦了一家數(shù)學競賽備考公司。

（來源：https://www.linkedin.com/in/ali-ansari-7b240a18b/）

Scale AI 其實是 Micro1 的啟蒙者

說回正題，由于 Scale AI 近期牽手 Meta，這給美國 AI 領域帶來了一定的數(shù)據(jù)市場空白，比如包括 OpenAI 和谷歌在內(nèi)的 AI 公司都表示要切斷和 Scale AI 的合作。而 Micro1 被認為有望成為這一空白的填補者之一。

作為 Micro1 的 CEO，安薩里表示公司一直在和微軟以及多家《財富》100 強公司合作，并表示目前該公司的年度經(jīng)常性收入（ARR，Annual Recurring Revenue）為 5000 萬美元，盡管這低于其他公司規(guī)模更大的競爭對手，但是 Micro1 的服務亮點在于能向客戶提供全新的人類數(shù)據(jù)，該公司表示這類數(shù)據(jù)是大模型目前學習“新知”的唯一方式。

（來源：https://www.micro1.ai/series-a）

事實上，Scale AI 算是 Micro1 進入 AI 數(shù)據(jù)服務商領域的啟蒙者。最初，Scale AI 率先開啟了 AI 數(shù)據(jù)服務這一商業(yè)模式，其以相對較低的價格在全球范圍內(nèi)雇傭承包商來標注 AI 數(shù)據(jù)，這些承包商往往來自非洲等地區(qū)。后來，AI 公司的數(shù)據(jù)要求變得更高，它們開始需要來自醫(yī)生、作家、工程師等專業(yè)領域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以便能夠改進大模型的生成質(zhì)量。但是，去哪兒找能夠標注這類專業(yè)數(shù)據(jù)的人才？正是在這樣的背景之下，Micro1 推出了一款名為 Zara 的 AI 招聘系統(tǒng)，對于那些希望申請成為專業(yè)數(shù)據(jù)標注者的應聘候選人，Micro1 的 AI 招聘系統(tǒng)會對其進行面試和審核。

據(jù)介紹，Zara 結(jié)合了 GPT-4o 和檢索增強生成。在使用的時候，真人候選人首先要參加一個即時生成的特定角色模擬面試；然后，真人候選人將會參加一個 20 分鐘到 40 分鐘的由 AI 主導的面試。接著，Zara 會針對真人候選人創(chuàng)建一份結(jié)構(gòu)化的技能報告，并會根據(jù)崗位需求提供后續(xù)反饋。整個堆棧通過模塊化 API 公開，Zara 最終能夠呈現(xiàn)到真人面試官面前的結(jié)果包括：面試分數(shù)、面試視頻和定制化的面試反饋。

（來源：https://www.micro1.ai/research/quantifying-the-bene）

AI 面試果真可行？

很多人可能會對 AI 面試的結(jié)果打問號。為此，該公司于 2025 年 7 月通過一次隨機實地測試，針對人工面試和 AI 面試進行了對比。這一測試主要針對初級程序員候選人展開。測試中，大約 37000 申請人被隨機地分配到兩個小組里：一組是采取傳統(tǒng)建立篩選方法然后進行人工面試的做法（下稱“人工組”）；另一組由 Zara 主導視頻面試然后進行和第一組同樣的人工面試（下稱“AI 組”）。

在“AI 組”中，候選人花費 40 分鐘進行了一場 AI 對話，所生成的 AI 對話報告涵蓋了對于候選人在 React、JavaScript 等技能的評估結(jié)果，也涵蓋了對于候選人軟技能和監(jiān)考分數(shù)的結(jié)果。然后，真人面試官僅僅根據(jù)這份由 AI 生成的報告來決定哪些候選人可以晉級。而“人工組”的面試官僅僅依靠傳統(tǒng)的簡歷篩選法來決定哪些候選人可以晉級。最終，“AI 組”和“人工組”各自都有 35 名候選人進入盲審最終面試階段。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，“AI 組”的晉級候選人通過真人面試官面試的概率為 54%，而“人工組”的晉級候選人通過真人面試官面試的概率為 34%。同樣是在招聘尾聲定下一位可被最終錄用的候選人，相比“人工組”的做法，“AI 組”的做法能將人工面試次數(shù)減少 44%，這可以節(jié)省真人面試官的工作時間，從而能夠降低真人面試官所在公司的招聘成本。

Micro1 還表示，在包含 1150 份文字記錄的獨立語料庫中，“AI 組”的面試平均對話質(zhì)量得分為 7.80 分，而“人工組”的平均對話質(zhì)量得分為 5.41 分，前者比后者高出 30% 以上。與此同時，“AI 組”的對話也更加連貫和一致。前面提到，即使是“AI 組”面試法，也并不是讓 AI 最終定下是否錄用某個候選人，而是說在進行人工篩選之前先使用 Zara 做 AI 篩選，這樣能將后續(xù)的招聘準確率提高將近 20%，以及能將真人面試官的面試時間減少將近一半，與此同時 Zara 產(chǎn)出的 AI 面試報告比人工首輪面試結(jié)果更豐富和更穩(wěn)定。該公司表示，那些通過 AI 篩選的候選人也更容易獲得工作。在本次測試中，將近 40% 的“AI 組”晉級候選人在五個月后找到了新工作，比“人工組”的晉級候選人高出了 17%。

總的來說，Zara 可被用于大規(guī)模地招聘和面試行業(yè)數(shù)據(jù)標注人員，無論是尋找多名醫(yī)生來驗證大模型對于臨床醫(yī)學問題的答案，還是尋找微積分專家進行推理，亦或是尋找網(wǎng)絡安全專家來測試大模型的安全性，Zara 都可以幫助找到合適人選。媒體報道稱，Zara 已經(jīng)促成 50 萬次以上的由 AI 主導的面試，這比市面上其他任何招聘服務商的次數(shù)都要多。而一旦這些行業(yè)專家被選中，他們的知識和經(jīng)驗就能進入訓練大模型的數(shù)據(jù)集。該公司告訴媒體，平均來看 Zara 使得企業(yè)的專業(yè)數(shù)據(jù)標注員招聘成本降低了 87%，讓真人面試階段的通過率提高了 5 倍，候選人體驗凈推薦值提高了 20%。它還告訴媒體，截至目前其已經(jīng)招募數(shù)千名數(shù)據(jù)標注專家，甚至有來自美國斯坦福大學和美國哈佛大學的教授，與此同時 Micro1 還計劃每周新增數(shù)百名數(shù)據(jù)標注專家。

用“AI 監(jiān)考官”監(jiān)督 AI 面試

在此次融資官宣不久之前，2025 年 8 月該公司推出了一款名為 Ava 的監(jiān)考模型，并稱這是全球最先進的監(jiān)考模型，能夠抓到 93% 的作弊者。該模型專門為 AI 面試、評估和考試而設計，旨在檢測作弊行為。該公司表示，這款模型由資深招聘人員根據(jù)來自真實面試和常見作弊模式的 30000 多個由專家標記的數(shù)據(jù)點訓練而來。

Ava 的不同在于：

首先，Ava 具有多模態(tài)意識，它可以將面部表情、語音語調(diào)、面試時的設備屏幕活動、面試人員的眼球運動和語言模式融合成為一個高保真信號，從而實現(xiàn)更加精準的語境識別和檢測；

其次，Ava 建立在數(shù)千名專家的案例審核的基礎之上，能夠更大限度地減少誤報和漏報，該公司表示其性能遠超人工審核；

再次，Ava 具有一定的可解釋性，這是因為該公司在打造 Ava 時始終秉持透明原則；

最后，Ava 經(jīng)歷了多樣化數(shù)據(jù)集的檢驗，具體來說其已經(jīng)在全球數(shù)百個人口群體中得到驗證，這些群體涵蓋了城鄉(xiāng)用戶、不同口音的用戶、各個年齡段的用戶。

在具體使用 Ava 時，它會分析候選人的標簽切換情況和屏幕疊加程度，同時還會檢測候選人的眼球運動和面部運動等行為，進而能夠生成監(jiān)考分數(shù)，分數(shù)高于 70% 表示面試候選人可能沒有作弊，分數(shù)低于此則表示存在一定的作弊可能。

圖 | Ava 的使用圖示（來源：https://www.micro1.ai/model/ava）

當然，在該公司的設想中，Ava 不僅能被用于 AI 面試作弊率監(jiān)測，也能用于有著“美國高考”之稱的學術(shù)能力評估測試（SAT，Scholastic Assessment Test）、大學在線期中考試、政府公務員考試、企業(yè)合規(guī)認證和考試等。

（來源：https://www.micro1.ai/）

前面提到，本次融資的領投方為 01 Advisors，該投資機構(gòu)由前 X（Twitter）的 CEO 迪克·科斯特洛（Dick Costolo）和 COO 亞當·貝恩（Adam Bain）創(chuàng)辦。通過此次投資 Micro1，貝恩也將加入該公司的董事會。與此同時，AI 法律助理 DoNotPay 的創(chuàng)始人兼 CEO 約書亞·布勞德（Joshua Browder）也將加入 Micro1 的董事會。

在 Micro1，美國斯坦福大學教授斯特凡諾·埃爾蒙（Stefano Ermon）領導著一支研究團隊，此次融資將用于增加該團隊的數(shù)據(jù)基礎設施，以及將用于為 AI 客戶實現(xiàn)規(guī)?；桓?。對于 Micro1 的未來，作為 CEO 的安薩里有著更大的野望。他在公司官網(wǎng)一篇署名文章中寫道：“我們實現(xiàn)未來使命的第一步是支持 AI 實驗室和 AI 企業(yè)打造 AGI，最終愿景是打造全球頂尖的人類智能平臺，讓每個人都能找到自己最有意義的工作。”

參考資料：

相關(guān)報道 https://www.reuters.com/business/scale-ai-competitor-micro1-raising-funds-500-million-valuation-sources-say-2025-07-28/

相關(guān)報道 https://techcrunch.com/2025/09/12/micro1-a-competitor-to-scale-ai-raises-funds-at-500m-valuation/

相關(guān)報道 https://fox5sandiego.com/business/press-releases/ein-presswire/848594715/micro1-raises-35m-series-a-as-demand-grows-for-human-intelligence-in-ai/

公司官網(wǎng) https://www.micro1.ai/

Zara 的官方介紹 https://www.micro1.ai/research/zara-an-llm-based-candidate-interview-feedback-system

Ava 監(jiān)考模型的官方介紹 https://www.micro1.ai/model/ava

官方博客文章 https://www.micro1.ai/research/quantifying-the-benefits-of-ai-assisted-recruitment

阿里·安薩里（Ali Ansari）的領英主頁 https://www.linkedin.com/in/ali-ansari-7b240a18b/