從現(xiàn)在做AI產(chǎn)品經(jīng)理之后，相比以前的軟件研發(fā)速度，我自己認(rèn)為現(xiàn)在用AI的產(chǎn)品經(jīng)理會比以前快了大概2-3倍。

以前需要花1個月的工作，現(xiàn)在可能1個星期就可以開發(fā)完成上線，然后再逐步獲得用戶反饋，去精雕細(xì)琢的打磨，甚至是一天。

之所以有這樣的效果，是因為現(xiàn)在的vibe coding的發(fā)展（也就是AI編程），讓產(chǎn)品經(jīng)理也有了編碼能力，從以前的需求調(diào)研、原型設(shè)計再到最不愿意投入時間的高保真投入，都可以一步到位。

現(xiàn)在直接可以一步到位高保真原型下的前端頁面，當(dāng)然現(xiàn)在有了supabase之后，產(chǎn)品經(jīng)理也能夠前后端一起運(yùn)用，這種開源數(shù)據(jù)庫。

當(dāng)然到現(xiàn)在為止，我個人使用vibecoding最多的還是前端的編碼、原型設(shè)計、UI設(shè)計。

不同階段的產(chǎn)品經(jīng)理在做產(chǎn)品設(shè)計的工作方式不一樣

產(chǎn)品新人：糾結(jié)交互、顏色與按鈕

產(chǎn)品經(jīng)理：業(yè)務(wù)需求下的功能怎么設(shè)計

高級與產(chǎn)品總監(jiān)：開源項目的系統(tǒng)與業(yè)務(wù)需求所需要的功能如何結(jié)合

大部分的產(chǎn)品經(jīng)理就是處于產(chǎn)品的從0到1甚至是自從1到2，只有非常少的產(chǎn)品經(jīng)理能夠有機(jī)會去穩(wěn)定的產(chǎn)品線上去，比如產(chǎn)品已經(jīng)有幾十萬、數(shù)百萬用戶。

首先實現(xiàn)功能模塊的研發(fā)，到產(chǎn)品上線。所以這個原型下的UI設(shè)計怎么改、組件布局的方案怎么做，就不太重要了，在不耗費(fèi)團(tuán)隊太多資源、成本時間下，AI生成的布局、原型頁面、前端代碼就可以直接復(fù)用了。

以上就是不同產(chǎn)品經(jīng)理的工作方式，越往后面工作內(nèi)容更加聚焦于更省錢的工作方式，同時更加注重在工程上實現(xiàn)，同時也變成了團(tuán)隊標(biāo)準(zhǔn)與流程的制定者。

從實現(xiàn)完成之后再逐步開始完成產(chǎn)品的優(yōu)化、甚至是重構(gòu)迭代。

而越往后的拼湊工程化，會使用Github就非常重要了

需要選擇支持MIT與Apache2.0開源協(xié)議的項目，并且又有日常維護(hù)的項目往往就是產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)先做的調(diào)研，先將需求歸類為是什么產(chǎn)品形態(tài)，同時定義清楚產(chǎn)品有哪些，這些協(xié)議關(guān)系了開發(fā)者可以如何使用，以及未來是否會有侵權(quán)。

如上分別是上海交大開源的多模態(tài)AI表格，以及騰訊開源的RAG知識庫，2個項目在Github上MIT協(xié)議以及非商業(yè)授權(quán)的協(xié)議。

通過Github的項目地址介紹，就可看到項目詳情地址，包含產(chǎn)品demo網(wǎng)頁入口以及產(chǎn)品截圖、案例說明。

這都是我們做產(chǎn)品經(jīng)理可以直接使用的部分，這些頁面地址與demo入口都是我們產(chǎn)品需求調(diào)研都應(yīng)該考慮的

Github中的Issues

除了項目的介紹，產(chǎn)品經(jīng)理還要關(guān)注GitHub的項目的issues、pull requests、和項目代碼分支更新時間。

如果一個帖子都沒有，就說明幾乎沒有人使用，那么解決問題的難度就非常高，其次是項目更新時間如果是幾年前的，那么就會存在項目無法在現(xiàn)在的環(huán)境運(yùn)行不起來的情況，所以這類項目往往不會去選擇，除非真的有時間去把別人的代碼研究一遍重新寫。

最簡單的案例蘋果芯片Intel和蘋果M芯片，需要單獨(dú)針對芯片做適配，否則系統(tǒng)就無法運(yùn)行。

現(xiàn)在的AI模型與開源生態(tài)，都部署在GitHub上

現(xiàn)在寶寶臉社區(qū)，AI模型開源的都會有關(guān)聯(lián)地址跳轉(zhuǎn)到Github上，同時相關(guān)開源模型的agent應(yīng)用框架也是放在其開源項目地址上。

所以AI時代的產(chǎn)品經(jīng)理，可以說要轉(zhuǎn)型做AI，逃不開GitHub。

因此Github可以說是產(chǎn)品經(jīng)理比原型設(shè)計圖模板還要重要的一個寶藏庫，只是很多產(chǎn)品經(jīng)理受限于自己的認(rèn)知與coding能力，就不用，認(rèn)為看代碼還是過于高門檻了。

實際上這不是代碼，而是產(chǎn)品經(jīng)理走進(jìn)碩士、博士之后必然的科研經(jīng)歷，科研項目也會存在GitHub上。

今天的分享就在這里

“關(guān)注我，一個產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)業(yè)故事”

每日AI案例拆解庫產(chǎn)品打卡群

我創(chuàng)建的產(chǎn)品設(shè)計打卡社群，加入后365天，每天體驗一款A(yù)PP。提升產(chǎn)品設(shè)計能力，同時有1300份體驗報告幫助你找到競品。

在這里你可以隨時查詢到你想找的各類競品行業(yè)APP，無須自己親自下載就可以馬上得到APP的一手產(chǎn)品優(yōu)化、交互設(shè)計、功能描述信息。

從優(yōu)化&建議、商業(yè)模式、運(yùn)營、功能描述、交互設(shè)計、產(chǎn)品定位至少6個維度，體驗一款應(yīng)用。

平均1天1塊錢，掃碼購買即可加入

連續(xù)體驗48款應(yīng)用，通過后原路退回

報名后添加星球助理

PMTalk123